QC七大手法管制图

1第5章高级网页制造网页设计与制造南海学院计算机系制造t0007s222023/12/162知識就是力量Quality核準:審核:編寫：品管中心屈明安教材編號:版本:1.0【品管中心培訓教材】品管七大手法系列課程控制圖2023/12/163一、控制圖的發展史二、控制圖的重要性三、控制圖的定義四、控制圖之術語五、繪製控制圖之目的六、控制圖的種類七、繪製控制圖的原則八、繪製控制圖之流程九、控制圖之選定十、控制圖之原理十一、控制圖之看法課程目錄2023/12/164一、控制圖的發展史1.1924年由美國品管大師舒華特(Shewart)發明.2.1931年舒華特發表“品質的經濟控制〞控制圖基礎.3.40年代英美將控制圖引進工廠,41~42年(二戰期間)美國制定強制戰時規格(SQC主要內涵).

4.1950年日本邀美戴明博士(Deming)講習控制圖.(品質控制研讨委員會)5.54~59~X-R(P,Pn,C)Chart,作法,运用法規定及不斷完善.七大手法,人人學,人人掌握三、控制圖(ControlChart)2023/12/165一、控制圖的發展史1.1924年由美國品管大師舒華特(Shewart)發明.2.1931年舒華特發表“品質的經濟控制〞控制圖基礎.3.40年代英美將控制圖引進工廠,41~42年(二戰期間)美國制定強制戰時規格(SQC主要內涵).

4.1950年日本邀美戴明博士(Deming)講習控制圖.(品質控制研讨委員會)5.54~59~X-R(P,Pn,C)Chart,作法,运用法規定及不斷完善.

二、控制圖的重要性眼睛是心靈之窗,控制圖是品管之窗。品質控制始於控制圖,終於控制圖.三、控制圖的定義1.控制圖是SPC(Statisticalprocesscontrol)的一種,以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程才干的控制界限相比較而以時間順序用圖形阐明者。2.說明:用統計方法,將搜集的資料計算出所控制界限,隨時將樣本記錄計算點入控制圖內,以提示操作人員之留意,如發出有超出界限之外的點,或異象現象時,立刻自行設法改善任务,以免發生竟外.

四、控制圖之術語1.機遇缘由(ChanceCauses)又稱共同缘由,是指引起產品品質變異之缘由中,變異微小,在經濟上不值得去除之部份。如:A天氣的變化B環境的影響C原料在允許範圍之內的變化D在標準作業範圍內的變化E其它未知要素(UnknownFactor)的影響等等(假设有必要,可以針對某一項嚴加控制以期改良,但花費較多)七大手法,人人學,人人掌握三、控制圖(ControlChart)2023/12/1662.非機遇缘由(AssignableCauses)屬特殊缘由,又稱為異常缘由。是指引起產品品質變異之缘由中,變異大,在經濟上必須除去之部份。如:A機器缺点或工具損壞B不按照標準作業(SOP)任务或訂定的標準不適當C运用不合規格之原料或资料D員工情緒欠佳,任务不得力等3.第一種錯誤(TypeⅠError)制程沒有特殊缘由,但是控制圖顯示出不在控制狀態下的現象,此種誤判的機率稱為生產者冒險率PR(Producer’sRisk)(將對的判為錯的)4.第二種錯誤(TypeⅡError)制程中有特殊缘由,但是控制圖顯示出在控制狀態下的現象,此種誤判的機率稱為消費者冒險率,CR(Consumer’sRisk)(將錯的判為對的)5.中心線(CentralLine,CL)表示控制圖中平均值或平均數之直線。6.控制界限(ControlLimits)依統計方法計算而得平行於中心線(CL)之一對直線(虛線)。是用來核對每一單位產品之品質,而且作為判斷樣本與樣本、批與批、時間與時間之間品質變異之顯著性.7.控制上限(UpperControlLimit,UCL)在中心線上方之控制界線。8.控制下限(LowerControlLimit,LCL)在中心線下方之控制界線。

七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1679.控制狀態(UnderControl)記入控制圖內之點子,大多數在控制界限內隨機分布著,稱此種點子之制程,是在控制狀態中。10.不在控制狀態(OutofControl)記入控制圖內之點子,落在控制界限上或界限外,或在界限內但呈一定規則者。

11.規格界限(Specificationlimit)是制造者在工廠中运用時,或者是購買者收受訂貨時以之作為檢驗各個制品之根据。規格界限之一個代表性例子,是一根車軸外徑之最大及最小界限,規格上限常用“Su〞代表;規格下限常用“Sl〞代表。五、繪製控制圖之目的1.主要目的:為查覺制程有無產生變異之非機遇缘由存在。(判斷制程穩定與否,便於了解制程能否處在控制狀態)。2.利用分析所得之資料制定或變更規格或判斷制程能否符合規格之要求。3.利用分析所得之資料,提供或變更製造方法。4.利用分析所得之資料,提供或變更檢驗方法及允收方法。1)作為對製造或購買之產品允收或拒收之依據2)由小批產品中挑選一些產品組废品質均勻之大批產品之依據。3)作為判斷製品品質能否均勻4)作為了解進料之资料品質。例如:購進50箱零件,每一箱裝1000件,欲測試200件,可自每箱中隨機抽取4件(n=4)組成一組,測試之,將結果記錄繪成X-R控制圖,如顯示正常,則表示资料品質均勻。5.解決非生產性方面之問題。例如:A能源耗费之控制B不测事件之發生頻率C打字或填表之錯誤等

七大手法,人人學,人人掌握2023/12/168六、控制圖的種類(一)按數據性質分

1.計量值控制圖是控制圖所依據之數據,均屬於由量具實際量測而得(如:長度、分量、成份等特征均為連續性者)。最常用之此種控制計有:a、平均值與全距控制圖:X-RChartb、平均值與標準差控制圖:X-δChartc、中位值與全距控制圖:X-RChartd、個別值與移動全距:X-RmChart2.計數值控制圖控制圖所依據之數據，均屬於以單位計數者。〔如：不缺點數等間斷數據均屬此類)。最常用之此種控制計有:a、不良數控制圖:nPChartb、不良率控制圖:PChartc、缺點數控制圖:CChartd、單位缺點數控制圖:UChart(二)按控制圖用途分1.控制用控制圖:此種控制圖是用作控制制程之品質,具有其積極性之意義。(如:有點子跑出控制界限時,或在控制界限內分布陈列成不隨機情況時,立刻採取如下措施:)a、清查不正常缘由;b、迅速消除此項缘由;c、並且研讨採取防止此項缘由重複發生之措施。2.解析用控制圖:此種控制圖是作為:a、決定方針用;b、制程解析用;c、制程才干研讨用;d、制程控制之準備用。

七大手法,人人學,人人掌握2023/12/169(三)計量值控制圖與計數值控制圖的區別

七、繪製控制圖的原則控制圖在制程之主要目的為防止異常缘由與維持制程穩定,其繪制原則如下:(一)根身手項每一張控制圖宜填寫a、制程名稱;b、品質特性;c、測定方法;d、測定單位;e、規格;f、控制界限;g、製造號碼;h、機械號碼;i、作業員;j、測定者;k、抽樣方法;l、時間等根身手項。(二)品質特性之選擇依一個品質特性繪一張控制圖,但有時废品或半废品之好壞,決於二個或二個以上之品質特性,因此需繪成二張或二張以上之控制圖以為控制,但如有二個或二個以上之品質特性間具有相關關系時,則僅其中一個品質特性以為控制,以減少繪制本钱。七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1610(三)樣本大小與樣本組數樣本組數普通取20至30組,樣本數n,計量值控制圖因作實際量測,可直接適用常態分配,故樣本大小較小;計數值控制圖因是二項分配卜瓦松分配居多,為符合常態分配,常取較大之樣本數。計量值控制圖中,平均值與全距(X-R)控制圖,n取為2至5間;中位數(X-R)控制圖,n取為奇數3或5利計算。計數值控制圖中,不良數(Np)控制圖及不良率(P)控制圖,n取為1/P至5/P間,如群體不良率P=0.05,n=1/0.05~5/0.05=20~100。

(四)控制圖之尺寸縱軸控制上下限與中心線之距離約取20~30mm;橫軸各樣組間之距離約取為5~10mm(須對應樣組位置)。

(五)控制界限之記入法通常中心線(CL)記以實線(黑色或藍色均可);控制上限(UCL)及控制下限(LCL)記以虛線或斷線(紅色)。中心線及控制上下限,分別記入CL,UCL,LCL等符號及其數值。

(六)控制圖內點子之繪入點子之繪入,通常有“˙、△、○、◎、X〞等樣式,由廠方統一規定,當然可以不同樣式作為層別上之區別,控制界限上或界限外之點子,最好以特別樣式“◎、⊕〞或紅色點表示為區別。

(七)控制界限之修正控制圖运用一段時后,由於品質業已改善或其他生產條件之改變,控制界限應隨而修正,以符實際。八、繪製控制圖之流程見下頁。七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1611七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1612九、控制圖之選定

七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1613(一)計量值控制圖之選定1.平均數—全距控制圖(X-RChart)品質數據可以合理分組時,為分析或控制制程平均运用X-Chart,對制程變異运用R-Chart。2.中位數—全距控制圖(X-RChart)a.工業界最常用的計量值控制圖。b.與X-RChart一样,惟X-控制圖檢出力較差,但計算較為簡單。3.平均數—標準差控制圖(X-sChart)a.與X-RChart一样,惟s-控制圖檢出力較R-控制圖大,但計算麻煩。b.普通樣本大小n<10运用R-控制圖,n>10运用s-控制圖。c.電腦軟體运用s-控制圖較好。4.個別值—移動全距控制圖(X-RmChart)(1)品質數據不能合理分組時,如以下情況运用X-RmCharta.一次只能搜集到一個數據,如生產效率及損耗率。b.制程品質极為均勻,不需多取樣本,如液體濃度。c.获得測定值既費時本钱又高,如復雜的化學分析及破壞性試驗。(2)品質數據能分組時,為了提高檢出力,盡量运用X-RChart。(二)計數值控制圖之選定1.不良率控制圖(p-Chart)分析或控制制程不良率,樣本大小n可以不同。2.不良數控制圖(pn-Chart)分析或控制制程不良率,樣本大小n要一样。3.缺點數控制圖(C-Chart)分析或控制制程缺點數,樣本大小n要一样。4.單位缺點數控制圖(U-Chart)分析或控制制程單位缺點數,樣本n大小可以不一样。七大手法,人人學,人人掌握2023/12/1614十、控制圖之原理兩種錯誤與3個δ(標準差)第一種錯誤用α表示;第二種錯誤用β表示。利用經濟平衡點方法BEPBreakEvenPoint求得,兩種錯誤之經濟點:在±3δ處是最經濟的管制界限.

七大手法,人人學,人人掌握βα1δ2δ3δ4δ5δ6δ-3δ+3δ旋轉900Cu+3δ-3δ2023/12/16151.控制圖即為研判制程變異的機遇缘由(共同缘由)與非機遇缘由(特殊缘由)的主要統計分析工具,其中控制圖包括三條線(UCL、CL、LCL)。2.控制圖之名稱,以描點時运用之統計量稱之如:平均數控制圖(X-控制圖)、不良率控制圖(P-控制圖)。3.控制界限的公式:如p-ChartUCL=p+3δ(p)CL=pLCL=p-3δ(p)4.控制圖研判問題引起兩種錯誤。5.控制圖研判之經濟性考慮控制界限之寬窄,普通以1δ、2δ、3δ、4δ、……等來表示,界限越窄控制越嚴;即呵斥無謂停機的損失越大(生產者之風險)。界限越寬則控制越鬆;即呵斥忽略停機的損失越大(消費者之風險)。W.A.Shewhart建議以3δ為界限較為經濟。十一、控制圖之看法(一)控制狀態之判讀正常控制之型態,應是控制圖上之點子隨機散佈在中心線上下方約有同數之點子,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點子愈少,且不可顯示有規則性或系統性之現象,歸納得到下面兩種情況:七大手法,人人學,人人掌握UCLCLLCL2023/12/16161.控制圖上之點子,大多數集中在中心線附近,少數出現在控制界限附近,且為隨機散佈。2.普通控制圖上之點子,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,跑出控制界限外時,亦可稱為安定狀態,(正常狀態、穩定狀態)。(二)控制圖之判讀法此判讀方法主要為鑑別不在控制狀態(不正常狀態、不穩定狀態),可以判讀能否有各種要素不斷地變化。有五個主要檢測法則。因控制圖所用之控制界限,為三個標準差δ控制界限,將一半之控制圖一平分為三個區域,故每一區域之寬度,恰為一個標準差。如下表:1.檢定法則一:有單獨一個點子,出現在3δ標準差區域之外者。七大手法,人人學,人人掌握UCLCLLCLA區C區B區A區B區C區+3δ-2δ+2δ-1δ-3δ+1δA區B區C區+2δ+3δ+1δCLUCL2023/12/16172.檢定法則二:連續三點之中任何兩點落在A區或A區以外者。

3.檢定法則三:連續五點中任何四點落在B區或B區以外者。4.檢定法則四:連續有八點落在C區或C區以外者。七大手法,人人學,人人掌握UCLCLB區C區A區+1δ‧‧‧‧‧‧‧‧‧+2δ+3δA區B區C區+1δ+2δ+3δCLUCL‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧A區B區‧C區+3δ+2δ+1δUCLCL‧‧‧‧‧‧‧2023/12/16185.檢測法則五:(1)連續五點繼續上升(或下降)----留意以後動態。(2)連續六點繼續上升(或下降)----開始調查缘由。(3)連續六點繼續上升(或下降)----必有缘由,應立刻採取措施。十二、名詞解釋1.數據的分類(1)計量值數據呈連續性變化,是由測量而得之數據。如長度、時間、分量、硬度、成份、含量等。(2)計數值數據呈間斷性變化,由點數而得之數據。如不良個數、缺點數等。2.次數分配之集中趨勢量數(1)平均數(Mean)為次數分配在橫軸上之重心點。群體平均數以μ(讀為mu)表示,樣本平均數以X(讀為X-Bar)表示。計算公式為X=

七大手法,人人學,人人掌握UCLCLLCL+1δ+2δ+3δ-1δ-3δ-2δ．．．．‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧x1+x2+x3+…+xnn2023/12/1619(2)中位數(Median)為次數分配在橫軸上之第五十百分位點,即小於中位數之次數與大於中