2023交通行业数据要素市场化白皮书-2023.12

创作委员会联合发起&主创单位：华东江苏大数据交易中心深圳市智能交通行业协会数据宝

ChinaDataPay中国通信工业协会数据中心委员会协创单位：同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心深圳市车联网行业协会上海虹口数字航运创新中心专家团：汤寒林

华东江苏大数据交易中心

总经理陈

红

长安大学

教授丁红发

贵州财经大学

副教授崔

巍

大连海事大学

副教授高广军

中南大学

教授张得志

中南大学

教授张

凯

清华大学深圳国际研究生院

副教授徐

凯

上海海事大学

高级工程师杜忠平

龙船数据

首席数据官李绍龙

数据宝

ChinaDataPay

技术总监参创单位（排名不分先后）：中电数据产业有限公司中国电子系统技术有限公司北京易华录信息技术股份有限公司普华永道咨询服务（广东）有限公司阿里巴巴（中国）有限公司联通（上海）产业互联网有限公司龙船（北京）科技有限公司上海零数众合信息科技有限公司深圳思谋信息科技有限公司咪咕视讯科技有限公司深圳市非凡数通科技有限公司江苏安几科技有限公司北京国双科技有限公司广州信安数据有限公司南京数睿数据科技有限公司易图通科技（北京）有限公司苏州数字力量教育科技有限公司北京精友时代信息技术发展有限公司上海翌擎智能科技有限公司上海优咔网络科技有限公司杭州安存网络科技有限公司杭州极盾数字科技有限公司深圳市洞见智慧科技有限公司北京星云互联科技有限公司智育未来（北京）科技有限公司中数（深圳）时代科技有限公司河南视博电子股份有限公司船东物联江苏有限公司紫光展锐（上海）科技有限公司广州佳都数据服务有限公司广州市再芮信息科技有限公司贵阳大数据交易所郑州数据交易中心有限公司江苏无锡大数据交易有限公司杭州数据交易所广州芳禾数据有限公司浩鲸云计算科技股份有限公司河南省脱颖实业有限公司图达通智能科技（苏州）有限公司企商在线（北京）数据技术股份有限公司百望股份有限公司浙江垦丁（广州）律师事务所数据要素社参创成员（排名不分先后）：汤寒林

陈

红

丁红发

崔

巍

张

凯

高广军张得志

李绍龙

尹西明

邓文杰

杨

漾

国

丽张霁扬

龙玺争

杨欢欢

杜忠平

路

普

张

培李晓红

毛作羽

兰春嘉

杨

珍

吕佳润

周诗雨黄耀驹

傅毓敏

赵青杨

马婷艳

王庆栋

陈建勋王

为

黄

伟

谭

进

汤咏林

陶瑞岩

于新宇龚燕玲

姚智纯

徐冰茹

李亚光

郑丹丹

谭

坤秦

璐

陈佳慧

胡占桥

黎朝辉

陈

萌

陆维琦冯彦成

曹学军

高

莹

尤

磊

徐单恒

戴

智郑一辰

贾婉宁

刘秋平

周晓萌

周

云

于海宁马

超

倪红霞

李

博

郑华祥

陈铭玉

单伟兵邓

新

杨淋雨

颜雷雷

李可顺

张

帅

孙建超徐

超

李勋宏

张

洋

徐家祥

杨

茗

杜思荣蔡臻超

罗

琦

高国栋

吴晓鹏

高海亮

叶玉婷黄

煜

韩坤洁

郭东旭

陈

雨

曾凌云

王平凡史亦言

于丹丽

潘凯伟

张昊天

李

明

郑

威张文龙

刘军华

陈运新

金

朵

蒋

兰

龚

磊李方方

李

军

林臣琪

王

彬

林

珍

尹

晨李天月

范

迪

黄

露

周文杰

陈

双

张舰铎熊

婷

周

旦

李安国推荐语随着科技的快速发展，交通行业正处于巨大的变革之中。而数据正成为这一变革的关键要素，对于优化交通运输、提高效率和安全性起着至关重要的作用。因此，推进交通行业数据要素市场化已成为推动行业创新和发展的必然趋势。本白皮书集结行业经验，全方位探察水运、公路、城市交通、车联网、铁路、航空等数据要素流通及市场化应用现状及发展趋势，展示了丰富的交通行业数据要素市场化融合应用案例。作为一本探讨交通行业数据要素市场化的白皮书，它对于当前和未来交通行业的发展有着重要的指导意义。——

陈红长安大学

教授

博导党的二十大报告指出，要加快建设交通强国、数字中国，加快发展数字经济。交通数字经济以数据为核心要素，本书系统介绍了交通运输行业数据要素管理和技术的发展情况，对公铁水空四种交通方式以及城市交通和车联网的主要数据要素进行了分析，最后给出了数据要素融合应用的众多案例和对数据要素市场化的展望。这是一本全面阐述交通行业数字化发展的专业报告，对未来的交通规划、绿色出行、智慧交通与物流仓库的选址布局、配送的高效运转及相关行业提升数字化水平具有重要的指导和借鉴意义。——

郑淑坤中国仓储与配送协会冷链分会

副秘书长推荐语数字经济时代的到来，使人们对数字资源所带来的价值越来越重视，我们正在意识到巨量数据的分析利用能为交通行业提供超乎想象的精准服务，从而给市场创造出新的价值。《2023

交通行业数据要素市场化白皮书》的发布，意在为企业和政府部门提供参考，便于精准地向客户和市场提供服务和行业管理，使我们在纷乱的现象中及时抓住本质，减少误判，减少盲目决策，造成资源浪费，使存在于交通行业发展过程中的巨量数据资源获得再生，并创造价值。——

杜忠平龙船数据

首席数据官当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，各行各业正在加速数字化转型，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。作为国家经济命脉，交通运输行业产生、储存和流动着海量的数据，其内容价值高，应用潜力大，交通运输领域数据要素化融合共享对助推数字经济发展具有重要意义。随着物联网、大数据5G、区块链、隐私计算、人工智能等一系列关键技术的突破发展，数据确权、共享、交易和应用场景加速涌现，交通行业数据要素化、产品化、资产化已具备较充足的条件，需要业界、学界、政府部门集思广益、携手推进。《交通行业数据要素市场化白皮书》聚焦于水运交通、公路交通、城市交通、车联网交通、铁路交通、航空交通六大领域的数据要素化方向，深入浅出地探讨了我国交通行业数据开放的宏观政策及前沿技术应用情况。同时，总结了典型解决方案和针对性建议，具有极强的前瞻性和可操作性，对于推动行业体系建设具有积极的指导意义。希望白皮书的发布，可以帮助广大读者朋友开阔视野，对大家工作和生活有所助益，对产业发展贡献推力。——

刘波零数科技

副总裁兼汽车公安事业部总经理推荐语交通行业与数字技术的快速发展向来相融相生，交通新基建一直也是数字交通、数字中国和交通强国建设的基础力量。交通行业与数字科技一道，共处于本次巨大的变革之中，而交通数据要素的价值流动正成为这一变革的关键力量，对于优化交通运行、提升运输效率和增强交通安全起着至关重要的作用。因此，交通行业数据要素市场化已成为推动行业创新和发展的必然要求。本白皮书集结行业专家经验，全方位探察水运、公路、城市交通、车联网、铁路和航空等数据要素流通及市场化应用要义，全面系统地研究了交通行业数据要素市场化的现状、挑战与趋势，提出了系列有益的数据要素市场化流通解决方案、工作建议和应用实践。作为一本首次全面探讨交通行业数据要素市场化的白皮书，它必将对于当下交通行业的发展和指引未来交通变革方向产生重要的指导意义和积极影响。——

陶瑞岩安几科技

联合创始人在信息化时代，数据已经成为推动社会发展的核心资源。交通行业作为国民经济的重要支柱，其数据的开放、共享和市场化对于提高行业效率、优化资源配置、促进创新发展具有重要意义。本白皮书通过深入的研究和分析，为我们揭示了交通行业数据要素市场化的现状、问题和发展方向，展现了丰富的交通行业数据要素市场化融合应用案例，为业界了解交通行业数据要素市场化提供了重要参考。它不仅有助于我们更好地把握行业发展大势，还为我们提供了有益的启示和建议，为构建更加智能、绿色、高效的交通体系贡献力量。——

闫永立上海大学现代物流研究中心研究员赤途供应链董事长推荐语《2023

交通行业数据要素市场化白皮书》是一份全面深入地探讨交通行业数据要素市场化的重要研究报告，揭示了交通行业数据要素市场化的现状、挑战与未来发展趋势，为行业内的企业和个人提供了宝贵的参考。本白皮书是一部具有前瞻性和指导意义的研究成果，对于推动我国交通行业数据要素市场化的发展具有重要的理论和实践价值。我强烈推荐所有关注交通行业发展的人士阅读这份白皮书，相信它会给读者带来深刻的启示和丰富的思考。——

龙玺争非凡数通

总经理推荐序交通行业是一个古老的行业，也是一个科技不断革新的行业。交通的发展满足了人们的出行和货物的运输需求，通过运用各种交通设施、运输载具、装卸工艺完成了复杂的资源调度和作业协作。交通行业的发展见证了人类从化石能源到可再生能源的发展变迁，见证了工业从作坊协作到全球分工协作的变迁，见证了运输组织由资源分散到全局调度优化的变迁。今天，交通行业在物联感知、5G通信、自动驾驶、大语言模型、数字孪生、数据挖掘等前沿技术应用方面方兴未艾，灵活、分散、实时、多变的运输需求从运营、经营、治理等层面对数字化提出了更高的要求，高效、便捷、柔性、安全、绿色成为交通行业追求的新理念。数据要素已经成为交通智能化发展的关键与核心。智能交通系统往往由感知、通信、计算、控制等环节构成，其中计算起到了关键的作用。为了应对海量、实时、多源、异构的数据计算需求，大数据在交通运输行业应用飞速发展。在交通行业面临数字化转型发展的当下，数据从业务需求产生开始，贯穿业务受理、流转、执行、交付的全过程，数据与业务同步发生、同时采集、同时处理、同时共享、同时输出，数据已经成为交通行业重要的生产要素。而交通行业的数据要素处理，涉及数据采集、传输、存储、计算、可视和应用多个环节的关键技术和基础设施，才有可能提炼出对交通业务有价值的信息。交通行业的数据要素除了能够帮助行业解决自身的业务协同、经营增效、风险防控、评价决策、资源优化等问题外，还能为文旅出行、产业供应链、国际商贸、金融保险等领域带来丰富的价值。这种价值至少包括三个方面：一是可以通过交通数据为手段监测贸易货量、货流，文旅出行客流情况，从而为相关产业的发展和决策提供支持，例如水运船舶数据可以分析出大宗商品货流信息；二是交通数据可以为交通基础设施建设规划、评估提供决策依据，为交通重要的运输载具采购与投资提供决策支持，例如分析采购飞机的最佳时机；三是交通数据可以帮助把控供应链和金融服务的风险，帮助解决生产安全库存、货运保险风险评估、供应链金融风险控制等问题。因此，未来参与交通行业数据要素交易的不一定是交通行业以内的人，而是会涉及各领域的经济主体。交通行业相关数据的治理也将成为横跨交通、商务、海关、外管、公安、工信、网信、银保监、大数据局等多个部委的系统性难题。在交通行业数据要素市场化发展的过程中，急需全面地梳理交通行业的数据要素构成、技术体系、细分市场、应用思路、优秀案例等信息，以满足各界和市场对相关知识的需求。本报告站在全局视角，紧跟当下的交通行业数字化实务需求和发展趋势，从政策、法规、标准、类型、技术、市场化进程几方面对交通行业数据要素发展现状进行了阐述，从水运、公路、铁路、航空、城市和车联网几个领域对数据要素市场化发展进行了全面系统的剖析，整理了融合应用的优秀成果案例，并展望了未来发展。是当前国内该领域不可多得的一部优秀研究报告，具有非常重要的参考意义。本人从十多年前开始从事航运大数据研究，先后主持了“中国航运数据库”和“港航大数据实验室”的建设工作，深深感受到数据要素有效流通和利用，需要技术、业务、法务、财务、金融等多个领域的人才通力合作。而技术人才又来自统计、应用数学、计算机、通信等多个领域，协调不同背景的人才向一个目标共同努力是非常不易的。2013

年《大数据时代》一书的出版引来的人们的热议，一时间人们将数据比作最重要的“资源”甚至是“能源”。可是十年后的今天，交通行业数据要素的共享和应用仍然有限，它所创造的价值还远没达到人们的预期。未来，仍然有机制、标准、产权、质量、交易、场景、审计、脱敏、安全等多个方面的数据要素问题等待我们去解决。借《交通行业数据要素市场化白皮书》发布之际，本人愿与有志于推动我国交通行业要素市场化发展的同仁们共勉，不负时代、通力合作、努力前行！——

徐凯上海海事大学

博士、高工、硕导上海国际航运研究中心首席信息官2023

年

11

月

22

日于上海前

言近年来，我国数字经济高速发展，已然成为拉动经济增长的重要动力。2015年至

2022

年我国数字经济增加值年均同比增长率超过

15%，2022

年数字经济增加值首次超过

50

万亿元，占

GDP

比重首次超过

40%。数据是发展数字经济的核心要素。我国数据资源规模和储量丰富，《数字中国发展报告（2022

年）》显示

，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%；数字资源存储量达到724.5EB，同比增长

21.1%。2017

年

12

月的中央政治局第二次集体学习中，习近平总书记首次提出要“构建以数据为关键要素的数字经济”。党的十九届四中全会《决定》明确提出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将数据增列为生产要素。此后，我国开始摸索建设数据要素市场化制度，形成了发展数据要素市场的顶层规划。2020

年

3

月

30

日，中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，从数据供给、价值提升、数据安全等角度加快培育数据要素市场。2021

年

3

月

11

日通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和

2035

年远景目标纲要》中形成了较为完善的数据要素市场化制度框架。2022

年末，我国颁布了“数据二十条”，构建了关于数据要素基础制度的完善框架。2022

年

12

月

2

日，中共中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，聚焦数据确权、流通交易、收益分配、安全治理角度提出二十条具体发展建议。交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业，迫切需要推进新一代信息技术与交通运输融合发展，推进数字技术攻坚突破和应用探索，形成更多探索性、创新性、引领性发展成果，成为行业提速增效、转型发展的强劲动力。交通数字经济以数据为核心要素，一方面，交通运输及关联产业转型升级为数字经济发展提供了广阔的应用空间，通过数据赋能实现模式、业态、产品、服务等联动创新和高效能治理，将交通行业的数据资源进行市场化运作，提高数据资源的利用效率和价值，为交通产业发展提供有力支撑。交通行业数据要素市场化对交通产业发展具有重要意义。本书是国内首次聚焦交通行业数据要素市场化流通及应用主题白皮书；首次全方位探察公路、水路、航空、城市交通、铁路等数据要素流通及市场化应用现状及发展趋势；旨在做一本交通行业数据要素市场化应用的“新华字典”集结行业现有经验分享最新应用场景探讨行业现状、难点推动行业体系建立完善。由于编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。感谢参与本书撰写工作的众多来自科研、高校、企业领域的管理和技术人员。目录第一章

研究背景.........................................................................................................

11.1.

交通行业数字化发展现状及趋势................................................................

21.2.

交通行业数据要素市场化对交通产业发展的意义..................................

12第二章

中国交通行业数据要素概况.......................................................................

142.1.

交通行业数据要素流通宏观政策..............................................................

142.2.

交通行业数据合规法律法规及标准规范..................................................

192.3.

交通行业数据要素类型..............................................................................

252.4.交通行业数据资产运营及数据要素市场化进程........................................

28第三章

中国交通行业数据要素关键技术...............................................................

333.1.

交通行业数据要素前沿关键技术概况......................................................

333.2.

交通行业数据要素典型关联技术设施应用..............................................

57第四章

中国水运交通数据要素市场化...................................................................

604.1.船舶数据要素概况........................................................................................

604.2.港口数据要素概况........................................................................................

634.3.航运数据要素概况........................................................................................

684.4.水运交通数据要素应用场景及案例............................................................

71第五章

中国公路交通数据要素市场化...................................................................

805.1.

公路交通数据要素概况..............................................................................

805.2.

公路交通数据要素开放及应用难点..........................................................

855.3.

公路数据要素应用场景及案例..................................................................

86第六章

中国城市交通数据要素市场化.................................................................

1286.1.城市交通数据要素概况..............................................................................

1286.2.城市交通数据要素开放及应用难点..........................................................

1366.3.城市交通数据要素应用场景及案例..........................................................

138第七章

中国车联网交通数据要素市场化.............................................................

1447.1.

车联网数据要素概况................................................................................

1447.2.

车联网数据要素开放宏观政策及标准....................................................

1487.3.

车联网数据要素开放、应用难点及建议................................................

1637.4.

车联网数据要素应用场景及案例............................................................

170第八章

中国铁路交通数据要素市场化.................................................................

1808.1.

铁路交通数据要素概况............................................................................

1808.2.

铁路交通数据要素开放宏观政策及法规监管........................................

1858.3.

铁路交通数据要素开放及应用难点........................................................

1878.4.

铁路交通数据要素应用场景及案例........................................................

190第九章

中国航空交通数据要素市场化.................................................................

1939.1.

航空交通数据要素概况............................................................................

1939.2.

航空交通数据要素开放宏观政策及法规监管........................................

2009.3.

航空交通数据要素开放及应用难点........................................................

2039.4.

航空交通数据要素应用场景及案例........................................................

210第十章

交通行业数据要素融合应用成果.............................................................

22410.1.

智慧交通一体化信息服务平台..............................................................

22410.2.

公水联运“一单制”数据要素应用场景及案例..................................

22510.3.

智能座舱解决方案——智能空调场景案例..........................................

22810.4.

物流多式联运..........................................................................................

23110.5.

隐私计算在汽车行业的应用实践..........................................................

23310.6.

某省交通综合监测与应急指挥调度中心系统建设..............................

23410.7.

某航空公司数据使用安全管控平台构建..............................................

23810.8.

某省交通运输厅数据中台解决方案......................................................

24010.9.

基于车辆大数据的金融风控应用..........................................................

24310.10.

基于大数据的智能停车解决方案........................................................

24910.11.

基于高速公路基础设施数据的日常管养智能巡检及辅助分析应用.25210.12.

基于高速视频结构化数据的

AI

视觉检测应用..................................

25410.13.

基于城市道路损坏及设施数据的公安交管隐患排查应用................

25710.14.

基于隧道交通事件数据的智慧运营安全管控应用............................

25910.15.

基于历史车辆通行数据和历史车辆保险理赔数据融合的车险分析

26110.16.

基于多源数据的中小微物流企业一体化金融解决方案....................

26410.17.

基于

IDPS

理念构建的城市交通大脑..................................................

26610.18.

云南交通视频智能分析及应用平台....................................................

26910.19.

数字力量

RPA

整车及配套厂商数据处理自动化................................

27210.20.

后市场标准车型库应用........................................................................

27410.21.

数据驱动交通行业多式联运的数智化发展........................................

276第十一章

中国交通行业数据要素市场化的未来展望及工作建议.....................

279参考文献...................................................................................................................

284第一章

研究背景当前，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术快速创新与发展，已深度融入经济社会发展各领域和全过程，成为优化资源配置、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。而数据作为数字经济的重要组成部分，其推动经济发展的重要性日益凸显。2019

年，党的四中全会首次提出数据是继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素，这表明国家政策对于数据发展的定位也正式从“数据资源化”阶段进入到“数据要素化”阶段。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和

2035

年远景目标纲要》明确要求激活数据要素潜能，建立健全数据要素市场规则，加快建立数据流通交易等基础制度和标准规范。特别是

2022

年

12

月，党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出建立“保障权益、合规使用的数据产权制度”“合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”和“安全可控、弹性包容的数据要素治理制度”四大数据要素基础制度，为全国数据要素探索指出了体系化的发展方向。作为国家经济命脉，交通运输行业产生和储存的数据总量大、内容丰富、应用面广，交通运输领域数据要素化融合共享对助推数字经济发展具有重要意义。党中央、国务院、交通运输部及多省高度重视推进交通运输数据要素化工作。2021年

12

月，国务院《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中提出要有限推进包括交通运输、气象、企业登记监管等高价值数据集向社会开放，探索开展政府数据授权运营，并提出探索“原始数据不出域，数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推进部分领域数据流通应用。2019

年，交通运输部在印发的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025

年）》中明确将“深入推进大数据共享开放”作为五项主要任务之一。2021

年

12

月，交通运输部发布的《数字交通十四五发展规划》针对“行业成体系、成规模的公共数据较少，数据开放与社会期望还存在差距”的现状，提出“研究制定交通运输公共数据开放和有效流动的制度规范，推动条件成熟的公共数据资源依法依规开放和政企共同开发利用”。根据复旦大学数学与移动治理实验室发布的《2023

交通运输公共数据开放利用报告》，目前，交通运输部官网数据开放栏目和综合交通出行大数据开放云平台已经尝试开放了交通运输领域的数据集。两个平台无条件开放的数据集

754个，数据容量近

9000

万，数据内容主要涉及国内部分省市的交通线路站点、客运站班次、线路、货运车辆、运输与维修经营业务等方面。同时，还开放了来自航空公司和

OpenITS

联盟的研究数据。同时，“出行云”平台上还开放了

1531个有条件开放的数据集，内容主要涉及国内部分省市的地面公交、出租车、运输车的定位数据，轨道桥梁隧道数据，公交、出租车的线路、站点站台与票价数据，公路高速路路线与收费数据，百度地图路况数据以及与人口、房价、气象等相关的数据。此外，北京、浙江、山东、江苏等省市也分别出台了公共数据条例或征求意见稿，交通运输领域的公共数据开始逐步汇聚和有条件开放。截至

2022

年10

月，我国已有

208

个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台

21

个（含省和自治区，不含直辖市），城市平台

187

个（含直辖市、副省级和地级行政区），共开放了

283413

个有效数据集。其中，有

11

个省级和

96个城市平台共开放了

9489

个交通运输领域数据集。交通运输部门开放的数据容量达到

10.81

亿，在各部门中仅次于市场监督管理。此外，公路、水运、城市交通等领域大量数据也逐步得到有效汇聚，数据质量不断提高。总体可见，交通运输领域数据要素化融合共享及开放应用已具备较充足的条件。1.1.

交通行业数字化发展现状及趋势1.1.1.

国外交通行业数字化发展现状交通运输是经济发展的血脉，数字化治理交通问题的探索过程中，数字化技术的应用逐渐成了主流。国外交通行业的数字化发展已取得了一定的成果，在智慧交通、自动驾驶、共享出行等领域均有所发展与突破，呈现出多元化、智能化、环保化的发展趋势。（一）国外交通行业数字化总述当前，全球数字经济快速发展，新一代信息通信技术与各行各业融合渗透，车联网、工业互联网、物联网等新型产业生态不断壮大，有力推动了汽车、交通等传统产业的数字化、网络化、智能化发展，也逐步衍生出智慧出行、交通数字化治理等数字化新兴产业，随着新型技术的不断涌现和下游需求不断增加，全球交通行业数字化转型的需求也持续提升，越来越受到全球主要国家和地区政府的高度重视。全球交通行业数字化进程起步于

20

世纪

60

年代，美国、欧洲、日本等国家和地区较早起步。目前，美国、欧洲、日本等发达国家或地区的智能交通体系框架的基本完成。随着新兴技术的发展和下游需求的增加，全球交通行业数字化转型需求仍将持续攀升。随着全球人口的持续增长和城市化进程的加快，将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成为智能交通系统的需求越来越迫切。前瞻产业研究院预计到2025

年，全球智能交通市场规模将超过

2500

亿美元，年复合增长率为

18%。2全球交通行业数字化进程可大致分为四个发展阶段：•基础阶段（20

世纪

90

年代-2000

年代初）：这个阶段的数字化发展主要集中在计算机辅助设计和计算机辅助制造等方面，提高了交通基础设施的设计和建设效率。此外，GPS

定位技术开始应用于交通领域，提高了车辆和基础设施的管理水平。•信息服务阶段（2000

年代初-2010

年代初）：互联网和移动通信技术的快速发展，带动了交通信息服务的创新。例如，交通管理部门开始通过网站、手机短信等方式向公众发布实时交通信息，导航设备和手机导航应用逐渐普及，为出行者提供便捷的路线规划服务。•智能交通阶段（2010

年代初至今）：大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在交通领域的应用，推动了智能交通系统的发展。例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通状况自动调整信号灯的时序，提高道路通行能力；车联网技术使得车辆能够实现车与车、车与基础设施之间的信息交互，提高交通安全和效率。•无人驾驶与绿色出行阶段（未来发展趋势）：随着无人驾驶技术和电动汽车等绿色出行方式的逐步成熟，交通行业将进入一个全新的发展阶段。无人驾驶汽车有望实现更加安全、高效的出行，减少交通事故和拥堵；电动汽车和共享出行等绿色出行方式将有助于减少交通污染，提高资源利用效率。在交通行业数字化的进程中，全球国家在智能交通系统（ITS）、车联网、无人驾驶、共享出行和绿色出行、交通大数据和智慧城市等行业细分领域展开了竞争与合作。例如在智能交通系统（ITS）领域，美国、欧洲、日本等已经建立了较为完善的智能交通系统，通过实时监控交通状况、优化信号控制、提供出行信息等方式，有效提高了道路通行能力和交通运行效率。在车联网领域，许多国家的汽车厂商和通信企业正在积极推动车联网技术的研发和应用，如美国的通用、福特等企业，欧洲的宝马、奔驰等企业，日本的丰田、本田等企业。在无人驾驶领域，谷歌、特斯拉、Uber

等科技公司和汽车制造商都在积极开展无人驾驶技术的研发和测试，一些国家如美国、英国、新加坡等已经在特定区域开展无人驾驶汽车的试运营。在共享出行和绿色出行领域，Uber、Lyft

等在国外市场得到了广泛应用，改变了人们的出行方式，提高了出行效率。同时，电动汽车、自行车共享等绿色出行方式也在许多国家得到了推广，有助于减少交通污染，提高资源利用效率。针对交通行业数字化进程中的网络及数据安全、个人隐私保护等问题，也出台了一系列政策法规来进行规范。例如针对车联网，联合国世界车辆法规协调论坛（UN/ECE/WP29）于

2020

年

6

月通过《汽车网络安全和网络安全管理》，明3确车辆制造商需要满足汽车网络安全强制认证要求，认证内容包括制造商网络安全管理体系（CSMS）认证和车辆行驶认证（VTA）中的网络安全检测认证，该标准将在德国、法国、日本等

WP29

缔约国生效。2022

年

6

月后，在欧盟申请准入的新车型必须完成网络安全强制认证。同时，欧盟依据《一般数据保护条例》（GDPR）对汽车企业使用个人信息和数据跨境传输进行监管。而美国采用“自我认证”制度，要求企业制定信息安全方案，向监管部门提交车辆安全评估证明，政府实施事后监督。（二）国外不同国家交通数字化现状1.美国美国早在20

世纪60

年代就开始了电子路径诱导系统的先驱性智能交通研究工作。随后

80

年代中期，加利福尼亚交通部门研究路径导航系统获得成功，进一步加速了智能交通的发展。美国交通部

2015

年颁布了《国家智能交通系统

2015—2019

年发展策略》，明确了以“改变社会的移动方式”为愿景和以“汽车的智能化、网联化”为战略计划核心，通过研究、开发和教育活动促进技术和信息的交流，创建更安全、更智能的交通系统，为美国未来

5

年在智能交通领域明确了发展方向。美国智能交通发展至今，基本形成了出行和运输管理系统、公共交通运输管理系统、电子收费系统、商业车辆运营系统、应急管理系统、先进的车辆安全系统、信息管理系统、养护和施工管理系统等八大研发领域和研究内容。在智能交通系统及城市智慧交通建设方面，洛杉矶城市轨交公司于

2018

年提出“MetroVersion2028”计划，旨在结合互联网发展与数字化进程，实现城市轨道交通智慧化，以全方位提高洛杉矶地区居民的生活质量。该计划由三个愿景组成，分别是：通过消除交通问题实现洛杉矶内个体、群体的共同繁荣；在洛杉矶任何一处均实现

24

小时的快速、便利交通与换乘；创造更多高质量城市轨道交通选择。为实现以上愿景，该计划引入更先进的自动列车控制系统（ATC），以实现更高级别的自动驾驶；升级乘客信息系统，提供实时到站、多媒体信息显示和智能导航服务，开发了新型数字系统，通过数据分析挖掘客户隐性需求，在自然语言处理技术帮助下完成人机之间的二十四小时动态交互；在信息准确性方面，洛杉矶轨交公司与政府以及其他交通公司达成协议，简化信息共享流程，同时为列车配备新型数据系统，全面改善到达时间预测，为乘客提供及时准确的交通信息；在安全方面，建设由技术、设备、人员共同构成的多层集成安全系统，通过安全系统中的智能视频监控部分对列车内、车站中的场景进行实时抓拍传输，通过人工智能算法对该内容进行实时处理，对可疑人员进行重点观察，实现犯罪预防；此外，洛杉矶轨道交通公司制定了一套完善的数据管理制度，改进现有数据管理系统，用以解决开放数据、数据存储以及数据保护问题。同时还开发了数4据开放门户，公众可以利用该门户获取轨交运行数据，对开放数据进行二次利用以促进发明创新。在车联网和无人驾驶方面，2021

年

3

月，美国联邦公路局发布了《自动驾驶对公路基础设施的影响》报告，详细分析了自动驾驶对公路物理基础设施、交通控制设备、运输管理和运营系统、多式联运基础设施的影响。美国还先后出台了《联邦自动驾驶汽车政策》《自动驾驶系统：安全愿景

2.0》《自动驾驶汽车综合计划》《确保美国自动驾驶汽车技术的领导地位：自动驾驶汽车

4.0》，提出采取防护措施应对自动驾驶汽车的网络威胁和漏洞、隐私和数据保护风险等具体要求。同时，美国已经在加利福尼亚州圣迭戈和密歇根州底特律进行

C-V2X试验，并且也在积极推动

C-V2X

基础设施建设。密歇根州成立了未来出行办公室，负责所有出行相关举措（包括基础设施）的战略协调，同时跨行业合作伙伴一起制定关于实体和数字基础设施的标准，以将网联自动驾驶车辆从试点项目拓展到美国的高速公路和城市道路上。包括

Google、Uber、Tesla、Waymo

等公司都将大量资金和人力投入到自动驾驶技术的研发上。在共享和绿色出行方面，Uber、Lyft

等公司的出行服务已经成为美国城市出行的重要选择，并让公共交通服务逐渐边缘化。通过共享单车、共享电动车，微公共交通（共享电动滑板）等方式，满足了交通出行的多样化需求。同时部分州出台监管规则，推动共享出行服务的绿色化，如加州空气资源委员会推出美国首个共享出行服务行业的监管规则，要求类似于优步（Uber）和

Lyft

等公司到

2030年实现

90%的车辆为电动汽车。2020

年，美国交通部制定了《智能交通系统战略规划

2020-2025》，描述了美国未来五年智能交通发展的重点任务和保障措施，较

2015

年规划的新特点：从关注自动驾驶、联网汽车的研究上，开始加速智能交通系统部署与应用，关注对智能交通发展建设的支撑技术，例如数据交互、网络信息安全，关注快速发展的创新技术，比如

5G

等新型通信技术。2.日本目前日本交通行业数字化转型是世界上转型最成功的国家，其智能交通系统相当完备和成熟。日本的所有主干道已基本覆盖了智能交通的自动收费、车路协同和导航等功能，未来的任务是继续深化其功能研发和普及应用，加强各功能子系统集成度，进一步拓展新一代智能交通车载设备的服务，如物流车辆管理、公共设施出入管理、停车场和加油站的收费和缴费功能等，通过智能交通建设进一步减少事故、解决拥堵、提高效率，实现低碳化交通的目标。日本早在

1973

年就开始了对智慧交通系统的研究。1995

年，正式制定并实施包含

9

个开发领域和

11

项推进措施的《道路、交通、车辆领域信息化实施指5针》。1996

年，以大阪、名古屋等地作为试点，启用车辆信息与通讯系统，并于

1998

年在全国范围推广，同时，制定了智慧交通财政资金投入的专项计划，预计在

1996

年至

2015

年间，用于智慧交通建设和发展的资金约为

7.8

兆亿日元。2001

年，日本将智慧交通的建设和发展规划列入了四项优先政策领域，具体体现在同年发布的《E-Japan

优先政策计划》之中。2010

年，为了有效缓解交通拥堵、改善交通环境，引入了安全、便捷的智慧交通系统站点，并将其应用于全国的高速公路网，这样用户就可以通过车载导航系统及时查收到大量的交通基础信息及图像，指导用户行驶方向和路线。日本智能交通关键时间节点目标：巡行辅助公路系统自

2000

年起已进入实用阶段。截至

2015

年，智能公路的交通事故减少了

50%，有效地缓解了交通拥堵，并降低了环境污染。2017

年，日本联合汽车制造商在高速公路以及人车流量较低的偏远区域进行了自动驾驶汽车测试，并加紧完善智能交通系统体系。日本计划于

2025

年与汽车制造商携手，在全国范围内普及自动驾驶技术。3.欧盟欧洲智能交通系统利用多项通信技术，让汽车之间、汽车与道路设施之间能够沟通，使得道路使用者和交通管理人员能共享信息并有效协调。欧盟对智慧交通系统非常重视，从

2002

年开始在智慧交通领域进行大量的技术和资金投入，推进智能车辆和移动服务的发展。从

2010

年开始执行《智能交通法案》，促成了欧盟层面的多式联运出行信息、欧盟实时交通信息的采集。2011

年，欧盟发布《欧洲一体化运输发展路线图》白皮书，旨在将欧洲目前的运输系统发展为具有竞争力和高资源效率的运输系统。欧洲铁路研究咨询委员会（ERRAC）同步制定《Rail

Route

2050》，在智能移动、能源与环境、基础设施等方面，提出一个高资源效率、面向智能化的

2050

年铁路系统发展蓝图：计划实现基础设施维修的智能化，使车站成为运输枢纽；推动列车实现无碳运营，进而使火车成为环保出行的优选方式。通过无缝衔接旅程服务，确保列车准时率达到

95%；实现各类交通方式的统一互操作认证，提升风险防控能力，促使快速自主决策。同时，运营智能化和自动化将为国家经济、区域经济和当地经济作出显著贡献。技术创新将发挥主导作用，使铁路成为欧洲最受欢迎的交通方式。轨道交通建设具有较长周期，利用数字化手段加强整体规划，促进各环节的衔接，对于控制建设成本、缩短建设周期和保障建设质量都具有重要意义。数字化铁路已成为欧洲铁路一体化发展的首要任务，欧盟出台一系列战略规划，在2013

提出以市场为导向的

Shift2Rail

科技创新战略。Shift2Rail

实施周期为2014—2020

年，重点关注生命周期成本降低、路网容量增强、服务可靠性与准时性提高，最终实现欧洲铁路一体化、增强欧盟铁路的吸引力及竞争力、巩固欧6盟铁路在全市场的领导地位等目标。欧盟智慧交通未来的发展强调面向服务、高效节能。欧盟十分重视使用者的服务需求，在欧盟的框架下建立一致性的道路基础设施和相关的信息服务，如即时交通路况、即时路径规划、即时地图更新等。欧洲以智能交通系统为核心。欧盟大力发展出行即服务（MaaS），极大地促进了车联网应用推广，推动发展交互式智能交通。欧盟道路交通研究咨询委员会发布《网联自动驾驶路线图》，突出智能化与网联化的协同，强调自动驾驶车辆与道路交通设施的协同互联。4.澳大利亚澳大利亚是世界上较早从事智能交通控制技术研究的国家之一，著名的最优自动适应交通控制系统（SCATS）在澳大利亚几乎所有的城市都有使用，目前上海、深圳等城市也引进这一系统。SCATS

系统的优点是其自动适应交通条件变化的能力，通过大量设在路上的传感器以及视频摄像机随时获取道路车流信息。ANTTS

是其重要子系统，该系统通过几千辆出租车装有的

ANTTS

电子标签与设在约

200

个交叉路口处的询问器通话，通过对出租车的识别，SCATS

系统能够计算旅行时间并对交通网的运行情况进行判断。澳大利亚的先进系统合作研究中心目前正在开发一种名叫

TRIRAM

的系统，其主要的目的是通过模拟道路网来预测交通行为以及新的交通流量。澳大利亚为了更好监控车辆，通过视频数据获取系统运用视频摄像机监测、识别和计算交通量，目前该系统已在澳大利亚广泛的应用。该系统的实现逻辑是通过自动辨识车牌号码来对重型车辆监测、分类、识别，数据可被送到重型车辆监测站，与数据进行对照，该系统能监测到超速车辆、强制停运的车辆。目前，澳大利亚的公共运输部门正准备向公众提供更多的信息服务，包括所有公共汽车的路线、时刻表等。此外，澳大利亚的交通人员还研制了主动信号系统，该系统能够根据不同的条件而改变速度限制，并能检测到正面行驶的车辆的速度，当发现车速太快时，能够发送信号提醒驾驶员。澳大利亚铁路结合本国国情与全球经济发展形势，并充分考虑物联网、大数据、人工智能等先进技术发展，从材料与制造、运行控制与管理、节能减排等方面制定铁路创新战略规划：在

2021

年至

2030

年期间，将重点发展先进制造业，利用高性能重载材料，突破铁路货运的物理限制。同时，通过大数据和人工智能技术，实现铁路运行安全风险的自动检测与控制。此外，推动列车先进制动系统的应用，以及对机车交流牵引及电子电力系统的改造。自

2031

年至

2040

年，将进一步致力于实现铁路建设与装备材料的轻量化；7利用运行数据实现更高级别的铁路运行与控制；充分发挥可再生能源在铁路领域的应用优势，以降低碳排放量。5.德国在无人驾驶方面，德国的无人驾驶列车技术已经比较成熟。德国的伍珀塔尔市在

1901

年就建成了世界上第一条空中轨道交通路线，该路线采用无人驾驶的空轨列车。近年来，德国还推出了一些无人驾驶列车的试验项目，例如在汉堡和杜塞尔多夫等地的试点项目。德国政府在

2017

年启动了“AutoNOMY”项目，旨在开发自动驾驶汽车的新功能和应用场景。该项目的合作伙伴包括汽车制造商、技术公司和研究机构，旨在将自动驾驶汽车推向市场。在智能交通系统建设上，2016

年，德国铁路公司（简称德铁）与德国联邦交通部、德国铁路业联合会联合签署合作协议“铁路数字化战略”（铁路

4.0）。这是以提升乘客满意度为目标，深入到生产、运营、维修养护、客户交互等铁路系统各环节的技术变革，全面支撑德国运输

4.0

计划，该计划主要包括近期、中期、远期三个阶段：•近期（2016

年至

2025

年）：实现半自动化列车无线分配；提供下一代电子行程服务；通过列车独特设计使乘客的移动设备与基站信号直连。同时在

2020年底实现所有铁路建设项目应用

BIM

的规划战略。•中期（2026

年—2035

年）：实现列车无人驾驶；能够提供更灵活、个性化的交通方式：机器人小汽车研制成功并投入使用。•远期（2035—2045

年）：形成新型数字化车间；实现电子商务、3D

打印维护、运营过程全自动化；智能设备成为设备维护的日常工具。6.法国在智能交通系统建设上，2015

年，法国国家铁路公司提出数字化法铁战略，通过加强工业互联网建设，构建连通列车、路网和站房三大区域网络。一方面实现对安全运输、生产效率、能源经济、工作质量等的追求，另一方面满足旅客对准点率和舒适度的需求。预期在

2031—2040

年为客户建立一个有竞争力、便捷、可持续、与未来运输紧密结合的铁路系统。•近期（2015

年至

2020

年）：对现有铁路系统改进，在郊区线路引入自动驾驶。推进

3D

打印技术，减少

20%零件制造时间和成本。•中期（2021

年—2030

年）：构建颠覆性创新的铁路系统，功能包括列车实时定位“门到门”运输、客流智能管控、路网运力自适应等。•远期（2031

年—2040

年）：为客户实时提供满足需求、可靠安全、易于访问的服务；最大化路网和库存利用率以降低成本；实现系统简化和标准化，缩短8新技术实际应用时间；通过优化资源利用和限制碳排放，完成公共服务使命；将铁路系统纳入全球“门到门”运输服务，使车站变成集成服务和各项运输方式的站点。7.瑞士在智能交通系统建设上，2017

年，瑞士联邦铁路提出瑞士

SmartRail

4.0

战略，旨在进一步提高铁路系统容量和安全性，有效地利用铁路基础设施，长期保持瑞士铁路的竞争力。具体战略目标：每年节省

450

亿瑞士法郎（相当于百万级），从而为更优质的价格和更高的服务质量奠定基础；提升铁路网容量

15%～30%，为旅客带来紧凑、灵活且互通的服务；信号系统性能提升

50%，确保准时、无干扰的旅行体验；铁路运营故障减少

90%，为旅客提供更可靠的安全运输保障；实现铁路企业内部的互联互通，提供更优质的在线旅行体验。同时，SmartRail

4.0

将战略实施过程划分

3

个阶段，明确每阶段目标任务对ETCSL3+移动闭塞、集中简化联锁设备、基础设施建设自动化、列车模块化等技术进行规划。1.1.2.

国内交通行业数字化发展现状20

世纪

90

年代末和

21

世纪初，国内开始关注并着手推动智能交通系统（ITS）的发展。2007

年，国家发展和改革委员会、科技部、公安部、交通运输部等部门联合发布了《国家智能交通系统发展战略》，明确了智能交通系统在我国经济社会发展中的战略地位，提出了发展目标、任务和政策措施。2000

年左右，开始在北京、上海、广州等部分城市在交通信号控制、公交优先、电子警察、交通信息服务等方面开展智能交通系统的试点工作。随着试点项目的成功实施，智能交通系统在全国范围内逐渐推广。其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的

4

大

ITS

系统；广州建立了智能交通指挥中心，交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的

3

大

ITS系统，使其整个结构框架更加完整。除此之外，随着城市化和工业化的进程加快，我国的一些二线城市也逐步走进智能交通的队伍，如济南市在缓解交通拥堵，减轻出行压力方面所提供的信息及时报道系统，也为人们提供了极大的便利。而国家为了加大智能交通系统的发展，在“十五”到“十二五”期间，先后投入了15

亿元，用于其项目的投资，到了“十二五”期间，甚至投入近千亿元进行投资，使我国的智能交通系统发展有了质的飞跃，并且使之在交通运输等行业得到极为广泛的运用。自

2019

年《交通强国建设纲要》发布以来，国内交通行业数字化得到了突飞猛进的发展。特别是“十四五”期间，我国交通行业数字化逐渐形成“智能装9备行业数字化、运输服务行业数字化、智能驾驶新行业”并举的局面。一是智能装备行业数字化水平显著提升。以徐工、柳工为代表的无人驾驶压路机目前已实现大规模集群施工，基于轨迹生成技术，自适应自动引导技术、远程唤醒、休眠设备，RTK-GPS

高精度定位等诸多先进配置，为客户的绝佳体验提供强有力的“安全护栏”，围绕无人挖掘机、无人起重机、消防无人机等装备的研发与应用已屡见不鲜。盾构机等特种工程机械研发实现重大突破，由铁建重工和中铁十四局联合打造的国产超大直径泥水平衡盾构机“新穿越号”顺利完成1139

环管片拼装，单月推进

288

环，进尺达到

576

米，平均日进尺

19.2

米，创造了全预制超大直径泥水盾构国内最快纪录。具有完全自主知识产权的“复兴号”中国标准动车组实现世界上首次时速

420

公里交会和重联运行，在京沪高铁、京津城际铁路、京张高铁实现世界最高时速

350

公里持续商业运营，智能型动车组首次实现时速350公里自动驾驶功能；时速

600

公里高速磁浮试验样车成功试跑；具备跨国互联互通能力的时速

400

公里可变轨距高速动车组下线。大中型邮轮、大型液化天然气船、极地航行船舶、智能船舶、新能源船舶等自主设计建造能力增强。中国已成为重要的港口装备制造国和出口国，海工装备初步实现作业环境从浅海到深海、从近海到远海、从水面到水下、从常规海域到极区的转变。成功实施

500

米饱和潜水陆基载人实验。C919

大型客机成功首飞。支线客机

ARJ21开始商业运营。二是运输服务行业数字化发展成效显著。“互联网+”高效物流服务新模式新业态不断涌现。95306

铁路货运服务系统基本建成；各类网络货运企业整合货运车辆超过

240

万辆；危险货物道路运输电子运单使用率突破

30%，国际集装箱运输、沿海主要港口海铁联运全部实现电子单证交换，主要快递企业电子运单使用率达到

90%。在数字物流方面，以菜鸟物流、货拉拉及满帮集团为代表的货运企业都争借数字经济政策东风，积极引进大数据、互联网等精尖技术扎实推动数字赋能行业发展。菜鸟物流以数字快递服务为主，业务已覆盖全球物流、消费者物流、供应链服务、全球地网、物流科技五大服务板块，菜鸟数智物流设施和供应链服务商家品牌数万个，80%从菜鸟产地仓库发出的包裹可隔日达；菜鸟驿站已覆盖全国200

多个城市、3000

所高校和

4

万多个乡村，菜鸟裹裹为

3

亿多消费者带来寄件服务。货拉拉从事同城/跨城货运、企业版物流服务、搬家零担、汽车租售及车后市场服务，依托移动互联、大数据和人工智能技术，搭建“方便、科技、可靠”的货运平台，为个人、商户及企业提供高效的物流解决方案。截至

2021

年年底，货拉拉业务范围已覆盖

352

座中国内地城市，月活司机达

66

万，月活用户达

840万。货拉拉的交易总额超过

200

亿元，市场份额也达到

60%左右。满帮集团是全10球最大数字公路货运平台，依托大数据与人工智能，降低货车司机的空驶率，提升货运效率，致力于为公路运输物流行业提供高效的管车配货工具，同时为车找货（配货）、货找车（托运）提供全面的信息及交易服务，有“数字货运第一股”之称。运营方面，满帮

2022

年一季度成交

GTV

达

536

亿元，同比增长

4.2%，履约订单数

2520

万，同比增长

13.6%。用户层面，满帮平台发货货主月活

142万，同比增长

16.0%，过去

12

个月有约

350

万活跃卡车司机在平台履约。在客运新形态行业数字化发展方面，互联网出行服务体系不断完善。互联网售票比例和电子客票使用率不断提高。铁路互联网售票比例超过

80％；电子客票应用覆盖全国高铁和城际铁路站、800

个道路客运站和

200

多家机场；高速公路客车

ETC

使用率超过

71%；“互联网+”便捷交通创新应用成效显著，“掌上出行”等新业态不断推出。国内网约车市场存在更高的市场活跃度，截至

2023年

7

月底，全国共有

322

家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，环比增加4

家；各地共发放网约车驾驶员证

597.6

万本、车辆运输证

250.4

万本，环比分别增长

3.2%、2.9%。网约车行业月订单量超过

8

亿单，网约车总用户数规模达4,72

亿，订单量超过

30

万单的网约车平台共

17

家，包括享道出行、如祺出行、T3

出行等。作为交通运输新业态，网约车利用数字化手段丰富了出行方式，提升了出行效率，不仅高效匹配了未被满足的出行需求和闲置的汽车资源，也在一定程度上推动了新能源汽车产业的发展。同时共享出行平台沉淀的大数据，在经过分析及挖掘后，可以实现区域热力图、OD

数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥巨大价值。三是智能驾驶行业掀起数字化发展热潮。近年来，中国车联网市场规模保持高速增长，2017—2020

年年均复合增长率达到

29.95%。预计

2022

年将增长至2771

亿元。工信部副部长辛国斌在

2022

世界智能网联汽车大会上透露，2022年上半年，国内具备组合驾驶辅助功能的乘用车达到

228

万辆，市场渗透率升至32.4%，同比增长

46.2%。中泰证券指出，2022

年有多款

L2+及以上的智能车型上市，全球迎来

L2

向

L3/L4

跨越窗口，预计

2030

年全球

L2、L3

和

L4/L5

级别的渗透率将分别达到

30%、35%和

20%。与此同时，汽车市场也逐渐将发展重心向自动驾驶领域倾斜。各大车企纷纷打造自己的智能驾驶系统，以解决车辆在各类社会道路高频场景的出行需求。如理想汽车打造了理想

ADPro

和

ADMax

智能辅助驾驶系统，其

9

月上市的

L8/L7Pro

标配了理想

ADPro

智能辅助驾驶系统，而理想

L8/L7Max

则标配了理想

ADMax

智能辅助驾驶系统。车企们加速布局，推动着智能驾驶相关产业链的发展，包括车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、芯片、算法等供应链厂商都将受益于行业红利，有望迎来快速增长期。11各省份积极探索智能驾驶技术的研发与应用，各地对自动驾驶汽车测试的支持也不断加强。多形态测试道路正在中国多个一线城市涌现，截至

2021

年，北京已开放自动驾驶测试道路累计长度

1028

公里；上海已开放自动驾驶测试道路累计长度

1290

公里；广州已开放自动驾驶测试道路累计长度

253

公里。苏州相城作为江苏首个数字交通示范区，重点围绕基础设施布设、交通资产沉淀、支撑平台构建开展数字交通示范区建设，从道路基础设施、软件服务测试和专业载体空间服务三大方面力争打造高带宽、广覆盖、速感知的全方位生态体系。道路基础设施包含一期、二期智能网联公共测试道路。一期智能网联公共测试道路总长8.4

公里，现全路段已实现

5G

全覆盖，配套区域级超级边缘计算中心，已达到国内领先水平。二期

55

公里测试道路也已于

2021

年

9

月竣工，促进“人、车、路、网、云”信息的高效互联互通。2022

年

9

月，交通运输部办公厅发布关于公布第一批智能交通先导应用试点项目（自动驾驶和智能航运方向）的通知。第一批智能交通先导应用试点项目名单中涵盖了来自北京、上海、江苏、安徽等地的

14

个自动驾驶领域试点项目。在车联网和无人驾驶的发展过程中，基于服务端系统通过感知技术实现对人、车、环境的各种静态信息（标识、属性等）和动态信息（各种事件、服务请求等）的监测、提取、转换和加载。例如利用

GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身周围环境和状态信息的采集。随着我国智能网联汽车技术不断发展，车联网与智能车开始联合，车辆中逐渐搭载了更为先进的感知系统（如环境传感器、微波雷达等）、控制系统（如嵌入式芯片、信号处理芯片）、执行机构等装置，同时融合

5G、WIFI、卫星等现代通信技术，实现车与驾驶员、车与路况、车与监控管理云平台的有机结合。通过实时信息的交换共享，实现安全、节能、舒适、智能、高效的行驶，为用户带来更好的驾驶体验。此外，基于对车联网大数据的进一步挖掘和分析，还可在数字化营销、UBI

车险、城市道路拥堵、金融等领域发挥巨大的应用价值。1.2.

交通行业数据要素市场化对交通产业发展的意义交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业，迫切需要推进新一代信息技术与交通运输融合发展，推进数字技术攻坚突破和应用探索，形成更多探索性、创新性、引领性发展成果，成为行业提速增效、转型发展的强劲动力。交通数字经济以数据为核心要素，一方面，交通运输及关联产业转型升级为数字经济发展提供了广阔的应