基于Wi-Fi无线定位的消费者行为分析系统设计与实现的开题报告

基于Wi-Fi无线定位的消费者行为分析系统设计与实现的开题报告1.概述随着智能手机和无线网络技术的普及，越来越多的消费者习惯于使用移动设备进行购物和消费活动。传统的消费者行为分析方法已经无法满足对于这种新型消费行为的研究需求。针对这个问题，本项目将基于Wi-Fi无线定位技术开发一套消费者行为分析系统，以便更好地理解消费者在商场、超市等场所的行为习惯。2.研究背景随着智能化、网络化、智能技术的迅速发展和普及，移动设备的普及已经催生了新型的消费行为。从传统的实体店消费向电子商务消费的转变不断加速，消费者交互与商家的交流行为也从传统的实体化向网络化转变。在这种背景下，购物中心、超市等商户希望更好地了解消费者的行为习惯，以更好地满足消费者需求，提高自身的营销管理能力。传统的消费者行为分析方法主要通过人工调查、问卷调查等形式进行，这种方法往往受到人工实验因素的限制，而且成本比较高。同时，该方法无法提供实时数据和准确的位置信息。而基于Wi-Fi无线定位的消费者行为分析系统能够实时监测消费者的位置信息和行为轨迹，从而更加精确地了解消费者的购物行为和消费习惯，同时该方法也可以有效地降低数据采集成本。3.研究内容本项目的研究内容包括以下几个方面：3.1.系统需求分析通过对市场调研和商场、超市等场所的实地考察，分析消费者的行为特点和需求，确定系统的具体功能需求和技术要求。3.2.系统设计基于Wi-Fi无线定位技术，设计一套消费者行为分析系统，包括硬件和软件两部分，其中硬件部分主要是Wi-Fi信号采集设备和传感器，软件部分主要是数据处理和分析系统。3.3.数据采集和处理系统需要采集消费者的位置信息、购物车的购买商品信息、消费金额、停留时间等数据，并通过自动化、持续性的方式进行处理。3.4.数据挖掘和分析通过聚类和关联分析等算法，对采集到的数据进行挖掘和分析，提取消费者的行为习惯和模式。同时，还可以通过数据可视化技术将结果展示以便商户进行分析利用。4.研究意义本项目的研究可为商户提供更加准确、及时、详尽的消费者行为分析数据，帮助商户更好地了解消费者的购物行为、消费习惯、使用特点等，从而制定更加切实可行的营销策略。同时，该系统可为消费者提供更好的购物体验，通过推荐系统、优惠活动等方式提高用户使用服务的便捷性和用户体验。5.研究方法本项目的研究方法主要依靠实验研究和数据挖掘，基于Wi-Fi无线定位技术和数据挖掘算法，构建设备和软件系统，采集大规模数据，分析处理消费者行为特征，得出分析结果。6.研究进度安排本项目的研究计划如下：2019年7月至8月：需求分析和系统设计2019年9月至11月：系统实现和数据采集2019年12月至2020年2月：数据挖掘和分析，结果展示和发布7.结论本项目研究建立在现有技术的基础上，以Wi-Fi无线定位技术为核心，主要研究基于Wi-Fi无线定位的消费者行为分析系统设计与实现。该系统将具有较高的实用性和前瞻性。通过对消费者位置信息、购物车购买商品信息、消费金额、停留时间等相关数据进行自动化持续性处理，并利用数据挖掘算法进行分析处理，可以更加准