商务数据分析 课程标准

《商务数据分析》课程标准二级学院：创业学院执笔人：朱景伟审核人：朱景伟制订日期：2019年6月修订日期：_____2024年1月____义乌工商职业技术学院教务处制二O二二年六月填表要求1.封面的下划线应持续的，避免断断续续、粗细不一；2.一级标题：宋体、四号、加粗、前面空2格，单倍行距，段前段后0.5行；3.二级标题：宋体（数字也用宋体）、小四、加粗、前面空2格，1.5倍行距；4.正文：宋体（数字也用宋体，英文可用TimesNewRoman）、小四，1.5倍行距。5.表格：表头宋体，五号；表格正文，宋体（数字也用宋体，英文可用TimesNewRoman）、五号，单倍行距。表格中一般文字上下居中、左右居中，长篇文字左侧靠齐。一、课程信息表1课程信息表课程名称商务数据分析开课院部创业学院课程代码考核性质考试前导课程电子商务实务、办公软件高级应用后续课程数据化运营总学时36课程类别理论课是□实践课是□理论+实践是√理实一体化是√适用专业电子商务、跨境电子商务、网络营销与直播电商等财经商贸大类专业表2课程标准开发团队名单序号姓名工作单位职称/职务1蒋鹏义乌工商职业技术学院教务处副教授/副处长（主持工作）2颜颖义乌工商职业技术学院创业学院讲师3金丽静义乌工商职业技术学院创业学院讲师4陈海城慕研数据分析师事务所有限公司董事长5秦刚强北京博导前程信息技术股份有限公司副总裁注1：指参与课程标准制订的主要成员，包括校外专家。二、课程性质和功能定位1.课程性质本课程为电子商务、跨境电子商务、网络营销与直播电商等电子商务类专业的基础课，是在学习电子商务基础、办公软件高级应用等课程，具备了对电子商务行业基础认知、办公软件操作能力基础上，开设的一门理实一体化课程，其目标是对接专业人才培养目标，面向数据分析师工作岗位，培养学生具备商务数据分析相关的基础知识、能力，为后续数据化运营等课程学习奠定基础。2.课程功能定位表3课程功能定位分析对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力数据分析师1.掌握商务数据分析基本概念、流程、术语2.了解各数据分析环节的关键知识理论3.能够使用常用的数据分析工具4.能够结合电商业务场景完成简单的数据分析任务三、课程设计1.课程总目标熟悉数据分析师的工作内容和特点，具备岗位所需的遵纪守法、辩证思考、严谨细致、积极探索的职业素质。围绕数据分析师的岗位职责，掌握商务数据分析基本概念、流程，常用数据分析工具的使用，常见电商数据分析模型概念及用法，为之后的课程构建理论、实践基础。2.课程教学安排表4课程教学安排序号项目（模块）任务（单元）教学内容教学目标重点、难点学时1项目一商务数据分析认知商务数据分析认知（一）1.商务数据分析概念；2.商务数据分析与大数据分析的关联和区别。知识目标：1.了解商务数据分析概念；2.了解大数据分析概念及区别。能力目标：1.能够区分商务数据分析、大数据分析、数据化运营等概念；2.能够结合案例思考电商中数据分析业务场景。素质目标：1.具备数字经济概念认知；2.。重点：商务数据分析基本概念。难点：大数据分析的概念和区别。22商务数据分析认知（二）1.数据分析基本流程；2.数据分析专业名词。知识目标：1.掌握数据分析的一般流程；2.掌握每个环节的关键知识点；3.了解数据分析专业名词。能力目标：能够针对具体问题设计数据分析流程。素质目标：1.具备数据化、精细化分析问题的思维；2.具备勇于探索、积极思考的意识。重点：数据分析的一般流程难点：1.结合案例掌握数据分析流程；2.数据分析专业名词。23项目二数据采集数据采集认知&调查问卷1.商务数据来源分类及常用方法；1.调查问卷设计原则及流程；3.问卷调查实施流程。知识目标：1.了解商务数据来源及常用采集方法；2.了解调查问卷设计原则及流程；3.掌握问卷调查的流程。能力目标：能够利用在线问卷工具设计调查问卷并实施问卷调查素质目标：1.具备主动沟通的意识；2.具备勇于探索、积极思考的意识。重点：1.问卷设计原则及流程；3.问卷调查实施流程。难点：问卷设计原则及易错点。24网络爬虫认知&静态网页爬虫1.网络请求响应流程；2.八爪鱼静态网页爬虫。知识目标：1.了解网络爬虫的基本概念、原理；2.了解常用的爬虫工具；3.掌握静态网页与动态网页的区别。能力目标：1.能够利用chrome开发者工具分析请求响应过程；2.能够利用八爪鱼爬取静态网页内容的。素质目标：1.具备合法合规获取数据的意识；2.具备勇于探索、积极思考的意识。重点：1.网络爬虫的基本概念；2.利用八爪鱼采集静态网页内容。难点：利用chrome分析请求响应过程。25动态网页爬虫1.AJAX概念；2.八爪鱼动态网页爬虫。知识目标：1.了解AJAX技术的概念。能力目标：1.能够使用八爪鱼流程图中各功能；2.能够利用八爪鱼采集动态网页。素质目标：1.具备合法合规获取数据的意识；2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：能够利用八爪鱼采集动态网页。难点：1.动态网页的概念；2.八爪鱼流程图各节点功能。26项目三数据清洗数据规范处理&错误数据处理1.数据清洗基本概念；2.数据规范处理；3.错误数据处理。知识目标：1.掌握数据清洗基本概念；2.掌握Excel中不同数据类型的概念；3.掌握一维表和二维表的概念。能力目标：1.能够利用Excel实现数据规范处理；2.能够利用Excel实现脏数据处理。素质目标：1.具备遵循数据真实性的意识；2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：1.数据清洗基本概念；2.利用Excel处理数据格式错误；3.利用Excel处理脏数据。难点：一维表、二维表的转换。27文本数据处理&数据分合处理1.文本数据处理；2.数据分合处理。知识目标：1.掌握Excel中通配符的概念和类型；2.了解Excel运算符的不同类型。能力目标：1.能够使用文本处理常用函数；2.能够处理Excel中各种数据拆分合并需求。素质目标：1.具备合理分析拆解问题的素养；2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：1.文本处理常用函数；2.数据拆分合并处理。难点：文本处理常用函数。28项目四数据分析方法趋势分析1.图表趋势预测法；2.季节波动预测法。知识目标：1.趋势预测的作用和分类；2.掌握不同趋势线的特点及适用场景；3.了解季节波动预测法的概念和逻辑。能力目标：1.能够利用Excel实现图表趋势预测；2.能够计算季节波动。素质目标：1.具备历史发展必然性、以未来眼光看问题的哲学意识。2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：不同趋势线的特点及适用场景。难点：季节波动预测法。29对比分析1.横向对比法。2.纵向对比法（同比、环比）。知识目标：1.掌握同比、环比的定义及适用场景；2.掌握横向对比作用。能力目标：1.能够计算同比及环比；2.能够在对比分析后发现问题。素质目标：1.具备比较中发现问题的意识；2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：同比、环比的概念及计算方法。难点：同比、环比的概念及计算方法。210其他分析方法1.描述性统计分析；2.分组分析法；3.拆分法。知识目标：1.了解描述性统计分析中的统计概念；2.掌握分组分析法的作用和分组的要点；3.了解拆分法的作用和分类。能力目标：1.能够利用Excel实现描述性统计分析；2.能够通过使用vlookup、countif函数完成分组和频数统计；3.能够结合电商业务场景完成拆分模型建立。素质目标：1.具备透过现象看本质的哲学意识;2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：1.Excel中使用描述性统计分析；2.vlookup函数使用。难点：1.Excel中使用描述性统计分析；2.vlookup函数使用。211项目五数据分析技术数据透视表基础操作1.数据分析工具认知；2.数据透视表创建、删除、更新等操作。知识目标：1.了解常见数据分析工具；2.掌握数据透视表的基本概念和字段意义能力目标：能够在Excel中完成数据透视表创建、删除、更新等操作。素质目标：1.具备透过现象看本质的哲学意识;2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：数据透视表创建、删除、更新等操作.难点：数据透视表创建、删除、更新等操作.212数据透视表进阶操作1.数据透视表排序和筛选；2.数据透视表计算；3.数据透视表切片器和日程表。知识目标掌握Excel数据透视表中值汇总方式与值显示方式区别。能力目标1.能够完成Excel数据透视表的排序和筛选；2.能够完成Excel数据透视表多种数据计算操作；3.能够完成Excel数据透视表切片器及日程表的添加和使用；素质目标：1.具备透过现象看本质的哲学意识;2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：数据透视表各项进阶操作。难点：数据透视表计算操作。213项目六数据可视化基础可视化图表常用可视化图表（柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图）知识目标：1.掌握常用图表的类型及适用场景；能力目标：1.能够制作常用图表；2.能够结合分析需求合理选择图表。素质目标：1.具备美感的意识2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：常用图表的制作。难点：按分许需求合理选择图表。214可视化图表美化1.知识目标：1.掌握图表的元素类型；2.掌握图表美化的原则。能力目标：能够结合分析目标进行合理的美化。素质目标：1.具备美感的意识；2.具备积极探索、精益求精的职业素养。重点：1.掌握图表元素；2.掌握图表美化原则和方法。难点：图表美化原则和方法。215项目七分析报告撰写分析报告撰写1.分析报告的类型；2.分析报告结构；2.分析报告正文撰写技巧。知识目标：1.了解分析报告的类型；2.掌握分析报告的框架；3.掌握分析报告正文撰写技巧。能力目标：能够撰写数据分析报告。素质目标：1.分析报告撰写过程中应遵循实事求是的原则，杜绝虚构事实2.分析报告撰写过程中应保持脚踏实地、科学严谨的工作态度3.具备以全面眼光看问题的意识重点：1.分析报告框架；2.分析报告正文撰写技巧。难点：分析报告正文撰写技巧。23.课程思政主要融入点与实施路径本课程主要培养数字经济、产业数字化转型等时政概念的了解，具备勇于探索、积极思考的精神，专注、积极、耐心的职业素养，合法合规合理使用数据的意识，引导学生具备利用所学知识为数字经济建设的责任感。表5课程思政主要融入点与实施路径项目（模块）任务（单元）课程思政主要融入点实施路径项目一商务数据分析认知商务数据分析认知1.了解数字经济概念及相关政策2.数据分析过程中应具备法律法规意识1.让学生阅读并收集整理数字经济相关应用案例；2.引导学习数字相关法律法规项目二数据采集调查问卷1.具备认真细致严谨的职业素养2.具备法律意识，能够遵守个人隐私、数据保密等法律法规，在数据使用过程中做到不侵权和不违法制作、采集、整理问卷等环节实施中，强调并不断强化相关意识。网络爬虫认知&静态网页爬虫/动态网页爬虫1.具备遵守数据采集相关法律法规的意识；2.培养专注、积极、耐心的职业素养。以案说纪，并结合实践强调网络爬虫中的规范。项目三数据清洗数据规范处理&错误数据处理/文本数据处理&数据分合处理1.追求数据真实性，不随意篡改数据；2.培养专注、积极、耐心的职业素养。以案说纪，并结合实践强调数据使用的规范性。项目四数据分析方法趋势分析/对比分析/其他分析方法1.能够在商务数据分析过程中坚持正确的道德观，在数据统计及处理过程中具有耐心、细致的工作态度；2.建立历史必然性的哲学意识；3.建立比较中发现问题的意识；4.建立透过现象看本质的哲学意识。结合实践引导学生持续细致深入思考实践，并穿插引导建立历史必然性、透过现象看本质等哲学意识。项目五数据分析技术数据透视表基础/进阶操作1.培养专注、积极、耐心的职业素养2.培养具备透过现象看本质的哲学意识结合实践引导学生持续深入思考实践，建立透过现象看本质的哲学精神。项目六数据可视化基础可视化图表/可视化图表美化1.具备数据分析从业人员严谨细心的工作态度，严格遵守职业道德2.追求数据可视化过程中的客观性和真实性，做得不误导、不伪造数据结合实践强调数据使用中的规范性。项目七分析报告撰写分析报告撰写1.数据分析报告的撰写应遵循实事求是的原则，杜绝虚构事实。2.在数据报告过程中保持耐心、细致的职业态度3.具备严谨科学的态度，在数据分析过程中遵守职业道德。结合实践强调数据使用中的规范性。4.教学方法与策略（1）教学策略教学过程中采用理论与实践相结合的策略，以问题为导向，课前结合在线资源提出问题，课中通过实际案例进行验证和深入探究。教学方法在七个工作项目学习过程中，课程根据真实工作任务，积极创设项目和任务情境，以项目为主线、教师为主导、学生为主体，通过“项目载体、任务驱动”的形式还原并突出教学中学生的主体地位。作为平台课程，可针对不同专业选择不同的案例模型。四、课程考核1.本课程采用过程性评价与终结性评价相结合的考核方式，其中过程性评价占40%，终结性评价占60%。2.过程性评价包括活动参与、课中课堂表现、实训项目完成情况。3.终结性评价采用考试形式表6课程总评表单元评价内容权重总比例总评过程性评价项目实训20%40%100%在线课程学习10%课堂表现

（出勤+课堂活动参与情况）10%终结性评价期末考试60%60%五、实施要求1.授课教师基本要求本课程授课教师具备商务数据分析基本操作技能，有电子商务数据分析相关的经验或授课前经过专门的基本操作技能训练。2.实践教学条件要求（1）校内实训室表7实训室实训室名称商务数据分析实训室面积要求72m2序号核心设备数量要求备注1触摸一体机1台主屏+副屏2实训电脑49套3服务器1台4商务数据分析与应用软件（包含office套件、八爪鱼等）1套（2）校外实习基地校外实习基地是学校深入开展校企合作办学、加强内涵建设、提高办学软实力的重要途径。校外实习基地是充分利用企业生产与经营的软硬件资源，着力培养学生专业技能与职业素质的实践教学场所。学生在校外实习基地进行顶岗实习,在实际工作中教育自己,掌握未来就业所需知识和职业技能，培养自身的职业