新阶段工业互联网演进及数字化转型新路径探索

从无到有、由小变大，作为第四次工业革命的重要基石，我国工业互联网工业已融入45个国民经济大类，产业规模突破1.2万亿，逐渐成为推动各行各业数字化转型的关键支撑力量。作为行业首个提出工业操作系统的企业，蓝卓5年来快步前行，以“平台+APPs”模式，广泛应用于30个行业，打造了4100余个新型智能工厂。在数字化赋能的实践过程中，蓝卓也意识到企业在数字化转型过程中普遍面临的挑战和疑惑。

01工业互联网具备新一代通用技术全部特征纵观历史上三次工业革命的演进过程，以蒸汽机、电力、计算机为相应时代的“新型”基础设施建设，依托“通用技术”的广泛应用，带动了整个行业与市场的发展。在发展数字经济成为必选题的今天，同样需要一个新型的、基础性的、通用型的、可以产品化的发明创造，从而带动数字经济行业大发展。而工业互联网具备通用技术的全部特征，能够承担这一责任。“通用技术”的应用与发展是一个长期的过程，工业互联网目前正处于走向更高、更深、更广领域的阶段，将成为数字化转型的基础能力底座与核心引擎，引领各行各业走向大发展阶段。02三个视角，认识工业数字化进程一是从汽车自动化看工业数字化，从全手动驾驶到驾驶辅助，从半自动驾驶到全自动驾驶，汽车自动化的演变过程非常像工业企业的智能化演变路径，工业也分为手动操作、半自动控制、自动控制、半自主运行、高度自主运行和完全自主运行等环节，这其中数字化是工业企业完全智能化的核心。二是从数据的视角看工业数字化，随着两化融合的持续推进，企业积累了大量数据，传统依靠流程驱动的组织逐渐出现弊端，需要通过新的工具、能力、方式、体系以数据驱动企业发展，精准决策。在对大量数据的分析处理后，数据的逻辑、模型、算法等将这些数据将逐步转化为企业需要的各类知识，驱动企业发展，本质上Chat-GPT也是一种知识驱动的逻辑。三是从自动化的视角看工业数字化，未来工厂的打造要实现生产过程自动化和经营管理自动化的贯通，需要一个可以连接各种设备和信息系统，将所有数据汇聚到“统一的底座”。蓝卓通过PT（工艺技术）、ET（设备技术）、OT（运营技术）、AT（自动化技术）、IT（信息技术）的融合以实现“全自动工厂”的建设。03立足三大认知，探索数字化可行路径对于数字化转型，无论面向行业还是企业，我们要充分考虑可行性的问题，可行性路径就是有限资源去解决数字化转型过程中的疑点、难点和堵点。面向数字化转型，赵伟提出了三大认知：第一，数字化转型是一个长期的过程，正确且艰难，所以企业要有长期的思想准备。第二，是数字化转型的现状，由于工业分为流程行业和离散行业，其基础能力、发展路径、行业思维各不相同，所以要承认工业的复杂性与艰难性，不要有太多的理想的主义。第三，支撑制造业数字化转型的核心是以工业互联网平台为基础载体，进行生产过程自动化和运营管理自动化的全面贯通。实现这一点后，那么工业互联网平台的通用技术效应就逐渐显现，企业黑盒、数据孤岛、业务决策、工艺改善等问题迎刃而解，这也是蓝卓努力的方向。目前，蓝卓在企业、行业、产业三端共同发力，打造了4100余个“平台+Apps”模式的新型智能工厂，在实践的过程中逐渐形成了独特的认知和专家体系，将通过《专家请回答》系列专栏，以各专家独特的的视角出发与各位共同探讨数字化转型。最后，工业互联网对一个企业、行业乃至产业是一个认知应用和