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文档简介
试题说明
本套试题共包括1套试卷
答案和解析在每套试卷后
人工智能基础练习题及答案14(500题)
人工智能基础练习题及答案14
L[单选题]最初的大数据概念还比较模糊,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需
要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商
A)谷歌
B)百度
C)360
2.[单选题]留一法是下列哪个函数?
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
3.[单选题]核心、骨干节点路由设备故障导致主要功能失效达(),定为障碍。A、1小时;
A)4小时;
B)24小时;
048小时。
4.[单选题]重复K-折交叉验证应该使用哪个函数?
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
5.[单选题]Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表,它直接基于
A)自助采样法
B)富集采样法
0自然采样法
D)填充柱采样法
6.[单选题]通常意义上的传感器包含了敏感元件和()两个组成部分。
A)放大电路
B)数据采集电路
C)转换元件
D)滤波元件
7.[单选题]美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与
洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()0
A)在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B)在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C)在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D)在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
8.[单选题]已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()o
A)主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量
B)在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵
C)主分量分析就是K-L变换
D)主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
9.[单选题]以服务于()和优质便捷的综合能源服务为核心的两大服务领域
A)健康可靠的发电
B)安全高效的发电
C)绿色清洁的发电
D)环保低碳的发电
10.[单选题]下面关于Jarvis-Patrik(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
A)JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B)JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
0JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D)JP聚类的基本时间复杂度为0(m)。
11.[单选题]以下几种模型方法属于判别式模型(DiscriminativeModel)的有。1)混合高斯模型
2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型
A)2,3
B)3,4
01,4
D)l,2
12.[单选题]配电主站通过()数据转发方式获取变电站10kV/20kV电压等级相关设备的量测及状杰
信息。
A)调度自动化系统
B)PMS系统
OGIS系统
D)用电采集系统
13.[单选题]每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的()
A)标准差
B)均方差
C)残差
D)方差
14.[单选题]半导体应变片的工作原理是基于()。
A)压阻效应
B)热电效应
C)压电效应
D)压磁效应
15.[单选题]统一安全监测体系应覆盖云.管.边.端各环节,实现安全状态监测.安全评估.态势感知
.()等。
A)主动拦截
B)告警弹窗
C)预警发布
D)安全提示
16.[单选题]在计算机的内存中,每个基本单位都被赋予一个唯一的编号,这个编号称为()。
A)字节
B)编号
C)地址
D)操作码
17.[单选题]不属于深度学习模型的选项是?
A)朴素贝叶斯
B)深度残差网络
C)卷积神经网络CNN
D)循环神经网络RNN
18.[单选题]对一座建筑进行抗震能力的计算,属于计算机应用领域中的()
A)科学计算
B)计算机辅助教学
C)人工智能
D)过程控制
19.[单选题]以下哪些算法是分类算法
A)DBSCAN
B)C4.5
C)K-Mean
D)EM
20.[单选题]下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C)目前处于成熟高速发展阶段
D)相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能
21.[单选题]在训练集上每学到一条规则,就将该规则覆盖的训练样例去除,然后以剩下的训练样例
组成训练集重复上述过程的方法称为
A)缺省规则
B)序贯覆盖
C)不放回学习
D)一阶规则
22.[单选题]下面不属于智能语音助手的是___。
A)ASiri
B)BCortana
C)CAlexa
D)DAlphaGo
23.[单选题]假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核,同时卷积神经网络第一层的深度为1。此
时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据,那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多
少?
A)218x218x5
B)217x217x8
0)217x217x3
D)220x220x5
24.[单选题]下列关于Python中函数定义的代码正确的是?
A)defsay_hello:print('Hello')
B)defsay_hello()print('Hello')
C)defsay_hello():print('Hello')
D)defsay_hello():print('Hello')
25.[单选题]下列选项中,无监督学习模型是
A)Decision
B)Kmeans
C)SVM
D)LogisticRegression
26.[单选题]就数据传输延迟而言,交换机运行在()模式下延迟最大。
A)存储转发
B)直通式
0自由分段
D)以上都一样
27.[单选题]下列哪种说法是错误的()
A)除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试
B)空字符串的布尔值是False
C)空列表对象的布尔值是False
D)值为0的任何数字对象的布尔值是False
28.[单选题]遗传算法中初始种群中个体可以是()。
A)随机产生
B)特殊值
C)指定产生
D)算法产生
29.[单选题]专家系统是以为基础,以推理为核心的系统。
A)专家
B)软件
C)知识
D)解决问题
30.[单选题]为了提高系统性能,Spark采取“惰性计算模式”,具体为()。
A)执行Transformation操作时不会提交,只有执行Action操作时才会被提交到集
B)执行Action操作时不会提交,只有执行Transformation操作时才会被提交到集群
C)只有执行完Action操作和Transformation操作时,所有操作才会被提交到集群中
D)执行完Action操作或Transformation操作时都不会提交到集群
31.[单选题]机器学习中做特征选择时,下面方法或信息不一定有用的是
A)卡方检验
B)信息增益
C)数据采样
D)期望交叉燧
32.[单选题]感知机(Perceptron)是由。层神经元组成的一个简单模型
A)1
B)2
03
D)4
33.[单选题]在机场或车站安装安防系统,通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本
信息,来抓捕在逃案犯,采用的人工智能技术是()
A)人脸记忆
B)人脸搜索
C)人脸识别
D)人脸认知
34.[单选题]解决Master故障的方法是设置检查点,当Master失效时,从()检查点开始启动另一
个Master进程。
A)第一个
B)中间一个
C)最后一个
D)随机选择一个
35.[单选题]x=[88]x.append([99,66])x的值是
A)[99,66]
B)[88,99,66]
0[99],[66]
D)[88,[99,66]]
36.[单选题]感知机描述错误的是:()
A)感知机根据正确的程度进行权重调整;
B)输入层接收外界输入信号传递给输出层;
C)输出层是M-P神经元;
D)感知机能容易实现逻辑与、或、非运算;
37.[单选题]以下不属于基于图像灰度分布的阈值分割方法的是().
A)类间最大距离法
B)最大类间方差法
C)otsu方法
D)区域生长法
38.[单选题]根据《国家电网公司电力安全工作规程-变电部分》Q/GDW1799.1-2013要求,在运行中
若必须进行中性点接地点断开的工作时,应先建立()的旁路接地才可以进行断开工作。
A)明显
B)有效
C)牢固
D)可靠
39.[单选题]以下关于随机森林算法的描述中错误的是
A)可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B)随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C)也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D)能应对正负样本不平衡问题
40.[单选题]RNN语音识别是指()。
A)端到端的语音识别技术
B)人工神经网路识别技术
C)循环神经网络识别技术
D)模板匹配识别技术
41.[单选题]()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A)概率图模型
B)隐马尔可夫模型
C)变量图模型
D)以上都不对
42.[单选题]在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进
行搜索直到目标的方法是()
A)启发式搜索
B)A*搜索
C)蚁群算法
D)遗传算法
43.[单选题]()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本,以推理出样本哪些特征与目标函
数相关或不相关。
A)遗传算法
B)分析学习
C)归纳学习
D)贝叶斯学习
44.[单选题]()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
A)自然语言处理
B)计算机视觉
C)语音识别
D)知识图谱
45.[单选题]以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。
A)数据无结构
B)查询性能不高,缺乏统一查询语法
C)功能相对有限
D)功能相对有限,不易于做分布式集群
46.[单选题]下列哪一项属于特征学习算法()
A)k近邻算法
B)随机森林
C)神经网络
D)都不属于
47.[单选题]()是使知识具有不确定性的一个重要原因。
A)不完全性
B)不准确性
0随机性
D)专业性
48.[单选题]外业调绘主要是通过影像调绘和()两种作业方法。其中影像调绘数据采用自空三自
动匹配点粗纠正成数字正射影像图(DOM),并分块打印;线划图调绘采用采集成果数据回放图进行
,作为作业调绘的底图。()
A)线划图调绘
B)手动调绘
C)电脑调绘
D)测量调绘
49.[单选题]以640*480像素图片为例,256色图像的数据存储量()。
A)200KB
B)300KB
C)400KB
D)500KB
50.[单选题]下述字符串格式化语法正确的是?
A)GNU'sNot%d%%'%'UNIX'
B)'GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'
C)'GNU'sNot%s%%'%'UNIX'
D)'GNU\'sNot%s%%'%'UNIX"
51.[单选题]以下哪些选项为真?
A)线性回归误差值必须正态分布,但是在Logistic回归的情况下,情况并非如此
B)逻辑回归误差值必须正态分布,但是在线性回归的情况下,情况并非如此
C)线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布
D)线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布
52.[单选题]当涉及到上传图片相关的操作,往往点击网页浏览器里面的上传按钮,涉及到出现一个
弹出框,我们应该使用哪个功能模块来解决这个问题?
A)获取网页元素内容
B)操作文件对话框
C)读取参数面板
D)运行外部程序
53.[单选题]福建公司人工智能平台样本库中数据状态不包括
A)未标注
B)未审核
0已标注
D)无缺陷
54.[单选题]下列选项中,不属于深度学习模型的是?
A)线性回归
B)深度残差网络
C)卷积神经网络CNN
D)循环神经网络RNN
55.[单选题]随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础
上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A)随机属性
B)分支属性
C)机器属性
D)以上都不对
56.[单选题]()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。
A)模式识别
B)遗传算法
C)进化方法
D)变异算法
57.[单选题]廿$11=[10,20,30,40,50]执行语句■5日.501'1;()后口51:1的值:
A)[10]
B)[10,20,30,40,50]
0[50]
D)[50,40,30,20,10]
58.[单选题]()是获取知识的过程。
A)学习
B)环境
C)评价
D)知识库
59.[单选题]不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理,现代NLP算法是基于()
A)自动识别
B)机器学习
C)模式识别
D)算法辅助
60.[单选题]通常用语言或表情、眼神及肢体动作对外界的刺激做出反应,传达某个信息,这些称为
()。
A)学习能力
B)行为能力
C)感知能力
D)顿悟能力
61.[单选题]三个以上分支的多分支if结构,如有else分支,它必须放在所有分支的什么位置?
A)最开头
B)中间
0最后面
D)任意位置
62.[单选题]1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋
王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()
A)深蓝
B)IBM
C)深思
D)蓝天
63.[单选题]下列属于无监督学习的是:()
A)k-means
B)SVM
C)最大病
D)CRF
64.[单选题]以下现象属于过拟合的是
A)训练集loss下降,验证集loss下降
B)训练集loss下降,验证集loss上升
C)训练集loss下降,验证集loss不变
D)训练集loss上升,验证集loss上升
65.[单选题]马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。
A)外部影响
B)主体内因
C)历史状态
D)当前状态
66.[单选题]随着人们对各项产品技术含量的要求的不断提高,传感器也朝向智能化方面发展,其中
,典型的传感器智能化结构模式是()。
A)传感器+通信技术
B)传感器+微处理器
C)传感器+多媒体技术
D)传感器+计算机
67.[单选题]最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHuntl962年在研究人类的概念学习过程
时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略
A)分而治之
B)合而治之
0自下而上
D)自上而下
68.[单选题]边设备硬件接口应支持模块化设计,完成各项功能。可安装远程通信模块.本地通信模
块等,各模块应支持热插拔,插拔寿命不小于500次,单个模块评价功耗应小于()W,并支持配置
・替换.升级。
A)2
B)5
C)10
D)20
69.[单选题]下列关于rosbag的描述,错误的是()。
A)rosbag可以记录和回放topic
B)rosbag可以记录和回放service
C)rosbag可以指定记录某一个或多个topic
D)rosbag记录的结果为.bag文件
70.[单选题]关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
A)K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。
B)K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。
C)K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D)K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
71.[单选题]下面算法属于局部处理的是()。
A)灰度线性变换
B)二值化
C)傅里叶变换
D)中值滤波
72.[单选题]统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等,()是指如
果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值
A)均值
B)百分位数
C)中位数
D)众数
73.[单选题]()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法
A)FP-growth
B)EClat
C)聚类
D)Apdori
74.[单选题]朴素贝叶斯算法属于()
A)无监督学习
B)半监督学习
C)强化学习
D)有监督学习
75.[单选题]入侵检测系统QDS)采用协议分析、模式匹配、异常检测等技术,通过将交换机上关键
接入端口接入IDS探头,这个端口一般叫做什么。()
A)DMZ端口
B)网关端口
C)trunck端口
D)报文镜像端口
76.[单选题]图像识别主要是以。为基础的
A)元素
B)像素
C)特征
D)部件
77.[单选题]环境是指()的来源。
A)外部信息
B)消息
C)外部条件
D)外部因素
78.[单选题]()曲线以precision、recall为横纵坐标
A)AP曲线
B)PR曲线
C)mAP曲线
D)Rol曲线
79.[单选题]有监督学习中,”近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?
A)KMeans
B)SVM
OKNN
D)神经网络
80.[单选题]机器学习的一个最新研究领域是()
A)数据挖掘
B)神经网络
C)类比学习
D)自学习
81.[单选题]产生式系统的推理不包括。
A)正向推理
B)逆向推理
C)双向推理
D)简单推理
82.[单选题]()是利用与问题有关的启发信息进行搜索。
A)深度优先策略
B)宽度优先策略
C)最好优先策略
D)启发式策略
83.[单选题]下列模型中与文本分类相关的模型是。。
A)决策树
B)神经网络
C)KNN算法
D)以上答案都正确
84.[单选题]人和机器最大的区别是什么?
A)能动性
B)人性
C)思维
D)计算
85.[单选题]人工智能元年是()
A)1956年
B)1966年
01967年
D)1972年
86.[单选题]假设某个卷积神经网络中,某一层的输入为32x32x3,卷积核大小为5x5,总共有10个卷
积核,做卷积的时候strides,pad=2,那么这一层总共含有多少参数?
A)576
B)640
C)760
D)36864
87.[单选题]哪个是百度AI”自然语言处理”的PythonSDK客户端?
A)AipOcr
B)AipSpeech
OAipNlp
D)AipImageCensor
88.[单选题]以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构()
A)AlexNet
B)ResNet
OBert
D)LeNet
89.[单选题]自拍时,手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后,才能是真实的场景图像
A)直镜像
B)水平镜像
C)旋转
D)平移
90.[单选题]绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()
A)Find-S算法
B)候选消除算法
CID3算法
D)遗传算法
91.[单选题]剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著,有实验研究表明,在数据带有噪声
时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。
A)0.2
B)0.25
C)30%
D)$0.35
92.[单选题]用手机对一份文档拍照时,因为拍摄角度的原因,图像中的文档有畸变.可以求出。个
对应关键点坐标,对图像进行()变换,将文档图像修正
A)4,仿射
B)4,透视
03,透视
D)3,仿射
93.[单选题]游戏设计中为角色用于路径规划,比较合适的算法是()
A)遗传算法
B)搜索技术
C)模糊逻辑
D)神经网络
94.[单选题]()服务实现模型合规性检测和数据可用性检测,即模型数据是否遵循模型标准规范
.数据是否符合定义的数值格式或电网实际情况。
A)模型管理中心
B)电网图形中心
C)电网拓扑中心
D)电网设备状态中心
95.[单选题]群智能算法在寻优过程中体现了随机、并行和()等特点。
A)随机
B)异步
C)串行
D)分布式
96.[单选题]循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN),是一种用于处理具有类似()的数据
的神经网络。
A)网格结构
B)数组结构
C)序列结构
D)表格结构
97.[单选题]在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()
A)出现人脸遮挡
B)人脸角度变化大
C)需要检测分辨率很小的人脸
D)需要检测不同性别的人脸
98.[单选题]图像灰度方差说明了图像的那种属性()。
A)平均灰度
B)图像对比度
C)图像整体亮度
D)图像细节
99.[单选题]在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()o
A)平均法
B)投票法
C)学习法
D)以上答案都正确
100.[单选题]子句~PQ和P经过消解以后,得到()
A)P
B)Q
C)~P
D)PQ
101.[单选题]学习没有标签的数据集的机器学习方法是
A)监督学习
B)无监督学习
C)半监督学习
D)强化学习
102.[单选题]Python被广泛用于人工智能程序的开放,以下哪个库实现了数据的可视化开发?
A)numpy
B)scipy
Omatplotiib
D)skiearn
103.[单选题]如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A)广度优先搜索
B)深度优先搜索
C)有界深度优先搜索
D)启发式搜索
104.[单选题]在技术层面,人工智能正在从云计算向()延伸,未来将形成云计算与()协同发展
的态势,为人工智能提供更强大的基础设施。
A)分布式计算
B)边缘计算
C)密集计算
D)可信计算
105.[单选题]以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A)正态分布
B)二项分布
C)边缘分布
D)指数分布
106.[单选题]下列不属于深度学习内容的是()0
A)深度置信网络
B)受限玻尔兹曼机
C)卷积神经网络
D)贝叶斯学习
107.[单选题]凡对运行中的自动化系统作重大修改,技术改进后的设备和软件应经过()个月的试运
行,验收合格后方可正式投入运行,同时应对相关技术人员进行培训I。
A)l-3
B)3-6
C)6〜9
D)9〜12
108.[单选题]()是建造和设计专家系统的关键。
A)人机接口
B)推理过程
C)知识获取
D)解释机构
109.[单选题]()是交叉验证法的一种特例。
A)自助法
B)留一法
C)交叉验证法
D)错误率分析
110.[单选题]按标注活动的自动化程度,以下()不属于数据标注的类别。
A)手工标注
B)自动化标注
C)半自动化标注
D)半手工标注
11L[单选题]关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()o
A)当簇只包含少量数据点或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
B)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
C)混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
112.[单选题]可分解为偏差、方差与噪声之和的是()。
A)训练误差
B)经验误差
C)均方误差
D)泛化误差
113.[单选题]现要将某气象观测站每天不同时间点的气温及湿度的观察值保存,方便以后进行调用
及查询,在Python3哪种数据结构更合适?
A)字符串
B)列表
C)集合
D)字典
114.[单选题]在形状检测算法在检测圆柱面时,需要点云提供较为准确的()o
A)点云法向
B)点云切向
C)点云中心
D)点云边缘
115.[单选题]在Python文件操作中,使用关键字(一)可以在文件访问后自动将其关闭。
A)assert
B)break
C)nonlocal
D)with
116.[单选题]上电后电动机无法启动,无任何声音。首先检查的原因是()。
A)电源接头接触不良
B)电池损坏
C)电机损坏
D)电调损坏
117.[单选题]通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A)组合(ensemble
B)聚集(aggregate)
C)合并(c。mbination)
D)投票(v。ting)
118.[单选题]基于状态空间的搜索算法是()
A)A*算法
B)与或树搜索
C)极大极小分析法
D)a-B剪枝技术
119.[单选题]人工智能的发展历程可以划分为()。
A)诞生期和成长期
B)形成期和发展期
C)初期和中期
D)初级阶段和高级阶段
120.[单选题]人工智能诞生于什么地方?
A)Dartmouth
B)London
C)NewYork
D)LasVegas
121.[单选题]下列选项中,不属于智能弹药的是()
A)智能导弹
B)战场机器人
C)智能地雷
D)智能鱼雷
122.[单选题]数据故事话的‘情景’不包括()0
A)还原情景
B)统计情景
C)移植情景
D)虚构情景
123.[单选题]探究数据科学的流程是()。
A)采集、探索、加工、验证、建模、报告
B)采集、探索、加工、建模、验证、报告
C)探索、采集、加工、验证、建模、报告
D)探索、采集、加工、建模、验证、报告
124.[单选题]自动发电控制的英文缩写是()。
A)AVC
B)SVC
OAGC
D)EDC
125.[单选题]视觉slam中,哪一项回环检测的常见方法()。
A)词袋模型
B)基于CNN的回环检测
C)梯度下降法
D)自编码网络的回环检测
126.[单选题]六轴旋翼无人机的配浆为24〜26英寸,那么,它的轴距约为()毫米。
A)1100mm
B)1200mm
C)1300mm
D)1400mm
127.[单选题]信息病是度量样本集合()最常用的一种指标。
A)精确度
B)准确率
C)召回率
D)纯度
128.[单选题]下面哪一个不是聚类常用的算法()
A)SVM
B)DIANA算法
C)K均值算法
D)AGNES算法
129.[单选题]长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定
,而不是固定的。
A)自增加
B)自循环
0自递归
D)自减少
130.[单选题]关于知识的说法,下列错误的是()
A)知识是在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的
B)知识是把有关信息关联在一起所形成的信息结构
C)知识反映了客观世界中事物之间的关系,不同事物或者相同事物间的不同关系形成
D)知识在任何条件下都是正确的
131.[单选题]一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。
A)描述性分析
B)诊断性分析
C)预测性分析
D)规范性分析
132.[单选题]下面是Python中的字典的是?
A)[1,2,3]
B)(1,2,3)
C){1:1,2:2,3:3)
DX1,2,3>
133.[单选题]用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是()。
A)设计专家系统
B)诊断专家系统
C)预测专家系统
D)规划专家系统
134.[单选题]在模型中全连接层可采用
A)paddle,nn.Linear
B)paddle,nn.Conv2D
C)paddle,nn.MaxPool2D
D)paddle,nn.ReLU
135.[单选题]某单位开展潜在变更用电客户预测分析,以历史上已完成过户办理的用户作为模型的
目标样本,预测用户是否过户,该类预测分析属于()预测
A)分类
B)数值
C)聚类
D)关联
136.[单选题]线性回归分析仅适用于决策属性(目标)是()的情况
A)序数变量
B)类别变量
C)名称变量
D)连续变量
137.[单选题]不属于循环神经网络的输出模式是()。
A)单输出
B)多输出
C)同步多输出
D)异步多输出
138.[单选题]在CNN构建中,指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为。。
A)relu
B)batch
C)step
D)padding
139.[单选题]文本数据集上传选择哪种数据类型?()
A)数据表
B)图片
C)压缩包
D)任意类型
140.[单选题]选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()
A)子集的搜索与评价
B)过滤式选择
C)包裹式选择
D)压缩感知
141.[单选题]数字图像处理的研究内容不包括()。
A)图像数字化
B)图像增强
C)图像分割
D)数字图像存储
142.[单选题]简单遗传算法的遗传操作主要有三种:选择操作,交叉操作,()操作
A)连接
B)复制
C)变异
D)结合
143.[单选题]混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是()0
A)8/13
B)l/2
04/7
D)2/3
144.[单选题]下列哪些是卷积操作的优点?
A)具有局部感受野
B)对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C)可有效捕捉序列化数据的特征
D)操作复杂度与输入尺寸无关
145.[单选题]自动驾驶发展的第三个阶段是()。
A)驾驶辅助
B)辅助驾驶
C)高度自动驾驶
D)无限制驾驶
146.[单选题]以下哪种不是接触觉传感器的用途。()
A)检测物体距离
B)探测物体位置
C)探索路径
D)安全保护
147.[单选题]下列那个不是知识的特性()。
A)相对正确性
B)确定性
C)可表示性
D)可利用性
148.[单选题]下列语句实现的循环次数是foriinrange(2,11.3):
A)2
B)3
04
D)5
149.[单选题]()是人工智能研究中最好的试验场。
A)商业
B)机器博弈
C)金融业
D)医学
150.[单选题]()是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
A)算法
B)算力
C)程序
D)数据
151.[单选题]任一随机事件出现的概率为()。
A)在-1与1之间
B)小于0
C)不小于1
D)在0与1之间
152.[单选题]电网一张图的“一图•多层.多态”中的“多态”是指()。
A)历史态.实时态.准实时态
B)正常态.故障态.检修态
C)稳态.机电暂态.电磁暂态
D)规划态.建设态.运行态
153.[单选题]进化算法(evolutionaryalgorithms,EA)是基于()等生物进化机制的一种搜索算
法。
A)自然选择和自然遗传
B)繁殖和变异
0出生和死亡
D)竞争和选择
154.[单选题]航拍作业中,影响立体建模的主要因素有影像清晰度、层次、反差和()。
A)大小
B)色调
C)高低
D)胖瘦
155.[单选题]C4.5在分类过程中使用的()
A)条件炳
B)信息增益率
C)交叉病
D)联合燧
156.[单选题]DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()
A)O(m)
B)O(m2)
C)0(login)
D)0(m*logm)
157.[单选题]len('hello')的计算结果是
A)5
B)'hello'
0出错
D)len
158.[单选题]机器视觉系统的优点包括()
①非接触测量
②较宽的光谱响应范围
③长时间稳定工作
④无任何外界影响
A)①③④
B)①②④
0①②③
D)①②③④
159.[单选题]RPA适合以下哪些工作
A)以下全对
B)高重复性
0高机械化
D)有序有规则
160.[单选题]人工智能的发展历程可划分为()。
①起步发展期:1956年-20世纪60年代初
②反思发展期:20世纪60年代-70年代初
③应用发展期:20世纪70年代初-80年代中
④低迷发展期:20世纪80年代中-90年代中
⑤稳步发展期:20世纪90年代中-2010年
⑥蓬勃发展期:2011年至今
A)①③④⑤
B)②③④⑤⑥
C)①②④⑤⑥
D)①②③④⑤⑥
161.[单选题]数字电网具有物理.().价值三大属性
A)数据
B)技术
C)能源
D)引擎
162.[单选题]a与b定义如下,下列哪个是正确的?a='123'b='123,
A)a!=b
B)aisb
C)a==123
D)?a+b=246
163.[单选题]()是指为最小化总体风险,只需在每个样本上选择能使特定条件风险最小的类别标记
O
A)支持向量机
B)间隔最大化
C)线性分类器
D)贝叶斯判定准则
164.[单选题]衡量语音合成自然度的评价标准是MOS评分是几分制
A)5
B)10
0100
D)1
165.[单选题](A-B)AA=>B是
A)假言推理
B)拒收律
C)附加律
D)US
166.[单选题]字典对象的方法返回字典的“值”列表。
A)value()
B)values()
C)keys()
D)list()
167.[单选题]对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()
A)软间隔
B)硬间隔
C)核函数
D)以上选项均不正确
168.[单选题]Tensorflow框架自带对网络结构等数据进行可视化的工具是
A)Visdom
B)Flask
C)Vue
D)以上选项均不正确
169.[单选题]()作为第四次工业革命的核心,其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
A)计算
B)模型
C)数据
D)存储
170.[单选题]深度学习中的“深度”是指()。
A)计算机理解的深度
B)中间神经元网络的层次很多
C)计算机的求解更加精准
D)计算机对问题的处理更加灵活
171.[单选题]无人机在受到外力的作用时(如不小心炸机),有可能会使电机的外壳变形,进而导
致电机的()。
A)电机转速减慢
B)电机转速加快
0电机转动不顺畅
D)电机动平衡更好
172.[单选题]深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广()
A)人工智能
B)机器学习
C)图像检索
D)语音识别
173.[单选题]批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥?
A)让每一层的输入的范围都大致固定
B)它将权重的归一化平均值和标准差
C)它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D)这些均不是
174.[单选题]如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A)广度优先搜索
B)深度优先搜索
C)有界深度优先搜索
D)启发式搜索
175.[单选题]以下哪种问题主要采用无监督学习方法?
A)频繁项挖掘
B)股价预测
C)图像分类
D)文本情感分析
176.[单选题]专家系统是基于()的系统。
A)数据
B)控制
C)知识
D)推理
177.[单选题]下列有关决策树说法错误的是
A)是一个监督学习算法
B)是一个分类模型
C)是一个回归模型
D)主要用来处理时间序列数据样本
178.[单选题]麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么()。
A)小辐子与轮轴呈的夹角不同
B)小辐子的形状不同
C)能够承受的力不同
D)在底盘上的排布方式不同
179.[单选题]植保无人机植保作业的时候,以下哪项是不需要事前确认的()。
A)勘察地形
B)作业结束点
C)天气情况
D)农作物类型
180.[单选题]初始化采用随机分配的K均值算法,下面哪个顺序是正确的()o①指定簇的数目
;②随机分配簇的质心;③将每个数据点分配给最近的簇质心;④将每个点重新分配给最近的簇质
心;⑤重新计算簇的质心;
A)①②③⑤④
B)①③②④⑤
C)②①③④⑤
D)以上均不是
181.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得
到输出F-00001JoX可能是以下哪一个激活函数()
A)ReLU
B)tanh
C)SIGMOID
D)以上都不是
182.[单选题]()是知识表示的基本方法。
A)状态空间表示法
B)图表示法
C)函数表示法
D)集合表示法
183.[单选题]以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
A)STING
B)Waveluster
OMAFI
D)IRH
184.[单选题]色彩的三原色模型是()。
A)红、绿、蓝
B)红、黄、蓝
C)黄、绿、蓝
D)红、绿、黄
185.[单选题]机器学习的三要素为()。
①数据②算法③模型④策略
A)①③
B)②③④
C)①②④
D)①②③④
186.[单选题]关于贝叶斯网的学习描述错误的为(一)
A)贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;
B)估计出每个结点的条件概率;
C)网络结构为已知;
D)评分搜索为求解的常用办法;
187.[单选题]从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A)正向推理
B)反向推理
C)双向推理
D)目标驱动推理
188.[单选题]智能小区是指充分利用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的集成
,基于、智能化社会管理与服务的一种新型的小区管理形态。
A)人工化
B)信息化
C)全能化
D)自动化
189.[单选题]固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为()。
A)LCD
B)LED
OCBD
D)CCD
190.[单选题]坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?
A)不存在邻接关系
B)对角邻接
08-邻接
D)4-邻接
191.[单选题]RDD中的数据被。在集群中,使得任务可以并行执行。
A)顺序存储
B)连续存储
C)分块存储
D)分区存储
192.[单选题]目前阿里云RPA无人值守机器人的计划任务是在哪里设置的?
A)客户端
B)数据库
0控制台
D)Window计划任务
193.[单选题]关于Docker安装的表述错误的是()
A)Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装
B)CentOS安装Docker有两种方式:一,curl获取脚本安装,另外是yum仓库安装。
C)Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上
D)可通过dockerversion命令参看Docker版本信息
194.[单选题]影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()
A)网络数量
B)网络深度
C)网络结构
D)网络主体
195.[单选题]()的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。
A)基于规则
B)基于深度学习
C)基于统计
D)基于分类
196.[单选题]有特征,有部分标签的机器学习属于()0
A)监督学习
B)半监督学习
C)无监督学习
D)强化学习
197.[单选题]解决一个实例所需时间是否会随实例规模成指数级增长,研究的是问题的()
A)易处理性
B)可计算性
C)可操作性
D)可判定性
198.[单选题]无人机盘旋飞行时,无人机内,外机翼的线速度是不相同的。内翼速度(),外翼速
度()。()
A)小,小
B)大,大
C)小,大
D)大,小
199.[单选题]智能变电站中,变电站监控系统的结构划分为()。
A)两层
B)三层
C)四层
D)一层
200.[单选题]下列字符串格式正确的是?
A)“这学期,我学了Python”
B)'这学期,我学了Python'
0"这学期,我学了Python"
D)这学期,我学了Python
201.[单选题]AGNES是一种采用()策略的层次聚类算法。
A)自顶向下
B)自底向上
0自左至右
D)自右至左
202.[单选题]scikit-learn用于训练模型的函数接口是?
A)Fit()
B)fit()
C)Train()
D)train()
203.[单选题]下列哪部分不是专家系统的组成部分()
A)用户
B)综合数据库
C)推理机
D)知识库
204.[单选题]决策树的生成是一个(_)过程。
A)聚类
B)回归
C)递归
D)KNN
205.[单选题]对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,下面
叙述正确的是()O
A)没啥问题,神经网络会正常开始训练
B)神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
C)神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
D)以上选项都不对
206.[单选题]能够提取出图片边缘特征的网络是()o
A)卷积层
B)池化层
C)全连接层
D)输出层
207.[单选题]REVERSE调制的是下列哪一项功能()。
A)教练设置
B)舵机速度
C)油门曲线
D)反向
208.[单选题]以下关于GBDT算法的说法不正确的是
A)计算进度较低
B)无法并行计算
C)计算量较大
D)可以防止过拟合
209.[单选题]图灵测试是图灵在()年在论文中《计算机与智能》中提出的。
A)1956
B)1950
C)1946
D)1940
210.[单选题]ID3算法选择划分属性的准则是
A)信息增益
B)增益率
C)基尼系数
D)信息病
211.[单选题]Python中,播放语音MP3的方法是哪一个?
A)os.system("MP3文件名")
B)os.remove("MP3文件名")
C)os.listdir("MP3文件名")
D)time,sleep("MP3文件名")
212.[单选题]k近邻算法在()的情况下效果较好。
A)样本较多但典型性不好
B)样本较少但典型性好
C)样本呈团状分布
D)样本呈链状分布
213.[单选题]以下哪些方法不可以直接来对文本分类()
A)Kmeans
B)决策树
C)支持向量机
D)KNN
214.[单选题]下列不属于数据科学开源工具的是()。
A)MapReduce
B)ERP
OHadoop
D)Spark
215.[单选题]机器学习算法的一般流程是()o
A)l)收集数据,2)准备数据,3)分析数据,4)训练算法,5)测试算法,6)使用算法
B)l)收集数据,2)分析数据,3)准备数据,4)训练算法,5)测试算法,6)使用算法
01)收集数据,2)分析数据,3)准备数据,4)测试算法,5)训练算法,6)使用算法
D)l)收集数据,2)分析数据,3)测试算法,4)训练算法,5)准备数据,6)使用算法
216.[单选题]机器人之父是指:()
A)阿兰.图灵
B)伯纳斯・李
C)莎佩克
D)恩格尔伯格和德沃尔
217.[单选题]分类模型中不包括以下哪个选项
A)KNN
B)k-means
C)ID3
D)C4.5
218.[单选题]Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,可通过“(_)(_)”实
施,对无法接受带权样本的基学习算法,则可通过“(_)(_)”来处理。
A)重赋权法,重采样法
B)重采样法,重赋权法
C)赋权法,采样法
D)采样法,赋权法
219.[单选题]边设备应融合网络.计算.存储.应用等核心能力,基于()的方式,实现功能的虚拟部
署和相互隔离。
A)软件定义平台
B)硬件定义平台
C)软件定义功能
D)硬件定义功能
220.[单选题]以下关键点检测描述正确的是()。
A)关键点检测就是检测目标的关键点
B)在人体或者人脸关键点检测中应用较多
C)在电网的应用中,我们主要用来进行人员违章动作的判断
D)以上答案都正确
221.[单选题]关于K-means说法不正确的是
A)算法可能终止于局部最优解
B)簇的数目k必须事先给定
C)对噪声和离群点数据敏感
D)适合发现非凸形状的簇
222.[单选题]一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行()操作去噪效果最好
O
A)高斯滤波
B)均值滤波
0中值滤波
D)拉普拉斯滤波
223.[单选题]关于贝叶斯网的学习描述错误的为
A)贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B)估计出每个结点的条件概率
C)网络结构为已知
D)评分搜索为求解的常用办法
224.[单选题]下面关于最小二乘法(OrdinaryLeastSquares)的说法,正确的是:
A)最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法
B)当自变量X的特征很多的时候,使用最小二乘法可以求得最优解
C)最小二乘法是通过求导来找出最优解,是一种迭代的方法
D)使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
225.[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在
深度学习中不需要做的是
A)模型评估
B)特征工程
C)数据清洗
D)模型构建
226.[单选题]根据信息抓取的(),抓屏技术可以分为依据对象句柄元素抓取、依据网页标签抓取
、依据图像抓取、利用OCR识别、依据坐标位置抓取以及其他特别类型的抓取方式。
A)来源
B)实现方式
C)部署模式
D)应用级别
227.[单选题]在MapReduce中,以下描述中错误的是()。
A)经过map(
B)map
C)对map
D)map
228.[单选题]()业务应用,能够发挥边端就地化计算和处置优势,快速处理区域内故障,同时通
过边云同实时跟踪分析,判断故障处理是否执行成功,提升配电网智能处置和自愈能力。
A)故障快速处置
B)状态在线评价
C)设备预先检修
D)台区能源自治
229.[单选题]()提供查询接入点.计量箱.表计等计量设备信息的能力,方便上层应用对相关计量
结果数据的查询。
A)设备状态中心
B)计量应用中心
C)测点管理中心
D)电网拓扑中心
230.[单选题]在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:
A)其隐含层只有两层
B)其隐含层只有一层
C)其网络中使用的是Sigmoid激活函数
D)其网络中使用的是Relu激活函数
231.[单选题]已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题的解可以直接得
到,从而解决了初始问题,这是知识表示法叫()
A)状态空间法
B)问题规约法
C)谓词逻辑法
D)语义网络法
232.[单选题]()是下面代码的运行结果。
A)importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape((3,4))print(mean())[4,5,6,7]
B)16.5
05.5
D)[1.5,5.5,9.5]
233.[单选题]以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。
A)数值平均数
B)位置平均数
C)离散系数
D)线性相关
234.[单选题]()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。
A)分类器
B)机器学习
C)遗传算法
D)模式识别
235.[单选题]平滑图像处理可以采用RGB彩色()模型。
A)直方图均衡化
B)直方图均衡化
0加权均值滤波
D)中值滤波
236.[单选题]用搜索法对问题求解时,一个问题可以形式化地定义为四个组成部分,即:智能体的
初始状态、后继函数、目标测试和()
A)功率
B)路径代价
C)算法
D)完备性
237.[单选题]在著名管理学家Th。mas-H.Davemp。rt在《哈佛商业论坛》上发表的题为《第三代
分析学(Analytics3.0)》的经典论文中,Analytics3.0时代是指()。
A)商务智能时代
B)大数据时代
C)数据富足供给时代
D)数据智能时代
238.[单选题]()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能
接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据
投影点的位置来确定样本的类别.
A)多分类学习
B)对数几率回归
C)线性判别分析
D)多分类学习
239.[单选题]函数plot。基本功能为:()。
A)展现变量的趋势变化
B)寻找变量之间的关系
C)展现定性数据的分布特征
D)展现定量数据的分布特征
240.[单选题]()是技能获取的过程。
A)环境
B)学习
C)评价
D)知识库
241.[单选题]()要打破学习的垄断,弥补教育鸿沟,促进教育公平和教育的精准化。
A)智能投研
B)智能投顾
C)智能教育
D)智能客服
242.[单选题]群智能算法在寻优过程中体现了随机、并行和()等特点。
A)随机
B)异步
C串行
D)分布式
243.[单选题]下列关于L1正则化与L2正则化的描述,错误的是()。
A)L1范数正则化有助于降低过拟合风险
B)L2范数正则化有助于降低过拟合风险
C)L1范数正则化比L2范数正则化更有易于获得稀疏解
D)L2范数正则化比L1范数正则化更有易于获得稀疏解
244.[单选题]利用RPA技术不能实现的场景功能是。。
A)物体自动搬运
B)数据迁移和数据输入
C)从不同文件中提取数据
D)发票处理
245.[单选题]关于基本数据的元数据是指:
A)基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息
B)基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
C)基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息
D)基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.
246.[单选题]飞行控制器中的加速度传感器,可以测量飞行器()信息。
A)速度变化率
B)飞行速度
C)飞行高角
D)滚转角度
247.[单选题]CRF(条件随机场)和HMM(隐马尔可夫模型)之间的主要区别是什么?
A)CRF是生成式的,而HMM是判别式模型
B)CRF是判别式模型,HB1是生成式模型。
OCRF和HMM都是生成式模型
D)CRF和HMM都是判别式模型。
248.[单选题]NumPy的底层语言是使用()语言编写。
A)java
B)C语言
C)汇编语言
D)python
249.[单选题]强化学习的基础模型是()模型
A)马可夫决策&
B)&贝叶斯&
O&HMM&
D)&最大后验概率
250.[单选题]围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。
A)GNU
B)Mo
C)DeepZen
D)Alpha
251.[单选题]()开启了机器学习的先河。
A)遗传算法
B)赫布学习规则
C)粒子群算法
D)产生式方法
252.[单选题]下列选项中,哪个不是关键词提取常用的算法()
A)TF-IDF
B)TextRank
OSSA
D)LDA
253.[单选题]混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是()。
A)l/4
B)l/2
04/7
D)2/3
254.[单选题]下列极大似然估计描述错误的是(一)
A)极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;
B)极大似然估计没有确定的概率分布形式;
C)概率模型的训练过程就是参数估计;
D)贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;
255.[单选题]卷积神经网络中的局部连接是指:在进行图像识别的时候,不需要对整个图像进行处
理,只需要关注图像中某些()的区域。
A)一般
B)特殊
C)连续
D)重点
256.[单选题]在使用scikitTearn里面的交叉验证对回归模型进行评估时,根据平均绝对误差给模
型打分,则下面代码的划线处应填上(),scores的分数越(),说明回归模型的性能越好。代
码:scores=cross_val_score(Im,X,y,cv=5,scoring='')
A)neg_mean_absolute_error,高
B)mean_absolute_error,高
C)mean_absolute_error,低
D)negmean_absolute_error,低
257.[单选题]以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()
A)LeNet-5
B)AlexNet
C)ResNet50
D)ResNetl52
258.[单选题]分布式人工智能研究核心领域是()
A)专家系统
B)分散控制
C)Agent(爱真体)
D)互联网
259.[单选题]在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再
训练同一模型。下列说法正确的是()o
A)如果R方上升,则该变量是显著的
B)如果R方下降,则该变量不显著
C)单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论
D)以上答案都不正确
260.[单选题]以下关于人工智能说法错误的是
A)人工智能就是深度学习
B)人工智能属于机器学习的一个分支
C)人工智能包含了深度学习
D)强化学习属于人工智能的一部分
E)循环神经网络
F)卷积神经网络
G)递归神经网络
H)残差神经网络
261.[多选题]聚类算法常见的性能评估指标有哪些?
A)AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。
B)齐次性和完整性
C)轮廓系数
262.[多选题]“建设全场景安全防护体系”应采取的措施包括()。
A)建设企业级网络安全态势感知平台
B)建设公司统一密码基础设施及网络安全仿真验证环境
C)优化资产本体安全防护
D)推进“红.蓝.产.研”人才队伍建设与融合
263.[多选题]在Hive架构中支持对数据的操作有()0
A)插入
B)查询
C)删除
D)分析
264.[多选题]在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。
A)确定输入层和输出层的结点数目。
B)选择网络拓扑结构
C)初始化权值和偏置
D)去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
265.[多选题]importdatetime,获取当前年月日的方法正确的是?
A)datetime,date,now().strftime("%Y-%m-%d")
B)datetime.date,today().strftime("%Y-%m-%d")
C)datetime,datetime,now().strftime("%Y-%m-%d")
D)datetime,datetime,today().strftime("%Y-%m-%d")
266.[多选题]matplotlib中,subplots_adjust方法中的。和()参数分别控制图片的宽度和高度
百分比,以用作子图间的间距。
A)wspace
B)hspace
C)vspace
D)Ispace
267.[多选题]张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型
包括()。
A)常数
B)变量
C)张量占位符
D)稀疏张量
268.[多选题]人工智能是一门交叉学科,其涉及到的领域包括()
A)脑科学
B)心理学
C)语言学
D)哲学
269.[多选题]RPA应用场景在上线后,运维团队一般需要进行()操作。
A)场景的监控
B)场景的维护
C)场景上下架
D)收集用户的反馈信息
270.[多选题]可作为决策树选择划分属性的参数是()
A)信息增益
B)增益率
C)基尼指数
D)密度函数
271.[多选题]以下属于离群点检测的说法正确的是()
A)离群点检测可以基于统计的方法
B)离群点检测可以基于近邻的方法
C)如果在预处理阶段就将离群值过滤,有可能使得数据分析任务失败
D)K近邻需要计算数据集中样本之间的距离正
272.[多选题]使用RPA登录某应用系统批量查询客户信息时,以下()组件会被使用。
A)打开浏览器
B)数据库查询
C)循环组件
D)点击元素
273.[多选题]RPA通用组件运营中心可分为()、()、。。
A)数据分析
B)客户服务
C)内容运营
D)任务调度
274.[多选题]下面属于数据集的一般特性的有:()
A)连续性
B)维度
C)稀疏性
D)相异性
275.[多选题]在数据处理过程中,原始数据可能存在多种质量问题,包括(),将影响数据处理算
法的效率与数据处理结果的准确性。
A)缺失值
B)噪声
C)错误
D)虚假数据
276.[多选题]我们想要减少数据集中的特征数即降维,以下方案合适的是()。
A)使用前向特征选择方法
B)使用后向特征排除方法
C)我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现。然后我们去
D)查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
277.[多选题]下列关于有监督学习的说法正确的是
A)支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
B)K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
C)模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
D)决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
278.[多选题]ASIC芯片的优势包括()o
A)通用性强
B)高性能
C)低功耗
D)小体积
279.[多选题]以下哪些是常见的分类方法?()
A)Kmeans
B)决策树
C)支持向量机
D)KNN
280.[多选题]以下属于文本预处理方法的是()。
A)小写(lowercasing)
B)提取词干(stemming)
C)词形化(lemmatization)
D)文字扩充与词嵌套
281.[多选题]现代神经网络常用的模块,包括哪些()
A)多分枝结构
B)残差连接
C)BatchNormalization
D)SigMoid激活函数
282.[多选题]数据挖掘的挖掘方法包括()o
A)聚类
B)回归分析
C)神经网络
D)决策树算法
283.[多选题]关于自定义pymysqlsdk说法正确的是?
A)安装rpa打包工具,执行pip安装命令pipinstallrpapack
B)根据您的需求安装指定的扩展包,如执行命令pipinstall
Opymysql执行rpapack命令,将扩展打包成rpax文件,python-mrpapackpymysql
D)打开Studio,在SDK列
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