统计学方法的选择、SPSS实现和论文中常见错误辨析

统计学方法的选择、SPSS实现和论

文中常见错误辨析主要内容概述常用统计方法的选择及SPSS实现检查论文中的统计错误概述

科研工作流程→专业设计→统计设计→资料收集、整理、描述与表达→统计分析方法合理选用→用统计软件实现统计计算→结合专业和统计知识→解释计算结果→写报告，用过去和现在的正确研究结果指导未来的研究。概述统计设计样本量是否足够，是否具有代表性分组是否随机化，是否具有可比性是否对照观察，有客观的定量指标数据是否准确、完整统计学方法的选择是否得当等概述资料收集、整理、表达和描述事先编制表格，调查项目不多时可以用excel录入。行：调查对象；列：变量名注意重复测量设计同一个体的多个数据写在同一行上概述资料收集、整理、表达和描述多因素多指标建立数据库录入数据（常用：Epidata数据库），便于统计软件调用。（流行病学调查常用）常用统计分析方法的选择及SPSS实现变量定义（1）定量资料（2）定性资料常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料定量资料的定义：又称为数值变量。

—连续型变量（例如：身高、体重、眼压等）

—离散型变量（例如：每个病人就诊次数,职工人数等）常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料两组均数比较正态性、等方差假设

t-检验正态性假设成立、不等方差调整的t-检验，t’检验正态性、等方差假设不成立

Wilcoxon秩和检验注：在正态性、等方差假设成立时t-检验的效率是好的。常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料多组均数比较正态性、等方差假设方差分析正态性、等方差假设不成立

Kruskal-Wallis秩和检验常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料举例：两组均数的比较先进行正态性和等方差检验，再选择统计学分析方法。经过独立样本t检验，

t’值=14.39,P值<0.05常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料Spss数据分析：步骤1：正态性检验analyze--nonparametric---onesampleTestvariables:均数Test​distribution：normal（正态性）

当P>0.05时，说明符合正态性分布；进行t检验或者t’检验；否则进行Wilcoxon秩和检验常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料t或者t’检验Analyze-Comparemeans-IndependentSamplesTtestTestvariables:均数Groupingvariable:组别（12）OK常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料t检验或者t’检验结果当等方差检验P>0.05时，说明符合等方差性，看第一行t检验；否则看第二行t’检验常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料当不符合正态性时，采用非参数检验Spss数据分析：Analyze-Nonparametrictests-2IndependentSamplesTestvariablelist:均数Groupingvariable:组别（12）Testtype:Mann-WhitneyUOK常用统计分析方法的选择及SPSS实现定量资料多组均数比较和两组均数比较类似1、当符合正态性和等方差时，选择方差分析（spss-analyze-comparemeans-onewayanova）2、当不符合正态性和等方差时，秩和检验（Analyze-Nonparametrictests-KIndependentSamples）常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量定义：又称为分类变量

—无序分类变量（例如：性别、血型、职业等数据）

—有序分类变量（例如治疗疗效：显效、有效和无效）。描述：通常用例数和百分比来描述。常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量定性资料的假设检验

（1）第一步先将数据整理成下图所示的R*C列联表。（2）根据资料性质和研究目的，进行相应的统计学分析常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量根据资料的性质一般分为如下四种类型的列联表（1）双向无序的二维列联表（2）单向有序的列联表资料（3）双向有序且属性不同的列联表资料（4）双向有序且属性相同的二维列联表常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向无序的二维列联表举例：比较弱视组和正常组远立体视差异有无统计学意义统计分析：卡方检验常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向无序的二维列联表SPSS数据分析：analyze

descriptive

crosstablesrow:组别（弱视组和正常组）columns:有无立体视statistics:chi-squareOK常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-单向有序的列联表举例统计分析：视力为有序资料，分组为无序资料，用非参数检验的方法。其中：临床中，治疗疗效：显效、有效、无效等都为有序资料，应用非参数检验的方法。视力为有序资料常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-单向有序的列联表Spss数据分析：Analyze-Nonparametrictests-2IndependentSamplesTestvariablelist:视力分级Groupingvariable:组别（12）Testtype:kruskal-wallisHOK常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向有序且属性不同的列联表举例：统计分析：采用Spearman秩相关分析的方法，计算积分与疗效的相关值r。常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向有序且属性不同的列联表Spss分析：analyze

correlate

bivariatevariables:liaoxiao1liaoxiao2Correlationcoefficients:spearmanOK常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向有序且属性不同的列联举例：双向有序且属性相同的资料，采用一致性检验的方法（也称Kappa检验），计算kappa统计量。常用统计分析方法的选择及SPSS实现定性变量-双向有序且属性不同的列联Spss分析：analyze

descriptive

crosstablesrow:group1columns:group2statistics:kappaOK检查论文中的统计错误步骤：摘要关于统计学分析部分表或图检查论文中的统计错误检查统计学部分的写法统计分析结果的表达检查论文中的统计错误统计学部分的写法统计学处理统计分析方法的具体名称统计分析方法的选择依据统计分析所应用的计算机软件检查论文中的统计错误统计学部分的写法例子：

运用SPSS17.0统计学软件进行数据的分析和统计学处理；用t检验/方差分析/秩和检验等处理定量资料；用x2检验处理定性资料；用回归分析研究变量之间的相关性；用logistic回归分析研究各因素对结果的影响……以P<0.05表示差异有统计学意义。检查论文中的统计错误统计分析结果的表达1.数据描述“X±S”仅适合表达呈正态分布的定量资料

M(q1-q3)适于用来表达呈偏态分布的定量资料

依据经验：

1）正态分布的标准差不会大于均数。

2）除对数视力表外，多数视力为“有序变量”，常用中位数来描述。

3）样本数较少或者缺乏相关先验信息时，应对资料用SPSS或者SAS等统计学软件进行检验。检查论文中的统计错误统计分析结果的表达2.一般应对所得数据进行统计学处理，并给出具体的统计值,并尽可能给出具体的P值

如：t=2.85，P=0.01153.统计学的显著性检验只说明各组之间差异的可靠性，并不说明差异本身的大小和意义

如：P<0.05，P<0.01差异有统计学意义检查论文中的统计错误统计分析结果的表达4.关于相关性分析的文章，应该根据r（相关）值的大小，来说明二者的相关性大小，不是所有P＜0.05，都能下结论两者有高度相关性。一般认为：低度相关，