DB3401T 298-2023《工业互联网建设成熟度评估规范》

ICS35.040CCSICS35.040CCSM10安徽省合肥市地方标准DB3401/T298—2023工业互联网建设成熟度评估规范Industrialinternetconstructionmaturityassessmentspecification20232023121520231215合肥市市场监督管理局发布DB3401/T298DB3401/T298—2023DB3401/T298DB3401/T298—2023目 次前言 II1范引文件 1语定义 1略语 1估程 1估体定 2估组建 2估案制 2评指体系 2方编制 2估施 2数采集 2权赋值 2综得计算 3出估果 3评等划分 3编评报告 3附录A（料）工互联建成度估标体系 4概述 4战与织 4基建设 5数驱服务 5附录B（料）工互联建成度估标采表 8参考23I前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由合肥市经济和信息化局提出并归口。IIII工业互联网建设成熟度评估规范范围本文件适用于工业企业的工业互联网建设成熟度的诊断和评估。本文件没有规范性引用文件。下列术语和定义适用于本文件。3.1工业互联网建设成熟度industrialinternetconstructionmaturity3.2工业互联网建设成熟度评估industrialinternetconstructionmaturityassessment对工业企业的工业互联网建设水平与成效进行评估并确定其所处等级的过程。3.2工业互联网建设成熟度评估industrialinternetconstructionmaturityassessment对工业企业的工业互联网建设水平与成效进行评估并确定其所处等级的过程。4缩略语下列缩略语适用于本文件。APS：高级计划与排程（AdvancedPlanningandScheduling）CAD：计算机辅助设计（ComputerAidedDrafting）CRM（CustomerRelationshipManagement）CAEComputerAidedEngineering)EDA（ElectronicDesignAutomation）ERP（EnterpriseResourcePlanning）MES（ManufacturingExecutionSystem）SCADA：数据采集与监视控制系统（SupervisoryControlandDataAcquisition）5评估流程结果输出，见图1所示。1评估主体确定评估组组建评估方案编制评估主体确定评估组组建评估方案编制图1评估流程6评估主体确定评估结果输出评估实施（工业互联网建设成熟度的评估指标体系见附录A。工业互联网建设成熟度评估前应编制评估方案，至少包含以下内容：（（如，注塑行业企业一般为根据客户的产品模具进行生产，可裁9评估实施依据8.2确定的评估内容，开展参评企业相关数据采集，数据采集方式包括但不限于：材料审查、听取汇报、现场走访、质询答疑和信息系统演示等。2采用层次分析法（AHP）、试评估结果反馈法等确定各级指标权重和采集项评分，在本文件应用过程中，指标权重可根据实际情况进行定期修正和调整。指标权重的具体设置示例见附录A。9.3综合得分计算评估组应将采集的数据进行处理和计算，确定每个参评企业的各级指标得分以及总得分。工业互联网建设成熟度评估采用综合评分定级方法，总分值为100分，按照公式（1）来计算：mmn ijkk

…………………（1）式中：——工业互联网建设成熟的综合评估得分；式中：——工业互联网建设成熟的综合评估得分；——第个三级指标的权重系数；——该企业第个三级指标的得分；=(1…m),=(1…n),=(1…l)。10输出评估结果10.1评估等级划分表1分数与等级的对应关系等级分值区间特征一级（基础级）[5,25)工业互联网基础设施与基本架构尚不完备，企业有数字化转型意愿和规划，基础功能建设逐步开展，但尚未形成工业资源接入和数据处理等方面的能力。二级（发展级）[25,45)工业互联网基础设施逐渐完善，具有一定的工业资源接入和数据处理能力，但尚未形成规模化应用。三级（成熟级）[45,65)工业互联网基础设施建设全面推进，具有一定规模的工业资源接入和数据处理能力，形成一定规模的应用。四级（标杆级）[65,85)在工业互联网基础设施完备，企业内部数据流和供应链上下游价值流基本打通，在特定行业或特定领域实现规模化应用。五级（卓越级）[85,100]工业互联网基础设施建设水平领先，企业业务流数据全线打通，企业实现基于数据驱动的新型管理优化和管理创新。10.2编制评估报告10.2编制评估报告3附录A（资料性）工业互联网建设成熟度评估指标体系A.1概述数据驱动服务基础建设数据驱动服务基础建设战略与组织工业互联网建设成熟度评估指标体系战略规划转型组 工织 人 业结 员 软构 件智能工业设备互联互通集成平台安全保障产品服务创新生产运营优化商业模式变革研生经智智智数商资组敏字业战织捷化敏略在团愿捷模线队景性型化投人发产营能能能智 O才设管管化传物能ITT标泛数分应培计控理产感流检网新部部部设制储备盖盖网络信息安全设安 数据数智智 备全网络驱动数字智能设管化的的产化的化的施理设计品研产品产品安机创新发策研发及服期优先进生产数字署署署备设设全制资源 设计务划能能柔驱个网共供化化性动性络应生运化的化化享链产营供智定协制金管管应能制同造融化制造控理备备营销图A.1工业互联网建设成熟度评估指标体系A.2战略与组织A.2.1.1战略规划转型应对企业的数字化愿景、商业敏捷性和投资战略模型等情况进行评估。主要包括：应对企业的数字化愿景、商业敏捷性和投资战略模型等情况进行评估。主要包括：应对企业的组织在线化和敏捷团队等情况进行评估。主要包括：4人员应对企业人才培养创新等情况进行评估。主要包括：应对企业的研发设计软件、生产管控软件和经营管理软件的部署等情况进行评估。主要包括：CAD/CAE、EDAMES、SCADA、APSERP、CRM应对企业IT网络覆盖和OT网络覆盖等情况进行评估。主要包括：IT应对企业的网络信息安全、设备设施安全和安全管理机制等情况进行评估。主要包括：56应对企业的个性化定制、网络化协同、共享制造和供应链金融等情况进行评估。主要包括：77附录B（资料性）工业互联网建设成熟度评估指标采集表工业互联网建设成熟度评估指标采集表见表B.1表B.1工业互联网建设成熟度评估指标采集表一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分战略与组织（20%）投资战略模型（30%数字化愿景（40%）企业为开展数字化转型所做的工作或取得的阶段性成就：□A：已经具备强烈的数字化转型的意愿，并开始进行相应的准备活动，但尚未形成路径规划或实施方案等阶段性成果（20分）□B：对于数字化转型的各阶段有清晰的目标，并形成初步的发展路径或实施方案，但尚未具体实施（40分）□C：针对数字化转型已经开展有相关的建设活动，如建立相关管理制度或对现有管理制度进行了调整与改进（60分）□D：针对企业的实际条件已经制定并开始执行数字化转型战略，指导企业日常业务环节的进行（80分）分）商业敏捷性（30%）企业对数字化转型项目的协调处理和快速响应的能力水平：□A：企业仅设置了处理数字化转型项目的专职岗位，由专门人员负责（20分）□B：企业成立了数字化转型专职部门，并由管理层人员分管，开始由管理层进行决策分析与处理（40分）分）□D：企业在设计数字化转型项目时，具备充分的协调分析能力，能清晰了解项目的商业价值和依赖条件（80分）□E：企业进行数字化转型项目时，能快速对市场和客户的需求变化做出相应，并不断优化改善项目的进行过程（100分）投资战略模型（30%企业为开展数字化转型，关于资金投入和投资战略方面的工作开展情况：□A：企业认识到数字化转型需要充足资金支持，有改善资金投入的规划（20分）□B：企业制定针对数字化转型过程的投资计划，统筹资金分配和流向（40分）□C：企业制定数字化转型投资方案，全面支持相关项目的进行（60分）□D：企业建立投资风险管控快速试错机制，基于风险投资模式开发新型的管控数字化转型项目（80分）□E：企业总结数字化转型项目的历史经验，建立了系统的数字化转型的投资战略，指导项目进行（100分）组织结构（30%组织在线化（50%）企业在“组织在线化”方面所做的工作或取得的阶段性成就：□A：企业意识到使用网络等信息化手段进行组织活动的重要性，开始部署相关准备活动（20分）88一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分□B：企业利用信息化网络设施实现组织关系的在线化，可以迅速准确查找相关资源信息（40分）□C：通过专业级的企业邮箱、论坛等方式实现组织行为的在线化，帮助员工在线进行相关活动（60分）□D：通过建立企业日志等方式实现组织业务的在线化，助力员工透明化的处理相关业务流程（80分）□E：企业整合组织关系、行为和业务等方面，建设在线化的组织生态，实现全新的工作方式（100分）敏捷团队（50%）企业的研发团队对研发需求和外界环境变化的快速响应的能力水平：□A：员工在企业各部门之间流转任职十分困难，研发团队基本上没有响应能力但是有响应规划（20分）□B：企业员工在关键项目和核心部门之间进行流动，在多个研发队伍中承担任务（60分）□C：企业员工能根据研发任务的需要，在所有的业务项目和业务部门之间均能实现快速的流转和任职（80分）□D：企业研发团队能够以市场和客户需求为导向，快速响应外界环境条件的变化，作出快速决策（100分）人员（40%人才培育创新（100%）企业在员工能力水平提升和人才培育创新方面的能力水平：□A：企业设置相应的激励机制，使员工能够充分投入工作，增强专业技能（20分）□B：企业定期开展数字化转型方面的技能培训和知识宣贯，提高员工工作能力（40分□C：企业搭建员工能力评估分析的信息化系统，让员工了解自身的数字化工作能力水平（60分）□D：企业建立专门的人才梯度培养规划，根据员工能力阶段的不同提供不同的能力升级途径（80分）□E：企业能够激励员工自我提升，与企业的培养规划相结合，鼓励员工在更多领域提升工作能力（100分）基础建设（50%）工业软件（20%）（30%）CAD/CAE、EDA或其他专业研发设计软件在企业研发设计环节的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）（40%）MES、SCADA、APS或其他类别的工业软件在企业生产业务流程的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）（30%）ERP、CRM或其他类别的工业软件在企业经营管理环节的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40%]（40分）99一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能工业设备（20%（25%）产设备/产线的数量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能传感与控制设备（25%）企业中与生产控制系统或制造执行系统直接连接的传感、控制设备的数量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能物流与仓储设备（25%）企业厂内自动化物流设备与仓储设备的数量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能检测设备（25%企业中数据自动采集检测设备的数量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）互联互通（20%）IT网络覆盖（50%）企业在所有的办公和生产区域中，IT主干网的覆盖情况：□A：覆盖部分办公区域，生产区域覆盖率低于20%（20分）□B：覆盖部分办公区域，生产区域覆盖率低于30%（40分）30%-50%之间（60分）50%-80%之间（80分）□E：覆盖部分办公区域，生产区域覆盖率在80%以上（100分）OT网络覆盖（50%）企业的生产车间和生产现场中，工业以太网、现场总线和无线网络的覆盖率：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）1010一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分集成平台（20%）标识解析（20%）企业建设有工业互联网标识解析企业节点，有物品和数据注册为标识且可有效解析比例：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）泛在连接（20%）企业的信息化系统能够连接的各类生产要素（人员、机器设备、物料等）比例：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上（100分）数据管理（20%）企业的信息化系统在数据管理方面的能力水平：□A：有数据管理的规划（20分）□B：能够对生产经营和运营管理过程中产生的海量数据进行传输与存储，无法进行更深层次的数据处理工作（40分）□C：能在进行传输与存储的基础上，对海量数据进行清洗、集成、可视化等处理（60分）□D：初步进行厂内云端的部署建设，建立了基于云计算架构的数据库，可以在云端进行数据管理工作（80分）□E：可以在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据存储、预处理等工作，并与云端的数据管理形成协同（100分）分析建模（20%）企业的信息化系统平台在模型分析和知识积累方面的能力水平：□A：能够运用数学统计方法对历史、实时、时序数据等进行简单分析工作，但不具备建立模型的能力（20分）□B：具备基于工业机理的数据分析能力（40分）分）形成知识（80分）□E：能够实现知识的固化、积累和复用，指导后续业务流程的进行（100分）应用开发（20%）企业的信息化系统在构建应用开发环境方面的能力水平：□A：有构建应用开发环境的规划（20分）□B：平台能够为企业内部的研发设计、生产运营等环节提供开放的应用开发环境（60分）□C：可以集成供应链上各企业的业务环节，为多个企业提供应用开发框架和开发工具（80分）□D：能够将相关的知识、经验等固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用（100分）安全保障网络信息企业在保障网络信息安全方面的能力水平：1111一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分（20%）安全（40%□A：企业意识到网络信息安全防护的重要性，有采取相应的安全技术措施进行防护的强烈意愿，但尚未开展具体行动（20分）□B：企业通过信息化手段对网络信息进行安全监控，可以实时了解网络信息的运行状态（40分）□C：企业针对网络信息安全采取分区保护、加密、备份等技术措施，能够抵御相关的恶意攻击（60分）□D：企业通过网络信息安全认证，通过构建相关模型和数据分析，实现对潜在的不安全因素的自动识别和预警（80分）□E：能够基于大数据、区块链和人工智能等技术，实现网络信息安全防护的自适应和自优化，对潜在安全隐患自动解决（100分）设备设施安全（30%企业在保障设备设施安全方面的能力水平：□A：企业意识到设备设施安全防护的重要性，有采取相应的安全技术措施进行防护的强烈意愿，但尚未开展具体行动（20分）□B：企业针对部分设备设施制定了安全措施，实施了电源保护、关键数据备份等安全技术手段（40分）□C：企业针对绝大部分设备设施的使用过程，由相关技术部门协同生产部门制定安全分）□D：可以与设备设施运维管理等系统集成，通过设备设施运行数据的分析，监控运行状态，判断当前是否存在安全问题（80分）□E：基于大数据和人工智能等技术，实现对潜在安全隐患的识别和预警，保障安全生产的进行（100分）安全管理机制（30%企业在建立健全安全管理机制方面的能力水平：□A：企业意识到数字化转型安全保障体系的重要性，开始着手制定相应的规划方案，但尚未形成成果（20分）□B：企业开展了网络、信息、设备等方面的安全教育活动，提高员工的安全意识（40分）□C：企业设立了网络、设备、控制、数据等相关的安全管理岗位，定期开展安全检查（60分）分）数据驱动服务（30%产品服务创新（35%设计创新（25%企业分布式研发设计体系的应用水平：□A：所有产品及服务均在本地进行研发设计，开始规划建立分布式研发设计体系（8分）□B：企业开始着手进行分布式研发设计体系建立的前期工作，例如异地配备设施和相应研发团队等（16分）□C：企业的分布式研发设计体系处于初级建设阶段，部分核心产品及服务、业务流程实现了异地分布式研发设计（24分）□D：企业的分布式研发设计体系基本建成，可以覆盖绝大部分产品及服务、业务流程的研发设计过程（32分）□E：企业的分布式研发设计体系形成完善的管理机制，例如及时的沟通机制、问题反1212一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分馈机制等，大大提高研发设计效率（40分）企业应用在线化网络平台进行研发设计的能力水平：□A：企业大部分产品采用线下协作模式，开始做在线化的协作方式规划（6分）□B：企业开始着手进行建立在线协作模式的前期工作，如设备上云、扩大网络设施覆盖率等（12分）□C：企业通过使用在线协助软件等方式实现部分产品的协作式研发（18分）□E：企业能够实现在线协作平台不断更新优化，充分调动设计创新资源，使产品研发过程更加高效、可靠（30分）企业对研发项目进行集成管理的能力水平：□A：企业的研发设计过程尚未形成统一的管理体系，开始着手研发项目集成管理规划（6分）□B：企业研发项目可以进行单独的研发设计管理，项目之间无法进行集成管理（12分□C：企业建设或购买简单的研发设计管理软件，可以针对较为简单的研发项目进行集成管理（18分）□D：企业建设有集成的研发设计管理平台，可以实现所有研发项目的集成管理（24分□E：与产品运维等系统集成，企业的研发设计管理平台可以实现项目的全生命周期管理（30分）数据驱动的产品研发策划（25%）企业在产品生命周期过程中对客户需求洞察掌握的能力水平：□A：不涉及，开始对客户需求洞察掌握进行规划（10分）□B：在产品处在前期设计和策划阶段时，能够准确把握客户关于产品和服务本身特征目前特性与满足客户需求之间的差距，实现对产品和服务的调整和优化（20分）□C：根据客户反馈的使用或体验数据，建立产品需求分析模型，基于模型的分析结果可发现产品使用中存在的问题（30分）□D：基于产品的属性、销售和使用等数据，建立产品需求的预测模型，对其进行分群刻画和数据挖掘，正确预测客户潜在的产品需求（40分）□E：结合售后服务响应需求、售后服务便利性需求、产品新特性需求，可以实时优化产品创新方案（50分）企业在产品规划方面的能力水平：□A：企业缺乏体系化的产品规划过程，开始进行体系化产品规划准备（10分）□B：企业设立兼职人员，能够对与产品相关的竞争对手、相关技术趋势等信息进行初步调研和分析记录（20分）市场机会与风险等进行分析，判断产品规划过程中存在的问题（30分）□D：企业能够基于自身技术实力和发展方向等条件，制定出能把握市场机会、满足客户需求的产品创新目标（40分）□E：企业能够基于产品创新目标，制定相对应的产品组合、产品技术路线、具体产品定义以及业务策略与资源计划，促进产品规划向产品创新目标进行（50分）数字化的企业在进行产品数字化设计时对数据进行分析利用的能力水平：1313一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分产品研发设计（25%□A：采用了数字化产品设计工具，初步实现了产品设计参数的可视化（10分）□B：可以将产品的工艺描述信息、制造属性信息和管理属性信息等集成到统一的实体模型上，实现产品定义数据信息的集成（20分）分）□D：能够对当前设计状态与设计目标进行实时对比分析，动态监测产品设计过程，对设计可能出现的错误进行预警（40分）辅助形成最优的设计方案（50分）企业在进行产品模型的仿真验证时对先进工具、系统以及技术的应用能力：□A：采用了数字化模拟仿真工具，实现对产品的属性和功能等方面的分析仿真（10分□B：建立较完善的单元库和材料库，实现对产品多维度以及动态的分析仿真（20分）□C：与设计系统实现良好集成，建立有先进的算法库，能高效、精确的模拟计算出产品设计中潜在的问题（30分）□D：通过不断完善单元库、产品库、算法库等，能更加全面、更加精确的模拟产品的功能、性能及可靠性进行仿真，指导改进和优化设计方案（40分）□E：与设计系统高度融合，通过运用人工智能、大数据等技术，优化算法模块，实现智能仿真、实时仿真，指导找出产品设计的最佳方案（50分）智能化的产品及服务（25%）企业利用数字化技术和平台提供产品服务虚拟体验的能力水平：分）□B：企业开始为构建数字化的产品服务体验做前期工作，可以利用数字化技术实现部分产品和服务的虚拟体验（10分）实时感受产品和服务是否满足自身的需求（15分）□D：企业能够基于客户性格、地理位置、产品服务类型等数据，对客户进行群体细分与刻画，提供个性化的产品服务体验（20分）□E：企业能够集成产品研发设计环节与数字化体验环节，基于产品服务体验的反馈数据，实时优化设计过程（25分）企业在产品运维方面的技术应用能力：□A：建立了规范、完善的产品服务制度，以信息系统管理产品运维信息，相关信息反馈给相应部门，指导其过程提升（5分）□B：产品具备数据采集、通信等功能，能采集并传输产品使用状态、运行数据、产品故障、地理位置等信息（10分）□C：产品具备数据采集、通信和远程控制等功能，能通过网络或平台发送远程指令灵□D：通过远程运维服务平台，对产品上传的数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，远程升级等服务（20分）□E：基于远程运维服务平台建有专家库和专家咨询系统，利用人工智能、大数据分析1414一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分等技术，为产品的远程诊断提供智能决策支持，实现智能运维（25分）企业售后服务的能力水平：□A：能够对客户提出售后维修服务请求的时间节点、售后服务项目等数据信息进行采集，并采用报表、文档、日志等方式进行记录和存储（5分）□B：采集客户在使用产品过程中的反馈信息和售后维修服务请求信息，并对产品的质量信息和客户的个人信息进行集成处理，并通过信息化手段进行可视化展示（10分）□C：建立在线的信息化售后服务平台，监控并规范售后服务流程，基于地域和产品建立不同的售后服务体系，能够实现及时响应客户的售后服务请求（15分）□D：基于维修时间节点、维修项目、产品质量周期等历史维修信息，建立产品使用状息（20分）□E：基于大数据和人工智能等技术，结合客户信息数据和产品质量数据对模型进行深度挖掘训练，提前为客户进行备品备件，实现售后服务的精准化和智能化（25分）企业在产品流通各个环节中的数据采集与分析能力：□A：通过数字编码、一维条码、二维码、RFID标签等方式对产品进行标识，实现产品原料、生产、包装、仓储等环节流通信息的采集，并以数字报表等方式呈现（5分）□B：对产品各个环节的流通数据进行集成和存储，并建立产品信息追溯可视化平台，实时监控产品行为或历史、使用或位置等数据（10分）□C：根据产品在销售、流通等环节的数据，分析查找出现质量、窜货、服务质量等问题的原因（15分）□D：基于产品追溯数据，建立产品销售、流通、服务等环节的分析预测算法，预测产品流通中可能出现质量、窜货、伪造等问题（20分）□E：对产品追溯分析算法进行优化，提前预判可能出现的问题并给出解决方案（25分生产运营优化（35%生产系统全生命周期优化（17%）企业为新建或升级生产产线，设计和规划的水平：□A：采用二维设计软件，对设备、产线、车间进行了平面布局规划（5分）□B：采用三维设计软件，对设备、产线、车间的布局进行三维建模（10分）□C：利用仿真软件进行数字化车间或工厂的仿真模拟，以发现问题和验证KPI（15□D：应用专业的仿真系统进行数字车间的仿真布局规划和设计，并通过物理检测与试验进行验证，对可能出现的问题进行有效规避，实现设计优化（20分）□E：充分利用数字化仿真技术，升级或新建产线、车间，构建数字工厂，并将仿真设厂的设计方案（25分）企业为新建或升级产线，构建与调试的水平：□A：以经验为导向，按照设计图进行设备、产线、车间的构建和调试（5分）合理性验证（10分）□C：在新建或升级产线之前，对产线、车间全流程进行仿真，验证可行性，降低设计错误带来的风险，缩短构建、调试周期（15分）□D：在新建或升级产线之后，运用虚拟现实技术对产线、车间或数字化工厂进行虚拟过程参数（20分）1515一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分□E：在产线正式投入使用后，集成应用运营维护数据，运用大数据分析，对产线、车以适应市场和供应链的变化（25分）企业对工厂、车间、产线等生产系统要素进行维护的水平：□A：建立规范的生产系统维护制度，配备生产系统异常看板，机修人员和领导可以直观及时了解生产系统状况（5分）□B：通过信息化手段记录点检、保养、维修、备件等信息，制定科学的维护周期，实现预防性维护（10分）的预判，减少非计划停产（15分）□C：建立故障模型，通过随机算法将数据与机器出现问题时的数据模式进行比对，实现异常状态预警及自诊断，□D：指导开展数字化车间预测性维护（20分）□E：基于大数据及人工智能技术，数字化工厂能够根据实时状况，进行自学习、自调整、自适应，达到最佳生产条件（25分）企业对生产技术、生产设备设施、生产能力等生产系统要素进行监控管理的水平：□A：借助数据采集系统，采集设备、产线、车间的运行和管理数据，并以图表等方式呈现（5分）□B：建立了可视化监控系统，实现运行状态的可视，并精准计算，显示综合效率（10分）□C：建立数据分析模型，通过相关算法，对生产系统综合效率进行分析，实现生产系统运行优化，提升生产系统综合效率（15分）□D：建立全生产系统运行模型，并与采购、销售环节实现协同，对产量、产能进行预测，并对生产系统要素的运行作出相应调整（20分）□E：通过对模型不断优化，结合人工智能技术，使得生产系统面对采购、生产、销售等各环节状况能作出自主决策（25分）（17%）企业进行工艺设计时的数字化应用水平：分）□B：建立企业级的工艺信息系统，实现产品工艺设计与管理的一体化，实现了产品全生命周期工艺可视的升级（20分）□C：与产品设计软件实现信息集成和过程集成，对工艺过程进行动态模拟，实现工艺过程异常问题的诊断（30分）□D：沉淀工艺设计经验和设计知识，建立完善的、标准统一的工艺知识库，实现基于工艺知识库的工艺设计与仿真，改进和优化工艺设计（40分）□E：通过与产品设计、制造等业务域协同，进行工艺过程持续改进，实现工艺设计的过程的动态优化，及时形成最佳工艺设计方案（50分）企业应用数字化辅助制造技术的能力水平：□A：通过信息化手段，模拟实时生产环境，对制造参数、制造流程等进行可视化（10分）□B：通过与工艺设计系统和制造系统的集成，实现了设计数据和模拟制造数据的交互（20分）1616一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分□C：基于结构模型、产品生产流程和工艺流程，集成构建工艺库和知识库，通过模拟生产过程实现对制造过程问题进行识别和判断（30分）□D：通过实体模型与当前加工状态的对比分析与判断，智能预测工艺加工特征，优化加工参数（40分）□E：通过对工艺库、知识库、材料库等动态更新，不断积累工艺知识，基于大数据、人工智能等自动生成制造方案（50分）产管控（17%）企业推动生产计划排程数字化的方式：□A：通过数字化报表、图像等方式展示排程计划数据，实现了生产排程的可视化（2分）□B：对计划排程的实时数据进行梳理并可视化展示，各部门能及时直观的了解车间的作业计划、订单的生产计划、设备的产能负荷、库存的动态变化等信息（4分）□C：对业务流程逻辑和排产经验进行集成，建立计划排程模型，根据生产需求，快速实现人员干预的半自动排程（6分）□D：根据生产计划对排程流程进行模拟，预测排程完成的情况，对出现问题和不可行性进行预警（8分）□E：基于产品、工艺、设备、生产日历等静态数据和库存、客户、订单等动态数据，的生产计划（10分）企业推动生产调度的智能化和动态化的方式：□A：采用报表、图表等方式对生产调度的计划进行展示（2分）□B：结合排班、零部件及在制品的进度数据，实现了对生产调度执行的全面可视化监控（4分）□C：建立了生产调度分析模型，可以根据生产计划需求，进行生产资源的配置（6分）□D：根据给定的调度安排，分析模型能够对生产调度的结果进行模拟，预测可能出现的问题并预警（8分）□E：结合生产调度的历史经验数据优化调度分析算法，根据生产需求，调度系统能够实现生产调度的自决策（10分）企业实现对生产过程监控的手段：□A：实现了设备全面联网，采集设备运行数据和生产状态数据，采用数据报表、图像等方式进行监控（2分）□B：对生产过程各环节的数据进行集成，采用组态软件或虚拟现实技术，实现了生产现场的可视化监控（4分）□C：能够对采集的数据进行分析，发现对生产运行中出现问题的关联原因（6分）□D：通过对加工状态、工艺参数、质量检测的历史经验数据进行分析，构建了生产状态监控模型，实现了对生产运行状态的智能感知，预测生产可能出现的问题（8分）PLC时发现生产中可能出现的问题，并进行自调节（10分）企业实现对物料信息追踪和管理的手段：□A：实现了针对物料管理及追踪过程的空间位置、质量变化、状态变化等数据的采集和交换，并用图像或报表的方式进行数字化展示（2分）□B：针对物料管理及追踪过程中采集到的数据进行清洗、分类、存储与集成，能够实1717一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分时确定所有物料位置变化和状态变化的情况，实现全面可视化（4分）□C：建立分析模型，并利用模型对历史数据和实时数据进行数据分析，能够实时判断物料管理及追踪过程中存在的问题（6分）□D：针对模型数据进行深度学习训练，并实时反馈数据分析结果，对管理过程中即将出现的问题实现自动预警（8分）□E：针对模型进行数据挖掘和算法优化，根据优化结果对物料管理及追踪过程进行调整，实现自动处理异常，提高管理效率（10分）企业实现对产品质量管控的手段：□A：实现了生产过程部分环节的产品外观、尺寸、功能等质量数据的采集，并用质量报表等方式记录和展示（2分）□B：对产品在生产全过程中的质量数据进行采集和预处理，建立了质量监控系统或平台，实时监控产品质量的变化情况（4分）实时识别产品质量问题（6分）□D：基于抽查结果、工艺参数、不合格品数等历史质量数据，对分析模型进行学习训练，对可能出现的产品质量问题进行预警（8分）□E：基于质量问题的预测结果和当前质量数据，实时分析评估产品质量变化情况，可以自动调整生产方案和工艺参数，以规避可能出现的问题（10分）企业实现对设备运行和维护过程管理的手段：□A：能够通过传感器等设备采集设备日常运行中的各种数据，建立了规范的设备管理制度（5分）□B：对设备全面实现数字化改造，实现数据的可视化，通过信息化手段实现设备的日常管理和维护（10分）□C：使用设备管理系统对设备进行全生命周期管理，能够对设备进行远程的实时监控和故障诊断（15分）□D：建立设备运行分析模型，并利用模型对历史数据和实时数据进行数据分析，实现设备运行状态的自感知，对可能发生的异常进行预警（20分）□E：基于设备运行的历史数据和实时数据，建立知识库，对设备运行分析模型进行优化，实现对设备的预测性维修（25分）企业实现对能耗排放过程高效管理的手段：□A：能够利用现场仪器仪表或传感器对部分能耗数据和排放数据进行采集，能够通过数字化报表的形式展示（5分）□B：能够采集绝大部分能耗数据和排放量数据，并进行初步存储与分析，形成数据变化曲线，实现了能耗和排放的可视化监控（10分）□C：建立分析模型，并利用模型对历史数据和实时数据进行数据分析，可以实时判断能耗排放异常，并进行数据追踪（15分）□D：针对模型进行学习训练，实现能耗数据和排放数据的预测分析，并对可能出现的问题进行预警（20分）不断优化调整耗能设备的运行状态（25分）智能化运企业实现对实践经验、知识产权等集成管理的手段：1818一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分营管理（17%）□A：对企业工艺文档、设计文档、作业指导书等相关文档信息数据进行梳理，并通过报表、图像、多媒体等方式进行存储和数字化展现（4分）□B：搭建了知识门户系统，对不同文档、生产管理经验、知识产权等进行了分类，并实现了知识经验和文档的在线浏览（8分）□C：根据已有的文档和生产管理经验，构建了知识库和专家库等数据库，并对生产作业和经营管理提供支撑（12分）□D：基于企业知识管理流程和方法，建立了文档分类和知识经验的管理系统，对生产和管理过程中的经验进行识别归档（16分）□E：结合知识管理历史经验数据，优化知识管理系统，基于生产管理的实时数据，实现了系统对有效知识数据的自筛选（20分）企业实现对财务活动精准化管理的手段：□A：财务数据以报表、图像等数字化方式呈现（4分）□B：对会计核算、企业投融资、财务分析等财务数据进行集成，实现了财务管理各环节的可视化管理和监控（8分）□C：结合会计核算、单据审核、财务收支等流程，建立企业的财务管理分析模型，根据财务数据，发现影响财务运作中存在的问题，为提升财务管理能力提供参考（12分）□D：根据企业财务管理历史数据，对财务模型展开训练，根据实时数据，预测可能存在的财务问题或风险（16分）□E：根据财务数据，对财务分析的算法和模型进行优化，并对可能出现的财务风险提出建议和决策（20分）企业实现对经营项目动态管理的手段：□A：采用数字化报表呈现项目管理各环节的进度，实现项目管理信息共享（4分）□B：对项目规划与立项、计划与预算、执行跟进、项目后评估等环节数据进行了集成分析，可以对项目管理全流程可视化监控和跟踪（8分）□C：建立了项目管理流程的分析模型，对相关管理的相关环节进行分析，发现项目管理中存在的潜在问题，为优化管理提供依据（12分）□D：基于项目管理历史数据，展开对项目管理模型的学习训练，实现了对项目管理可能问题和风险的预测报警（16分）□E：结合企业管理流程和数据，优化项目管理分析模型，不仅能预估项目管理风险，还能根据风险类型和特点给出智能决策建议（20分）企业实现人力资源智能化管理的手段：□A：收集梳理招聘、绩效考核、员工关系等人力资源相关信息，采用报表或图像的形式，实现了不同环节数据的可视化呈现，提高了人力资源专员的工作效率（4分）□B：对不同人力资源管理信息进行分析集成，实现了人力资源管理全流程数据的可视化，为人力资源工作提供帮助（8分）薪酬待遇、招聘等数据信息，发现人力资源管理中存在的问题（12分）□D：结合人力资源管理的历史数据，对人资管理模型进行训练，并根据实时数据，实现了对人力资源管理各个环节的预测，能提前发现问题（16分）□E：结合人力资源管理的历史经验数据和实时数据，对人力资源管理的算法模型进行优化，对预测发现的问题给出决策建议（20分）1919一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分企业实现办公过程数字化的手段：□A：对企业不同公文的信息数据采用了电子报表的方式进行管理和存储（4分）□B：对企业公文收发与流转、文件报告草拟、制定计划、会议纪录等环节数据实现了集成分析，能够对办公管理的流程和环节实现可视化监控（8分）□C：根据企业办公管理的流程和环节，进行数据建模，能够分析各办公环节的信息数据，发现办公管理存在不足（12分）□D：基于办公管理的历史信息数据，对办公管理分析模型进行训练，并根据实时办公备（16分）□E：结合办公相关的数据和事件结果，优化办公管理的分析模型，能根据办公流程的实时动态信息，对可能出现的问题和风险进行预估，并给出相应解决方案（20分）柔性化供应（16%）企业仓储及产线物料配送方式及物流效率：□A：通过人工或信息化系统对原材料、中间件、成品等进行库存管理，基于生产计划通过人力或叉车等简单设备定时定量配送物料（5分）□B：通过二维码、电子标签、RFID（10分）□C：借助信息化系统、自动化设备，实现物流信息的实时跟踪可视，并能及时响应物流调度安排（15分）□D：能基于物流历史数据，分析预测可能出现的物流需求，提前做好物流准备（20分□E：能够基于人工智能等先进技术，自动进行物流安排调度，及时完成物流响应（25分）企业提升仓储智能管理水平的方式：□A：利用信息化技术和自动化设备，对存品进行信息采集和管理，实现了存品报表的数字化和智能化，帮助仓库管理人员对库存品的全面、详细的控制和管理（5分）□B了存品的存放位置、出入库计划、出入库作业等管理过程的监控（10分）□C分析，发现存品管理问题的制约因素，为优化仓储管理提供参考（15分）□D：基于存品在仓储中流动、进出数据，预测仓储管理中可能出现的问题并提前预警（20分）□E：基于算法优化、人工智能等技术，实现了仓库内作业的全面自动化，并能根据实时状况，进行全自动无人化及时处理（25分）企业在优化库存方面采取的措施：□A：结合信息化系统或软件，及时统计并记录库存数据并进行可视化呈现（5分）□B：对实时库存数据进行采集和可视化展示，并与供应商、生产、仓储、销售等供应链各环节进行库存信息共享，为库存管理提供支撑（10分）□C：结合库存变化数据，分析供应链各环节变化对库存的影响，通过数据分析，找出影响库存的关键因素（15分）□D：建立了库存预测模型，并根据供应链各环节数据，预测库存动态变化趋势，为库存管理提供参考（20分）2020一级指标及权重二级指标及权重三级指标及权重采集项及得分□E：实现了全供应链协同和信息共享，能根据库存变化，及时对供应链各环节进行自动调控，将库存控制在期望范围（25分）企业提高供应链响应能力的方式：□A：采用邮件、电话等方式