药品销售规模预测

市场预测是指运用科学的方法，对影响市场发展的因素进行分析，预见其发展趋势，减少未来的不确定性，减低决策风险。常见的市场预测包含市场需求及规模预测、技术和对手预测及价格预测三大方面。在医药行业，无论你是Marketing、Sale、BD、SFE、还是Strategy，都会经常面临药品市场预测这项工作，如管线产品是否值得投资、需求规模如何，新产品上市导入期、成长期销量怎样，老产品销售走势方向，资源投入费效比如何进行调整等等。然而，药品这一特殊商品所受影响因素非常复杂，仅靠原始直觉简单的假设一个增长率，或是利用历史数据进行推断等方法，预测结果往往会失真。药品市场预测，需要在各维度因素的调研、量化数据集合基础上，通过科学严谨的分析模型和方法，进行整体性的分析推断。以医药行业知名的数据咨询研究机构——药融咨询（药融研究院）《某药物适用人群、市场潜力及销售预测报告》为例，详细解构专业咨询公司如何通过数据库和桌面研究、定性研究的方法，从以下四个模块对该药物的市场进行分析及预测。1.产品分析产品基本信息：现有产品靶点及作用机制、成分、剂型、给药途径、适应症、开发难度、技术差异等医生反馈：产品定位、功能、临床评价、使用药物的评价（优势和劣势）、适用的患者群体及特征、用药可能性和时机、处方药使用驱动因素和阻力等调研方法：桌面研究：企业官网、行业报告、CDE、MOH、各国药监局、政策、新闻、学术文献、临床指南等公开文献资料，进行整理筛选，获得准确、全面、有效的数据、信息。产品适用人群及患者流从患者的来源着手，通过人口，患病率，诊断和治疗手段演化，来预估市场可能的规模和结构。对儿童/青少年、成年人、老年人或其它符合产品特性的人群市场及渠道市场进行细分，测算占比，重点研究主体市场患者人群演变。调研各适应症治疗管理路径及用药方案选择，进行患者流及使用人群测算，包含潜在患者规模、人均用量、市场渗透率等。分析要点：疾病概览：流行病学、患者数量、临床治疗细分人群患者治疗路径：患者治疗途径、患者治疗方式及选择、关键参数/占比治疗模式：治疗指南、治疗选择和原理、新型疗法选择情况、未被满足的需求调研方法：桌面研究：从权威官网获得二手资料定量研究：药融云、Cortellis、Pharmaprojects等专业数据库查询清洗；根据调研的市场规模、适应症类型、市场特征等设计抽样方案，对医生、护士和患者等相关人员进行问卷数据收集，多维度分析原因及差异，聚焦差异的程度大小，对现象进行量化分析，得出更精确的结论。定性研究：对医疗专业人员和患者（医生、护士、医技、管理、患者、临床专家等）、市场专家（销售、产品经理、研发、上下游、行业专家）进行访谈，获取病人流、治疗路径及专家权威洞见。所需资源：数据库资源：可通过药融云数10亿体量的医药数据库、Citeline、Cortellis、Drugbank等其他权威数据库，进行海量数据的挖掘、清洗、印证及分析应用。专家资源：临床、医学、药学、市场等专家招募访谈是药品市场分析的必经程序之一，是理解一线临床情况、潜在目标市场的必要方式，也是目标市场规模模型搭建及预测的基础。如药融咨询团队，目前已汇集了高端医药行业精英人脉40000多名，其中院士6位，万人计划以上级别专家100余位，教授专家1300名，在报告调研阶段，便会根据需求精准匹配（技术领域、疾病领域、专家级别等）。产品竞争情况目前竞争态势：描述产品开发历程及重要事件，调研统计头部玩家历史销售价格、销售额及销售走势，计算其市场份额及市场集中度；分析产品适应症单药、联合用药、临床结果优势，研判差异化程度；研究销售模式和渠道差异，对关键竞争对手进行对比分析；未来竞争态势：汇总分析全球及中国竞争药物上市阶段、在研药物管线情况，综合分析行业壁垒及潜在进入者。分析适用图表：在研药物梳理——气泡图：平均研发进度通过对各靶点各阶段在研新药数进行加权均计算得出，权重根据临床中损到批准上市的6个研究阶段腻值。市场竞争格局——市场细分矩阵图MEKKO：根据特定标准划分不同市场，进行相应市场不同企业所占份额汇出堆积百分比面积图。市场潜力及销售预测综合以上因素分析，依据相关原理做出假设，进行数据量化，推算产品可触及的病人数量、新产品份额和占比，引入测算模型，预估未来10年产品不同阶段市场增速，包含发展趋势及CAGR；关注外部环境和关键政策对其形成的机会及阻碍，分析研判其对市场价格、市场销量、市场渠道等销售因素的影响，进行调整；细分不同市场，根据不同市场的影响因素，进行增速对比等。方法要点：根据模型和KOL访谈、二手研究得出假设，预测产品未来销售额。需组建生物医药背景、统计学、市场学等专业团队，对底层数据进行清洗定义，对模型进行综合验证评估，提升预测的合理性及科学性。综上所述，药品市场预测在医药行业中扮演着重要的角色，可以帮助决策者降低风险、优化资源配置。然而，由于药品市场受影响因素复杂，简单的假设和历史数据推断往往无法准确预测。因此，科学严谨的分析模型和方法是必不可少的。专业咨询公司通过产品分析