好评度信用评级对销量影响

一、好评率与销售均量的关系，销售均量（件）0600050600053r^2l^n4r^3l^n5r^4r^7r^6r^nOGCH9r^looyOQy20Qy_10Qy30Qy_20Qy40QyDDOQy50Qy^40Qy50QyrDOQy60QyrooQy80Qy^/OQy90QyOOOQy99_yoQymay-992nay_ln»y3nay4nay5nay6nayrDnay7nayronay8nay^/nay9nayoonayQm_ynay根据案例材料中表1的数据，选取好评率作为自变量，选取销售均量（件）作为因变量，使用SPSS进行回归线性分析。ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1 回归416680.1001416680.10047.319,000b残差246561.199288805.757总计663241.29929因变量：销售均量（件）预测变量：（常量），好评率方差分析的显著性值=0.000<0.01<0.05，表明由自变量“好评率”和因变量“销售均量（件）”建立的线性关系回归模型具有极显著的统计学意义，即好评率高可增加销售均量这样的线性关系显著。系数a模型未标准化系数B 标准错误标准化系数Betat显著性1 （常量）-13245.9401948.794-6.797.000好评率136.16119.794.7936.879.000a.因变量：销售均量（件）下图建模的最直接结果，读取未标准化系数，我们可以轻松写出模型表达式，如下：Y=-13245.94+136.161X这里关键要看自变量广告费用的回归系数是否通过检验，t检验原假设回归系数没有意义，由最后一列回归系数显著性值=0.000<0.01<0.05，表明回归系数b存在，有统计学意义，广告费用与销售量之间是正比关系，而且极显著。

同州标察七戮差的正志P同州标察七戮差的正志P矛图队期素积痕率从标准化残差的P-P图来看，散点并没有全部靠近斜线，并不完美。综合而言，残差正态性结果不是最好的，当然在现实分析当中，理想状态的正态并不多见，接近或近似即可考虑接受。、信用等级与销售均量的关系，根据案例材料中表2的数据，选取信用等级作为自变量，选取销售均量（件）作为因变量，使用SPSS进行回归线性分析。模型平方和ANOVAa自由度 均方F显著性1 回归870084.9931870084.99316.265,001b残差909393.6541753493.744总计1779478.64718因变量：销售均量（件）预测变量：（常量），信用等级方差分析的显著性值=0.001<0.01<0.05,表明由自变量“信用等级''和因变量“销售均

量（件）”建立的线性关系回归模型具有极显著的统计学意义，即信用等级高可增加销售均量这样的线性关系显著。系数a模型未标准化系数B 标准错误标准化系数Betat显著性1 （常量）-131.047110.455-1.186.252信用等级39.0709.688.6994.033.001a.因变量：销售均量（件）下图建模的最直接结果，读取未标准化系数，我们可以轻松写出模型表达式，如下：Y=-131.047+39.070X这里关键要看自变量信用等级的回归系数是否通过检验，t检验原假设回归系数没有意义，由最后一列回归系数显著性值=0.001<0.01<0.05，表明回归系数b存在，有统计学意义，广告费用与销售量之间是正比关系，而且极显著。从标准化残差的P-P图来看，散点并没有全部靠近斜线，并不完美。综合而言，残差正态性结果不是最好的，当然在现实分析当中，理想状态的正态并不多见，接近或近似即可考虑接受。另外查阅文