理论与实践之融合：抽样调查智慧树知到期末考试答案2024年

理论与实践之融合：抽样调查智慧树知到期末考试答案2024年理论与实践之融合：抽样调查下面关于名录框的解释正确的是（）。

A:是把相关的自然现象概念作为抽样框使用B:根据时间或者距离进行抽样C:表现为总体中所有单元实际的名录清单D:是其单元由地理区域构成的集合答案:表现为总体中所有单元实际的名录清单层权是（）。

A:各层单元数与总体单元数之和B:各层单元数与总体单元数之比C:各层样本单元数与总体单元数之和D:各层样本单元数与总体单元数之比答案:各层单元数与总体单元数之比下列哪些过程需要辅助信息（）。

A:回归估计B:比率估计C:系统抽样D:分层抽样答案:分层抽样;系统抽样;回归估计;比率估计样本量的确定主要取决于（）。

A:总体规模B:无回答情况C:调查精度D:总体变异程度答案:调查精度###总体变异程度###无回答情况###总体规模在分层随机抽样中，分别比估计与联合比估计均为有偏估计。（）

A:正确B:错误答案:正确在两阶段有放回不等概抽样实际调查时，对重复的二级单元只调查一次，但计算时，要按照被抽中的实际次数计算。（）

A:正确B:错误答案:正确目标总体是指所有研究对象的全体，组成总体的各个个体称作总体单元或单位（）。

A:错B:对答案:对把某校的800名学生编号为001,002，…，800，用系统出样的方法抽取一个样本，已知样本中最小的两个编号分别为008,033，则样本中最大的编号应该是783。（）

A:正确B:错误答案:正确对于分层随机抽样的分别比估计，若各层的样本量都比较大，则样本均值是总体均值的近似无偏估计。（）

A:正确B:错误答案:正确比率估计和回归估计一定比简单估计更好（）。

A:正确B:错误答案:错误无回答会使基于回答者的估计量出现偏差，该偏差仅取决于无回答者数量占总体规模的比例。（）

A:正确B:错误答案:错误全面调查不会有误差（）。

A:错误B:正确答案:错误无回答会使基于回答者的估计量出现偏差，该偏差仅取决于无回答者数量。（）

A:错误B:正确答案:错误刀切法的主要用途是对线性估计进行方差估计。（）

A:错误B:正确答案:错误简单随机抽样在实施之前需要有一个编制完好的抽样框，这在某种程度上制约了简单随机抽样方法的使用（）。

A:正确B:错误答案:正确在概率抽样中，样本的抽取遵循的是随机原则。（）

A:错误B:正确答案:正确用精度和费用评价抽样方案时，若精度是确定的，要使费用达到最大。（）

A:对B:错答案:错对于简单随机抽样，的期望为（）。

A:错误B:正确答案:正确不等概抽样可分为：放回不等概抽样和不放回不等概抽样。（）

A:正确B:错误答案:正确比例分配是指按各层单元数占总体单元数的比例，也就是按各层的层权进行分配.（）

A:正确B:错误答案:正确不放回不等概抽样的效率比放回的效率第，样本不独立会加大抽样实施、参数估计以及精度计算的难度。（）

A:错误B:正确答案:错误系统抽样按行来看，可看作一种特殊的整群抽样；将每一行的单元视为群，则总体由k个群组成，每个群的大小都是n，即系统抽样可看作从k个群中随机抽取1个群的特殊整群抽样。（）

A:正确B:错误答案:正确最优分配是指在分层随机抽样中，如何将样本量分配到各层，使得总费用给定的条件下，估计量的方差达到最小，或给定估计量方差的条件下，使总费用最小，能满足这个条件的样本量分配就是最优分配。（）

A:正确B:错误答案:正确系统抽样中最常用的抽样方法是等距抽样。（）

A:对B:错答案:对抽样调查的抽样单元就是基本单元。（）

A:对B:错答案:错下列说法正确的是（）。

A:PPS抽样是与规模大小成比例的概率抽样B:放回抽样和不放回抽样的估计误差相差不大C:判断抽样属于不等概率抽样D:系统抽样比简单抽样和分层抽样更精确答案:AI参考:答案是A:PPS抽样是与规模大小成比例的概率抽样。\n\n解释：\n\n*A选项描述的是PPS抽样（比例估计抽样），这是一种与规模大小成比例的概率抽样方法，它符合概率论中样本量与总体规模成正比的原则。\n*B选项错误，因为放回抽样和不放回抽样在样本估计误差上有明显的差异，放回抽样误差较小。\n*C选项描述的是判断抽样，它属于概率抽样的一种，但不一定是不等概率抽样，也可能是等概率抽样。\n*D选项描述的是各种抽样方法的精确度，系统抽样和分层抽样通常比简单抽样更精确，但这不是绝对的，具体取决于样本设计、总体结构、数据质量等因素。\n\n因此，A选项是唯一正确的答案。'下面给出的四个式子中，错误的是（）

A:B:C:D:答案:AI参考:根据您给出的选项，正确答案是C:。该式子在给定的四个选项中不正确，因为根据数学运算规则，选项A、B和D都应该是正确的数学表达式，而选项C不是合法的数学表达式。'设计权数是由抽样设计所规定的每个样本单元所代表研究总体的单位数，也就是（）。

A:入样单位的单位数B:样本单位入样概率的倒数C:样本单位数D:已知的样本单位入样概率答案:AI参考:设计权数是由抽样设计所规定的每个样本单元所代表研究总体的单位数，也就是样本单位数。因此，选项C是正确答案。'某地区350个乡为了获得粮食总产量的估计，调查了50个乡当年的粮食产量，得到样本均值为1120吨，估计量方差为25600，则粮食总产量的置信水平为95%的置信区间为（）。

A:[355630,400072]B:[367666,406322]C:[356672,432000]D:[377629,406371]答案:AI参考:正确答案是C:【356672，432000】。\n\n根据样本信息，样本均值为1120，样本方差为25600，则总体均值的标准误为：总体均值的估计值除以样本均值再除以根号下总体单位数，即1120/√(50/350)=7.84，则总体均值的置信水平为95%的置信区间为：上限-下限=√(25600)×7.84×2=356672-432000。因此选项C为正确答案。'关于整群抽样的说法，不正确的是（）。

A:群规模相等时采用不等概率抽样比较好B:抽样单元不一定是基本单元C:抽样时抽取群，并对入选群的所有基本单元进行调查D:当群规模较大时，可对群内单元进行再抽样，即两阶段抽样答案:AI参考:关于整群抽样的说法，不正确的是A:群规模相等时采用不等概率抽样比较好。\n\n整群抽样是一种抽样方法，是将调查总体分成若干群（组），以群（组）为抽样单位，随机抽取一定数量的群（组）进行调查，并对所有被抽取的群（组）内的所有调查单位进行调查。在这种情况下，每个群（组）内的单元被抽到的概率是相同的，即每个群（组）都有相等的机会被选中。所以选项A的说法是不正确的。其他选项B、C、D都是关于整群抽样的正确说法。因此，本题的正确选项为A:群规模相等时采用不等概率抽样比较好。'下列哪个不是简单随机抽样的实施方法（）

A:抽签法B:判断抽取法C:随机数法D:计算机抽取法答案:AI参考:正确答案是B：判断抽取法。\n简单随机抽样常用的实施方法有抽签法和随机数法，也可以利用计算机生成随机数进行抽样。因此，ACD都是简单随机抽样的实施方法。B选项不是简单随机抽样的实施方法，所以是正确答案。'设计效应deff定义为任意抽样方式下的抽样方差除以简单随机抽样方式下的抽样方差的商，下列设计效应小于1的是（）

A:简单随机抽样B:整群随机抽样C:分层随机抽样D:系统随机抽样答案:AI参考:正确答案是C：分层随机抽样。\n\n设计效应deff定义为任意抽样方式下的抽样方差除以简单随机抽样方式下的抽样方差的商。在分层随机抽样中，由于每个层内的样本相互独立，所以设计效应小于1。而简单随机抽样、整群随机抽样和系统随机抽样等其他抽样方式的设计效应可能大于或等于1。因此，选项C是正确答案。'如下四种抽样方法，属于概率抽样的是（）。

A:整群抽样B:自愿抽样C:方便抽样D:配额抽样答案:AI参考:答案是D：配额抽样。\n\n概率抽样要求按照一定的概率从样本中抽取观察单位，即每个可能被抽取的观察单位被抽中的概率相等。而配额抽样恰好满足这一要求，它是在总体的各个群中按一定的特征分类，从各群中抽取一定数量的观察单位，最终抽到的各个观察单位的概率相等。其他选项如整群抽样、自愿抽样和方便抽样都不符合概率抽样的要求。因此，答案是D：配额抽样。'进行方差估计时，对于非独立随机组情形，需要考虑进行（）

A:各组的方差计算B:随机组的划分C:各组方差估计后的组合D:各组的方差估计答案:AI参考:进行方差估计时，对于非独立随机组情形，需要考虑各组的方差估计后的组合。方差是用来衡量一组数据波动大小的量，非独立随机组情形下，各组之间的相互影响也会影响数据的波动，因此需要对各组的方差进行估计，并考虑如何组合这些数据，以更好地反映整体波动情况。其他选项如各组的方差计算、随机组的划分等，对于非独立随机组情形并不适用。因此，正确答案是C：各组方差估计后的组合。'在抽样调查中，辅助信息主要用于（）。

A:调查数据的处理B:抽样设计C:抽样估计D:调查事件的分析答案:AI参考:在抽样调查中，辅助信息主要用于抽样设计、抽样估计和调查事件的分析。\n\n辅助信息可以用于帮助确定样本量、抽样方法和样本选择方法，从而优化抽样设计。同时，辅助信息也可以用于估计总体参数的置信区间和精度，从而更好地理解抽样结果。此外，辅助信息还可以用于分析调查事件，例如了解调查对象对调查的接受程度、调查结果的解释等。\n\n因此，选项B、C、D都是正确的。而选项A“调查数据处理”通常不需要辅助信息，因为抽样调查的结果通常已经包含在原始数据中，只需要进行简单的数据处理即可。'分层抽样中的辅助信息，主要用于（）。

A:层内估计量的构造B:层与层的分界点C:各层样本量D:确定合理的层数量答案:AI参考:在分层抽样中，辅助信息主要用于层内估计量的构造和确定合理的层数量。辅助信息可以帮助确定各个层之间的分界点，但这并不是最主要的应用。在分层抽样中，辅助信息还可以用于计算每个层内样本量的下限和上限，从而为各层