2018年计算机行业展望报告

2018年计算机行业展望报告

目录

一.2017年计算机市场行情回顾...............................................................................3

（一）计算机板块普跌，龙头企业表现出色....................................................................3

（二）表现优异的板块.........................................................................................4

1.人工智能产业链明晰，未来市场规模巨大..........................................................4

2.大数据与云计算的热潮奠定数据基础................................................................5

二.技术发展从互联网+到人工智能+........................................................................7

（-）2017年人工智能领域的发展............................................................................7

（二）国际巨头战略角力人工智能...........................................................................13

（三）国家政策持续加码.....................................................................................15

三、2018年的发展趋势与投资机会..........................................................................16

（-）芯片端的快速发展带动运算力的提升...................................................................16

（二）云端融合..............................................................................................19

（三）AI与行业的深度融合...................................................................................21

1.AI+汽车............................................................................................22

2.AI+医疗............................................................................................28

3.AI+安防............................................................................................33

4.AI+金融.............................................................................................38

5.AI+教育............................................................................................42

（四）上市公司推荐..........................................................................................47

四、风险提示................................................................................................49

一.2017年计算机市场行情回顾

(―)计算机板块普跌，龙头企业表现出色

2017年计算机板块普遍下跌，截止2017年12月31日，申万计算机板块下跌11.26%,

跑输沪深30033.04%,PETTM为59.64,估值较高。2017年计算机各版块指数下跌，人工智

能指数-11.87%,无人驾驶指数-9.75%,云计算指数-14.74%,区块链指数-21.97%,智慧城市

指数-14.49%,智慧医疗-16.97%。但个股差异较大，2017年涨幅前十的股票有科大讯飞

(127.31%),数字认证(46.44%),中科曙光(45.11%),广联达(36.92%),四维图新(36.69%),

紫光股份(25.72%),合众思壮(21.68%),卫士通(17.46%),启明星辰(12.92%),达华智能(10.66%)。

图1:2017年计算机板块表现

30%

25%

20%

15%

10%

5%

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-20%।ii--।।i

资料来源：wmd,中国银河证券研究部

图2:2017年计算机一些子板块表现

资料来源：Wind,中国银河证券研究部

（二）表现优异的板块

1.人工智能产业链明晰，未来市场规模巨大

人工智能板块普跌，但AI龙头企业表现良好。2017年申万计算机板块下跌11.26%,人

工智能指数下跌11.87%,但人工智能龙头企业表现出色。人工智能领军企业科大讯飞涨幅达

127.31%,涨幅位居计算机板块第一，其他AI细分龙头企业如中科曙光、四维图新、紫光股

份、合众思壮、启明星辰等涨幅均在10%以上。

人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能

力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据，而AI芯片（GPU、FPGA、ASIC,类脑芯

片）负责运算。

技术层在基础层的研发基础上，赋予人工智能产品学习能力，可视化能力，以及语音、语

言能力等，从而实现人工智能技术落地，使应用人工智能渗透进入各个行业，如医疗、汽车、

安防等领域。

图3:人工智能产业链

传感器芯片

基础支撑

主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知，是包括GPU、FPG造加速硬件与神经理!芯片,

人工智能的重要数据输入和人际交互硬件为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件

提供数据或计

算能力支撑行业数据数据服务

主要来源于交通、医疗、通信等行业方、学术数包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能

据库等，为人工智能提供丰富的数据资源产业提供数喇手机、处理、交易等月艮究

生物识别云计算

包括指纹、人脸'虹膜、称脉等人体生物特征主要为人工智能开发提供三端计算奏源和服务

识别硬件及软件服的，是人体交互的重要部件以分布式网络为基础，提高计算效率

关键技术机器学习计算机视觉

进行关键技术主要以深度学习、增强学习等算法研究为主，包括静动态图像识别与处理等，对目标进

的研究和相关酿予机器自主学习并提高性8邺能力行识别、刻里及计算，有广泛的应用场祟

应用语音及自然语言照

包括语音识别和自然语言处理，基于数据化和隹架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容，

涉及计算机、语言字、逻辑学等学科

应用场景

落顺分行业

场景应用

智能驾驶

资料来源:艾媒咨询,中国银河证券研究部

2.大数据与云计算的热潮奠定数据基础

2017年云计算指数下跌14.74%,但大数据云计算热度不减，各巨头强化对云计算行业的

掌控力。2017年4月，华为高调宣布发力公有云市场，成立二级部门云业务部CloudBU。同

年8月，CloudBU升为一级部门获得更大的自主权。华为云一度曾被传出内部提过“三年超

越阿里云”的发展目标。2017年3月，腾讯云以1分钱中标预算达495万元的厦门政务外网

专有云平台。当时共有5家企业参与竞标，其中包括腾讯云、中移动福建公司、中电信厦门公

司、联通云数据、厦门纵横。最终，腾讯中标。中国第二个AWS区域将由宁夏西云数据运营，

并向客户提供服务。AWS宁夏区域部分实例价格比AWS北京区域降价近40%.外界猜测此举

会再一次引发其他云厂商争相降价，引发新一轮价格战。

企业与政府共同致力于实现数据共享与开放。相比于国外公司对数据的严密保护，国内

公司对数据保持着较为开放的态度。谷歌旗下的Waymo以及特斯拉对其数据进行严格保密，

而国内方面百度不仅对软件进行开源，而且打算进一步分享数据，创造一个无人驾驶汽车的开

放数据平台。手握巨量数据的政府也已制定好数据共享与开放计划，到2018年底前，中央政

府层面实现数据统一共享交换平台的全覆，建成国家政府数据统一开放平台；2020年底前，

逐步实现多个民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。数据的开放共享使得数据能够

大范围内的流动，并衍生出各类对数据处理与应用，做出更可靠的标注，从长期看给人工智

能带来更大的市场价值。

图4:国内大数据产业图谱

大数据产业图谱Research

-----------------T./产晶化服务--------r―----------------

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资料来源:艾碇咨询,中国银河证券研究部

在云服务领域，亚马逊由于起步较早，占据了最大的云计算市场份额。据synergyresearch

group的数据，在16年年底，亚马逊占据了公有云市场的40%份额。而且据亚马逊今年10月

公布的三季度财报中，AWS的营业收入同比上涨了42%,达到了123.46亿美元。AWS在中

国的步伐也走的越来越快，不仅仅再次压低价格，而且亚马逊AWS云服务在中国实现合规。

微软已将云计算列入自己的重点战略方向，2016年上半年，微软智能云营业收入占比已

经高达26.32%,根据2018年一季报，微软智能云收入已经达到了69.22亿美元。

IDC在2017年年11月发布了上半年中国公有云laaS市场份额调研结果。阿里云市场份

额一骑绝尘，比2016年底上升7个百分点，市场份额扩大至47.6%。市场第2至5位云服务

商市场份额分别为9.6%、6.5%、6%和5.5%。

图5:2017（1・6月）中国公有云服务市场份额

50.0%

45.0%

40.0%

35.0%

30.0%

25.0%

20.0%

15.0%

10.0%

5.0%

0.0%

■AlibabaCloud■Tencent■Kingsoft■ChinaTelecomUcloud

资料来源：IDC,中国银河证券研究部

二.技术发展从互联网+到人工智能+

(―)2017年人工智能领域的发展

随着人口红利的消失，前几年兴起的移动互联网浪潮也渐渐进入到了用户增量瓶颈。而

人民生活水平提升的愿景依旧存在，如何提升生产力水平矛盾凸显，我们认为，以人工智能、

大数据、云计算为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升。2017年

人工智能领域蓬勃发展，国内人工智能技术层方面的研究主要集中在计算机视觉、自然语言

处理、以及机器学习等方面，计算机视觉方面更是占据半壁江山达到55%,自然语言处理和

机器学习分别占据13%以及9%,资源的集中也使国内在这三个方面处于国际领先地位。

图6：国内人工智能技术层研究占比

TechnologyLayerCompanies

资料来源:Vertex,中国银河证券研究部

国内从事计算机视觉的公司数量较多，据36家研究院不完全统计，目前国内从事计算机

视觉的公司有104家，但大部分公司的发展道路仍不清晰，其中人脸识别领域的公司竞争激烈。

国内人脸识别准确率达到世界领先水平。国际权威人脸识别供应商测试FRVT(Face

RecognitionVendorTest)公布了最新测试报告，报告显示依图在本次评测中取得了四项第一名，

这也是国内企业首次在FRVT中获得第一名，超过长期盘踞第一名的公司Vocordo

表1:国内企业人脸识别技术测试表现

测试依图科技Vbcord腾讯优图大华百度Face++商汤科技

FRVT95.5%93.5%

第一名第二名

MegaFace91.7%83.2%

第一名第二名

LFW99.8%99.78%99.77%99.50%99.53%

第二名第四名第七名

资料来源:搜狐,中国银河证券研究部

国内企业在自然语言处理领域同样并不落后于国际巨头，目前在该领域取得了一定成果的

公司有科大讯飞、百度、思必驰、云知声等。科大讯飞是国内自然语言处理以及语音识别方

面的领军者，在语音识别、语音合成、口语评测等方面代表国际最高水平，在多次国际竞赛中

拔得头筹，目前已占有中文语音技术市场70%以上的市场份额。

表2:国内研究语音识别与自然语言处理的企业

公司技术研究产品应用

科大讯飞语音技术和自然语言处理语音输入法，教育、电信等行业解决方案

思必驰智能语音交互和自然对话车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务

云知声语音技术和自然语言处理车载、医疗和智能家居等物联网的智能语音解决方案

出门问问语音技术和自然语言处理智能手表和车载智能语音应用

资料来源:灰器N心、中国很河证券研究部

在国内人工智能的应用中，BAT手握大量资源，无疑是其中的第一梯队，而三家之中的

百度更是行业中的领军者：阿里巴巴与腾讯也在积极推进人工智能项目，凭借公司规模优势奋

起直追，虽然目前落后于百度，但发展后劲不可小觑；而像地平线机器人这样独立人工智能

企业，以及互联网细分领域取得成绩的京东、搜狗、滴滴、今日头条等垂直优势同样值得关

注。

中国巨大的消费市场可以衍生出无数的细分领域，互联网对各行业各领域的渗透给人工智

能应用提供了最真切的参考，并且相比于互联网，人工智能的应用场景只会更广阔。

图7:国内人工智能应用层竞争格局

工业机器人服务机器人智能医疗

小i机器人士jOCarbonX

新部1

5I/I5UN石氏TUR&tGRQSQTWWW>i«o>com

黜台匕仝鼬个人助手智能安防

应学蚂做金服

J.T中SMaI海谦）圻禅1融"/a

GyPewdlgE3"HIKVISIQN

用J

层智能家居可穿戴设备智能营销

LenovoB温百度阿里图®

8MHaierhuamiW出门问问

智能驾驶电商物流垂直应用

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资料来源:艾瑞咨询,中国银河证券研究部

2017年大型投资公司纷纷投资人工智能，人工智能创新公司凭借先进技术优势获得投资

公司关注。

表3:2017融资大事件

时间事件

2017.（）2三星、英伟达联手投资了AI智能.语•音助手公司SoundHound,这察公司以语音识别与搜索技术获得了7500万美元的投资。

2017.03蔚来汽车以自动驾驶、辅助驾驶获得了来自IDG资本、高锐资本等投资方6亿美元投资。

2017.03Geek+科技以智能机器人技术获得了火山石资本等投资方1.5亿美元投资。

2017.04商汤科技以计算机视觉技术获得了赛领资本6千万美元投资。

2017.05深鉴科技以处理器/芯片获得了高榕资本等投资方数千万美元的投资。

2017.10地平线机器人获得由英特尔投资、嘉实投资等资本方近亿美元A+轮融资。

资料来源:鹰加，中国银河证券鹤究部整理

据PitchBook统计，2017年全球人工智能和机器学习领域共获得风险投资超过108亿美元。

过去十年来，该领域的风险投资大幅增长：2010年投资不足5亿美元,2016年达到57亿美元，

而2017年投资额较2016年增长了接近一倍。

数据显示，2017年融资最高的5起投资事件中，中国企业占了4起。其中，蔚来汽车融

资达到16亿美元，位列第一。其次是旷视科技、商汤科技与明码生物科技。美国indigo农业

科技公司排名第五。

表4:2017年全球人工智能相关企业融资TOP5

公司所在地成立时间融资时间融资额主营业务

蔚来汽车NI0中国上海20142017.1110亿美元智能电动汽车开发

2017.036亿美元

旷视科技Face++中国北京20112017.104.6亿美元计算机视觉等AI技术开发

商汤科技中国北京20142017.074.1亿美元计算机视觉等AI技术开发

明码生物科技WuXiNextCODE中国上海20132017.092.4亿美元基因组大数据与医学解决方案

Indigo美国波士顿20132017.122.03亿美元农业微生物基因组数据开放

资料来源:PitchBook,中国银河证券研究部整理

蔚来汽车成立仅三年的，在中国市场新一轮“造车”热潮的大背景下保持了非常强大的

融资能力和迅猛的融资速度，目前累计融资超过22亿美元。公司首辆量产的智能电动7座SUV

——蔚来ES8已于12月16日正式上市。

旷视科技（Face++）成立于2011年10月，从事计算机视觉相关技术研发与应用落地,

主要业务来自于安防、金融、移动应用三个领域。2017年10月宣布完成C轮融资4.6亿美元，

由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投，蚂蚁金服、富士康集团战略投资。几年

前以Face++人脸识别技术闻名的该公司，目前已经将技术开发拓展到机器视觉的更多领域，

业务主要包含FacelD在线身份脸证、Face++人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安

防解决方案。

图8:蔚来汽车图9:旷视科技

画r视IU

为了人工智能终将创造的所有美好

PowerHuman.vlthAI.

资料来源:百度,中国银河证券研究部资料来源:公司官网,中国银河证券研究部

商汤科技2014年10月成立，专注于计算机视觉和深度学习技术开发。2017年7月宣布

4.1亿美元B轮融资，估值超过15亿美元又于11月获得全球通信巨头高通公司的战略投资。

2017年7月日本汽车公司本田宣布与商汤签订长期合作协议，联合研发自动驾驶技术，基于

本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉算法和开发平台，瞄准L4级自动驾驶方案。

上述融资将帮助商汤科技加大自动驾驶、医疗影像与深度学习芯片的开发力度，以及推动手机

等终端智能化的发展。

明码生物科技的前身是2013年成立于美国的NextCODEHealth公司，中国著名药企药明

康德于2015年以6500万美元收购该公司，并与药明康德基因组学中心合并成立明码生物科技。

公司致力于使用测序数据改善健康，并提供精准医学解决方案。2017年9月，公司获得红杉

中国领投，淡马锡、云锋基金和3WPartners等机构跟投的2.4亿美元B轮融资。

图1():商汤科技图11:明码生物科技

资料来源:公司官网.中国银河证券研究部

寒武纪(Cambricon)寒武纪是一家智能芯片研发公司。2016年推出的寒武纪1A处理器

(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器。2017年11月推出3款新的终端IP

产品和2款云端高性能处理器，以及寒武纪人工智能软件平台CambriconNeuWare,打造端云

一体智能处理。公司成立初期获得中科院的天使投资。2017年8月宣布1亿美元A轮融资，

由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天

使轮领投方）、涌锋投资（天使轮投资方）联合投资，成为中国人工智能ASIC芯片领域领军

企业。

驭势科技于2016年1月成立，目前估值5亿人民币，融资阶段Pre-A轮。驾驭科技是一

家为汽车品牌提供无人驾驶解决方案的公司，其目标是无人驾驶。致力于打造未来的自动驾驶

系统和全新的交通方式，其所研发的无人驾驶场地车已在广州白云机场完成试运营。

图12：寒武纪图13:驭势科技

资料来源:PCHOME,中国银河证券研究部赞科来源:百度,中国银河证舞研究部

地平线推出的征程（Journey）和旭日（Sunrise）两款处理器都属于嵌入式人工智能视觉

芯片，分别面向智能驾驶和智能摄像头。这是中国首款嵌入式人工智能视觉芯片。地平线致力

于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。地平线面向智能驾驶、

智能生活和智能城市等应用场景，希望为自动驾驶汽车与智能摄像头等终端设备装上“大脑”，

让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能，让人们的生活更安全、更便捷、更有趣。地平

线凝聚了一支研发能力强大、工业界经验丰富的团队，共同打造万物智能。目前地平线已获得

包括英特尔投资、嘉实投资、晨兴资本、高能资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新

工场、真格基金、双湖投资、青云创投及祥峰投资等著名投资机构以及硅谷传奇风险投资家

YuriMilner的重量级投资。

英语流利说（Liulishuo）成立于2013年2月，是一家基于人工智能技术的英语教育公司。

其产品“英语流利说”是一款手机上的英语口语学习应用。2017年7月宣布完成C轮融资1亿

美元，由华人文化产业基金（领投）、双湖资本（领投）、挚信资本、IDG资本、GGV纪源资

本、CherubicVentures、心元资本、赫斯特HearstVentures投资。

图14:地平线图15:英语流利说

资料来源:百度,中国银河证券研究部资料来源:百度,中国银河证券研究部

优必选（UBTECH）成立于2012年3月，是一家机器人技术公司，专注于智能家庭机器

人的研发，是中国第一家将人形机器人商业化的公司。2016年，优必选获得了由鼎晖投资领

投的1亿美元B轮融资，估值达到10亿美元。2017年11月，优必选宣布获得腾讯4000万美

元C轮融资。

出门问问（Mobvoi）成立于2012年10月，是一家从事自主语音识别、语义分析、垂直

搜索技术的人工智能公司。目前主要产品有智能手表操作系统Tiewear:智能手表Ticwacth;

可穿戴移动支付Ti叩ay;车载后视镜Tiemirror和高级驾驶辅助系统Ticeye。2017年4月获

得大众汽车集团（中国）独家1.8亿美元D轮融资。

图16：优必选图17:出门问问

2*UBTeCH

••出门词河

优必选Alpha2

平台级人形智能机器人

你的家庭新成员

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办公敢向nip

资料来源:公司官网,中国银河证春研究部

今日头条（Bytedance）北京字节跳动科技有限公司成立于2012年，是中国北京的一家信

息科技公司。其独立研发的“今日头条'‘客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行

为分析，为用户智能推荐个性化信息。2017年4月宣布获得来自红杉资本、建银国际等方面

投资的10亿美元D轮融资，现估值已经超过110亿美元。根据外媒TheInformation日前独家

爆料，今日头条正以300亿美元或更高的估值寻求融资，目前已经开始与一些投资者进行接触。

（二）国际巨头战略角力人工智能

2017年人工智能全球科技巨头悉数入场，争抢战略制高点，将人工智能作为未来公司竞

争力的培养重点。谷歌致力于全面发力；苹果、脸书和亚马逊期望所有的人工智能应用都投入

到产品中；微软和IBM花重金投入人工智能研究，并刊发大量论文。

AI技术的门槛较高，但国外巨头先后发力，在人工智能领域进行布局，形成了百花齐放

的场面。与此同时，他们普遍看好人工智能的市场，加大了对AI科技人才的争夺，AI新兴公

司的收购以及建立AI实脸室的力度，旨在提高自己人工智能技术的实力。

表5:五大巨头争夺科技人才，建立AI实验室

公司Al实脸室专家代表研究内容成果

FacebookFAIR实险室YannLeCun文本理解、推理、表达分类，人工智能计算框架，通用人工智能

AML实脸室JoaquinCandelaFacebook-M

AlphabetDeepMindDemisHassabis谷歌大脑、AI开源系统TensorHow系统

AI实验室GeoffreyHintonAlphaGo

AmazonAmazonAWSMattWood智能音箱Echo、Alexa语音助手、云计算

MicrosoftMicrosoft研究院HarryShum、机器学习、自然语言理解程序Eucid、机器阅读与推理程序Anslo、

Michae语义理解收缩程序SemaiicScholar、计算机视觉程序Plalo

艾伦人工智能研究院OrenEtzioni图像识别、AI+医疗、人机交互、人机合作、智能机器人

Apple苹果人工智能研发中心RussSalakhutdinov手机软硬件功能提升、如电池节能，音乐智能推荐、行程记录、Siri

资料来源:中国银河证券研究部整理

表6:国外五大公司人工智能发展状况

公司AI代表研究方向

FacebookDeepTsxt、DeepFace、Flow、FacebookeM文本分析、面部识别、精准广告、设计人工智能,应用

AlphabetAlphaGo>GoogleHome、GoogleLens无人驾驶、医疗诊断、智能家居、智能搜索、语音图像识别、量子计算

AmazonAlexa智能语音助手、Echo智能音箱智能家居、云计算

MicrosoftCortana>SkypeTranslator^Zo语言识别、图像识别、计算机视觉、云计算、交互式智能

AppleSiri助理、AppleWatch语音识别、图像识别、自然语言理解

资料来源:中国银河证券研究部整理

但各科技巨头对AI实行差异化发展战略，他们大多数都将围绕自己的主业打造AI生态，

并进行了相关领域的技术研究。

谷歌在2106年底将未来发展战略调整为人工智能，谷歌发布了第二代TPU,每颗带宽

600GB/S,算力达到45TFLOPSo最大的特点是模组化能力出众，谷歌的用法是将4颗TPU

放在一块电路板上组成一个180TFLOPS的模组“CloudTPU”,用它们来替换深度学习云机房

里的CPU和GPU,单机最多可以拼接256块CloudTPU,算力最高达到11.5PFLOPSo

谷歌DeepMind团队发布AlphaZero,这距离AlphaGoZero的突破仅不到50天。此次的

AlphaZero不仅能下围棋，同时也适用于国际象棋与将棋。名字中筑少的“Go”象征着Alpha

系列首次跨领域的应用。

微软发布了人工智能硬件加速计划——•“脑波计划”。该计划包括一个大量芯片组成的分布

式计算架构和一套直接运行在芯片上的操作系统。硬件核心是DPU,即一个基于FPGA架构

的深度神经网络处理单元。目前这种芯片单颗计算力约10TFLOPS。目前DPU既能支持微软

自己的CNTK深度学习框架，同时也支持竞争对手Google的TensorFlow框架。

表7:国际科技具体AI差异化布局

公司个搜无医云游家电金车可穿社其他差异化战略

人索人疗服戏居商融载戴设交传统

助驾务备行业

理驶

谷歌T7V77V77全面发力

微软T7q关注通用技术及利用AI技术提升系列产品的用户体

脸

草果Tqyl4利用AI技术提升苹果系列产品的用户体脸

亚马逊q7Vq4q7重点关注智能家居、云服务、电商及传统零售业改

造

脸书利用AI技术提升系列产品的用户体脸

资料来源:中国银河证券研究部整理

英伟达发布了全新Volta架构GPU——TeslaVI00TeslaGPU«V的命名来自英伟达最新

最顶级的12纳米Volta微架构。由640枚被英伟达命名为“张量核心”（TensorCores）组成

的。计算性能达到15TFLOPS（单精度）、120TFLOPS（深度学习），根据来自业界专家的分析和

评估，V100是目前人工智能领域适合做神经网络科研的显卡。

英特尔2017年最大的动作是组建了一个名为AIPG人工智能部门。同时还宣布已经与

Facebook等厂商合作于今年底之前推出Nervana神经网络处理器。相对谷歌、微软和英伟达

相对单一的芯片种类，英特尔的人工智能芯片产品包括CPU、FPGA,显卡、至强融核和VPU

等多种类型产品。

除提到的这些主流的芯片巨头之外，Facebook正在与高通合作开发自己的深度学习芯片；

百度通过与Xilinx的合作开发基于FPGA架构的XPU;苹果也将在新款手机里加入人工智能协

处理器。

表8:2017中外科技巨头情况对比

市值营业收入2017净利泗PETTM

谷歌7686.2亿美元785.3亿美元（Q3）156.82亿美元(Q3)36.71

亚马逊5922.9亿美元1174.13亿美元(Q3)11.76亿美元(Q3)307.68

脸书5429.5亿美元276.81亿美元(Q3)116.65亿美元(Q3)35.69

阿里巴巴4823.5亿美元158.67亿美元(H1)48.74亿美元(H1)52.61

百度851.2亿美元92.29亿美元(Q3)21.31亿美元(Q3)30.92

腾讯41149.6亿港币2016.90亿港币（Q3）596.86亿港币（Q3）57.09

科大讯飞8511亿人民币33.87亿人民币（Q3）仁人氏所（Q3）227

资料来源：wind,中国银河证卷研究部

（三）国家政策持续加码

国家对于人工智能产业一直保持着密切的关注，相关政策频频出台，为人工智能产业的发

展扫除障碍。目前新一代的人工智能发展规划出台，标志着顶层设计框架搭建完成，人工智能

产业将在政策的助力下加速发展。

表9:人工智能相关政策汇总

时间出台单位具体文件内容简介

提出“加快发展智能制造装备和产品”，将“智能制造”定位为中国制造的未来

2015.05国务院《中国制造2025》主攻方向；统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家

电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。

《国务院关于积极推进明确指出人工智能作为11个重点布局领域之一；发展“互联网+”人工智能，加

2015.07国务院“互联网+”行动的指导快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提

意见》升终端产品智能化水平

“人工智能”概念正式写入”十三五“规划纲要；布局未来网络架构、技术体系

《国民经济和社会发展第

2016.03国务院和安全保障体系。重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端

十三个五年规划纲要》

工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术。

国家发改委、

科技部、工信《“互联网+”人工智能三到