版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
概率论—华东师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023
年
1.设F(x,y)是随机变量(X,Y)的分布函数,则P(X>2,丫>3)=1-F(2,3).
参考答案:
错误
2.设F(x,y)是随机变量(X,Y)的分布函数,则P(X>2,丫>3)=1+F(2,3).
参考答案:
错误
3.随机事件A与B相互独立当且仅当随机事件类【图片】与【图片】相互独
立.
参考答案:
正确
4.若随机变量X的特征函数为【图片】,则VarX=
参考答案:
1
5.随机变量X与丫相互独立,丫与Z相互独立,则丫与乘积XZ独立.
参考答案:
错误
6.若【图片】,则当【图片】时有【图片】成立.
参考答案:
正确
7.二维正态分布的边际分布为一维正态分布.
参考答案:
正确
8.联合分布可以确定边际分布;反之,边际分布也可以确定联合分布.
参考答案:
错误
9.设【图片】的联合概率密度函数为【图片】则条件概率【图片】
=.(保留至小数点后三位)
参考答案:
0.135
10.只要样本空间所含样本点的个数是有限个,就一定可以用古典方法来计算事
件发生的概率.
参考答案:
错误
11.从整数1-200中随机地取一个数求取到的整数既不能被2整除又不能被3
整除的概率为—.(答案保留至小数点后三位)
参考答案:
0.335
12.随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量X^2(即X的平方)服从Gamma
分布Ga(l/2,l/8).
参考答案:
正确
13.设随机变量X与丫相互独立且都服从指数分布Exp(l),则max(X,Y)也服从
指数分布.
参考答案:
错误
14.一段时间内进入某便利店的顾客数X服从泊松分布P(2),每个顾客购买某品
牌奶茶的概率为02,且每个顾客是否购买该品牌奶茶相互独立.设丫表示进
入该便利店购买这种奶茶的人数,则P(丫=0)=—(保留至小数点后两位).
参考答案:
0.67
15.设随机变量丫服从标准正态分布定义随机变量【图片】则概率【图
片】
参考答案:
正确
16.射击训练中射击者对同一目标进行射击,且互不影响.如果每位射击手击中目
标的概率为06两位射击手同时进行射击,则目标被击中的概率为.(答案
保留至小数点后2位)
参考答案:
0.84
17.随机变量X与丫都服从正态分布,X与丫不相关,则X与丫一定相互独立.
参考答案:
错误
18.随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量【图片】服从Gamma分布.
参考答案:
正确
19.设随机变量丫服从标准正态分布定义随机变量【图片】则概率【图
片】—.(保留至小数点后3位)
参考答案:
0.341
20.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
正确
21.设F(x,y)是随机变量(X,Y)的分布函数,则【图片】
参考答案:
错误
22.设随机变量【图片】与随机变量【图片】相互独立,则随机变量X与随机变
量丫也相互独立.
参考答案:
错误
23.二维均匀分布的边际分布仍为均匀分布.
参考答案:
错误
24.设【图片】是任意给定的非空样本空间,则【图片】上至少有2个不同的事
件域.
参考答案:
错误
25.设随机变量X与丫同分布,且P(X=0)=l/2,P(X=-l)=P(X=l)=l/4.又已知
P(XY=O)=1,则概率P(X=Y)=.
参考答案:
0
26.用频率方法确定事件发生的概率,实际上是以频率的极限来代替事件发生的
概率.
参考答案:
错误
27.若随机变量X的特征函数为【图片】,则数学期望EX=
参考答案:
2
28.设某个随机试验的样本空间【图片】中含有5个样本点,则【图片】上的事
件域最多可以含有多少个随机事件?
参考答案:
32
29.设随机变量X与丫相互独立,丫与Z相互独立,X与Z相互独立,则随机变量
X,Y,Z相互独立.
参考答案:
错误
30.任何一个概率分布,其特征函数都存在.
参考答案:
正确
31.随机变量X与丫相互独立,则随机变量【图片】与随机变量【图片】也相互
独立.
参考答案:
正确
32.设随机变量(X,Y]服从二维正态分布【图片】,则E(X|Y)的数学期望为【图
片】.
参考答案:
错误
33.设【图片】是n维随机向量,且诸【图片】的二阶矩存在,则【图片】
参考答案:
正确
34.若【图片】是独立同分布的随机变量序列,k阶矩存在,那么【图片】.
参考答案:
正确
35.设随机变量X,Y,Z相互独立,则X与Y+Z相互独立.
参考答案:
正确
36.射击训练中射击者对同一目标进行射击,且互不影响.如果每位射击手击中目
标的概率为06三位射击手同时进行射击,则目标被击中的概率为.(答案
保留至小数点后3位)
参考答案:
0.936
37.若对任意的n,【图片】与【图片】独立,且【图片】,【图片】,那么【图
片】.
参考答案:
错误
38.若【图片】的特征函数【图片】点点收敛到某个函数f(t),那么【图片】依
分布收敛.
参考答案:
错误
39.若【图片】,【图片】,则【图片】
参考答案:
正确
40.若【图片】,【图片】,那么【图片】.
参考答案:
错误
41.若对任意【图片】,有【图片】,则【图片】.
参考答案:
正确
42.随机事件A,B和C相互独立,则一定三三独立.
参考答案:
正确
43.随机事件A,B和C相互独立,则一定两两独立.
参考答案:
正确
44.设随机变量X与丫相互独立,且X服从正态分布N(l,4),Y服从Gamma分布
Ga(l,2),则随机变量XA2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga(3/2,1/8).
参考答案:
正确
45.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
0.0571
46.设随机变量(X,Y)的概率密度函数为【图片】则概率【图片】(保留至小
数点后3位)
参考答案:
0.333
47.随机事件A和B相互独立当且仅当A和B互不相容.
参考答案:
错误
48.10只产品中有3件是次品,现依次从中不返回地取出2件,A表示事件”第一
件是次品",B表示事件”第二件是次品”,则A和B相互独立.
参考答案:
错误
49.10只产品中有3件是次品,现依次从中有返回地取出2件,A表示事件”第一
件是次品",B表示事件”第二件是次品”,则A和B相互独立.
参考答案:
正确
50.抛掷一枚骰子,首次出现点数4的平均抛掷次数为一次.
参考答案:
6
51.设随机变量X的概率密度函数p(x)满足p(l+x)=p(l-x),且【图片】,则概率
P(X<0)=.
参考答案:
0.2
52.设随机变量X与-X有相同的概率密度函数p(x),则p(x)-p(-x)=
参考答案:
0
53.离散型随机变量的分布函数一定不是连续函数.
参考答案:
正确
54.分布函数连续的随机变量是连续型随机变量.
参考答案:
错误
55.设随机变量(X,Y)的概率密度函数为【图片】则常数c=.(保留至小数
点后3位)
参考答案:
0.125
56.若【图片】,【图片】,则【图片】.
参考答案:
正确
57.依概率收敛的随机变量序列中一定存在几乎处处收敛的子列.
参考答案:
正确
58.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
0.2847
59.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U[D),其中D为矩形(0,2)x(2,3).设p(x)为X
的概率密度函数,则p(l)=.
参考答案:
0.5
60.已知X的概率密度函数为【图片】,则数学期望EX=—
参考答案:
0
61.已知X的概率密度函数为【图片】,则概率P(X>0)=—.(用小数表示)
参考答案:
0.5
62.设F(x,y)是随机变量(X,Y)的分布函数,则【图片】
参考答案:
正确
63.已知随机变量X的分布列为【图片】其中c为未知常数,则概率
P(X>1)=—.(保留至小数点后二位)
参考答案:
0.50
64.具有无记忆性的分布只有指数分布和几何分布.
参考答案:
正确
65.设随机变量X服从正态分布则数学期望【图片】为()
参考答案:
10
66.相互独立的两个事件A和B都不发生的概率为0.25,而且A发生同时B不
发生的概率与A不发生B发生的概率相同,则P(B)=—.
参考答案:
0.5##%_YZPRLFH_%##0.50
67.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
0.0571
68.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
0.0471
69.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
0.8243
70.设随机变量X和丫都服从标准正态分布,则商X/Y服从柯西分布.
参考答案:
错误
71.设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D),其中D={(x,y):0
参考答案:
正确
72.随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量X^2(即X的平方)服从Gamma
分布.
参考答案:
正确
73.设随机变量(X,Y)服从二维正态分布【图片】,则E(X|Y)的分布为正态分布.
参考答案:
正确
74.设随机变量(X,Y)服从二维正态分布【图片】,则协方差Cov(X+Y,X-Y)=【图
片】.
参考答案:
错误
75.设随机变量X,Y,Z两两之间的相关系数皆为p,则p>-0.5.
参考答案:
正确
76.射击训练中射击者对同一目标进行射击,且互不影响.如果每位射击手击中目
标的概率为06至少需要一位射击手同时进行射击,才能以至少99%的概
率击中目标.
参考答案:
6
77.随机事件A和B相互独立当且仅当P(A|B)=P(A).
参考答案:
错误
78.随机事件A,B和C三三独立,则一定两两独立.
参考答案:
错误
79.设随机变量X服从正态分布N(l,9),则方差VarX=.
参考答案:
9
80.设随机变量X服从则概率P(X<-L96)=_.(保留至小数点后四位)
参考答案:
0.0250
81.设随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为【图片】,则概率P(X<l/2)=—
参考答案:
1/4
82.多项分布的边际分布是二项分布.
参考答案:
正确
83.某工厂共有3条生产线生产同一种产品,各条生产线的产量分别占总产量的
25%,35%和40%.各生产线的不合格品率依次为4%,3%和2%,现从该厂生
产的这种产品中任取一件发现是不合格品,则是第1条生产线生产的概率为
—(保留至小数点后2位)
参考答案:
0.35
84.随机事件A,B和C两两独立,则一定三三独立.
参考答案:
错误
85.设随机变量(X,Y)服从正态分布N(0,l;l,4;p),且X与丫相互独立,则
P=.
参考答案:
0
86.设随机变量【图片】服从均匀分布【图片】,当【图片】时,随机变量【图片】
服从均匀分布【图片】则数学期望【图片】.(保留至小数点后2位)
参考答案:
0.25
87.设随机变量X与丫相互独立,且X服从指数分布Exp(l),Y服从Gamma分
布Ga(2,l).设p(x,y)是(X,Y)的联合概率密度函数,则—.(保留至小数
点后三位
参考答案:
0.135
88.某保险公司制定理赔方案,如果一年内一个顾客的投保事件A发生了,则需要
赔偿该顾客10000元.若已知一年内投保事件A发生的概率是0.001,为使
保险公司的期望收益是理赔金额的5%,则应该收该顾客元保费.
参考答案:
510
89.设随机变量X服从正态分布N(l,4),F(x)为X的分布函数,则F(X)服从均匀
分布U(O,1).
参考答案:
正确
90.某工厂共有3条生产线生产同一种产品,各条生产线的产量分别占总产量的
25%,35%和40%.各生产线的不合格品率依次为4%,3%和2%.现从该厂生
产的这种产品中任取一件,则抽到不合格品的概率为—(答案保留至小数点
后4位)
参考答案:
0.0285
91.随机变量X服从指数分布Exp(2),Y服从指数分布Exp(3),且X与丫相互独
立,则X+Y服从指数分布Exp(5).
参考答案:
错误
92.随机变量X服从泊松分布P(2),Y服从泊松分布P(3),则X+Y服从泊松分布
P⑸.
参考答案:
错误
93.同时抛掷两枚骰子,至少有一颗骰子的点数小于3的概率为(答案保
留至小数点后三位)
参考答案:
0.556
94.已知随机事件A和B互不相容,【图片】,【图片】,则【图片】=
参考答案:
0.1
95.盒子里装有3个黑球、2个红球、2个白球,从中任取4个,用X表示取到
的黑球数,丫表示取到的红球数,则P(X=丫卜.(结果保留至小数点后3位)
参考
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 小产权房屋买卖合同范本8篇 小产权房屋买卖合同范本标准版
- 全国计算机等级考试(二级)考试题库【夺冠】
- 20以内的进位加法口算练习题
- 私人借款合同范例
- 医院文化建设与员工凝聚力培训
- 房地产销售代理合同
- 绿色生活行动实践技能培训
- 交通科技行业岗位职责培训
- 环境保护意识教育训练
- 电商运营人员在线营销技能培训
- 区域地理:中国的疆域与行政区划【知识精讲+备课精研+高效课堂】 高中与高考区域地理教学 课件(中国地理世界地理)
- 如何处理客户投诉测试题答案
- 电子警察系统安装施工方案
- 芥川龙之介《秋山图》阅读练习及答案
- 流体力学(英文)课件
- 明星志愿3及资料设定集总攻略打印版
- 佛经中最有禅意的句子 精选300句
- 防范校园贷诈骗课件
- 浅谈大单元教学设计
- 牙科口腔诊所店长职责
- 《送元二使安西》优秀课件
评论
0/150
提交评论