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数理统计法在工程质量管理中的应用分层法又称分类法:
是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来,层内的数据差异减少了,在此基础上再进行层间、层内的比较分析,可以更深入地发现和认识质量问题的原因。1.分层法
例:一个焊工班组有A、B、C三位工人实施焊接作业,共抽检60个焊接点,发现有18点不合格,占30%。究竟问题出在谁身上?根据分层调查的统计数据表1可知,主要是作业工人C的焊接质量影响了总体的质量水平。1.分层法作业工人抽检点数不合格点数个体不合格率占不合格点总数百分率A20210%11%B20420%22%C201260%67%合计6018-100%表1分层调查的统计数据表1.分层法2.因果分析图法图1因果分析图基本形式
例:混凝土强度不合格的原因分析,如图2所示。其中,把混凝土施工的生产要素,即人、机械、材料、施工方法和施工环境作为第一层面的因素进行分析;然后对第一层面的各个因素,再进行第二层面的可能原因深入分析。依此类推,直至把所有可能的原因,分层次地一一罗列出来。2.因果分析图法图2混凝土强度不合格的原因分析2.因果分析图法(1)一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析;(2)通常采用QC小组活动的方式进行,集思广益,共同分析;(3)必要时可以邀请小组以外的有关人员参与,广泛听取意见;(4)分析时要充分发表意见,层层深入,排出所有可能的原因;(5)在充分分析的基础上,由各参与人员采用投票或其他方式,从中选择1至5项多数人达成共识的最主要原因。因果分析图法应用时的注意事项:2.因果分析图法图3帕累托图3.排列图法
例:对某项模板施工精度进行抽样检查,得到150个不合格点数的统计数据,如表2所示。然后按照质量特性不合格点数(频数)由大到小的顺序,重新整理为表3所示,并分别计算出累计频数和累计频率。3.排列图法序号检查项目不合格点数序号检查项目不合格点数1轴线位置15平面水平度152垂直度86表面平整度753标高47预埋设施中心位置14截面尺寸458预留孔洞中心位置1表2某项模板施工精度的抽样检查数据3.排列图法序号项目频数频率(%)累计频率(%)1表面平整度7550.050.02截面尺寸4530.080.03平面水平度1510.090.04垂直度85.395.35标高42.798.06其他32.0100.0合计
150100
表3重新整理后的抽样检查数据3.排列图法3.建筑工程管理的内涵图4排列图1.分层法3.排列图法2.因素分析法小结:
.5数理统计法在工程质量管理中的应用4.5.1分层法分层法又称分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来,层内的数据差异减少了,在此基础上再进行层间、层内的比较分析,可以更深入地发现和认识质量问题的原因。例4.1:一个焊工班组有A、B、C三位工人实施焊接作业,共抽检60个焊接点,发现有18点不合格,占30%。究竟问题出在谁身上?根据分层调查的统计数据表2可知,主要是作业工人C的焊接质量影响了总体的质量水平。表4.2分层调查的统计数据表作业工人抽检点数不合格点数个体不合格率占不合格点总数百分率A20210%11%B20420%22%C201260%67%合计6018-100%4.5.2因果分析图法图4.2因果分析图基本形式例4.2:混凝土强度不合格的原因分析,如图4.3所示。其中,把混凝土施工的生产要素,即人、机械、材料、施工方法和施工环境作为第一层面的因素进行分析;然后对第一层面的各个因素,再进行第二层面的可能原因的深入分析。依此类推,直至把所有可能的原因,分层次地一一罗列出来。图4.3混凝土强度不合格的原因分析因果分析图法应用时的注意事项:(1)一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析;(2)通常采用QC小组活动的方式进行,集思广益,共同分析;(3)必要时可以邀请小组以外的有关人员参与,广泛听取意见;(4)分析时要充分发表意见,层层深入,排出所有可能的原因;(5)在充分分析的基础上,由各参与人员采用投票或其他方式,从中选择1至5项多数人达成共识的最主要原因。4.5.3排列图法图4.4巴雷特图例4.3:对某项模板施工精度进行抽样检查,得到150个不合格点数的统计数据,如表4.3所示。然后按照质量特性不合格点数(频数)由大到小的顺序,重新整理为表4.43所示,并分别计算出累计频数和累计频率。表4.3某项模板施工精度的抽样检查数据序号检查项目不合格点数序号检查项目不合格点数1轴线位置15平面水平度152垂直度86表面平整度753标高47预埋设施中心位置14截面尺寸458预留孔洞中心位置1表4.4重新整理后的抽样检查数据序号项目频数频率(%)累计频率(%)1表面平整度7550.050.02截面尺寸4530.080.03平面水平度1510.090.04垂直度85.395.35标高42.798.06其他32.0100.0合计
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图4.5排列图4.5.4直方图法例4.4:某工程10组试块的抗压强度数据50个,如表4.5所示。从这些数据很难直接判断其质量状况是否正常、稳定程度和受控情况,如将其数据整理后绘制成直方图,就可以根据正态分布的特点进行分析判断,如图4.6所示。表4.5数据整理表(N/mm2)序号抗压强度最大值最小值139.837.733.831.536.139.831.5237.238.033.139.036.039.033.1335.835.231.837.134.037.131.8439.934.333.240.441.241.233.2539.235.434.438.140.340.334.4642.337.535.539.337.342.335.5735.942.4
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