04183概率论与数理统计（经管类）考试大纲

04183概率论与数理统计(经管类)一、课程性质与特点概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是经济管理类各专业(本科)的一门重要的基础课程。概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，是本课程的理论基础数理统计以概率论为基础，建立有效的统计方法，对随机现象进行统计推断·通过本课程的学习，使考生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力。二、课程目标本课程分两个部分:概率论和数理统计。概率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理初步等内容，数理统计部分包括统计量与抽样分布、参数估计、假设检验以及回归分析等内容概率论部分的基本要求是:(1)理解概率论中的基本概念;(2)掌握随机事件的关系与运算(3)掌握概率的性质与计算;(4)掌握随机变量的概率分布的性质与计算(5)掌握随机变量的数学期望与方差的性质与运算数理统计部分的基本要求是:(1)理解数理统计中的基本概念;(2)掌握参数点估计与区间估计的基本方法;(3)掌握假设检验的基本步骤与方法;(4)掌握一元线性回归的基本思想和方法考生在学习过程中，首先要掌握有关内容的基本概念、基本方法和基本理论，为后续课程中用到概率与数理统计的知识做好准备;其次要学会应用本课程的知识解决一些简单的实际问题。三、与相关课程的联系与区别考生在学习本课程之前，应具备高等数学(微积分)的基本知识，本课程为经济管理类各专业中与随机数学有关的后续课程准备必要的数学基础知识。四、课程的重点和难点本课程的重点:概率的基本概念及其性质，随机变量的概念及其概率分布，随机变量的数学期望和方差及其性质，随机变量函数的数学期望;样本与统计量的概念，正态总体的抽样分布，矩估计和极大似然估计，单个正态总体均值与方差的区间估计，单个正态总体均值与方差的假设检验等。本课程的难点:古典概型的概率计算，全概率公式与贝叶斯公式，随机变量的分布律与概率密度的概念、性质及有关计算，随机变量函数的分布，边缘分布律与边缘概率密度，随机变量函数的数学期望;正态总体的抽样分布，极大似然估计，两个正态总体的均值差与方差比的假设检验，最小二乘法等.Ⅱ考核目标本大纲在考核目标中，按照识记、领会、简单应用和综合应用四个层次规定其应达到的能力层次要求.四个能力层次是递进关系，各能力层次的含义是:

“识记”---能对考试大纲中的定义、定理、公式、性质、法则等有清晰准确的认识，并能做出正确的选择和判断。

“领会”---要求对大纲中的概念、定理、公式、法则等有一定的理解，理解它与有关知识点的联系和区别，并能给出正确的表述和解释。

“简单应用”---会用大纲中各部分少数几个知识点解决简单的计算、证明或应用问题“综合应用”在对大纲中的概念、定理、公式、法则理解的基础上，会运用多个知识点，经过分析、计算或推导解决稍复杂一些的问题.需要特别说明的是，试题的难易与认知层次的高低虽有一定的联系，但二者并不完全致，在每个认知层次都可以有不同的难度。Ⅲ课程内容与考核要求随机事件与概率一、学习目的与要求本章总的要求是:掌握随机事件之间的关系及其运算;理解概率的定义，掌握概率的基本性质，会用这些性质进行概率的基本计算;理解古典概型的定义；会计算简单的古典概型问题；理解条件概率的概念，会用乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式进行概率计算;理解事件独立性的概念，会用事件独立性进行概率计算二、考核的知识点1.随机事件的关系及其运算2.概率的定义与性质3.古典概型4.条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式5.事件的独立性、伯努利概型考核要求1.随机事件的关系与运算1.1随机事件的概念及表示，要求达到“识记”层次1.2事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，要求达到“领会”层次1.3和事件、积事件、对立事件的基本运算规律，要求达到“简单应用”层次2.概率的定义与性质2.1频率的定义，频率的基本性质，要求达到“领会”层次2.2概率的定义，要求达到“领会”层次2.3概率的性质，要求达到“简单应用”层次3.古典概型3.1古典概型的定义，要求达到“领会”层次3.2简单古典概型的概率计算，要求达到“简单应用”层次4.条件概率4.1条件概率的概念，要求达到“领会”层次4.2乘法公式，会用乘法公式进行有关概率的计算，要求达到“简单应用”层次4.3全概率公式与贝叶斯公式，会用这两个公式进行计算，要求达到“综合应用”层次5.事件的独立性5.1事件独立性的概念，要求达到“领会”层次5.2用事件的独立性计算概率，要求达到“简单应用”层次5.3伯努利概型，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点题重点:随机事件的关系与运算，概率的概念、性质;条件概率，事件独立性的概念，乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。难点:古典概型的概率计算，全概率公式、贝叶斯公式，事件独立性的概念，第二章

随机变量及其概率分布一、学习目的与要求本章总的要求是:理解随机变量及其分布函数的概念;理解离散型随机变量及其分布律的概念;掌握较简单的离散型随机变量的分布律的计算;掌握0-1分布、二项分布与泊松分布;掌握连续型随机变量及其概率密度的概念、性质及有关计算;掌握均匀分布、指数分布及其计算;熟练掌握正态分布及其计算;了解随机变量函数的概念，会求简单随机变量函数的概率分布二、考核的知识点1.随机变量的概念2.分布函数的概念和性质3.离散型随机变量及其分布律4.连续型随机变量及其概率密度5.随机变量函数的分布三、考核要求1.随机变量的概念随机变量的概念及其分类，要求达到“识记”层次2.离散型随机变量的分布律2.1离散型随机变量的概念，要求达到“识记”层次2.2求较简单的离散型随机变量的分布律，要求达到“简单应用”层次2.3

0-1分布、二项分布、泊松分布，要求达到“简单应用”层次3.随机变量的分布函数3.1随机变量的分布函数的定义、性质，要求达到“领会”层次3.2求简单离散型随机变量的分布率分布律的关系要求达到“简单应用”层次3.离散型随机变量的分布函数与概率分布律的关系，要求达到“简单应用”层次4.连续型随机变量及其概率密度4.1连续型随机变量及其概率密度的定义、性质，要求达到“领会”层次4.2用概率密度求分布函数，用分布函数求概率密度，要求达到“简单应用”层次4.3均匀分布、指数分布，要求达到“简单应用”层次4.4正态分布的定义及性质，要求达到“领会”层次4.5标准正态分布，一般正态分布的标准化及其概率计算，要求达到“综合应用”层次4.6分位数的定义，要求达到“领会”层次5.随机变量的函数的分布5.1求离散型随机变量的简单函数的分布律，要求达到“简单应用”层次5.2求连续型随机变量的简单函数的概率密度，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点重点:随机变量的分布律与概率密度的概念、性质和计算，随机变量函数的分布，几种常用分布难点:随机变量的分布律、概率密度，随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度。第三章多维随机变量及其概率分布一、学习目的与要求本章总的要求是:理解二维离散型随机变量的分布律及其性质;理解二维连续型随机变量的概率密度及其性质;理解边缘分布律、边缘概率密度的概念，掌握边缘分布律以及边缘概率密度的求法;会判断随机变量的独立性;了解两个随机变量之和的分布的求法。二、考核的知识点1.多维随机变量的概念2.二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律3.二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度4.随机变量的独立性5.简单二维随机变量函数的分布三、考核要求1.二维随机变量及其分布1.1二维随机变量及其分布函数的定义，分布函数的基本性质，要求达到“识记”层次1.2二维离散型随机变量的分布律、边缘分布律，要求达到“领会”层次1.3由分布律求边缘分布律，要求达到“简单应用”层次1.4二维连续型随机变量的分布函数、概率密度和边缘概率密度的定义及性质，要求达到“领会”层次1.5用概率密度求边缘概率密度，要求达到“简单应用”层次1.6二维均匀分布、二维正态分布，要求达到“简单应用”层次1.7n维随机变量及其分布，要求达到“识记”层次1.8二维正态分布随机变量的概率密度和边缘概率密度，要求达到“识记”层次2.随机变量的独立性2.1随机变量独立性的定义，要求达到“领会”层次2.2判别离散型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”层次2.3判别连续型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”层次3.随机变量函数的分布3.1简单二维离散型随机变量函数的分布，要求达到“简单应用”层次3.2两个独立随机变量和的分布，要求达到“识记”层次四、本章重点、难点重点:分布律，概率密度，边缘分布律，边缘概率密度，随机变量的独立性难点:边缘分布律，边缘概率密度，两个独立随机变量和的分布第四章随机变量的数字特征一、学习目的与要求本章总的要求是:理解数学期望与方差的概念，掌握数学期望与方差的性质与计算，会计算随机变量函数的数学期望，掌握-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望与方差，了解协方差、相关系数的概念及性质，会求相关系数，知道矩与协方差阵的概念及求法。二、考核的知识点1.数学期望的概念及性质2.方差的概念及性质3.几种常用随机变量的数学期望与方差4.协方差与相关系数三、考核要求1.1数学期望的定义及性质，要求达到“领会”层次1.2随机变量的数学期的计算，要求达到“简单应用”层次1.3面机变量函数的数学期望的计要求达到“综合应用”层次2.方差2.1方差标准差的定义及性质，要求达到“领会”层次2.2方差、标准差的计算，要求达到“简单应用”层次3.几种常见分布的数学期望和方差，要求达到“简单应用”层次3.1

0-1分布、二项分布、泊松分布随机变量的数学期望和方差，要求达到“识记”层次3.2均匀分布、指数分布、正态分布随机变量的数学期望和方差，要求达到“识记”层次4.协方差及相关系数4.1协方差和相关系数的定义及其性质，要求达到“领会”层次4.2求协方差和相关系数，要求达到“简单应用”层次4.3二维正态分布随机变量的相关系数，相关性与独立性的关系，要求达到“领会”层次四、本章重点、难点重点:数学期望、方差、协方差的概念、性质及计算，随机变量函数的数学期望难点:随机变量函数的数学期望第五章大数定律及中心极限定理一、学习目的与要求本章总的要求是:了解切比雪夫不等式，知道依概率收敛的概念，了解切比雪夫大数定律伯努利大数定律，掌握独立同分布的中心极限定理与棣莫弗--拉普拉斯中心极限定理的简单应用。二、考核的知识点1.大数定律2.中心极限定理考核要求三、考核要求1.大数定律1.1切比雪夫大数定律，要求达到“识记”层次1.2伯努利大数定律，要求达到“识记”层次2.中心极限定理2.1独立同分布序列的中心极限定理，要求达到“简单应用”层次2.2棣莫弗--拉普拉斯中心极限定理，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点重点:中心极限定理的简单应用难点:中心极限定理的简单应用第六章

统计量与抽样分布一、学习目的与要求本章总的要求是:了解总体、样本的概念，了解总体分布与样本分布的关系;理解统计量的概念;理解样本均值、样本方差以及样本矩的概念;了解分布、t分布、F分布的结构性定义的性质及概率密度曲线的形状，理解分位数并会查表计算;掌握正态总体的抽样分布。二、考核的知识点1.总体、个体、简单随机样本2.统计量及常用统计量3.分布、t分布、F分布4.正态总体的抽样分布三、考核要求1.总体与样本、总体、个体及简单随机样本的概念，要求达到“识记”层次2.统计量2.1统计量的概念，要求达到“识记”层次”

2.2样本均值、样本方差、样本标准差、样本矩的概念，要求达到“识记”层次3.几种统计量的分布3.1分布、t分布、F分布的结构性定义及性质，要求达到“识记”层次3.2分位数的概念，要求达到“领会”层次3.3查表计算常用分布的分位数，要求达到“简单应用”层次4.正态总体的抽样分布正态总体的抽样分布，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点重点:常用统计量、正态总体的抽样分布难点:正态总体的抽样分布第七章

参数估计一、学习目的与要求本章总的要求是:了解参数的点估计、估计量与估计值的概念;掌握矩估计、极大似然估计的方法;理解估计量无偏性的概念，了解有效性、相合性的概念，了解置信区间的概念，会求单个正态总体均值和方差的置信区间。二、考核的知识点1.点估计2.矩估计法3.极大似然估计法4.单个正态总体均值和方差的区间估计三、考核要求1.点估计1.1参数估计的概念，要求达到“识记”层次1.2求参数的矩估计，要求达到“简单应用”层次1.3求极大似然估计，要求达到“简单应用”层次2.估计量的评价标准2.1估计量的无偏性，要求达到“领会”层次2.2估计量的有效性、相合性，要求达到“识记”层次3.区间估计3.1置信区间的概念，要求达到“领会”层次3.2求单个正态总体均值和方差的置信区间，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点重点:矩估计和极大似然估计，单个正态总体均值与方差的区间估计.难点:极大似然估计.第八章

假设检验一、学习目的与要求本章总的要求是:了解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤;掌握正态总体的均值及方差的假设检验。二、考核的知识点1.假设检验的基本思想与步骤2.单个正态总体的假设检验3.两个正态总体的假设检验三、考核要求1.假设检验1.1假设检验的基本思想及假设检验的基本步骤，要求达到“领会”层次1.2假设检验的两类错误，要求达到“领会”层次2.正态总体的假设检验2.1单个正态总体的均值和方差的假设检验，要求达到“简单应用”层次2.2两个正态总体的均值差与方差比的假设检验，要求达到“领会”层次四、本章重点、难点重点:单个正态总体的均值与方差的假设检验难点:两个正态总体的均值差与方差比的假设检验.第九章回归分析一、学习目的与要求本章总的要求是:理解一元线性回归分析的基本思想，了解一元线性回归模型的假设条件，会用最小二乘法估计回归模型中的未知参数二、考核的知识点1.一元线性回归模型的假设条件2.最小二乘法三、考核要求1.一元线性回归模型的假设条件，要求达到“识记”层次2.一元线性回归分析的基本思想，要求达到“领会”层次3.用最小二乘法估计回归模型中的未知参数，要求达到“简单应用”层次四、本章重点、难点重点:最小二乘法难点:最小二乘法Ⅳ关于大纲的说明与考核实施要求一、自学考试大纲的目的和作用课程自学考试大纲是根据专业自学考试计划的要求，结合自学考试的特点而确定.其目的是对个人自学、社会助学和课程考试命题进行指导和规定。课程自学考试大纲明确了课程学习的内容以及深广度，规定了课程自学考试的范围和标准.因此，它是编写自学考试教材和辅导书的依据，是社会助学组织进行自学辅导的依据，是自学者学习教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据，也是进行自学考试命题的依据。二、课程自学考试大纲与教材的关系课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据，教材是学习掌握课程知识的基本内容与范围，教材的内容是大纲所规定的课程知识和内容的扩展与发挥，课程内容在教材中可以体现定的深度或难度，但在大纲中对考核的要求一定要适当.的总本大运管要大纲与教材所体现的课程内容应基本一致;大纲里面的课程内容和考核知识点，教材里一般也要有.反过来教材里有的内容，大纲里就不一定体现。三、关于自学教材《概率论与数理统计(经管类)》，全国高等教育自学考试指导委员会组编，柳金甫、张志刚主编，北京大学出版社，2018年版。四、关于自学要求和自学方法的指导本大纲的课程基本要求是依据专业考试计划和专业培养目标而确定的课程基本要求还明确了课程的基本内容，以及对基本内容掌握的程度.基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分，因此，课程基本内容掌握程度、课程考核知识点是高等教育自学考试考核的主要内容。为有效地指导个人自学和社会助学，本大纲已指明了课程的重点和难点，在章节的基本要求中一般也指明了章节内容的重点和难点。本课程的覆盖面为自学考试经济管理类各专业，本课程是高等数学课程的后续课程，在学习本课程时应注意以下几点：

(1)在学习每章内容之前，先认真了解本大纲中该章的考核知识点、学习要求以及考核要求中每一知识点的能力层次要求和具体要求，做到在学习时心中有数.对每一章节，要逐段阅读，吃透每一个知识点，对基本概念与理论必须理解，对基本公式和基本方法必须掌握，在自学过程中，既要思考问题，也要进行演算，把定理、公式、性质的推导、例题计算等再演算一遍可以加深和巩固所学知识的印象，也有利于了解推理与计算的关键所在，训练解题能力，从而不断提高自学能力。做作业是帮助理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题以及提高运算能力的重要环节，做题要步骤清晰，运算准确，书写整洁清楚，要算出最后结果。

(2)本课程是研究随机现象统计规律性的数学课程.由于研究对象的不同，其认识方法、学习方法与其他数学课程有所不同.在学习过程中，会遇到相当多的概念、定义、性质与公式，对这些知识要做到真正理解，必须从实际背景和统计意义的角度去领会，要从概率与统计联系的角度，深人理解概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，每节学完后，要做足够量的习题，才能达到考核要求。(3)关于自学考试时间的安排.本课程共5个学分，建议自学时间安排如下考生可结合自身情况适当调整。五、对社会助学的要求要熟知考试大纲对本课程总的要求和各章的知识点，准确理解对各知识点