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文档简介

物流统计与成本分析主讲教师：曲春梅物流管理专业教学资源库

烟台工程职业技术学院任务：配送统计一元线性回归预测项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析知识点：配送需求预测项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析根据配送需求历史数据的特点可以选择不同的预测方法。需求与时间呈线性关系，则可以采用时间序列预测法。常用的有：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法、线性回归分析法等。1.需求呈现平稳性，则可以用算数平均预测法；2.需求呈现季节（或其他时间）循环波动，则可以采用季节变动预测法；3.需求呈现简单线性相关，则采用线性回归分析法一、预测的常用方法项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析二、配送需求预测——一元线性回归分析项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析第一步：相关分析。

将配送需求与另一个变量进行相关分析，从定性上说明现象间是否存在相关关系及相关关系的密切程度，为回归分析做前期准备。若相关系数绝对值接近1（如下图），则进行回归分析的第二步。

第二步：构建一元线性回归预测方程，计算回归系数。

一元线性回归模型与参数项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析1.回归模型：

2.计算回归参数a、b：三、配送需求预测——一元线性回归分析参数计算方法项目：配送统计与成本分析课程：物流统计与成本分析方法一：根据参数公式进行计算。可以列表利用Excel计算，也可以书面计算。

方法二：利用Excel中

的函数“回归”进行计算，预测需求量。方法三：在Excel中

输入相关数据，做相关图，在相关图中呈现趋势线，进行预测。

方法四：利用Excel中“数值分析”进行计算，计算出“相关系数”及回归参数。烟台工程职业技术学院

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