工业数据采集技术 课件 任务1.2 认知工业数据采集关键技术_第1页
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文档简介

认知数据采集技术任务2认知工业数据采集关键技术项目1

CONTENTS01任务认知02任务资讯03任务实施04任务小结/01任务认知任务描述与要求C公司是一家制造装配公司，主要生产汽车零部件。C公司发展很快，陆续完成了多条生产线的智能化改造，现预搭建一条新的智能装配生产线。CA先生是是搭建这条智能装配生产线的项目负责人，在智能装配生产线搭建之前已经完成工业数据采集产业的现状及发展趋势进行调研，现需要结合实际情况，熟悉工业数据采集的关键技术。123结合实际情况，分析智能装配生产线需要完成工业数据采集用到的关键技术；熟悉工业数据采集关键技术的基础知识；能够正确识读工业数据采集关键技术的技术手册。/02任务资讯知识导入工业数据采集体系架构工业数据采集关键技术物体标识及解析工业人工智能工业通信网络边缘计算协议转换关键技术边缘计算边缘计算，也叫分布式计算相关、雾计算、多边计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。主要优势是在数据采集端或系统边缘端就完成了对海量设备数据的整合、分析和计算反馈。边缘计算能够节省通信带宽，降低网络延迟、减少了数据通信量，提高系统安全性保密性，以及更少依赖存储和算力资源，可以提高边缘设备的可靠性和控制力。边缘计算智能传感器可编程逻辑控制器边缘智能路由器ICT融合网关边缘计算工业通信网络工业通信网络现场总线工业以太网工业光纤网络TSNNB-IOT5G协议转换一方面运用协议解析与转换、中间件等技术兼容Modbus、CAN、Profinet等各类工业通信协议，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式将采集到的数据传输到云端数据应用分析系统或数据汇聚平台物体标识及解析工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽，其作用类似于互联网领域的域名解析系统（DNS）。标识编码标识解析系统标识数据服务工业人工智能工业人工智能是指人工智能在工业领域的应用。/03任务实施任务实施1.资料准备查阅资料，熟悉智能装配生产线的组成。2.分析关键技术结合智能装配生产线实际情况，分析关键技术。3.熟悉技术说明熟悉教师提供的技术说明。4.讨论关键技术参数根据教师提供的技术说明，分组讨论关键技术参数。/04任务小结自我反思与总结在本次任务中遇到了什么难题，是如何攻克的？能力思考本次任务中，你学到了什么？掌握了什么技能或方法？技能思考如果去应聘相关岗位，你认为自己还有哪方面的不足？岗位思考教师总结在实际项目中这些问题会延伸出什么事情？同学们普遍存在的问题是什么？任

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