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文档简介
第六章欧几里得空间内积的定义与性质向量的模、单位向量向量的夹角正交组、标准正交组正交基、标准正交基施密特正交化方法正交矩阵、正交变换定义1设V是实线性空间(数域为R)。如果对于V内任意两个向量α、β按某一运算法则操作,在R内有唯一确定的实数与之对应,且满足以下条件:一、内积的定义及性质则称实数为向量α与β的标准内积,简称为内积。定义了内积的实线性空间称为欧几里得空间,简称为欧氏空间。不同的实线性空间中内积可以有完全不同的内容及形式。同一实线性空间也可定义不同的内积,而构成不同欧氏空间。例1在实Rn中对于任意两个向量定义:显然,上述定义的运算满足内积定义中的四个条件,因此在Rn中按(1)运算是一个内积。Rn关于这个内积是一个欧氏空间。(1)例2.在实Rn中对于任意两个向量定义:(2)容易验证,上述定义的运算也满足内积定义中的四个条件,因此在Rn中按(2)运算是一个内积。Rn关于这个内积构成是一个欧氏空间。以后,如果不特别指出的话,我们谈到的欧氏空间Rn均指的是例(1)中所述的情况。例3.在连续函数空间C[a,b]中,对于任意函数f(x),g(x)C[a,b],定义由定积分的性质可知:设1.2.3.4.当f(x)不是恒等于0时因此,定积分运算是连续函数C[a,b]上的内积。例4.设V是由全体n阶对称矩阵关于通常矩阵的线性运算构成的实线性空间,对于任意的A,B∈V,定义<A,B>=TrAB,其中TrC表示n阶矩阵C的主对角线上各元之和,称为矩阵A的迹)。证明这样定义的<A,B>是V中的一个内积。证明:因为A,B是对称矩阵,所以其各元素满足:
令C=AB,D=BA所以TrAB=TrBA同样可以证明Tr(A+B)F=TrAF+TrBF,Tr(kAB)=kTrAB,当A≠0时,TrAA>0因此这样定义的<A,B>是V中的一个内积。欧氏空间的基本性质:性质1.对于任意的α
V,都有证明:性质2.α为V中某个向量,若对于任意的β
V,都有证明:若α≠0,那么取β=α与题设矛盾所以有α=0定义2
对于任意向量α
V,都有实数二、向量的长度及性质定义向量α的长度(或者模)为模为1的向量称为单位向量。只有0向量的模为0例如,在欧氏空间Rn中,向量的模为在欧氏空间R2中,向量(1,0),(0,1),是单位向量。对于任意向量α
Rn,kR,我们有特别是,当是一个单位向量定理1.对于欧氏空间的任意两个向量α,β恒有或者证明:若α,β线性相关,则有α=0,或者β=0,或者α=kβ
在上述情况下,容易证明题设的等号成立。若α,β线性无关,则对于任意kR,都有这是一个关于k的一元二次多项式,因为上述不等式成立的条件是即或者证明:由定理1还有,当α≠0,β≠0时,我们有定义为向量α,β的夹角当向量α,β的夹角等于
/2时,称α,β正交,此时有为了方便,我们规定零向量与任何向量都是正交的。解例.在欧氏空间R2中,向量(1,0)与(0,1)相互正交,向量亦正交例.在欧氏空间中,若向量都正交则的任意线性组合正交证明:已知=0的任意线性组合正交所以1正交向量组的概念若一非零向量组中的向量两两正交,则称该向量组为正交向量组.三、正交向量组的概念及求法例如:在欧氏空间Rn中,向量组是正交向量组证明2正交向量组的性质两端求α1的内积又例1
已知三维向量空间中两个向量正交,试求使构成三维空间的一组正交基.3向量空间的正交基即解之得由上可知构成三维空间的一组正交基.则有解5规范正交基(标准正交基)例如标准正交基满足关系式:
同理可知问题:如果已知欧氏空间Vn的一组基(可能不是标准基),是否可以求得Vn的一组标准基?(1)正交化,取,6求规范正交基的方法(2)单位化,取例2
用施密特正交化方法,将向量组正交规范化.解
先正交化,取施密特正交化过程再单位化,得规范正交向量组如下例3解再把它们单位化,取例4解把基础解系正交化,即为所求.亦即取定理:设是欧氏空间Vn的一组标准正交基,有向量证明:当α=β时,可得
该定理显示了在欧氏空间中引入标准正交基的好处。任意的欧氏空间定义的任意内积,如果两个向量用同一标准正交基表示的话,这两个向量的内积等于它们的坐标构成的n维向量在Rn中的内积。证明定义4定理第二节正交矩阵与正交变换
为正交矩阵的充要条件是的列向量都是单位向量且两两正交.解所以它不是正交矩阵.考察矩阵的第一列和第二列,由于例5
判别下列矩阵是否为正交阵.所以它是正交矩阵.由于例6解定义5.设T是欧氏空间V中的线性变换,如果对于任意的向量α
V,都有,则T称为正交变换。定理1.欧氏空间V中的线性变换T为正交变换的充要条件是,对于任意的α,β
V,都有证明:充分性,如果有令α=β,T是正交变换必要性,T是线性变换,则定理2.设是n维欧氏空间V的标准正交基,V中的线性变换T是正交变换的充要条件是也是V的标准正交基。证明:必要性,设T是正交变换,由定理1.是V中标准正交组,V是n维线性空间,是V的标准正交基充分性,是V的标准正交基,要证明T是正交变换对于任意α
V,设它在基下的坐标为T是正交变换定理3.设是n维欧氏空间V的标准正交基,V中的线性变换T是正交变换的充要条件是,T在基下的变换矩阵H=(h)是正交矩阵证明:正交矩阵是列向量组由正交的单位向量构成的向量组。矩阵H是线性变换T在标准正交基下的矩阵。T是正交变换是V的标准正交基例7.已知3阶实对称矩阵A的三个特征值为(提示:对于实对称矩阵,不同特征值所对应的特征向量是正交的)解:对于实对称矩阵,不同特征值所对应的特征向量正交例8设向量,都是非零向量,
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