后疫情时代大学生创业意愿影响因素研究

一、导论（一）研究背景高校毕业生规模持续增加，疫情还未停歇对就业的影响，此前通过暂停招聘和裁员的大企业未完全恢复疫情前的生产经营水平，其所能提高提供的岗位十分有限；已经倒闭和濒临倒闭的大量中小企业缩减了大量就业岗位；造成了高校毕业生需要和更多的失业求职者竞争更少的岗位这一严峻的就业形势。除此以外，地区发展不平衡，高校毕业生更倾向于已经发展的东部城市，中、西部岗位空缺；不同专业毕业人数与行业岗位之间供求关系不尽相同，服务行业需求大幅下降，技术型和研究型人才需求有所恢复；人力资源市场结构性矛盾较为突出，同时存在“就业难”和“招聘难”现象。根据麦可斯和国家统计局的数据，2022届高校毕业生创业率仅为3％，比去年上涨0.1%。相比之下，高校毕业生考研比率从2021届的34.21%升至2022届的40.78%，上涨了6.57%；考公比率也从2021届的16.84%升至2022届的17.57%，上涨了0.73%。对比三者数据，可以发现同样是就业替代形式，创业与考研、考公趋势相比逐年减退。近年来，创新创业在驱动经济高质量增长、应对国内外压力发挥了巨大作用，在行业创新升级、新兴产业发展、调动市场资源激发市场活力等方面取得了卓越的成效。大学生作为创业者中的特殊群体，对其创业意愿的分析更典型，也更具代表性，能更好地体现社会创业的趋势。（二）研究现状国外关于创业意愿最具影响力的两个研究成果：Ajzen的计划行为模型（TheoryofPlannedBehavior），简称TPBAjzenIcek.Thetheoryofplannedbehavior[J].OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses,1991,50(2).，如图1所示；Shapero和Sokol的创业事件模型，简称SEE，如图2所示。两者相比较而言，TPB通过态度、主观规范和认知行为来解释；但SEE通过感知期望、感知可行性与行为倾向BarbaraBird.ImplementingEntrepreneurialIdeas:TheCaseforIntention[J].TheAcademyofManagementReview,1988,13(3).。Jason用调节聚焦理论和分层回归分析法，发现创业态度和创业自我效能感应与创业意愿正相关，创业态度和创业自我效能感负相关JasonR.Fitzsimmons,EvanJ.Douglas.Interactionbetweenfeasibilityanddesirabilityintheformationofentrepreneurialintentions[J].JournalofBusinessVenturing,2010,26(4).。国内学者以创业倾向影响因素模型为基础，发现个体和外界的五个影响因素。范巍、王重鸣，2006，《创业意向维度结构的验证性因素分析》，《人类工效学》，第1期，第14~16页。其他学者以TPB模型为研究基础，验证创业态度、主观规范和感知行为控制影响创业意愿。李永强、白璇、毛雨等，2008，《基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析》，《中国软科学》，第5期，第122~128页。还有学者从应用个体的特性与资源层次和内驱力、风险自留、主观能动性、回馈社会、信息获取和就业前景层次研究创业意愿钱永红，2007，《创业意向影响因素研究》，《浙江大学学报(人文社会科学版)》，第4期，第144~152页。。有学者总结自我认知与创业意愿的AjzenIcek.Thetheoryofplannedbehavior[J].OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses,1991,50(2).BarbaraBird.ImplementingEntrepreneurialIdeas:TheCaseforIntention[J].TheAcademyofManagementReview,1988,13(3).JasonR.Fitzsimmons,EvanJ.Douglas.Interactionbetweenfeasibilityanddesirabilityintheformationofentrepreneurialintentions[J].JournalofBusinessVenturing,2010,26(4).范巍、王重鸣，2006，《创业意向维度结构的验证性因素分析》，《人类工效学》，第1期，第14~16页。李永强、白璇、毛雨等，2008，《基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析》，《中国软科学》，第5期，第122~128页。钱永红，2007，《创业意向影响因素研究》，《浙江大学学报(人文社会科学版)》，第4期，第144~152页。中介为个人特质、社会资源和经验叶映华，2009，《大学生创业意向影响因素研究》，《教育研究》，第4期，第73~77页。。叶映华，2009，《大学生创业意向影响因素研究》，《教育研究》，第4期，第73~77页。图图SEQ图\*ARABIC1TPB模型图图图SEQ图\*ARABIC2SEE模型图（三）研究方法1.文献研究法梳理并参考前人研究大学生创业意愿影响因素的结果，确定研究模型、变量和测量指标。2.问卷调查法文章注重理论与实践相结合，在确定研究影响大学生创业意愿的因素和测量指标的基础之上，选取的研究样本为本科在校大学生，运用问卷调查的方法了解在校大学生的创业意愿现状和差异，进而分析创业意愿的影响因素。3.定量分析法本文运用SPSS23软件进行处理和分析数据，主要运用定量分析法，对创业意愿的程度和差异进行分析，发现各影响因素影响创业意愿的差异。二、研究设计（一）模型选取图SEQ图\*ARABIC3：后疫情时代大学生创业意愿影响因素理论模型图目前创业意愿影响因素内容众多，已成为国内外学者研究探讨的社会问题之一，通过总结学者们的研究成果，本人参考盛亚晶在硕士论文《民办高校大学生创业意愿现状、影响因素及对策研究图SEQ图\*ARABIC3：后疫情时代大学生创业意愿影响因素理论模型图盛亚晶，2020，《民办高校大学生创业意愿现状、影响因素及对策研究——基于南昌Ｇ学院的调查》，江西财经大学硕士学位论文。（二）变量测量指标的选取本文对内外部影响因素的测量都采用5分制李克特量表进行测量，1.内部影响因素的测量指标参考TPB理论模型AjzenI.1991,OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses.TheTheoryofPlannedBehavior(50):179~211.和范巍、王重鸣在关于大学生创业意愿的研究范巍、王重鸣，2006，《创业意向维度结构的验证性因素分析》，《人类工效学》，第1期，第14~16页。，并结合本文研究对象，确定7个测量个人特质量表的指标。AjzenI.1991,OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses.TheTheoryofPlannedBehavior(50):179~211.范巍、王重鸣，2006，《创业意向维度结构的验证性因素分析》，《人类工效学》，第1期，第14~16页。表SEQ表格\*ARABIC1：个人特质量表变量编号题项个人特质变量1.1有创意、喜欢冒险、敢于挑战变量1.2很强的组织管理能力和领导能力变量1.3善于学习，足够自信，具有吃苦耐劳等良好品质变量1.4较强的业务能力，个人技能水平高变量1.5较强的团队合作意识，总能和他人建立良好的关系变量1.6能够有效利用手中的资源变量1.7有过创业实践的经历（例如：兼职、开店、参加创业大赛）2.外部影响因素的测量指标外部影响因素分家庭、学校和社会创业环境三个维度。表SEQ表格\*ARABIC2：家庭、学校和社会创业环境量表变量编号题项家庭创业环境变量2.1亲戚朋友有人创业很成功变量2.2父母支持创业，有稳定的资金来源高校创业环境变量3.1大学里设置了足够的创业课程和项目变量3.2学校会经常邀请企业家来开展创业讲座变量3.3学校会定期安排学生参加创业培训变量3.4学校经常举办创新创业大赛变量3.5学校有完善的创业基地与平台提供变量3.6目前学校的创业氛围很好社会创业环境变量4.1大学生创业培训、孵化政策支持创业变量4.2大学生创业贷款贴息、基金项目资助、场地费用减免、税收减免等政策支持创业变量4.3政府简化创业登记审批程序支持创业3.创业意愿的测量指标根据调查对象本科在校大学生这一特殊群体，创业意愿分创业倾向和创业态度两个维度。表SEQ表格\*ARABIC3：创业意愿量表变量编号题项创业倾向变量α1目前有创业的打算变量α2有详细的创业计划变量α3主动了解过创业的流程变量α4曾经考虑自己经营公司变量α5未来5年内创业的可能性很大变量α6找不到工作或工作不好时会选择创业变量α7遇到实际困难仍会选择自主创业创业态度变量β1为了验证自己的想法、证明自己变量β2为了挑战自我变量β3为了取得个人成就变量β4为了实现个人独立变量β5为了获得名誉、金钱和声望变量β6为了得到公众的认可（三）抽样方法与数据搜集本次调查选取的研究样本为本科在校大学生，采用简单随机抽样，线上发放问卷的方式，共收到120份问卷，有效问卷112份。筛选无效问卷的条件为：回答时间低于一分钟，并呈现出一定规律的；答案前后矛盾，逻辑存在问题；回答不完整，数据缺失。三、样本数据分析（一）样本描述性统计分析表SEQ表格\*ARABIC4：人口学变量描述性统计表（N=112）人口学变量选项频率百分比性别男5650.0女5650.0年级一98.0二2724.1三2825.0四4842.9专业类别理工类2925.9经管类3127.7人文社科3026.8医科43.6艺术类1816.1父母职业公务员、企事业单位2724.1经商2623.2农民2219.6其他3733.0父母受教育程度初中及以下5347.3高中2421.4大专及以上3531.3接受创业教育程度参加过创业培训或讲座4338.4上过一两门创业类课程4136.6参加过创新创业大赛2421.4接受过系统的创业教育43.6根据收集到的样本数据，其中男生56人，女生56人，分别占样本总人数的50%，性别比例相同，在性别这一人口学变量上为接下来的相关分析提供客观条件。对年级分布情况分析，一年级的样本数最少，为9份，占样本总数8.0%；四年级调查样本数最多，为48份，占样本总数42.9%；其次是三年级的样本数，为28份，占样本总数25.0%；二年级为27份，占样本总数24.1%。从专业类别来看，经管类专业比例26.8%最高；人文社科专业所占比例次之，为27.7%；之后是理工类专业25.9%，然后是艺术学类16.1%；最后是医科专业3.6%。对父母的职业的样本数据分布进行分析，发现父母在政府企事业单位工作的样本占24.1%；父母从事经商的占23.2%；父母是农民的占19.6%；父母从事其他工作的占33.0%。在父母受教育程度的样本数据分布中，发现父母教育经历最高是初中的占比最高，为47.3%；父母高中毕业的占比为21.4%；父母学历在大专及以上的占31.3%。对受创业教育程度的数据分布进行分析，发现参加过创业的培训或讲座的样本数为43，占38.4%；上过一两门创业类课程的样本数为41，占36.6%；而有过对创新创业大赛经验的样本数为24，占21.4%；接受过系统的创业教育的样本数最少，为4，占3.6%。（二）问卷的信度效度检验1.信度分析本次研究利用SPSS23进行信度分析，分析α系数，发现量表通过信度检验。表SEQ表格\*ARABIC5：信度分析（N=112）分类变量题项项已删除的α系数Cronβαchα系数内部影响因素个人特质变量1.10.9210.714变量1.20.921变量1.30.921变量1.40.92变量1.50.921变量1.60.92变量1.70.921外部影响因素家庭创业环境变量2.10.9220.764变量2.20.923高校创业环境变量3.10.920.752变量3.20.921变量3.30.923变量3.40.92变量3.50.923变量3.60.924社会创业环境变量4.10.920.718变量4.20.92变量4.30.92创业意愿创业倾向变量α10.9220.726变量α20.922变量α30.919变量α40.92变量α50.922变量α60.919变量α70.919创业态度变量β10.920.739变量β20.92变量β30.922变量β40.922变量β50.924变量β60.9222.效度分析本文运用SPSS23进行效度分析，得到各个变量的KMO值。表6中各个维度的KMO值除家庭创业环境（KMO=0.5）外其他所有的变量的KMO值都大于0.7，即效度可以接受。表SEQ表格\*ARABIC6：效度分析（N=112）维度变量KMOp题项共同度内部因素个人特质0.8610.000变量1.10.650变量1.20.749变量1.30.756变量1.40.798变量1.50.645变量1.60.712变量1.70.561外部因素家庭创业环境0.5000.000变量2.10.834变量2.20.741高校创业环境0.8080.000变量3.10.597变量3.20.796变量3.30.81变量3.40.782变量3.50.8变量3.60.79社会创业环境0.7620.000变量4.10.89变量4.20.844变量4.30.831创业意愿创业倾向0.8120.000变量α10.853变量α20.834变量α30.753变量α40.769变量α50.781变量α60.721变量α70.698创业态度0.7790.000变量β10.803变量β20.843变量β30.715变量β40.622变量β50.889变量β60.779四、影响大学生创业意愿变量的结果分析（一）大学生创业意愿量表的描述性统计分析在表格7中，个人特质的平均分为3.8482，家庭、学校和社会环境的平均分分别是3.2455、3.0848和3.8988；即个人特质和社会环境对创业意愿得分的贡献较大。创业意愿平均分为3.2418，创业倾向的平均分为2.6837，创业态度的平均分为3.8929；即大学生对创业的态度较为热忱，但进行实际创业的可能较低。表SEQ表格\*ARABIC7：疫情后大学生创业意愿量表的描述性统计分析最小最大平均值标准差偏度峰度个人特质1.8653.84820.80955-0.056-0.901家庭创业环境153.24551.10892-0.132-0.517学校创业环境153.08480.858620.1250.057社会创业环境153.89880.97808-0.686-0.081创业倾向152.68371.032020.3-0.615创业态度253.89290.82983-0.191-0.814创业意愿1.6253.24180.765540.256-0.183（二）人口学变量对大学生创业意愿的影响1.性别对大学生创业意愿的影响为了分析性别与创业意愿的关系，第一步进行方差齐性检验，显著性是0.701；再进行独立样本T检验，即两者存在显著差异性。对比男女均值，发现男性创业意愿高于女性。表SEQ表格\*ARABIC8：性别的检验结果（N=112）性别频数平均值标准差tp显著性创业意愿男563.53020.733394.2890.0000.701女562.95330.68953个人特质男564.25260.779136.0830.0000.041女563.44390.61862家庭创业环境男563.50891.244962.5770.0110.006女562.98210.88915学校创业环境男563.07140.85331-0.1640.870.746女563.09820.87142社会创业环境男564.41670.676446.5870.0000.022女563.3810.9628创业倾向男562.86991.110681.9330.0560.218女562.49740.91938创业态度男564.30060.795455.9520.0000.062女563.48510.646892.年级对大学生创业意愿的影响为了分析不同年级在创业意愿上的差异，第一步进行方差齐性检验，显著性是0.736，大于0.05。在创业意愿的得分上，各年级均值都在3.0至3.7之间，即均值无绝对差异。再进行单因素方差分析，F=3.705，p=0.014，即两者无显著差异性。表SEQ表格\*ARABIC9：年级的检验结果（N=112）年级频数平均值标准差Fp显著性创业意愿一年级93.32480.693143.7050.0140.736二年级273.62680.77563三年级283.18680.7943四年级483.04170.6913学校创业环境一年级92.68520.503080.8930.4470.116二年级273.1791.01792三年级283.01790.75949四年级483.14580.86679社会创业环境一年级94.62960.563838.3440.0000.150二年级274.3580.72162三年级283.97620.98101四年级483.45830.96908创业倾向一年级92.26981.12361.0490.3740.534二年级272.93121.16622三年级282.67351.0504四年级482.6280.918163.专业对大学生创业意愿的影响为了分析不同专业在创业意愿上的差异，第一步进行方差齐性检验，显著性是0.579，理工类均值3.2653，经管类均值3.2754，人文社科样本的均值是3.1897，医科样本的均值是3.2115，艺术学样本的均值是3.2393；即均值无绝对差异。再进行单因素方差分析，F=0.056，p=0.994，即两者无显著差异性。表SEQ表格\*ARABIC10：专业的检验结果（N=112）专业频数平均值标准差Fp显著性创业意愿理工类293.26530.867020.0560.9940.579经管类313.27540.68681人文社科303.18970.83063医科43.21151.12594艺术类183.23930.58932个人特质理工类294.11330.881772.4490.0510.192经管类313.99540.8144人文社科303.5810.65404医科43.35711.13389艺术类183.72220.71592家庭创业环境理工类293.17241.24841.0340.3930.443经管类313.20971.00643人文社科303.151.04345医科42.751.65831艺术类183.69441.01661学校创业环境理工类293.08620.888220.5510.6980.378经管类313.22040.71413人文社科303.11.0082医科42.750.48113艺术类182.89810.86156社会创业环境理工类294.08050.978560.9310.4490.196经管类3141.0292人文社科303.62221.01609医科43.91670.16667艺术类183.88890.90749创业倾向理工类292.68971.155590.2920.8830.579经管类312.82950.92833人文社科302.55711.07714医科42.51.38259艺术类182.67460.917754.父母职业对大学生创业意愿的影响为了分析父母职业在创业意愿上的差异，第一步进行方差齐性检验，显著水平是0.665，大于0.05。选项1均值是3.1538，选项2均值是3.3432，选项3均值是3.1294，选项4均值是3.3015，即均值无绝对差异。再进行单因素方差分析，F=0.497，p=0.685，即两者无显著差异性。同理可得，父母职业在家庭创业环境上存在显著性差异。表SEQ表格\*ARABIC11：父母职业的检验结果（N=112）父母职业选项频数平均值标准差Fp显著性创业意愿公务员、企事业单位273.15380.828490.4970.6850.665经商263.34320.80714农民223.12940.64942其他373.30150.76696家庭创业环境公务员、企事业单位273.29631.154085.9850.0010.8经商263.94230.93088农民222.81820.99457其他372.9731.05374学校创业环境公务员、企事业单位272.96910.880750.4620.710.585经商263.01281.00877农民223.22730.67366其他373.13510.84422创业倾向公务员、企事业单位272.56081.078490.8060.4930.787经商262.83521.02036农民222.4610.96179其他372.79921.05326创业态度公务员、企事业单位273.84570.857250.0540.9830.83经商263.93590.85645农民223.90910.77958其他373.88740.85175.父母受教育程度对大学生创业意愿的影响为了分析父母受教育程度在创业意愿上的差异，第一步对进行方差齐性检验，显著水平是0.182大于0.05。父母教育经历最高是初中的均值是3.2104，父母高中毕业的占比为均值是3.4103，父母学历在大专及以上的均值是3.1736。以上数据可以看出，父母不同教育经历的大学生创业意愿均值无绝对的差异性。第二步进行单因素方差分析，父母不同教育经历作为自变量，结果如表12所示，F=0.761（p=0.470），即两者无显著差异性。表SEQ表格\*ARABIC12：父母学历的检验结果（N=112）父母受教育程度频数平均值标准差Fp显著性创业意愿初中及以上533.21040.695120.7610.4700.182高中243.41030.8831大专及以上353.17360.78764家庭创业环境初中及以下532.94340.998373.9700.0220.497高中243.56251.12591大专及以上353.48571.16623社会创业环境初中及以下533.90570.880410.0760.9270.198高中243.83331.08124大专及以上353.93331.06887创业倾向初中及以下532.69270.954780.5850.5590.574高中242.85121.11095大专及以上352.55511.10046创业态度初中及以下533.81450.813650.7350.4820.710高中244.06250.81474大专及以上353.89520.869876.大学生受创业教育程度对创业意愿的影响为了分析大学生受创业教育程度在创业意愿上的差异，第一步进行方差齐性检验，显著水平是0.907大于0.05。参加培训或讲座的样本均值为3.3041，创业类课程的样本均值为2.9400，创业大赛的样本均值是3.5545，系统教育的样本均值是3.7885。以上数据可以看出，创业教育不同程度样本的创业意愿的均值无绝对差异。第二步进行单因素方差分析，自变量变为不同程度的创业教育，结果如表13所示，F=4.652（p=0.004），即两者无显著差异性。表SEQ表格\*ARABIC13：受创业教育的检验结果（N=112）创业教育程度频数平均值标准差Fp显著性创业意愿参加过创业培训或讲座433.30410.773424.6520.0040.907上过一两门创业类课程412.94000.70365参加过创新创业大赛等活动243.55450.68012接受过系统创业教育43.78850.82461个人特质参加过创业培训或讲座434.11630.824358.2930.0000.136上过一两门创业类课程413.39020.60863参加过创新创业大赛244.1250.79741接受过系统创业教育440.61721家庭创业环境参加过创业培训或讲座433.51.205153.8440.0120.322上过一两门创业类课程412.85370.88207参加过创新创业大赛243.29171.12208接受过系统创业教育44.250.86603学校创业环境参加过创业培训或讲座433.0310.858553.7430.0130.659上过一两门创业类课程412.90240.8708参加过创新创业大赛243.30560.66968接受过系统创业教育44.20830.91667社会创业环境参加过创业培训或讲座434.28680.768366.9960.0000.096上过一两门创业类课程413.39841.07036参加过创新创业大赛244.02780.85078接受过系统创业教育44.08330.73912创业倾向参加过创业培训或讲座432.55811.097676.7760.0000.176上过一两门创业类课程412.34840.87718参加过创新创业大赛243.32140.81822接受过系统创业教育43.64290.95119创业态度参加过创业培训或讲座434.17440.903373.2690.240.300上过一两门创业类课程413.63010.72888参加过创新创业大赛243.82640.75097接受过系统创业教育43.95830.72489（二）内外部因素对大学生创业意愿的总体影响第一步进行相关性检验，将内外部影响因素的4个变量与创业意愿进行相关性检验。4个变量的Pearson相关系数和显著性说明可以进行多元线性回归分析。发现F=26.096，p=0.000，VIF<5，分析各个自变量的Beta、t和p的值，发现因素1和3与创业意愿正向相关；因素2和4与创业意愿不相关。表SEQ表格\*ARABIC14：相关性检验结果（N=112）因素1因素2因素3因素4个人特质家庭创业环境学校创业环境社会创业环境创业意愿Pearson相关0.577**0.396**0.486**0.474**显著性（双尾）0.0000.0000.0000.000注：*表示p<0.05，**p<0.01表SEQ表格\*ARABIC15：多元线性回归结果（N=112）非标准化系数标准化系数tpVIFB标准误差Beta常数0.2650.297-0.8920.374-个人特质0.4010.0820.4244.8640.0001.608家庭创业环境0.0870.0530.1271.6570.1001.233学校创业环境0.3140.0680.3524.6150.0001.228社会创业环境0.0470.0700.0600.6710.5041.667R²=0.494，F=26.096，p=0.000注：*表示p<0.05，**p<0.01（三）内部因素——个人特质对大学生创业意愿的影响第一步进行相关性检验，将个人特质的7个测量指标与创业意愿进行相关性检验。检验结果为自变量1.1的r=0.0.416**，自变量1.2的r=0.412**，自变量1.3的r=0.425**，自变量1.4的r=0.441**，自变量1.5的r=0.412**，自变量1.6的r=0.493**，自变量1.7的r=0.468**，即7个变量与创业意愿显著相关。再进行多元线性回归分析，F=44.500，P=0.000VIF<5，分析各个自变量的Beta、t和p的值，发现自变量1.1、1.2和1.7与创业意愿正向相关；自变量1.3、1.4、1.5和1.6与创业意愿不相关。表SEQ表格\*ARABIC16：相关性检验结果（N=112）变量1.1变量1.2变量1.3变量1.4变量1.5变量1.6变量1.7冒险动机领导管理能力个人优良品质个人技能水平团队合作意识整合资源能力社会实践经历创业意愿Pearson相关0.416**0.412**0.425**0.441**0.412**0.493**0.468**显著性（双尾）0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000注：*表示p<0.05，**p<0.01表SEQ表格\*ARABIC17：多元线性回归结果（N=112）非标准化系数标准化系数tpVIF编号B标准误差Beta常数1.0580.124-8.5630.000-变量1.1冒险动机0.1920.0480.2373.9740.0002.824变量1.2领导管理能力0.1980.0540.2343.6900.0003.201变量1.3个人优良品质0.0260.0540.0310.4900.6243.294变量1.4个人业务技能水平0.0660.0590.0751.1260.2613.560变量1.5团队合作意识0.0660.0510.0771.2910.1972.849变量1.6整合社会资源能力0.0330.0500.0380.6550.5132.621变量1.7社会实践经历0.0740.0320.1022.2810.0231.604R²=0.382，F=44.500，p=0.000（四）外部因素——学校创业环境对大学生创业意愿的影响第一步进行相关性检验，将学校创业环境的6个测量指标与创业意愿进行相关性检验。6个变量的Pearson相关系数和显著性说明可以进行多元线性回归分析。发现F=8.539，p=0.000，VIF<5，分析各个自变量的Beta、t和p的值，发现自变量2.1、2.4与创业意愿正向相关；自变量2.2、2.3、2.5和2.6与创业意愿不相关。表SEQ表格\*ARABIC18：相关性检验结果（N=112）变量2.1变量2.2变量2.3变量2.4变量2.5变量2.6创业课程创业讲座创业培训创业赛事创业平台创业氛围创业意愿Pearson相关0.485**0.448**0.312**0.447**0.329**0.258**显著性（双尾）0.0000.0000.0010.0000.0000.006注：*表示p<0.05，**p<0.01表SEQ表格\*ARABIC19：多元线性回归结果（N=112）非标准化系数标准化系数tpVIF编号B标准误差Beta常数1.5320.267-5.7370.000-变量2.1创业课程0.170.0790.2302.1390.0351.800变量2.2创业讲座0.1690.1060.2361.5980.1133.395变量2.3创业培训0.0120.0940.0190.1280.8983.366变量2.4创业赛事0.1850.0650.2632.8610.0051.317变量2.5创业平台-0.0070.103-0.011-0.0720.9423.475变量2.6创业氛围-0.0220.102-0.034-0.2180.8283.696R²=0.328，F=8.539，p=0.000注：*表示p<0.05，**p<0.01五、研究结论总结上述研究结果发现，性别不同的大学生，男性创业意愿要强于女性。在此次调查中，社会创业背景并不会影响不同家庭背景的大学生的创业意愿；但是凸显出学校创业教育者的角色在创业意愿上的激励作用，学生积极参与创业课程和创业大赛对大学生创业意愿有显著的正向激励作用。六、对策建议（一）完善高校大学生个人特质教育本文认为，大学生良好的个人特质教育是当下创业教育的“锚”之所在，即创业教育的核心应是大学生社会认知和心理韧性的养成，而非快速上线形式化的创业课程。考公与考研这两种替代性就业选择成为社会浪潮有其深厚的社会学内涵并难以短期扭转，因此激励大学生创业应首先树立正确的创业观、完善创业教育结构，引导学生积极参与创业实践积累经验，让学生形成完善的人格和更高的效能感，创业意愿转化为创业行为的效率也随之提高。（二）加强创业实践体系建设参加创业实践能通过提升冒险动机、领导管理能力来激发创业意愿，说明高校激励大学生创业意愿的形式应更加多元化，不仅仅局限于定期举办创业讲座、开展创业课程等活动，可以建立以专业为典型、以创业社团文化为特色的创业工作室；借助高校内教学和科研资源，建立创业项目资源库供学生进行资源共享，激励学生参加各类创新创业大赛，以创促赛，以赛促业。七、研究不足与展望本次调查问卷虽采用线上收集的形式，但由于发放地为江西省南昌市，被调查者大多为江西省南昌市高校学生，即本次研究结果的代表性有限，后续研究可以与相关数据统计机构或政府机构合作，扩大调查范围，收集更具代表性的数据。其次本次调查的对象均是在校大学生，大部分是没有真正进行创业实践的，只能用创业竞赛作为测量指标，但参与创业竞赛实践和真正创业之间仍有一定距离。因此，进一步研究可以就真实创业行为对创业者创业意愿的影响及其传导机制展开。而且，题项是由学生主观打分，在测量指标的度量上，不排除存在主观偏差，因此，今后的研究可以从完善研究数据的客观性、真实性方面进行。最后，社会是不断发展进步的，大学生创业意愿脱离不了社会现状的影响，未来对其的研究更应该与时俱进，从社会问题剖析内在联系，为社会发展引导的方向。

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