2022-2023年边缘计算行业前景分析报告

要更

中国在"十四五"规划中提出的两化融合、中国制造2025等国家

战略，对ICT与0T的融合提出了迫切需求，而边缘计算是ICT与0T

融合虢撑与使能技术，有望迎来产业重大的发展机遇。瑜部与

国家发改委先后在‘新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专

项及售联网+、人工智能创新发展和数字绘济试点重大工蕾中

野侬缘评算相关的技术研减试验验证与示范工程建设等重点项

目，用于支持边缘计算产业的发展*

第一部分

行业概述

•行业定义•行业发展历程

•行业产业链分析

PART01

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边缘计算行业发展历程

产业链上游

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产业链中游

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产业链下游

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第一立R分

行应现状分析

PART02

边缘计算行业现状分析

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边缘计算行业现状分析

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边缘计算行业现状分析

边・计算业务的■发式■长，—动了作为边♦云■密设■的IDQR求搦R・加.2018

年，・边■计算市场胡・达77亿元，同比0长55.2%,MT・《J步预计2021年市■羯■达29az元,

同比上年■长64%.由于边・计算按需共融的软■件造■和1MI主晏存it在边■■■中心，边

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亘联网亶用量渐森入落地，推动边・敷■中心窿・保持♦速*长.消费亘联网方■,

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亿GB,同比*长76%,卡动互联网DOU达7.8GB/月/户，为201阵的6端.产业亘或网方*

修耒拉多企业将g存II由本地g迁至边缘云・务■,・・依■在加M1M、存储、传■及分析

亶用，企业上云及大致•推动企业融■海■■■麓式*长.并且M5G全11-开・用，ftSXSW

掘R♦发，加快・动物■敛■中心的发

边缘计算行业现状分析

边缘计算行业热点

边缘计算行业技术提升，多元化

边缘计算行业产品质量有待提升制约边缘计算行业发展。行业

科研服务平台持续扩张，促进高

边缘计算行业具有市场空间广阔、内产品质量参差不齐，导致研究结果可靠性难以保证，产品丧

价值服务企业品牌形成。行业产

销售范围广、用户分散、单批数量失市场竟争力。边缘计算行业难形成统一的监督管理规范，产

品化发展，集研发、生产、销售

少、销售单价高等特点。品质量主要靠企业自主检测保障，监管难度大。中国边缘计算

于一体的综合性科研服务企业逐

行业产品主要集中在中低端领域，高端领域被外资企业垄断，

渐增多。

产品品质有待进一步提升。

边缘计算行业驱动因素

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边缘计算行业驱动因素

第一部分

行业发展环境

PART03

边缘计算行业政策

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边缘计算行业政策

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边缘计算行业社会环境

随着云计算、5G、ALVR/AR等新一代信息技术的发展与成熟,

全球数据流量呈现持续增长态势，在2016-2019间，全球数据

中心流量规模从每年6.8ZB增长至每年11ZB,2021年全球数据

流量有望突破20ZB。数据流量的爆发给云端储存数据带来挑战，

边缘计算在帮助云端储存计算数据中作用凸显，数据流量爆发将

成为边缘计算进一步发展的新契机.

在万物不

够，云计算模型下，应用将数据传送至云计算中心，再由云计算中

心返回数据处理结果至应用，大大增加了系统延迟，不适用于物联

网时代一些对于低延迟传输有高要求的应用场景，如无人驾驶汽车

应用需要毫秒级的反应时间，网络延迟容易造成严重后果；（2）

带宽不足，边缘设备产生大量实时的数据，若将全部数据传输至云

端将给网络带宽带来巨大压力.如一辆波音787每秒产生的数据超

5GB,依靠飞机与卫星间的带宽传输，不足以支持数据的实时传

输；（3）数据安全与隐私难保障。物联网中的数据与用户生活联

系紧密，如家庭安装的室内智能监控摄像头，若将监控视频数据传

边缘计算行业社会环境

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行业发展经济环境

第一部分

行业前景趋势

PART04

边缘计算行业发展问题

技术尚未成熟行业标准尚未统一

边缘计算行业发展建议

提升产品质量

算发展建议1

全面增值服务

整发展建议2

e发展建议3多元化融资渠道

边缘计算行业政策支持

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边缘计算行业发展前景趋势1

安全标准受重视

边缘计算模式面对大量碎片化场景，安全保护压力巨大。

通过本地无线网络或物理篡改即可轻易攻击边缘计算平

新型信息技术场景迅速涌现台，边缘计算平台需要建立分层的安全应对机制，需要

为设备域、网络域、数据域和应用域制定针对性的安全

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而

应对方案。配备完善的端到端的安全应对方案成为边缘

生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数

据量也会非常惊人。通过边缘数据中心，把云数据计算应用落地的必然要求，其安全防护机制受行业的高

中心的IT资源迁移到靠近用户侧，将更加靠近此类度重视。此外，边缘计算的数据保护与安全访问机制的

建立亦备受行业关注。由于边缘计算将数据存储在靠近

数据，方便数据的处理。同时5G、车联网、CDN、

AR/VR等新兴技术的逐步落地，加速了新兴技术在数据生产者的边缘设备上，保证数据隐私的同时亦产生

各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生，了数据异构的问题，异构数据不利用行业间的访问与共

有效地推动了边缘数据中心的产业发展。例如，在享，阻碍万物互联的发展进程。边缘计算模型需要与行

业结合，在实现数据隐私保护的前提下，设计统一、易

交通领域中与5G、物联网技术融合发展，促进智能

驾驶汽车业务规模化发展;在医疗领域中与5G、用的数据共享和访问机制。边缘计算在发展的同时，各

项安全机制的建立问题亦需同步解决。

AR/VR技术融合发展，促使远程医疗（包括远程手

术、远程监护等）业务规模化发展。

边缘计算行业发展前景趋势2

边云协同发展终端设备计算能力层次化

边缘计算与云计算逐渐呈现协同发展的态势。云计随着硬件配备的提升，未来可作为边缘计算节点的设备

算是中心化的计算模式，边缘计算本质上是去中心逐渐多元化，如摄像头、无人机、AR/VR设备，无人驾

化的计算模式，但云计算与边缘计算并非是完全对驶汽车、传感器等均可作为边缘计算的节点执行分析处

立的计算架构。部分应用场景需要边云结合，通过理与存储数据的任务。不同的终端设备性能、价格差异

边缘计算将数据预处理后再传输至云端，通过云计较大，用户可根据需求采购相应的设备，以节省部署成

算进行深度分析，两者互补结合。作为与云计算相本。不同应用场景对边缘计算节点设备的计算能力与功

互补充和相伴相生的边缘计算，必须与云计算进行耗性能的要求有所不同，部分边缘计算节点以控制物端

有效协同，才能真正实现边缘计算的目的。云计算为目的，对设备的运算能力需求较弱；部分边缘计算节

厂商与终端厂商亦逐渐交叉融合。边缘计算的主要点以处理物端数据为目的，需要实时处理数据，减少网

应用是终端设备，在终端设备上占优的厂商只有并络传输的数据量，降低网络延迟，对设备的运算能力要

入云端整合，才能扩大规模。而云计算巨头为了占求较高，如高清视频监控应用。边缘计算设备应就特定

据边缘计算市场，需要控制更多的终端设备，与终的应用场景配置。多元化的终端设备为用户提供了充分

端设备厂商达成合作。的选择，能充分满足不同应用场景对终端设备的计算能

力、数据存储能力的多样化要求。

边缘计算行业发展前景趋势

由于新冠疫情对经济的巨大边缘计算行业标准化与定制化

边缘计算行业大数据应用中国消费升级倒逼边缘计算行业提高服

冲击，各行各业都面临资源重界限被打破，未来趋于融合。标

使得实际操作和施工赋能方务质量，用户需求从获取公司信息并与公

新洗牌，因此边缘计算行业也准化加微定制的产品战略，有效

式深入介入，使得平台从简司对接畅通转变为更加注重体验注重实际

进入洗牌期。下游企业缺乏核平衡企业操作层面与消费者需求

单的流量供给入口转变为工的效果，满足用户需求，提供个性化定制

心'技术。投资融资主要集中于层面的矛盾让消费者既拥有足够