百里挑一非你莫属-抽样设计

抽样设计抽样调查技术认知抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所得资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。抽样调查的含义从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。抽样调查的特点抽样调查的经济性抽样调查和全面调查相比较，抽样调查能节省人力、费用和时间，而且比较灵活。推断总体的整体性抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。样本抽取的随机性抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的抽样误差的可控性样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。抽样调查的主要作用对于现实中不可能进行全面调查而又需要了解其全面情况的现象，可以进行抽样调查。对某些现象虽然可以进行全面调查，但是由于总体范围大、单位数目多，又缺乏原始记录可作依据，实际进行全面调查有许多困难，可以进行抽样调查。抽样调查可对普查和全面调查资料的质量进行检查和修正。当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查，只能进行抽样调查。抽样调查的方法随机抽样技术的方法简单随机抽样分层随机抽样分群随机抽样系统随机抽样多阶段随机抽样随机抽样又称为概率抽样，是指按随机原则从总体中抽取样本的抽样方式。在随机抽样当中，总体的每一个个体都有均等被选中成为样本的可能性。这种抽样方法排除了主观的随意性，使样本更具有代表性。随机抽样技术的方法简单随机抽样技术是以基本单位作为抽样单位，从总体的N个单位中直接抽取n个单位作为样本，每次抽取时，使总体中任一单位被抽中的概率相等的抽样方法。简单随机抽样1.抽取方法应用直接抽选法抽签法查随机数表法2.简单随机抽样适用条件简单随机抽样是抽样中最基本也是最单纯的形式，它适用于总体单位数不是太多的均匀总体，即调查总体中各单位之间差异较小的情况，或者调查对象不明，难以分组分类时的情况。如果市场调查范围较大，总体内部各单位之间的差异程度较大，则要同其他随机抽样技术结合使用。随机抽样技术的方法简单随机抽样优点：简单随机抽样的抽样理论较为成熟，其他抽样方法都是在简单随机抽样的基础上发展起来的，在所有抽样方法中简单随机抽样是最简单的一种抽样方法，同时也是抽样效率较高的，在相同的样本量下，简单随机抽样的精度比许多实际抽样要高，也是在实践中应用较广的一项抽样技术。简单随机抽样的优缺点缺点：第一，完整的总体名册不易取得，获取得成本很大时实行困难。第二，当总体样本单位过多时，抽样作业相对不方便进行。第三，样本分配分散时，会增加作业难度。第四，样本单位差异很大时，样本的代表性不足。随机抽样技术的方法分层随机抽样根据调查的要求，将总体N划分为若干个子总体（通常用总体或子总体的容量大小来表示总体或子总体本身），实质上是将总体分为i层。独立地在各层中进行抽样，称为分层抽样。如果在各层中的抽样都是简单随机进行，则称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本。①分层随机抽样的方法：第一，等比例分层抽样；第二，非等比例分层抽样。②分层抽样应用场合：分层抽样适合于调查标志在各单位的数量分布差异较大的总体。③分层随机抽样作用通常表现为：一是抽样效率高。二是样本代表性好。三是各层的抽样方法可以不同。四是便于组织实施。五是可以推算总体及各层的参数。随机抽样技术的方法分群随机抽样分群随机抽样，又称整群抽样、聚类抽样，它与前几种抽样的最大区别在于，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是将总体各单位划分成若干群。然后以群为单位，从中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样方式。①分群随机抽样操作方法第一步，选择群单位，将总体划分为若干个群。第二步，编制群单位的信息框，抽取样本群。②分群随机抽样与分层随机抽样区别分层随机抽样要求所分各层之间有差异，分层内部的分子具有相同性；分群随机抽样恰恰相反，要求各群体之间具有相同性，每个群体内部的分子具有差异性。从抽样方式上说，每层抽样每类都按一定比例抽取样本，而分群抽样是从总群众抽出若干群，抽出的群全部为样本。③分群随机抽样适用场合第一，调查人员对总体的组成很不了解；第二，调查人员为省时省钱而把调查局限于某一地理区域内。随机抽样技术的方法分群随机抽样优点：第一，调查单位比较集中，进行调查比较方便，可以减少调查人员来往于调查单位之间的时间和费用。第二，设计和组织抽样比较方便。分群随机抽样的优缺点缺点：整群抽样由于调查单位只能集中在若干群上，而不能均匀分布在总体的各个部分，因此，它的精度比起简单随机抽样来要低一些。随机抽样技术的方法系统随机抽样系统随机抽样又称机械抽样、等距抽样。它是先将总体单位按一定标志排列起来，而后按固定顺序和一定距离来抽取样本单位的抽样方式。①系统随机抽样的方法采用机械抽样对总体单位进行排队，必须选择一定的标志。标志的选择有两种情况：一是按无关标志；二是按有关标志。无关标志就是和研究现象毫无关系的一个标志。有关标志就是和被研究现象有关系的标志。②系统随机抽样应用场合第一，当总体信息名录不容易找到，或者总体数量大编制信息名录工作量大的时候，等距抽样会使得样本的抽取简便易行，简化抽样手续。第二，样本单位在总体中分布比较均匀时，利用等距抽样技术有利于提高估计精度。如果调查者对总体的结构有一定了解，可以利用已有第三，当调查人员不熟悉抽样专业技术时这种方法容易被非专业人员所掌握，而且还因其较易保留抽样过程的原始记录，便于监督和检查，因此在一些大规模抽样调查中，经常采用等距抽样以代替简单随机抽样。随机抽样技术的方法多阶段随机抽样多阶段随机抽样是指在抽样中不是一次直接从总体中抽取最终的样本，而是把总体进行两个或两个阶段以上的划分，再进行抽样。①多阶段随机抽样的方法第一步，将总体按某种标准分为若干集体，作为抽样的第一级；然后在第一级的样本中再次划分，作为抽样的第二级。以此类推。第二步，按随机原则先在第一级单位中抽取第一级样本；再在这些样本中抽取第二级样本。以此类推。②多阶段随机抽样的适用场合对阶段随机抽样适用于规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。在实施分阶段进行时，每阶段多要进行一次抽样，每阶段都会形成误差，最终造成误差的积累，计算较为繁琐。非随机抽样是指随机抽样法范围之外的抽样。就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。非随机抽样技术的方法非随机抽样技术的方法方便抽样方便抽样是偶遇抽样、任意抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。方便抽样由于对调查条件要求较低，在操作时的难度较小。因为并不严格限制受访者，所以访问成功率能更高一些，访问成本也就相对较低，同时访问的进度更容易控制。便利抽样并不意味着对受访对象丝毫不加控制，相反，便利抽样更需要使用身份甄别，即确定某一受访者是否符合调查要求。非随机抽样技术的方法判断抽样判断抽样又称立意抽样，研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。判断抽样法适用于调查总体构成单位极不相同，调查单位总数比较少，样本数很小的情况。当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。非随机抽样技术的方法配额抽样配额抽样是将总体依某种标准分层（群），然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。配额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而配额抽样的各层样本是非随机的。配额抽样是对判断抽样的程序化限制，将对受访者的限制由访问员主观确定转化为设计人员规定，从而有效地保证了样本的代表性。在非概率抽样总，配额抽样是最常见的一种。配额抽样尽管具有费用低、灵活性强、速度快等优点，但是存在定性标志无法分配的问题，另外由于调查者有极大的自由去选择样本个体，这种方法常因调查者的偏好及个人方便性而使样本丧失代表性，从而降低调查的估计准确度。非随机抽样技术的方法滚雪球抽样滚雪球抽样是以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样的具体操作过程包括以下几个步骤：认定访问一个或几个具有所需特征的人，依据他们所提供的情况，去寻找其他受访者。访问第一批受访者提供的第二批受访者，并让他们推荐下一批受访者。重复第二步过程，如此类推，越多越好，直到满足样本量。优点：便于有针对性地找到调查对象，而不致于“大海捞针”。局限性：要求样本单位之间必须有一定的联系，并且愿意保持和提供这种关系，否则，将会影响这种调查方法的进行和效果。确定样本量的方法利用概率抽样抽取样本时，可以利用统计学方法确定样本量，此时抽取的样本量大小与下列因素有关，抽样方法、准确性要求，目标总体同质性、项目经费。概率抽样时样本量的确定估计总体均值时样本量的确定样本均值和总体均值之间的最大允许差异d与自信水平相对应的z值总体标准差σ某冷冻食品公司的营销经理想在±10元的范围内评估某城市家庭年均消费冷冻食品的开销,并且评估需要有99%置信度。经理估计家庭年均消费冷冻食品开销的标准差为100元。在这个调研中,该经理需要选取多少个家庭?概率抽样时样本量的确定估计总体比例时样本量的确定样本均值和总体均值之间的最大允许差异d与自信水平相对应的z值总体比例的标准差σ由p来表示某体育用品营销人员想要评估中国大学生打篮球的比例。他希望评估在±0.02的范围内是精确的,同时设定95%的置信区间。一个前导性的对于50名大学生展开的电话调查显示其中20人打篮球。请根据此数据评估最终调查需要的样本量大小。概率抽样时样本量的确定估计多个参数时样本量的确定针对每个参数计算样本量，然后取其中最大的样本数指标变量家庭年收入每月食品支出每月娱乐支出置信水平95%95%95%允许误差300元50元30元总体标准差2000元180元220元样本量确定17852215两种特殊的样本量确定情况①小群体样本量的确定一般来说，小群体抽样是指抽取的样本数超过目标总体的5%，如果抽取的样本数不超过目标总体的5%，则可以按