统计分析方法及应用二章数据录入与

第二章

SPSS数据文件的建立与管理本章内容SPSS数据文件

SPSS数据的结构和定义方法

SPSS数据的录入和编辑

SPSS数据的保存读取其他格式的数据文件

SPSS数据文件的合并2.1SPSS数据文件2.1.1SPSS数据文件的特点：SPSS是一个有别于其他文件的特殊格式的文件，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件年级性别 问题1…… 问题n1 1 ………. 42 2 ……… 2 …………………...3 1 ………… 1文件结构数据个案case变量名变量42.1.2SPSS数据的组织方式（1）原始数据的组织方式数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录（Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变量（Variable），每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标志。SPSS数据文件的结构就是对每个变量及相关特征的描述。案例：住房状况调查.sav（DataView）（2）计数数据的组织方式

如果所采集的数据不是原始的问卷调查数据，而是进过分组汇总后的计数数据，就采用计数数据的组织方式。

在计数数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组（或多变量交叉分组下的一个分组）。所有行囊括了该变量的多有分组情况（或多变量交叉下的所有分组情况）。数据编辑窗口中的一列依然是一个变量，代表某个问题（或某个方面特征）以及相应的计数结果。职称：1、2、3、4分别表示教授、副教授、讲师和助教年龄段：1、2、3分别表示35岁以下、36~49岁和50岁以上2.2SPSS数据的结构和定义方法

SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述，主要包括变量名、数据类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对齐方式、度量尺度等信息。变量名（Variablename）变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下：1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。3.SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。设计变量变量设计的基本原则不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息可以出现违反这些原则的例外情况，如重复测量数据具体的设计思路非调查问卷数据，需要根据具体的情况设计变量结构对于调查表数据的录入，问题就要简单得多，往往一张调查表对应了一个受访者，大多数情况下也就对应了一条记录但是存在例外情况，特别是当进行重复测量时12数据类型（Type）数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。数值型（1）标准型（Numeric）（2）科学记数法型（ScientificNotation）（3）逗号型（Comma）（4）圆点型（Dot）（5）美元符号型（Dollar）（6）用户自定义型（CustomCurrency）字符型（String）日期型（Date）标准数值型逗号数值型圆点数值型科学技术法数值型美元数值型用户自定义型日期型图示数值型数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。其中的标准型（numeric）是SPSS默认的数据类型，默认的显示宽度为8位，包括正负符号位、小数点和小数位在内，小数位默认为2位。如果数据的实际宽度大于8位，spss将自动按照科学计数法显示，数据的显示并不影响数据的存储，也不影响数据的计算。字符型（String）字符型也是SPSS较常用的数据类型，由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地址等变量都可以定义为字符型数据。字符型数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进行算术运算，并区分大小写字母。字符型数据在SPSS命令处理过程中应用一对双引号括起来，但在输入数据时不应输入双引号，否则双引号将会作为字符型数据的一部分。日期型（Data）日期型数据用来表示日期或者时间，如生日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。变量宽度（Width）、显示宽度（Columns）

每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数位和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的最大字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显示每列的字符位数。通常这两个宽度是一致的。变量名标签（Variablelabel）变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。变量名标签可用中文，总长度可达120个字符，但在统计分析结果的显示中一般不能显示如此长的变量名标签信息。变量值标签（Valuelabel）

变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于品质型数据尤为重要，比如1代表男性，2代表女性，它不但明确了数据的含义，也增强了最后统计分析结果的可读性，变量值标签可以用中文。缺失数据（Missingvalues）数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是指定用户缺失值。这样，SPSS在分析时，就能够将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量用圆点表示，字符型用空格表示。SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺失值。用户缺失值可以是：对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至3个特定的离散值（Discretemissingvalues）；对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外的离散值（Rangeplusoneoptionaldiscrete）。

变量对齐格式(Align)

定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、左对齐和中间对齐，系统中，数值型变量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐度量尺度（Measure）统计学依据数据的度量尺度将数据划分为：定距数据（Scale），如身高、体重；定序数据（Ordinal），如职称、职务、对某事物的赞同程度；定类数据（Nominal），如民族、宗教信仰、性别、党派。（1）定距尺度（IntervalMeasurement）：定矩尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。如温度。特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减运算。（2）定序尺度（OrdinalMeasurement）：定序尺度是对事物之间的等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。用：序号(O)表示。如：1.教授2.副教授3.讲师4.助教。特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能排序，不能进行运算。（3）定类尺度（NominalMeasurement）：定类尺度是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。用：名义(N)表示。如，1.男2.女特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度的变量只能计算频数和频率。在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥原则。通常建立SPSS数据文件时应首先定义数据的结构部分，然后再输入数据，但实际应用中，边录入、边分析、边修改数据结构的情况也是常见的。数据的结构定义完成之后，可以在VariableView卡片中浏览，也可以通过菜单选项Utilities/Variable来实现。2.3SPSS数据的录入与编辑2.3.1录入

定义好SPSS数据结构后，可将具体的数据输入到SPSS中，最终形成SPSS数据文件。SPSS数据的录入操作在数据编辑窗口中的数据视图（DataView中实现。其操作方法与EXCEL基本类似，也是以电子表格的方式进行录入。录入带有变量值标签的数据时，可以在下拉按钮中的值标签列表中选择一个作为输入。【数据视图】表可以直接输入观测数据值或存放数据，表的左端列边框显示观测个体的序号，最上端行边框显示变量名。【变量视图】表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。2.3.2SPSS数据的编辑数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。但很难一次输入正确，所以就需要进行修改，一般包括数据的定位、插入、删除、修改、复制等。2.3.2.1SPSS数据的定位数据的定位目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。有两种定位方式：

1、按个案号码定位（1）将当前单元定位在任何单元中。（2）【编辑】->【转到个案】2、按变量值定位：（1）将当前单元格定位在某变量列的任意一条个案上，如年龄变量（2）【编辑】-【查找】

于是，SPSS自动对指定的变量进行搜索，并将当前单元定位于定位变量值相等的第一个个案上。2.3.2.2插入和删除一个个案

1、插入一条个案

（1）将当前数据单元定位在一条个案上。

（2）【编辑】-【插入个案】2、删除一条个案

（1）在欲删除的个案号码上点击左键

（2）点击【清除】按变量值自动定位按个案号码自动定位2.3.2.3插入和删除一个变量

1、插入一个新变量

（1）将当前数据单元定位在一个变量上。

（2）【编辑】-【插入变量】2、删除一个变量

（1）在欲删除的变量名上点击左键

（2）点击【清除】2.3.2.4数据的移动、复制和删除数据的移动、复制和删除：与一般的应用程序相同选择操作对象（变量、个案、若干连续单元等）剪切：【编辑】-【剪切】(Ctrl+X)复制：【编辑】-【复制】((Ctrl+C)粘贴：【编辑】-【粘贴】((Ctrl+V)2.4SPSS数据的保存2.4.1SPSS支持的数据格式

1、SPSS文件格式，扩展名为.sav2、Excel格式文件，扩展名为.xls3、dbf格式文件，扩展名为.dbf4、文本格式文件，扩展名为.dat将数据保存为SPSS数据文件或其他格式的数据文件的基本操作是：【文件】-【保存】，对于新的：提示文件名和类型；对于旧的，覆盖原来的，不再提问；【文件】-【另存为】，另存一个数据文件，也有格式（类型）问题；Variable按钮允许用户指定保存哪些变量，不保存哪些变量，变量名前画叉的变量将被保存到磁盘中。将数据保存为Excel文件格式时，Writevariablesnamestospreadsheet选项呈可用状态，它的作用是指定是否将SPSS变量名写入Excel工作表的第一行上。2.5读取其他格式的数据文件（Excel文件)SPSS能够直接读取其他格式的数据文件，并将其保存为SPSS格式的数据。1.直接读取其他格式的数据文件：（1）选择菜单【文件】-【打开】-【数据】；（2）选择数据文件的类型，并输入数据文件名。文件类型选择Excel读取Excel2.6SPSS数据文件的合并

SPSS中合并数据文件是指将一个（或多个）已存储在磁盘上的SPSS数据文件分别依次与SPSS数据编辑窗口中的数据合并。因此，实现两个或多个SPSS数据文件的合并，应首先将其中的某个数据文件读入（打开）到数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文件合并。SPSS提供了两种合并数据文件的方式：

纵向合并和横向合并纵向合并数据文件

案例：职工数据.sav和追加职工.sav

（1）打开文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”（2）对于文件“职工数据.sav” 【数据】->【合并文件】->【添加个案】

选择“追加职工.sav”，继续。（3）【新的活动数据集中的变量】中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量名。（4）【非成对变量】中显示的变量名是两个数据文件中的不同名变量名。将sr(*)和e(+)配对，将zc(*)和zc1(+)配对，确定。纵向合并后：由于两份数据文件都有015号职工，SPSS将其合并时一并保留。由于数据“追加职工.sav”中没有年龄、学历和失业保险，因此合并后的数据为系统缺失值。添加的