数字政府智慧治理建设方案

项目编号：数字政府智慧治理建设方案项目编号：XX2023-XX-XX编制单位：XX市XX中心编制日期：二〇二三年二月目录第一章 项目概述 71.1 项目名称 71.2 项目建设单位 71.3 编制依据 71.3.1 国家政策及要求 71.3.2 社会治理国家与行业规范和标准 81.3.3 应用系统开发标准及规范 81.4 项目建设目标、规模、内容、周期 81.4.1 建设目标 91.4.2 建设规模 91.4.3 建设内容 91.4.4 建设周期 111.5 项目建设效益 11第二章 需求分析 122.1 业务需求分析 122.1.1 融合贯通，打造纵向到底横向到边的大治理体系 122.1.2 数据驱动，引领基层治理创新 122.1.3 流程再造，畅通社会治理指挥体系 132.2 系统功能需求 132.2.1 网格统一划分 132.2.2 信息统一采集 132.2.3 数据有效共享 132.2.4 事件协同处置 142.2.5 多维研判分析 142.2.6 智能考核评价 142.2.7 安全风险防范 152.2.8 综合指挥调度 152.3 系统性能需求 152.3.1 安全需求 152.3.2 性能需求 162.3.3 其他需求 172.4 重点难点分析 172.4.1 系统对接部门多，数据汇聚有难度 172.4.2 各地市信息化发展不平衡，省级难以统一协调 172.4.3 条块分割，缺少有效的“一盘棋”的风险防范手段 18第三章 总体建设方案 193.1 总体建设原则 193.2 总体建设目标 203.3 总体建设内容 203.4 系统数据架构 203.5 关键技术 213.5.1 平台先进性 213.5.2 平台关键技术 233.6 系统架构设计 293.7 社会治理数据资源中心 293.7.1 数据汇聚范围 293.7.2 数据采集实施 303.7.3 数据治理实施 323.7.4 省域治理专题库 333.7.5 省域治理数据应用中心 343.7.6 数据资源目录编制实施 393.7.7 数据服务支撑 403.8 应用支撑平台 413.8.1 用户权限管理中心 413.9 业务应用系统 433.9.1 智管网格 433.9.2 智防风险 523.9.3 智辅决策 69 763.9.4 智利服务 1053.9.5 数字驾驶舱 1083.10 安全系统建设 1133.10.1 总体设计思路 1133.10.2 安全技术体系建设 1133.10.3 安全管理体系建设 1143.10.4 安全等级保护建设 1153.11 软件配置清单 118第四章 项目组织机构与人员 1224.1 领导和管理机构 1224.1.1 项目组织结构 1224.1.2 组织运作方式 1224.1.3 职责与团队构成 1234.2 运行维护机构 1244.2.1 运维目标 1244.2.2 体系结构 1244.2.3 运维机构 1244.2.4 运维机制 1254.2.5 运行维护内容 1254.2.6 运行维护流程 1264.2.7 服务方式 1274.2.8 保障措施 1284.3 相关管理制度 1294.4 人员配置与培训 1314.4.1 人员配置计划 1314.4.2 人员培训方案 131第五章 项目进度方案 1365.1 项目建设期 1365.2 实施安排计划 136第六章 项目总结 137项目概述项目名称省域社会治理项目项目建设单位XX科技(中国)有限公司编制依据国家政策及要求《全国市域社会治理现代化试点工作实施方案》《全国市域社会治理现代化试点工作指引》中共中央办公厅、国务院办公厅《关于转发〈国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见〉的通知》（中办发[2002]17号）；国务院《关于印发<“十三五”国家信息化规划>的通知》（国发〔2016〕73号）；《中共中央、国务院关于加强和创新社会管理的意见》；中央综治委关于印发《社会管理创新项目建设指南》的通知（综治委【2011】15号）；《国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》（中发〔2016〕6号）；《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见（国发〔2015〕40号）》；《国务院关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》（中发[2015]37号）；《国务院关于加强城市基础设施建设的意见（国发[2013]36号》；《国家发展改革委关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）；《国家信息化领导小组关于电子政务工程技术指南》（国信办[2003]2号）；《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》（中办发[2002]17号）。社会治理国家与行业规范和标准《社会治安综合治理综治中心建设与管理规范》GB/T33200-2016；《社会治安综合治理基础数据规范》GB/T31000-2015。应用系统开发标准及规范《软件工程国家标准》（GTB856）；《计算机软件产品开发文件编制指南》（GB/T8567）；《计算机软件需求说明编制指南》（GB/T9385）；《计算机软件测试文件编制指南》（GB/T9386）；《计算机软件配置管理计划规范》（GB/T12505）；《计算机软件可靠性和可维护性管理》（GB/T12394）；《软件工程标准分类法》（GB/T15538）；《软件开发规范》（GB8566）；《软件维护指南》（GB/T14079）。项目建设目标、规模、内容、周期为深入学习贯彻习近平总书记在某考察时的重要讲话和中央政法委第五次新时代政法工作创新交流会精神，某省委政法委全面落实中央要求、立足某实际、回应人民期盼，奋力“加快推动新时代某全面振兴、全方位振兴的征程上展现新作为”的主题主线，紧扣把握新发展阶段新要求、争创省域社会治理现代化先行省的目标任务，防范和化解各种风险，筑牢国家安全屏障，确保人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安，推动现代科技与平安建设深度融合，建设具有大整合、高共享、深应用的省域社会治理一体化智能平台，实现平安建设由“经验决策”向“大数据决策”转变，推动治理手段、治理模式、治理理念创新，不断提升某省平安建设科学化、精细化、智能化水平。建设目标对标对表，建设标杆。通过建设某省域治理一体化智能平台，制定细化方案和行动计划，进行常态化、在线化、数据化评估考核，强化条线责任与属地责任，确保到2022年某省试点城市能够跻身全国市域社会治理现代化试点合格城市，探索具有东北特色的市域社会治理现代化标杆城市，为高水平推进省域治理现代化注入新动能。实用管用，赋能基层。省域社会治理强调的是应用为要，管用为王的价值取向，不能搞花架子，中看不中用。推动省级顶层规划、市级统筹主导、区县组织落实、镇街执行到位、村社联动化解、网格多网融合六级上下贯通联动，提升各级综治中心的实战效能，全面构建跨层级综合治理、跨部门协同治理、基层社会精细化治理等新模式，奋力打造新时代“枫桥经验”的“某样本”。流程再造，提高三感。改变过去群众“跑断腿、磨破嘴”，“打不完的电话，盖不完的公章”的情况，坚持以人民为中心，以解决省域内影响国家安全、社会安定、人民安宁的突出问题为着力点，通过流程再造，实现“能减则减，能放则放，能改则改”，全面提高某省社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，不断增强市民群众的获得感、幸福感、安全感。建设规模本项目建设范围覆盖某省级及9个市级区域实现功能全覆盖。推进市域社会治理相关各部门要素数据化、数据标准化，打造市域社会治理“块数据中心”，实现社会治理数据大融合，促进业务协同办理。推进智管网格化平台建设，实现“多网合一”，推进省、市、区县、乡镇（街道）、村（社区）、网格六级上下贯通联动，打造权责明晰、高效联动、上下贯通、运转灵活的社会治理信息综合、指挥调度、联动处置体系。建设内容某省域治理一体化智能平台总体框架，是开展“四个一”建设，即一套数据资源体系、一套应用支撑体系、一套业务应用体系、一套数字驾驶舱。数据资源体系，构建融汇贯通的市域数据共享体系，推进跨部门、跨层级、跨领域信息互联互通，稳步推动公共信息资源开放。应用支撑体系，借助数据中枢治理能力，开发算法算力支撑业务应用体系。业务应用体系，是构建智管网格、智防风险、智辅决策、智利服务四大业务应用体系。（一）智辅决策：探索建立“用数据说话、用数据决策、用数据评估”的智辅决策体系，实现科学化决策、实战化指挥、精细化管理。按照中央政法委下发的《关于推进市域社会治理现代化的意见》《试点工作实施方案》和《工作指引》相关文件要求，任务细化分类，制定行动方案，责任落实到位，科学制定试点“任务书”“路线图”“时间表”，积极推进、大胆探索市域治理自评系统，从“挂图作战”走向“带图作战”，为全国市域社会治理试点工作提供精准的数字标尺，推动社会治理各层级各部门对标对表、找准短板、对症下药，争取试点工作取得了阶段性成效。（二）智管网格：构建某省域一体网格化平台，实现“多网合一”，打造高效联动、上下贯通、运转灵活的社会治理信息综合、指挥调度、联动处置体系。把社区网格打造成采集信息、发现风险的第一触角，化解矛盾、消除隐患的第一阵地，便民利民、解决问题的第一窗口，推动城市基层治理从被动应对向主动预警转变，真正营造起居民身边的“百米服务圈”。（三）智防风险：构建精准高效的市域风险防控体系，建设完善立体化、法治化、专业化、智能化的市域社会治安防控体系。通过重点人员画像预防、重点场所冒烟预测、重点事件五色预警等手段，及时发现市域社会风险征兆、判断风险走向、推演风险处置，提升防范化解的能力水平。以数据为核心、业务为牵引、决策为目标的信息数据资源池，为风险“精准画像”，确保见事早、看得准、下手先。（四）智利服务：构建持续优化的省域服务供给体系，服务人民美好生活新需求。积极推进矛盾纠纷化解综合服务中心建设工作，防范化解社会矛盾风险，完善矛盾纠纷多元调处化解机制。通过整合资源、流程再造、三源治理，推进矛盾纠纷化解成功率逐步提高、万人成讼率平稳下降，实现矛盾纠纷化解“一站式接收、一揽子调处、一条龙服务”，群众信访和矛盾纠纷化解“最多跑一地”“最多访一次”，更好满足老百姓需求、解决群众诉求，进一步提升政务服务效率和质量，全力优化营商环境。创新基层智能化服务体系，拓展数字技术应用场景，推动“马上办”、“一次办”、“网上办”，用“小程序”、“小服务”解决“大事情”。让数字多跑路，让群众少跑腿，用数字赋能的方式为群众办事。数字驾驶舱：围绕省域社会治理的“人、房、企、地、事、物”等各类数据，从“宏观到微观”、“从整体到局部”、“从全省到地市”，从“人脑算数据”变成“平台算数据”，促进政府监管精准化、智能化，实现数字治理和治理能力现代化，推动城市社会治理手段、管理模式、管理理念创新。建设周期本期项目工期X个月，建设期X个月，试运行X个月。项目建设效益（一）科技赋能。1、治理管全面。搭建统一平台，通过数据汇聚、数据治理、数据赋能，切实摸清社会治理相关数据底数，真正把省域治理工作作为推进平安创建的总抓手，确保市域社会治理试点工作能够统一指挥、各司其职、凝聚合力、协同作战。2、高效解决事。基于基层社会治理“一张网”，利用“大数据+网格化”的建设理念与技术手段，整合多部门网格，构建统一事件协同处置中心，实现“多网融合、条抓块保”，进一步落实精细化城市治理的理念。3、风险防见效，构建智能化的动态分析预测模型，通过重点人员精准画像、重点场所聚类分析、重点事件五色预警等手段，更好的防范“黑天鹅”和“灰犀牛”事件的发生，确保“平时好用、战时管用”。（二）基层减负。某省域治理一体化智能平台不仅仅是一种管理手段的创新，更是一种建设理念和思维方式的创新，发挥数据赋能优势，有效解决基层力量薄弱、事多人少、效率不高等问题。在基层更加聚焦开发轻应用和小程序，让基层干部不需要培训，实现拿起来就能用、好用、想用。以矛盾纠纷在线多元化解场景为例，以黄、橙、蓝、红、绿五色“调解码”融入纠纷化解过程，区分纠纷分流路径，记录纠纷化解信息，实现可查询、可评价、可跟踪、可督查,避免出现部门间推诿扯皮、群众重复访、越级访等问题，把群众信访和矛盾纠纷吸附在当地、解决在当地,推动矛调中心成为矛盾纠纷化解的“终点站”。（三）多元共治。根据总书记提出的“人民城市人民建，人民城市为人民”，在某省域治理一体化智能平台设计中，坚持问题导向，切实解决老百姓急难愁盼的问题，将城市治理像水一样渗透到生活的方方面面，解决以往“政府干着，群众看着”的情况，引导群众由“站着看”变为“跟着干”。利用微信公众号和小程序等公众反馈渠道，群众可以在线反映矛盾纠纷、治安隐患、安全隐患、困难求助以及影响社会稳定的信息，让群众更有序、更充分的参与，营造社区自治、多元共治的良好局面，共同推进某省域治理现代化。需求分析业务需求分析融合贯通，打造纵向到底横向到边的大治理体系现在某省政法条线综治这块基础比较薄弱，统筹好未来要建的市级平台和已存区县平台的关系，能对接的对接，能升级的升级，依托大数据平台、全科网格，构建省市县乡多级贯通的指挥联动平台，为统一受理事件，统一调动资源协同指挥提供信息化平台，打造权责明晰、上下贯通的纵向到底横向到边的社会治理体系。数据驱动，引领基层治理创新新时代改革开放再出发的号角已经吹响。各级基层政府作为改革的“神经末梢”，必须啃硬骨头、涉险滩，推动改革举措在基层落地生根，进而回应好群众的热切期盼。就当前基层治理格局来看，街乡的基础地位没有得到充分巩固，存在着职能转变不到位、权责匹配不平衡、协调机制不完善等问题，需要善于利用大数据、人工智能等前沿技术，特别是运用“数据说话”“精准发力”“平等共享”等“互联网+”思维，重组有限的人力、物力、财力，努力做到岗位匹配最优化、分工设置最合理、资源配置最高效。结合已建设项目平台，已汇集数据信息，已打通业务流程，实现全区各领域的数据互通、数字化的全面协同、跨部门的流程再造，进行数字化基础支撑。做到“底数清、情况明、数据准”，打造区域社会治理“块数据中心”，为镇街、村社、网格等基层社会治理单元赋能，支撑基层社会治理智慧应用。流程再造，畅通社会治理指挥体系建立健全事件处理网上网下联动工作体系。按照党委领导、政府负责、统一指挥、部门联动的要求，有效整合资源、完善机制，建立事件处理网上网下联动体系，建立集事件受理、分析研判、分流处理、调度指挥、督办反馈于一体的综合指挥平台，规范网上办事流程，及时将网格内发现的问题和群众事项分派给有关职能部门，做到一网联动，限时办结，全面提升网上办事和服务群众的综合效能。通过事件流和任务流等形式，构建设省、市、县（区）、乡镇（街道）、村（社区）、网格六级社会治理体系，同时随着职能部门力量下沉，推进属地管理，夯实基层社会治理基础，实现基层社会治理体系和能力的现代化。系统功能需求网格统一划分按照构建社会治理“一张网”的要求，县区政法委会同组织、民政部门及所在乡镇（街道）在村（社区）以下统一划分网格，将所有居民区、工业区、商贸市场、山林流域等部位、区块均纳入网格化管理，网格划分后作为村（社区）以下的管理服务单元固定下来，任何其他单位不得再另行划分网格。信息统一采集建立网格事务准入制，由县（市、区）、乡镇（街道）两级共同设置网格工作事项清单，根据省、市信息采集要求，结合当地实际，确定网格员信息采集内容。网格员通过信息系统及移动终端，统一采集各类基础信息和相关动态信息，做到“基础信息不漏项、社情民意不滞后、问题隐患全掌控”。数据有效共享为破解数据多头、重复采集、缺少本底数据等问题，有效打破条块部门间数据堡垒，推进社会治理数据有效共享，依托政务云数据共享和交换体系，通过部门打底数据脱敏下发、网格员数据采集核准、管理后台数据加工治理，共享平台数据订阅等方式，建立数据共享大闭环，实现数据一次采集、多方共享的格局。同时对于部门共享的本底数据，通过分级权限管控，实现信息安全下，最大程度上的数据共享。事件协同处置各类事件的快速有效处置，是社会治理信息化系统的核心功能需求。需要建立从事件新增、上报、受理、办理、办结、督办、反馈等核心节点的事件处置功能，同时支持处理流程可定制化，满足各类业务场景需要。同时针对社会治理事件大多需要其他部门参与的局面，通过市级业务协同平台建设，实现城管、信访、综合执法、市场监管等部门业务系统的打通，改变以往业务协同需要通过给相关部门提供帐号的方式，从而实现系统间的直接协同连接，不断完善事件类型、数据质量，从而建立事件自动流转、智能处置，全程留痕、综合评价的格局，进一步提升基层事件处理工作效率，提升服务群众的能力和水平。多维研判分析社会治理涉及面广，在信息化系统建设运行过程中，会不断积累各类数据，为充分挖掘这类包含人、地、事、物、情、组织等要素的鲜活数据，通过专家模型、人工智能等手段，围绕各类辅助决策、态势感知、重点人员管控等业务场景，进行多维度研判分析，实现有效评价平台运行成效，有效掌握各级社会治理体系工作人员工作状态、有效驱动社会治理各协同部门形成条块合理，最终形成用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的社会治理新形态。智能考核评价作为社会治理主要负责部门的政法委，需要发挥好考核评价的“指挥棒”、“风向标”作用，建立健全与机构改革相适应的考评机制、考评方法，必须用足用好这一“利剑”推动责任落实，才能形成平安建设强大合力。按照考核评价相应指标体系，实现以数据自动抓取为主，信息填报为辅的考核数据采集体系，在系统功能建设上，要充分满足过程性指标、结果性指标、第三方测评指标等分类汇总，支持考核内容、考核对象、考核规则等自定义配置，实现考核结果的自动计算、自动排名、自动分析、快速导出等功能需求。安全风险防范从防范和化解重大安全风险的站位出发，打好防范化解政治、经济、意识形态、生态、社会各大领域重大风险攻坚战，是当前及今后一段时间内社会治理的重大课题，通过各专业部门行业安全风险子系统建设、各类安全风险体征数据归集，通过数据模型进行数据计算，实现安全风险预警预测预防。综合指挥调度综合指挥调度通过整合各个业务模块，构建一个基于GIS地图展现的集约化、预案化的社会治理指挥体系，实现社会治理运行信息的全面整合与共享，以及日常管理和紧急状态下的联动指挥。在平时，能够为领导提供集约化的社会治理仪表盘，包括人、视频、事件、管理对象等基础数据、动态数据基于地图的实时展现，以及基于图表等展现形式的社会治理运行情况的综合统计分析；在战时，以基础数据和动态的人、事、监控信息相结合，以移动终端为载体，提供指令下达、事件处置过程追踪、各类资源动态追踪、预案处置、监控查看等功能，为指挥人员调集资源、决策指挥提供有效的支撑。系统性能需求安全需求系统建设从网络、系统、数据、应用等方面进行整体、全面的安全防护设计。1.网络安全：平台应部署在电子政务外网，依托现有电子政务外网的安全产品、安全策略进行安全防护。2.系统安全：平台应部署在电子政务专有云平台，依托现有电子政务专有云云平台的安全产品、安全策略进行安全防护。3.数据安全：数据安全设计主要是保护敏感数据在使用、传输过程中高度的强壮性、保密性和完整性。其中，强壮性是指制定完备的备份方案和采取必要的冗余技术（例如R人工智能D5、双机备份、多机备份等）以避免数据丢失。保密性指采取加密手段对在网络上传送的关键数据进行加密保护，在条件允许的情况下，在本机的存储也要采取相应的加密手段。完整性指采取必要的技术手段（例如CRC校验码等）确保查询或修改的数据真实可靠。4.应用安全：应用系统安全设计是对不同的应用采取相应的安全措施，如用户身份认证、权限管理、日志和安全审计等，以降低应用的安全风险。性能需求时间特性要求在软件方面，响应时间、更新处理时间、数据传送和转换时间、处理和解决问题时间，都比较迅速，能满足用户要求，整体响应时间需要保持在：（1）B/S系统页面响应1s以内。（2）视频监控调阅响应3s以内。（3）GPS定位响应5s以内。（4）复杂数据统计查询3s以内。系统中整合相关业务系统的数据应当提供及时更新，各类数据同步延迟应不高于1分钟。用户并发数各应用系统应当支持并发用户数不小于500个。系统可扩展性系统应灵活适应不断变化的应用需求，随着用户数的增长及功能应用的增长系统应该能够保持足够的稳定性，维持正常运行。系统易用性（1）系统支持多种客户端设备，能够自适应不同终端的显示分辨率。（2）页面具有统一的风格、直观的示意、人性化的操作方式。（3）系统具有丰富的在线帮助和提示功能，方便用户操作。其他需求1.灵活易用性：支持多终端访问和友好用户体验。2.项目为B/S架构，支持HTML5前端展现技术。3.良好的人机交互界面，操作简单。支持与IE（IE8版本以上）和谷歌浏览器无缝集成，用户均通过浏览器在线工作，无上传下载等复杂操作。客户端免安装，也不需要安装任何插件。4.系统正式上线运行后，在硬件、数据库及操作系统运行正常的情况下，要求应用软件系统运行稳定，应用系统出现故障的平均时间应小于1小时/年。5.提供完备数据和系统级备份恢复措施，确保数据的安全。6.提供良好的容错措施，即使发生断电等意外情况也不丢失关键数据和信息。重点难点分析本项目建设周期短、对接系统多、业务逻辑复杂、功能涉及繁多，下面将逐项分析项目建设的重点难点，并提出对应的解决方案。系统对接部门多，数据汇聚有难度本项目建设将从“大平安”创建的角度出发，充分发挥政法委统筹协调的地位，汇聚公安、司法、信访、市场监督、城管、人社等多个部门的数据，对接的部门多，对接的数据量庞大，且数据建设标准不一，数据汇聚有难度。本项目按照应接尽接、应归尽归的原则，依托某省域社会治理项目总体建设，由政法委牵头，强势推进人口库、法人库、电子证照库、信用体系平台、宏观经济库、空间地理信息库、气象数据库等基础数据库以及社会治理专题数据库的数据归集与共享等工作。各地市信息化发展不平衡，省级难以统一协调目前缺乏省、市级的社会治理平台，市级层面难以统一协调各县区，无法通过信息化的手段获取各县区的社会治理现状。本项目将合理利旧，统筹好未来要建的市级平台和已存区县平台的关系，能对接的对接，能升级的升级，依托大数据平台、全科网格，构建省市县乡多级贯通的指挥联动平台，为统一受理事件，统一调动资源协同指挥提供信息化平台。条块分割，缺少有效的“一盘棋”的风险防范手段在风险防范的过程中，如何把好公共安全风险源头关、监测关、管控关？如何加强重点行业和重点人员治安防控网建设？如何强化重点场所安全防范机制？这都是公共安全风险防范的重点问题。本项目按照中央政法委关于《全国市域社会治理现代化试点工作指引》文件，对标对表1-2工作布局现代化，Ⅱ-12保障公共安全，Ⅲ-27把好公共安全风险源头关。第56点要求市域范围内全面落实公共安全属地责任、部门责任、企业责任,建立行业安全稳定风险评估、化解和管控制度,确保管行业、管业务、管生产同步管安全稳定。加强对新技术、新产业、新业态、新模式的安全监管和评估。通过重点场所冒烟预测、重点事件五色预警等手段，及时发现市域社会风险征兆、判断风险走向、推演风险处置，提升防范化解的能力水平。总体建设方案总体建设原则本项目建设应遵循以下原则。（一）统筹规划，深度融合以信息共享、互联互通为重点，做到统一顶层规划，统一架构，突破区划、部门、行业界限和体制障碍，充分整合基础设施资源、公共信息资源和终端资源，带动全社会信息资源的广度整合、深度开发利用，最大程度地发挥信息资源的价值和信息化效益。（二）业务引领，问题导向。以需求为依据，以问题为导向，紧密围绕市域自评、网格管理、安全监测、风险防范、辅助决策等工作需要，准确把握现代信息技术在传统业务流程和工作模式改革创新的关键作用。以数据为关键要素，以应用为核心，促进技术与业务深度融合，最大限度发挥信息化效能。（三）三位一体，安全优先以解决社会治理“痛点”为主攻方向，做好相关信息系统建设，组织力量攻关。在建设业务系统的同时，以提升市民群众安全感为优先目标，针对重点安全风险领域，建设预测预警预防三位一体的安全风险防范体系。（四）创新驱动，社会参与通过创新技术手段与基础平台建设，完成社会治理顶层规划、项目建设、产品开发和应用研究，满足政府、企业和公众等多方面需求；发挥市场机制在资源配置中的决定性作用，构建政府、企业、市民等社会多方参与、政产学研用紧密结合的互动发展格局。（五）标准先行，有序推进加强技术标准、法规规范、制度规则的创新，依据统一、开放、可操作的建设标准体系和评价指标体系，指导和规范各项工程建设，明确路线图、时间表、任务单，有计划、分层次地协调推进。（六）操作简便，基层减负市域社会治理强调的是应用为要，管用为王的价值取向，不能搞花架子，中看不中用。操作简便，符合基层人员使用习惯，让基层干部不需要培训，实现拿起来就能用、好用、想用。总体建设目标对标对表，建设标杆。通过建设某省域治理一体化智能平台，制定细化方案和行动计划，进行常态化、在线化、数据化评估考核，强化条线责任与属地责任，确保到2022年某省试点城市能够跻身全国市域社会治理现代化试点合格城市，探索具有东北特色的市域社会治理现代化标杆城市，为高水平推进省域治理现代化注入新动能。实用管用，赋能基层。省域社会治理强调的是应用为要，管用为王的价值取向，不能搞花架子，中看不中用。推动省级顶层规划、市级统筹主导、区县组织落实、镇街执行到位、村社联动化解、网格多网融合六级上下贯通联动，提升各级综治中心的实战效能，全面构建跨层级综合治理、跨部门协同治理、基层社会精细化治理等新模式，奋力打造新时代“枫桥经验”的“某样本”。流程再造，提高三感。改变过去群众“跑断腿、磨破嘴”，“打不完的电话，盖不完的公章”的情况，坚持以人民为中心，以解决省域内影响国家安全、社会安定、人民安宁的突出问题为着力点，通过流程再造，实现“能减则减，能放则放，能改则改”，全面提高某省社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，不断增强市民群众的获得感、幸福感、安全感。总体建设内容某省域治理一体化智能平台总体框架，是开展“四个一”建设，即一套数据资源体系、一套应用支撑体系、一套业务应用体系、一套数字驾驶舱。数据资源体系，构建融汇贯通的市域数据共享体系，推进跨部门、跨层级、跨领域信息互联互通，稳步推动公共信息资源开放。应用支撑体系，借助数据中枢治理能力，开发算法算力支撑业务应用体系。业务应用体系，是构建智管网格、智防风险、智辅决策、智利服务四大业务应用体系。系统数据架构对接现有综治信息系统、公安系统、信访系统、110系统、119系统、民政系统、人社系统等其他部门信息化系统数据，在能够协调获取以上系统数据的前提下，可通过平台直接对接方式或者调用平台集成接口方式实现，实现社会治理要素数据统一汇总至数据资源中心。数据架构设计图关键技术平台先进性技术先进性——基于微服务的分布式架构采用目前先进主流的分布式微服务建设模式。不同于非分布式系统，其核心是将一个复杂系统分成若干个相对独立的服务单元对外提供服务。将整个系统分布式部署在多台物理或虚拟服务器上，每一个微服务都有一个相对独立的运行环境（微数据库、微接口、微安全边界），通过分布式的的容灾与负载均衡，从而大大提升平台的稳健性。服务单元通过统一的调度单元实现安全与协同的控制。平台拓展性——基于可视化框架拓展能力随着社会治理工作的推进和深入，社会治理平台将会不断迭代演进，数据分析和展示的侧重点也会不断变化，因此数据分析子系统建设的关键点之一就是灵活、可拓展，能适应平台变化的数据分析与展示需求。基于此，在数据分析系统建设时，搭建一个规范化、可拓展的可视化框架，为数据分析子系统提供一个具有可视化、可扩展特点的信息展现容器，并提供一套负责信息呈现、模块对接和用户交互的功能组件。可视化框架的建设目的是通过平台展示框架和信息功能组件的建设，从技术层面为数据分析子系统建立一套具有可视成果物的规范，基于这样的规范，支持各类基础数据、各种业务专题在融合数据之上的建设，形成平台统一规范、高度可视化的展示风格。平台开放性——提供接口服务和接入机制平台需提供主流的接口服务和接入机制。平台内所有微服务模块都有独立的接口服务，第三方平台可以通过接口服务实现对接。当有对接需要时，可将相关接口服务注册发布到平台的数据接口服务子平台上，对接单位可以通过申请接口服务的方式，实现接口调用。在政策允许的情况下，也可以不通过接口服务子平台与本系统直接对接。平台易用性——基于主流前端框架开发的界面在前端框架选用上，采用目前最主流的前端技术。采用Boostrap框架实现对PC端页面开发。采用Vue框架实现对手机端页面的开发。在界面功能设计上，采用主流的政务系统设计风格。在手机端界面设计上，采用主流APP的设计规范。本项目由于模块较多，在模块功能界面设计上，尽可能采用相似的设计模式，以降低APP的学习成本。平台安全性——四个方面全面安全防护系统建设从网络、系统、数据、应用等方面进行整体、全面的安全防护设计。1、网络安全设计。平台部署在电子政务外网，依托现有电子政务外网的安全产品、安全策略进行安全防护。2、系统安全设计。平台部署在电子政务专有云平台，依托依托现有电子政务专有云云平台的安全产品、安全策略进行安全防护。3、数据安全设计。数据安全设计主要是保护敏感数据在使用、传输过程中高度的强壮性、保密性和完整性。1）强壮性。制定完备的备份方案和采取必要的冗余技术（例如RAID5、双机备份、多机备份等）以避免数据丢失。2）保密性。采取加密手段对在网络上传送的关键数据进行加密保护，在条件允许的情况下，在本机的存储也要采取相应的加密手段。3）完整性。采取必要的技术手段（例如CRC校验码等）确保查询或修改的数据真实可靠。4、应用安全设计。对不同的应用采取相应的安全措施，如用户身份认证、权限管理、日志和安全审计等，以降低应用的安全风险。由于采用微服务架构，每个微服务都会有独立的安全屏障，可以有效提升安全等级。平台通用性——APP适配主流机型平台通过各类主流机型的适配，可以支持市面上绝大多数安卓、苹果手机型号。平台关键技术数据加工技术本项目引入功能丰富、操作便捷的数据加工处理工具，提供专业高效、安全可靠的一站式数据加工技术，同时能满足用户对数据治理、质量管理需求，赋予用户对外提供数据服务的能力。该技术主要具有以下功能特点：1．全生命周期数据应用开发从数据开发到算法开发，从服务开发到应用开发，闭环涵盖数据业务全流程。2．下一代大数据云研发平台提供离线、实时、机器学习Studio满足大数据全业务场景。3．完美支持数据资源中心为全域数据汇聚与融合加工、数据治理与分享提供温床，助力部门完美升级数据体系。4．全智能化体验引入SQL智能编辑器、智能基线监控、数据质量监控、数据保护伞，赋能人工智能时代必备能力。数据分析技术本项目在数据资源中心建设中引入了国内领先的数据分析技术，搭载了功能丰富的数据分析组件，为各行业部门数据分析提供工具。1．基本体系架构数据分析的实现方式多种多样，其规模和特点由用户的需求来决定。但万变不离其宗，其基本体系结构往往包括两个部分：多维分析和前台分析工具，其中多维分析用于全方位了解数据各种现状，前台分析工具提供简单易用操作界面和形象展示分析结果。2．数据挖掘分析数据挖掘又叫数据开采，正如在矿井中可以开采出珍贵的矿石，在数据库的数据里也常常可以开采出业务人员意想不到的信息。它比多维分析更进一步。例如，如果管理人员要求比较各个区域某类储蓄在过去一年的情况，可以从多维分析中找答案。但是，如果管理人员要问为何一种储蓄在某地区的情况突然变得特别好或是不好，或者问该储蓄在另一地区将会怎么样，这时数据开采工具可以作出回答。简单的说，数据挖掘使用统计、分析等数学方法，以及电脑学习和神经网络等人工智能方式，从大量的数据中，找寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。一个细心的分析者，往往能从这些发掘出来的关系中得到启示。而这种启示又很可能使使用者，获得其他竞争者所没有的先机。3．数据分析算法为了有效地对城市大脑的数据进行分析，需要辅助以各种分析算法。通过这些分析算法，可发现数据变化规律和关联关系等。常用的分析算法有分类（Classification）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）、聚类（Clustering）、复杂数据类型挖掘（Text，Web，图形图像，视频，音频等）等。数据可视化技术本项目引入数据可视化技术，能够帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，降低使用门槛，提升数据效能。数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。云计算技术本项目采用国内领先的云技术来建设基础支撑云平台。云计算技术主要由以下几种技术组成：1．虚拟化技术虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。通过虚拟化技术可以提高资源的利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进行资源部署，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。2．数据存储技术保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。这样用户就无需考虑存储容量、数据存储位置以及数据的安全性和可靠性等问题。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O速率等方面。3．数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析，并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量的数据。另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。人工智能技术本项目在领导驾驶舱、大数据搜索等应用建设过程中使用了知识图谱、人机交互、语音识别等人工智能组件，在后期规划中根据各业务部门的实际需求，拟引入更多的人工智能算法作为公共算法提供给各业务部门使用。1．机器学习机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。2．知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。3．自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。4．人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术，以下对后四种与人工智能关联密切的典型交互手段进行介绍。5．计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。6．虚拟现实/增强现实虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。5G技术随着5G技术的不断成熟和5G基础设施的逐步铺开，本项目拟在二期、三期中引入基于5G的创新应用。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。5G网络的主要优势在于，数据传输速率远远高于以前的蜂窝网络，最高可达10Gbit/s，比当前的有线互联网要快，比先前的4GLTE蜂窝网络快100倍。另一个优点是较低的网络延迟（更快的响应时间），低于1毫秒，而4G为30-70毫秒。

系统架构设计某省域治理一体化智能平台，基于基础资源、数据资源、算法资源、算力资源，开展省域一体化社会治理应用，包括智管网格、智防风险、智辅决策、智利服务四大社会治理应用体系建设，推动市域社会治理体系架构、运行机制、工作流程的智能化再造，加快市域社会治理方式现代化。本期系统架构图社会治理数据资源中心依托跨部门大数据中心平台，在省级层面建设大整合、高共享、深应用统一的社会治理智能化系统，针对不同场景，优化相应算法规则和工作流程，不断拓展基于大数据分析的智辅决策、智能监管、智能服务、公众参与等应用模块。建设社会治理线上协同指挥通道，提升市县乡村综治中心(综合服务管理平台)的实战效能，并向网格员等一线人员延伸，实现对各类事件实时监测、分流处置、跟踪问效。数据汇聚范围按照群众最忧、群众最急的汇聚原则，借助大数据算法能力，归集多个单位以及9个地市社会治理要素数据，推进省域社会治理相关各部门要素数据化、数据标准化，做好数据清洗核实,切实摸清社会治理相关数据底数，确保数据资源的实时、准确。根据治理评估体系的落实属地责任主体的目标，综合多种数据治理方法对数据进行清洗和处理，建立社会治理数据要素关联到区县、镇街属地关系。通过推动各职能条线系统数据向区县、镇街、村社、网格进行块数据汇聚、裂变和融合，打破“部门壁垒”、覆盖“管理盲区”、融通“信息孤岛”，实现“社会治理靠数据，社会数据为基层”的目标，完善“大数据+网格化”的精细化治理体系。数据采集实施数据采集是将数据资源中心所需要的业务数据从相关应用系统中采集出来的过程。数据采集的方式通常有以全量/增量方式从各类主流数据库（包括但不限于Oracle、SQLServer、MySQL等）、各类文件（txt、excel、csv等）采集的结构化数据；通过标准化接口（Restful/WebService等）采集的数据。对不同应用系统，可以采用不同采集方式；甚至对同一应用系统中不同的业务数据，也可以采用不同采集方式。由Tunnel服务实现全量数据或历史数据的批量导入；使用DataHub服务，进行增量数据的导入，并且通过支持如Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等多种数据传输插件实现对多种异构数据的采集。本项目涉及多个部门，多个条线的业务系统数据的接入，请业主方负责协调数据工作，否则本项目许多模型无法应用，如数据协调问题导致项目相关系统无法落地，技术方不承担相应责任。数据采集方式数据采集的方式主要包括：以全量/增量方式从各类主流数据库（包括但不限于Oracle、SQLServer、MySQL等）、各类文件（txt、excel、csv等）采集的结构化数据；通过标准化接口（Restful/WebService等）对接的方式采集数据；通过同步传输的方式采集的文件数据。数据采集频率配置默认采用T+1的采集周期方式，在每天凌晨零点30分（为了消除各业务系统和采集系统时间不一致导致的增量数据丢失问题，不以0点开始，往后推迟30分钟）的时候开始进行数据采集。对于有特殊时间要求，但未达到实时的数据，根据业务系统的压力和采集时间等情况进行综合分析，采用准实时(时间单位为分钟或小时)的采集周期。对于实时性要求比较高的数据，采用实时(时间单位为秒或分钟)的采集周期，各业务系统将数据实时推送到前置机。数据同步方式选择为了最大程度减少对原始业务系统的影响和最大程度减少采集任务配置的复杂度，本次项目采用业内常用的标准，1百万条记录为平衡点：对于数量小于1百万以下的数据表，采用全量采集方式。采集速度快，配置简单。对于数据量大于1百万的表，采用增量同步方式。如果有时间戳字段，采用时间戳的方式。不需要每次都同步全表数据，提高采集效率。考虑到业务的影响以及部署的复杂性等相关因素，本次项目将结合接入系统的实际情况，主要采取时间戳的方式进行数据增量同步。数据采集任务配置对不同采集源数据的采集作业进行图形化配置，包括关系型数据库、非关系数据库、业务文件、服务接口数据、互联网数据等。数据采集作业规范作业目录规范1、按照数据层级划分：ODS/DWD/DWS/ADS。2、按照使用应用划分：视频计算系统数据治理等。注：各文件夹的备份任务以_BAK后缀结尾。作业命名规范原则上作业名与输出表/topic同名。若为同业务同输出源因调优而拆分为多个作业的，则在原作业名后增加_N(N=1,2,3..)后缀。备份作业在原作业名基础上增加_BAK后缀。作业配置规范智能配置：指定使用CUautoconf算法会基于系统默认配置生成CU数进行优化资源配置。如果是第一次运行，算法会根据经验值生成一份初始配置。建议作业运行了5-10分钟以上，确认sourcerps等metrics稳定2-3分钟后，再使用智能配置，重复3到5次才能调优出最佳的配置。手动配置调优的内容主要有3种类型：作业参数调优：主要对作业中的miniBatch等参数进行调优；资源调优：主要对作业中的Operator的并发数（arallelism）、CPU（Core）、堆内存（heap_memory）等参数进行调优；上下游参数调优：主要对作业中的上下游存储参数进行调优。数据治理实施数据治理实现对原始库数据的清洗、转换、翻译、校验、去重、合并处理，并将相关的表合并成标准表和宽表，为主题库的创建和数据分析应用提供基础。数据治理方法：一是基于逻辑规则匹配模型、正则表达式匹配模型等方式对数据质量进行分析，分析空值率、有效率、准确率、完整率等多个维度，明确数据治理方向；二是建立语义分析算法处理基础信息，包括区县、镇街、派出所、住宅小区、街路巷等，作为语义处理的数据底板；三是对数据进行预处理，剔除无效数据，建立基础表和主题表，提高后续处理效率；四是采取数据相似匹配、搜索引擎匹配、自然语言实体识别、空间坐标定位、深度学习算法等大数据处理方法对所有数据进行治理。大数据不仅是新手段、新工具，而且为提高社会治理精细化水平提供了新方法、新途径，利用好这一新方法和新途径，从“有限个案分析、被动响应治理、传统经验评估”向“用数据说话、用数据评估、用数据决策”的方式的转变，促进社会治理方式由简单粗放向科学精细转变。数据采集处理功能需要支持批量数据处理引擎和流式数据处理引擎，对批量数据和流式数据提供采集、清洗、转换和加载等处理能力。批量数据处理引擎支持通过任务调度方式，实现主流关系型数据库JDBC连接、业务系统WebService数据接口连接、FTP服务器连接、文件导入等多种方式的结构化和半结构化数据的非实时采集，并实现脏数据清洗、数据可视化转换和加工等操作，为规范、准确、一致的数据整合奠定基础。流式数据处理引擎对于流式的实时数据（例如城市部件的物联网数据）进行实时采集和计算，并可存储到不同的存储介质，为下一步的流式数据使用提供条件。省域治理专题库原始库原始库是用于存储通过接入系统汇聚的未经处理的各类数据的集合。包含社会治理所有需要组织的数据。在数据来源上，包括内部业务系统及各区县数据（如人口、房屋、地址、企业、事件等），外部其他部门数据（如公安数据、信访数据、城管数据、司法数据、法院数据等），社会及互联网数据（如网站、微信、微博及其他舆情数据等）；按数据的类别原始库划分为结构化数据域、半结构化数据域和非结构化数据域三个逻辑的数据域。资源库资源库的数据是由原始库的数据经过清洗、转换、关联、比对等数据处理过程后形成的标准数据。在资源库的数据结构设计上，以原始库数据结构为基础，补充必要的数据字段；在数据表设计上，将相同表结构的数据表进行适当的合并，并保留原始库的表名以方便进行溯源；数据加工过程设计是资源库设计中最核心的部分，这部分要进行数据标准、数据元的设计，以及原始数据和标准数据元的关联设计，从而将资源库的数据处理成符合标准的数据。主题库主题库是按照社会治理信息要素将数据按人口、房屋、企业、地址、事件、轨迹等进行分类，为数据应用和产品提供公共数据服务，降低用户理解和获取数据的难度，降低数据加工的深度和复杂度，提升数据应用和产品获取数据的效率，保持系统内各个软件模块和应用服务间数据的一致性。索引库索引库存储全文搜索引擎建立的全文索引库，为数据中心的数据全文搜索提供数据支持。索引信息从基础库和主题库中生成。关联库关联库的建设是在市域治理数据中心基础库、主题库建设的基础上，实现各类社会治理主题数据的入格、上图，并搭建各类社会治理主题数据（包括：人、房、企、事）之间以及业务数据的关联关系，构建市域治理数据中心关联库，并将关联后的数据对外发布。省域治理数据应用中心数据二次处理按照应用系统的需要对主题库的数据重新整合形成业务数据库。业务库的建库按照应用业务模型，通过二次抽取装载的方法重新组织数据，建立形成满足社会治理业务应用需要的数据库。如矛盾纠纷业务库、扫黑除恶业务库、信访分析业务库、P2P金融风险防控业务库等。信息提取根据业务应用模型分析需求，对专题库中的数据进行二次提取，信息提取主要包括全文数据结构化提取、多媒体信息提取。全文数据结构化提取主要是从海量事件数据中提取姓名、身份证号、手机号码等信息。多媒体信息提取主要是从图片、语音、视频等多媒体数据提取文字、图片、关键帧等信息。数据比对基于主题库中新采集的数据与业务中已有数据，对两个数据集中的数据内容、数据格式的比较核查，找出相同的数据或不同的数据。数据比对包括结构化比对、关键词比对、二进制比对，满足线索发现、触网预警等业务需要。1)结构化比对：通过对线索（如网络身份、身份证件号码）的比对，在海量日志数据中命中发现线索相关信息。2)关键词比对：通过对关键词及关键词组合的比对，在海量全文数据中命中发现关键词相关信息。3)结构化和非结构化融合比对：规则中同时支持对结构化和非结构化信息的比对，实时发现海量数据和海量全文中的相关信息。4)二进制比对：通过对二进制文件（如文档文件、图片文件、音视频文件等）的比对，在数据中命中发现二进制文件相关信息。5)文件特征比对：通过对文件特征的比对，在数据中命中发现文件特征相关信息。如以图比图，文本相似度比对等。数据标识依托标签引擎，结合社会治理知识库、标签规则库对数据进行标识。标签规则库提供标签的定义、内容、版本、关联等，通过读取标签规则库的内容，对数据进行映射，通过人工或智能的方式实现对数据打标，以便提升数据的价值密度，并为应用提供支撑。数据标识依托社会治理基础知识库和业务知识库，对数据进行语言、区域、位置、业务等属性进行打标，为上层应用提供支撑。根据标签规则库提供的规则接口，数据标识分为基础标签标识、业务标签标识和智能标签标识三类。关联数据服务系统关联数据服务系统支持将关联数据以服务方式对外提供，也是关联数据和计算模型对外共享的出口，它提供多种数据服务和模型服务供应用系统使用，并对服务访问做权限控制。将提供对轻量级数据源、关系型数据库、分布式数据库（不包含矢量）等多种数据源的访问支持，并支持通过在浏览器中访问服务管理页面完成对服务在应用服务器上的创建、配置、监控、授权的服务的运维管理功能。可分为服务管理、核心服务和业务服务三个部分。服务管理服务管理模块主要是负责完成服务相关的维护操作，设计实现服务管理、数据源管理和集群管理功能。核心服务关联数据服务系统主要用于构建集中管理的、支持多用户的关联数据应用与服务，可以为用户提供数据透视服务、计算模型服务、多维分析数据服务、社会关系网络服务、社会关系网络服务等多种服务，服务支持跨平台部署与集群管理。设计实现如下服务能力：序号服务类型服务说明1数据透视服务关联数据的查询2计算模型服务构建各类数据计算、挖掘模型，例如：关爱人群预测数据服务、劳资纠纷预警数据服务、街道事件处置实时监控预警服务等。3多维分析数据服务关联数据统计分析服务4社会关系网络服务分析人或组织的社会关系网络，人与人、人与组织、组织与组织间的关联关系，为相关数据分析、业务决策提供支持。业务服务（1）关联聚合分析服务该服务面向空间关联数据、基础关联数据和业务管理数据，以“房屋”为聚焦，基于建立了多维嵌套关联关系的文档型对象，提供包含空间数据、属性数据在内的各类社会管理要素数据的聚合（统计）分析能力。（2）关联关系图谱服务该服务面向空间关联数据、基础关联数据、业务关联数据，基于各类社会管理要素之间不同维度的关联关系网状图谱模型，实现以任何类型社会管理要素为出发点，查询与其存在关联的各类社会管理要素信息，提供包含空间数据、属性数据在内的精确查询、空间查询、聚合统计查询、级联递归查询能力。例如：查询住在香丽社区的流动人口中身份是党员的人员列表；香丽社区中出租房的业主的家庭关系；五年内住在香丽社区5栋302房的租户都是来自哪个省份的，有无犯罪前科。关联数据二次开发关联数据二次开发模块主要：快速入门、开发指南、示例代码、类参考、下载中心模块。业务数据库根据安全风险防范搜索引擎应用需求，构建相关的业务数据库，支撑上层安全风险防范搜索引擎建设及应用。基础数据应用管理提供WEB端功能应用，支持分类查看市域社会治理数据专题库归集的人、房、企、事件等数据，展示信息包括各表字段信息、入库时间、数据来源等。重点人员管理业务库重点人员的数据清单由各区县统一上报至市重点人员数据中心包括了重点人员身份证，联系电话，户籍地址，现住地址，职业情况等等。重点人员的日常管理主要由网格员完成，当关注人员有多次或者重大隐患,镇街管理人员可以将其提升为特殊人员,设置人员的关注类别,关注等级,关注状态等信息。将全市的重点人员按人数、掌控级别、类别热力图展示，领导可以直观看到全市重点人员的一个情况。人口排查业务库人口排查库，包含唯一编码，经纬度，更新时间，房屋状态等。人员信息的更新维护由网格员进行，包括对房屋内人员信息进行添加、编辑等工作，采集的人员信息存放到库中,主要录入人员的基本信息,人员居住类型,人员状态是否有效,以及与相应的房屋编号进行相应的绑定,从而为市人口库提供准确的人口信息。矛盾纠纷业务库矛盾纠纷业务库面向高危矛盾纠纷日常分析及管理设计，涉及高危矛盾纠纷有关的重点人员、重点事件及化解管控等。数据主要来源于信访、公安、市场监督、司法、法院、妇联以及各区县等部门的现有业务系统，如12345热线系统、110接处警系统、12315热线系统等。矛盾纠纷业务数据库主要包括基础信息（矛盾纠纷类事件数据、涉及矛盾纠纷的人员数据、人员的关联信息、地理信息数据）、业务分析模型数据（事件分析模型数据、人员分析模型数据）和业务数据（高危矛盾纠纷管控化解数据）等。矛盾调解业务库汇聚所有的矛盾纠纷，包括了以下系统：信访系统的全量数据、仲裁系统的劳动仲裁纠纷数据、市场监管局网络调解纠纷数据、法院交通调解纠纷数据、基层治理综合信息平台等。通过大数据智能分析数据池中的纠纷数据做出风险预警，如重复访、亡人预警、群体性事件预警、经济纠纷预警等。数据资源目录编制实施整合社会治理业务相关数据，基于数据资源中心库以及相关的应用系统服务，建立对外统一管控的资源目录体系。采用规范的方法和技术，建立科学合理的信息分类体系，对共享的数据信息资源建立分类目录和索引。数据资源目录编制完成后，用户可通过浏览或检索，查询需要使用的资源信息，并进行授权访问。资源目录编目创建资源目录编目创建是对数据资源提取信息相关特征，形成资源核心元数据，提取交换服务资源的相关特征信息，形成交换服务核心元数据。根据社会治理数据资源情况，按照政务信息资源目录元数据要求,编制生成基础类、主题类和部门类的政务信息资源目录。资源目录报送在各责任部门对基础类、主题类和部门类的政务信息资源目录进行复核、审查后,及时报送政务信息资源共享主管部门。报送的信息资源目录为目录编制工具导出的统一格式文件,或者et、xls、xlsx等电子表格文件。同时完成政务信息资源目录在目录管理系统中的在线填报,做好相关数据对接,保障数据共享交换平台按照信息资源目录顺利调取相关的信息资源。资源目录管理维护开展政务信息资源目录的注册登记、发布查询、维护更新等日常管理工作。资源目录更新对发布的政务信息资源目录进行及时更新维护。资源目录编制发布对政务信息资源目录进行编制发布，流程包括:前期准备、目录编制与报送、目录汇总与管理、目录更新、目录详细设计、目录发布、目录生成等七个过程。资源目录实施保障（一）实行例会制（1）协调组每日通报制。各组联络员在当日下班后梳理汇总当日工作中的成果、问题和建议，报送至协调组。协调组整理后于次日10：00前通过工作群发送至各单位处，并呈报分管领导。（2）领导每周专题协调制。分管领导每周专题协调解决数据资源目录实施工作中碰到的各类问题。（二）集中攻关集中时间段共同攻坚数据归集，提高工作效率。（三）强化联络通过建立工作群，加强沟通联系，集中解答各组在数据归集过程中遇到的问题。数据服务支撑API服务数据中心实现了对社会治理领域业务数据的组织重构和深度加工处理，为上层业务提供统一的数据资源支撑。包括数据中心体系中存在的基础库数据、主题库数据、专题库数据、标签数据、关系逻辑数据及其它基础数据集、加工数据集等将以API接口的方式进行统一封装，以CSB服务总线为服务载体，根据规则响应业务方的数据请求，为平台上游输出数据资源。通用数据共享通用数据共享提供通用的人、房、企、事等数据查询以及数据目录和开放接口的形式满足跨层级、跨部门来自不同数据源的数据交换共享需求。数据资源目录主要是实现数据资源编目、注册、发布、检索等功能。接口资源门户展示最新发布的热门数据信息，接口查询、数据统计以及按照领域、部门、行业提供多维度的接口展示。应用支撑平台本项目提供以下应用支撑服务：统一认证服务、统一接口服务、统一消息服务、大数据计算服务等。用户权限管理中心系统与权限管理无缝对接，在此基础上提出细化的权限管理功能，具备细粒度更高的独立的授权范围，该范围不同于传统的组织机构。系统分别从功能权限和数据权限两个维度进行授权。平台权限管理（1）平台角色管理平台提供角色管理功能，平台管理员可以通过角色管理创建各类角色，并对各类角色进行维护，可以对已经创建的角色进行授权，同时记录角色操作日志及授权日志。（2）数据组管理数据组管理实现对用户的数据组权限分配，支持新增分配以及批量删除功能。（3）菜单管理菜单管理实现用户功能菜单访问权限的配置管理。功能权限管理功能权限可以控制到按钮级。并提供功能权限OPENAPI对应用系统的所有功能权限进行控制，可授权给具体的角色。不同的用户登录时，只能查看到为该用户所分配的功能方面的权限。通过功能权限管理可以控制人员页面访问及相关功能的使用，实现功能权限的控制，并根据实际的用户与业务需求，实现完善、细致的功能授权机制，并对操作用户的身份进行验证及访问的功能页面进行权限验证，实现各页面、功能、按钮等的访问控制，保障系统的访问安全。实现对权限的增加、修改、删除，并生成权限管理日志。系统级权限平台的访问的是分级别的，部分管理或配置类的子系统是需要二次授权才可以访问的。功能级（菜单级）权限通过权限中心，设置各级用户、组织、角色、岗位人员的功能访问权限。按钮级权限系统对页面中的按钮（例如增删改查等）可以通过权限中心授权访问控制。数据权限管理在访问加入数据访问策略。根据数据资源目录进行数据分类，结合组织机构条件、自定义条件等，实现不同的数据对不同用户公开程度设置。不同的用户登录时，只能查看到为该用户所分配的数据方面的权限。通过数据权限管理可以控制人员查询和使用数据表，实现数据权限的控制，并根据实际的用户与业务需求，实现完善、细致的数据授权机制，并对操作用户的身份进行验证及访问的功能页面进行权限验证，实现各部门、角色、人员数据的访问控制，保障系统的访问安全。实现对权限的增加、修改、删除，并生成权限管理日志。业务应用系统开展省域一体化社会治理应用，包括智管网格、智防风险、智辅决策、智利服务四大社会治理应用体系建设，推动省域社会治理体系架构、运行机制、工作流程的智能化再造，加快省域社会治理方式现代化。智管网格按照中央政法委关于《全国市域社会治理现代化试点工作指引》文件，对标对表1-1治理体制现代化，Ⅱ-7完善高权责明晰、上下贯通的纵向治理架构，Ⅲ-15深入推进社区治理创新，深化拓展网格化管理中关于在市域全面开展网格化服务管理标准化建设，实现网格化服务管理“多网合一”、全域覆盖。加强网格力量配备，每个网格配备至少1名专(兼)职网格员，实行定人、定岗、定责。建立网格员队伍的管理、培训、保障、激励机制，提升网格员队伍专业化水平，推动网格化服务管理中心与综治中心、村级综合服务管理平台等一体化运行。智管网格体系致力于打造坚强的社区治理的“末梢神经”。把社区网格打造成采集信息、发现风险的第一触角，化解矛盾、消除隐患的第一阵地，便民利民、解决问题的第一窗口，实现城市基层治理从被动应对向主动预警转变，真正营造起居民身边的“百米服务圈”。智管网格体系（借鉴中央对市域社会治理工作指引）建设内容包括移动工作APP和PC端管理后台。移动工作APP移动工作APP是治理平台落地所需的一张“移动工作与服务网”，是“互联网+”与基层政务服务深度融合的重要体现。通过智能手机，工作人员可以高效便捷的开展基础信息采集、网格事件、日常巡查、协同联动、网格服务等工作，推动社区工作信息化、智能化，同时实现业务数据的有效沉淀和利用。移动工作APP主要功能包括：网格事件、网格台账、网格地图、网格巡防、网格队伍、重点人群、风险排查、领导交办、巡防指令、通知公告、专栏文章、工作统计、数据查询等。网格事件实现网格员手机端快速上报，事件办理，历史查看等操作，支持语音识别上报、短视频拍摄。“网格事件”手机端主要基于一张综合网实现对网格问题上报、处置跟踪的全过程支撑，街道网格员、协管员和社区（村）安全员和各职能科室业务人员均可以通过手机上报网格巡查中发现的问题，也可以对问题进行处置。网格台账实现网格员在手机端进行台账上报，以及历史台账查看，支持语音识别快速录入。网格台账的类型可以多种多样，充分满足网格员日常工作的需求，包括专项巡查台账、日常走访台账等等，网格员仅需在手机上填写简单的图文，打上分类标签（标签可自定义），即可实现台账的上报反馈。对于台账历史记录通过时间或标签可以实现快速查询。网格地图基于地图实现对网格划分情况的概览，并实现对具体网格详情的查看，包括基本情况介绍及网格人员联系方式，可以迅速全面了解网格情况。实现网格员或部门人员查看各社区网格边界地图以及网格内人员力量信息。网格巡防网格巡防用于网格人员开展日常网格巡查，网格人员可便捷的将工作日志图文上传至平台，可以及时反馈各项工作开展情况，并做到工作可查询、可追溯。实现网格员开启巡防功能，记录巡防轨迹，并可沿途拍摄短视频，通过短视频记录现场情况，并上传至系统中。实现网格员手机端进行网格巡防、并查看历史巡防记录。巡防期间上传附件后，需要记录当前附件上传所在的gps点位。网格队伍按照全科网格建设和网格队伍相对稳定等工作要求，实行“一格一长多员”的网格管理模式。根据网格队伍建设要求，构建网格队伍的无缝沟通协作机制，通过网格通讯录可以实现高效的联系沟通，一键拨号找到所需要协同的人员。实现手机端查看全街道组织架构以及联系方式。实现网格员手机端进行网格队伍人员的查看。重点人群实现对重点人群的移动管控，包括信息查询、走访上报。重点人群包括社区矫正人员、涉毒人员、精神病人、刑满释放人员、信访人员等。风险排查实现对基层社会治理中重要矛盾、风险的日常排查上报。风险排查上报内容包括上报人、上报事件、风险类型、风险类型、相关地点等。领导交办领导交办是领导临时给下级工作人员安排工作的工具，领导通过手机可以随时随地进行工作任务交办、指令下达，并可实时查看交办任务完成情况，有效辅助领导工作的开展。实现领导任务快速交办、执行上报。领导在手机上简单填写任务要求、任务时限，将重要或紧急的任务通过APP平台“第一时间”部署给相关责任人，责任人在手机上同步收到相应任务。执行人员在接到交办任务后，需要在一定的时间内将交办任务完成，并可以通过手机反馈相应交办任务的完成情况。巡防指令实现对领导指挥指令的接收、执行反馈，包括指令内容的查询，执行情况的反馈上报等。通知公告消息中心是通知公告发布的快速窗口，基层人员可以在手机端实时收到管理人员发布的会议通知、事项公告等，有助于提高基层日常工作开展效率。实现手机端接受指挥中心下发的通知公告以及系统业务功能产生的一系列消息通知。专栏文章实现手机端查看后台发布上线的专栏文章。工作统计“工作统计”主要是面向网格工作人员，对其台账上报数量、计划和交办任务完成情况等多方面进行客观评估，通过引入积分体系将工作情况进行量化统计，实时展现网格员的工作成就排名情况，做到网格员工作可量化、可考核。通过“量化考核”能够使考核工作进一步自动化、定量化、公开化，全面掌握相关人员的考核完成情况，有效降低考核的工作量。使用对象包括：市-区县-街道-社区指挥中心管理人员，职能部门人员，网格员区县考核通过区县考核模块，市级领导可查看区县考核结果。1、统计市级下每个区县的考核情况。2、按照每月考核模板生成的考核内容展示每月考核数据。3、若当月没有考核结果，必须把每个区县名字、考核项、总分列出来，全记0分。4、进入页面后，默认选择上方第一个考核类型，可点击自行选择摸一个类型进行考核查询。镇街考核通过镇街考核模块，可以查看镇街考核结果。1、统计市级下每个镇街的考核情况，可按照每个区县进项切换。2、按照每月考核模板生成的考核内容展示每月考核数据。3、若当月没有考核结果，必须把每个镇街名字、考核项、总分列出来，全记0分。网格考核通过网格考核模块，可以查看网格考核结果。1、统计市级下每个网格的考核情况，可按照每个区县、每个镇街进行切换。2、按照每月考核模板生成的考核内容展示每月考核数据。3、若当月没有考核结果，必须把每个网格名字、考核项、总分列出来，全记0分。部门考核通过部门考核模块，实现市级领导-区县领导-街道领导账号查看本级部门下的考核。1、按照每月考核模板生成的考核内容展示每月考核数据。2、若当月没有考核结果，必须把每