《云计算导论》课程规范标准

《云计算导论》课程规范标准课程标准

所属系部：信息工程系

课程名称：云计算导论

课程性质：专业必修课

课程学时：64

适用专业：云计算技术与应用（）

《云计算导论》课程标准

1、课程概述

1.1课程定位

《云计算导论》是云计算技术与应用的专业必修课，是云计算技术与应用专业中一门综合性很强的基础课程，主要内容包括云计算的定义和背景、云计算基础（如分布式计算、虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术）、云交付模型（如软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务）、云部署模式（如公有云、私有云和混合云）、云计算机制（云计算设施机制、云管理机制、云监控机制和特别云机制）、虚拟化相关学问、分布式文件系统、分布式存储系统、数据处理与并行编程、云平安、云应用和容器云等。同时，通过教学过程中的实际开发过程的规范要求，培育同学分析和解决实际问题的力量，强化同学的职业道德意识、职业素养养意识和创新意识，为同学以后从事更专业化的软件开发工作奠定基础。本课程的前导课程有《Linux系统管理与配置》、《数据库技术基础》、《计算机网络基础》，后续课程有《openstack综合实训》、《毕业实习》等。

1.2课程设计思路

本课程在设计时主要是让同学在理论方面对云计算所涉及的相关技术有所了解，对于云计算行业的进展有清晰的熟悉。以计算机专业同学就业为导向，培育同学的动手力量。通过调查讨论当前行业对云计算技术方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让同学把握云计算的相关学问、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整理解把握云计算相关技术。

2、课程目标

本课程的目的与任务是使同学通过本课程的学习，从云计算的基本概念入手，由浅入深学习云计算的各种相关学问，学会云计算的相关关键技术和云部署模式，以及云计算机制，同时通过实践学习容器云的操作与应用，以梳理学问脉络和要点的方式，让同学把握云计算的相关思想。本课程除要求同学把握云计算的基础学问和理论，重点要求同学学会分析问题的思想和方法，为更深化地学习和今后的实践打下良好的基础。

2.1力量目标

（1）具有IASS层搭建的力量。

（2）具有PASS层的搭建的力量。

（3）具有使用MapReduce框架进行简洁数据分析处理的力量。

2.2学问目标

（1）了解云计算的基本概念。

（2）了解虚拟化技术的基本概念。

（3）了解虚拟化技术。

（4）了解云部署模式。

（5）理解云计算机制。

（6）了解虚拟化的常用的开源技术。

（7）了解分布式文件系统。

（8）了解HDFS的基本原理。

（9）了解分布式存储系统的基本原理。

2.3素养目标

（1）沟通力量、团队合作及协调力量。

（2）良好的编程习惯。

（3）查阅相关手册及资料力量

（4）把握系统设计方法，培育严谨工作态度。

（5）自我展现与语言表达力量。

（6）责任意识。

（7）分析和解决问题的力量。

（8）科学的制造力量和创新精神。

（9）获得适应将来岗位转变的迁移力量。

（10）从事某一岗位可持续进展的力量。

3、课程内容与要求

本课程在教学过程中，提示同学留意观看并思索生活中接触的云计算技术的相关应用，鼓舞其结合生活中熟识的操作方法提出问题或假设，在老师引导下，通过分析、推理，使同学自主学习、总结，以便增加同学对云计算技术的基本理论的理解；通过课堂讲解与争论、案例分析等促进同学对所学理论的理解和运用，以培育其实际操作技能。充分利用现代教学手段，不断改进教学方式，突出典型案例的剖析，采纳互动式教学使同学得到模拟训练，提高他们发觉问题、分析问题、解决问题的力量。

在课程内容的选择上，本课程涉及许多云计算技术的基础学问，其中包括分布式计算和云计算的关键技术，云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术；把握四种云交付模型，分别是软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务等。

表1课程项目总体设计

云计算的进展历史

云计算的关键技术

云交付模型

计算与大数据

虚拟化技术

云交付模型

了解云计算的关键技术

了解计算与大数据

虚拟服务器

云存储设备

资源管理系统

计费管理系统

平安监控

虚拟服务器

资源管理系统

虚拟机监控器

了解云管理机制

了解云监控的原理与实现

什么是虚拟化

网络虚拟化

存储虚拟化

Xen

KVM

OpenVZ

存储虚拟化

Xen

KVM

把握存储虚拟化

把握KVM

分布式文件系统

GFS

HDFS

分布式应用协调器ZooKeeper

云存储

HDFS

ZooKeeper

把握HDFS的基本原理

了解ZooKeeper的安装、配置

NoSQL数据库

分布式存储系统BigTable

HBase的访问接口和数据模型

HBase系统架构

HBase存储格式

分布式存储系统BigTable

分布式存储系统HBase

分布式存储系统BigTable

分布式存储系统HBase

数据密集型计算的概念

分布式数据处理

集中式数据处理与分布式数据处理比较

并行编程模型

MapReduce

Hadoop

并行编程模型

MapReduce

Hadoop

并行编程模型

MapReduce

Hadoop

基本术语与概念

云平安防护策略

基础设施平安

云平安防护策略

基本术语与概念

Google公司的云计算平台与应用

Google的云应用

IBM蓝云云计算平台

阿里云的主要产品

Google的云应用

阿里云的主要产品

Google的云应用

阿里云的主要产品

Docker的核心概念

Docker镜像

Docker的安装

SDocker的安装

Docker的安装

4、实施建议

4.1教学建议

本课程教学方法以老师为主导的启发式讲授教学法为主，争论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。试验以同学动手试验为主，老师的启发式讲授教学法为辅，并结合争论（提问）式教学，以及结合课外学习的教学方法。

（1）．本课程概念较多，因此教学形式以讲授方式为主。本课程拟采纳多媒体PPT的教学方法，增加课堂信息，浅显通俗地对概念、定义和原理进行解释，增加教学的直观性，教学过程中留意各个学问点的关联性，以使同学更好地理解课程内容。

（2）．对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂争论的形式。

（3）．为加强和落实动手力量的培育，每章课后应支配作业，关心同学学习和应用。

4.2师资队伍建议

本课程现有专任老师3名，校内任课老师应通过硕士讨论生以上相关专业的学习，本课程除在理论上指导同学外，在实践上也对老师提出了肯定的要求，故而老师除了应当对云计算技术有较深的理解外，在实践操作力量上也应具备肯定的力量，建议具有生产实践阅历的老师担当此课程的教学任务，并具备相关老师资格证书，同时还应有相关岗位企业实践经受。企业兼职老师应具备工程师等级以上职称证书，语言表达力量达到要求。

4.3考核评价建议

引入新的评价内容引入。同学最终考评可选择以下三种方式之一进行成果评定。

1）同学参与与本课程相关的全国或省级职业院校大赛，取得肯定的成果，可进行成果置换。置换方法：取得全国职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别根据100分、90分、85分计入。取得省级职业院校大赛一等奖、二等奖、三等奖的，分别根据分别根据95分、85分、80分计入。

2）同学可以申请项目作品方式答辩方式进行成果鉴定。同学需独立完成作品并通过答辩者，最终以作品成果+答辩成果之和计入同学成果。

3）未能参加上述评定，则根据传统考核进行，本课程成果由平常成果和期末考核成果组合而成，课程成果以百分制计算，安排比例如下：

1．平常成果占30%，主要考查作业的完成程度，理论课和试验课的出勤率，试验课的考试结果。其中作业占10%，试验占15%，出勤率占5%。

2．期末成果占70%，采纳考试的考核方式。考试采纳闭卷形式，题型为选择题、正确/错误题、填空题、简答题，以及应用题。

4.4教材选用和编写建议

（1）教材建设

书名：云计算导论

主编：吕云翔、张璐、王佳玮

出版社：清华高校出版社

（2）网络资源建设

同学学习端：http://stu.boxuegu./index.html

老师教学端：http://.yuanxiao.boxuegu.

4.5课程资源开发与利用建议

依据课程目标、同学实际以及本课程的专业性、应用性等特点，本课程的教学应当建设由文字教材、CAI课件等多种媒体教学资源为一体的配套教材，全套教材各司其职。以文字教材为中心，供应内涵不同，形式多样的学习支持服务，共同完成教学任务，达成教学目标。并辅以多媒体课件、项目设计思维导图、习题库、试题库、案例库等资源构建同学自主学习环境。

1)建设本课程学习网站，增加课程资源库建设，力争在在线拓展资源方面做到完整、全面。

2）产学合作开发试验实训课程资源，充分利用本行业典型的生产企业的资源，进行产学合作，建立实习实训基地，实践“做中学、学中做、边做边学”的育人理念，满意同学的实习实训