基于Python的计算机专业招聘信息可视化分析系统设计与实现

第[15]。Step3:拉取进度条后系统随机休眠一定时间，在重新判断是否为正常页面，不为正常界面，重新获取随机点依次重复步骤。5.2数据规整化从网页上获取的数据，存在不同的数据格式，如薪资、工作经验等，这些不规则的数据会为以后的数据处理和分析带来困难，因此需要填充默认值，去除重复值，规整化薪资来使数据可以使用，这里使用的是正则表达式的方式匹配数据，然后将不规则的薪资替换为规整的每月多少钱的区间。然后利用替换的方式放回原数据。处理效果对比如图5-4所示。图5-SEQ图5-\*ARABIC4处理数据对比系统测试测试的目标是确认系统与要求的一致性，找出潜在的缺陷，并确认系统与要求的一致性。在此基础上，对软件中可能存在的问题进行了分析，以提高软件的可靠性，使软件达到了用户的需求。在该系统中，以Windows10为实验平台，以英特尔核心i7处理器为核心，以谷歌浏览器为主要工具。测试的主要是对各个功能模块的测试，其中包含对用户注册登录，各个浏览器显示情况的测试。页面测试：页面测试情况如表6.1所示。表6.1浏览器页面显示情况浏览器名称页面显示情况谷歌浏览器正常显示页面MicrosoftEdge正常显示页面IE浏览器11正常显示页面登录功能测试：登录功能测试情况如表6.2所示。表6.2用户登录功能测试用例表功能名称系统登录功能测试描述1.输入完整的用户名，密码后登录网站。测试过程用户直接访问登录，输入用户名密码登录。输入完成后，点击登录选项。当用户名、密码输入错误时，系统提示。测试结果用户名、密码正确后，成功登录。用户名密码错误时网页提示登录失败，重新填写。用户注册测试：用户注册测试情况如表6.3所示。表6.3用户注册功能测试用例表功能名称系统注册功能测试描述1.输入完整的用户名，密码，行业后注册结果。测试过程用户注册后直接访问登录，输入用户名密码登录。输入完成后，点击登录选项。当用户名、密码输入数据库有数据时，检查网页情况。测试结果用信息输入正确后，成功注册，数据库内也有文本。用户名重复时网页提示注册失败。经过对页面各个按钮的点击，如果在完成所有流程时没有出现任何错误，那么这表明程序是正确无误的。这意味着程序已经按照设计要求正常地运行，并且没有遇到任何意外的问题或错误。结束语本研究的目标是使用Python编程语言开发一个可视化分析系统，主要关注于计算机专业的招聘信息。经过系统地设计与实现，成功开发了一个可视化分析平台，为用户提供更智能、高效的人才招聘服务。在研究过程中，采用了多种数据处理和可视化技术，如数据清洗、数据处理、数据可视化等，来实现对招聘信息的快速分析和可视化展示。为帮助求职者更加准确地了解人才市场的趋势和动态，提高求职的成功率。然而，我也意识到本研究还存在一些不足之处，比如对于数据的完整性和准确性还需要进一步的优化和完善，同时在系统的可扩展性和稳定性方面也需要进一步探究和改进。综上所述，本研究成果能够为相关领域的研究提供有益的参考和借鉴，同时也能够为实际应用场景提供有价值的技术支持和解决方案。在未来的研究和实践中，我将继续探究如何将Python编程语言应用于数据分析和可视化领域，不断提高系统的性能和实用价值，为用户提供更加优质的服务。参考文献：王征.python从入门到精通(1版)[M].北京:中国铁道出版社有限公司,2020:2-3.杨军，张岳，刘燕峰。基于Python语言的数据挖掘课程的建设与研究[J].科技风，2021,（14）：80-82.王芳.基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析[J].信息技术与网络安全,2019,38(08):42-46+57.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2019.08.009.张璐璐,吴丽杰,孙俊杰等.基于网络数据自动提取的爬虫设计与实现[J].广州航海学院学报,2022,30(04):74-78.王楠,吴云.MySQL缓冲区自适应管理仿真研究[J/OL].计算机应用研究:1-7[2023-03-29]./10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0436.王慧玲.招聘网站数据可视化分析平台的设计与实现[D].曲阜师范大学,2020.DOI:10.27267/ki.gqfsu.2020.001252.陈嘉发,黄宇靖.Flask框架在数据可视化的应用[J].福建电脑,2022,38(12):44-48.DOI:10.16707/ki.fjpc.2022.12.009.李相霏,韩珂.基于Flask框架的疫情数据可视化分析[J].计算机时代,2021(12):60-63+68.DOI:10.16644/33-1094/tp.2021.12.014.孙泽龙.基于Python的图书网爬虫设计与实现[J].电子制作,2021(20):55-57.DOI:10.16589/11-3571/tn.2021.20.018.冯兴利,洪丹丹,罗军锋,锁志海.基于Selenium+Python的高校统一身份认证自动化验收测试技术研究[J].现代电子技术,2019,42(22):89-91+97.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.019.朱丽英,吴锦晶.基于自动化测试的定向网络爬虫的设计与实现[J].微型电脑应用,2019,35(10):8-10.丁烨敏.基于Python+Selenium的高校毕业设计成果自动上传系统[J].现代计算机,2022,28(18):113-116.范洁.基于Python的网络流量特征统计分析与可视化[J].信息技术与信息化，2021,（04）：4