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文档简介

日考三理论合集[复制]《机器学习》若某商品销售量y(件)随着销售价格x(元/件)的增加而减少,则其回归方程可能是[单选题]*y=-10x+200(正确答案)y=10x+200y=-10x-200y=10x-200《机器学习》机器学习算法分为()学习和()学习[单选题]*监督,无监督(正确答案)分类,回归监督,分类无监督,回归《机器学习》假设某矩阵B=[[4,8],则B/4结果是[单选题]*[1,2](正确答案)[4][[2],[1]]无法计算《机器学习》监督学习算法有()和()[单选题]*监督,无监督分类,回归(正确答案)监督,分类无监督,回归《机器学习》假设矩阵B为[[2,4]],C为[[4]],则B+C结果是[单选题]*[[6,8]](正确答案)[4][[2],[1]]无法计算《机器学习》实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为[单选题]*y=x+1(正确答案)y=x+2y=x-1y=2x+1《机器学习》若用机器学习EPT方法,将邮件划分为非垃圾邮件及垃圾邮件,在此过程中,经验E是?[单选题]*不断调整算法参数,最终将邮件精确地分为垃圾邮件和非垃圾邮件。看着你把你的电子邮件标记为垃圾邮件和非垃圾邮件。(正确答案)计算邮件被正确地分为垃圾邮件和非垃圾邮件正确率。以上都不包括,这不是一个机械学习问题。《机器学习》人工智能:在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称______为犯第二类错误。[单选题]*H0为真,接受H1H0为真,拒绝H1H0不真,接受H0(正确答案)H0不真,拒绝H0《机器学习》将邮件区分为垃圾邮件与非垃圾邮件,假设运用机器学习EPT解决此问题,性能P是什么?[单选题]*不断调整算法参数,最终将邮件精确地分为垃圾邮件和非垃圾邮件。看着你把你的电子邮件标记为垃圾邮件和非垃圾邮件。计算邮件被正确地分为垃圾邮件和非垃圾邮件正确率。(正确答案)以上都不包括,这不是一个机械学习问题。《机器学习》若一个矩阵F=[[1,2,3],[4,5,6]],则F[:1,:]的结果是[单选题]*[[1,2,3]](正确答案)[[2,2],[5,6]][[2],[1]]无法计算《机器学习》逻辑回归算法属于以下什么算法[单选题]*分类算法(正确答案)聚类算法神经网络算法支持向量机算法《机器学习》矩阵A=[[1,3],[4,6],[5,7]],则其转置矩阵是[单选题]*[[1,4,5],[3,6,7]](正确答案)[[1,5,4],[3,6,7]][[5,4,3],[7,6,1]][[5,4,1],[7,6,3]]《机器学习》在机器学习中,逻辑回归算法的代价函数为什么不采用误差平方和的形式,因为其是()[单选题]*非凸函数与局部最小点(正确答案)其他都对多个极大值存在唯一极大值《机器学习》已知三点(3,5),(6,11),(8,15),则这三点的线性回归方程是[单选题]*y=2x-1(正确答案)y=2x+1y=x+2y=x-2《机器学习》若y=1.0/(1+exp(-x)),在x=负无穷大,下列说法正确的有[单选题]*y=1y=0(正确答案)y=-1以上都不是《机器学习》下面哪种或哪些方法可用来预测离散变量值?[单选题]*线性回归和逻辑回归线性回归逻辑回归(正确答案)以上都不是《机器学习》已知数个点的横纵坐标,要分析y和x是否有线性关系,下面哪个图比较适合?[单选题]*散点图(正确答案)条形图直方图都不是《机器学习》在机器学习中,逻辑函数y=1.0/(1+exp(-x))中,y的范围是()[单选题]*(-1,1)(0,1)(正确答案)[0,1)[0,1]《机器学习》若矩阵A、B、C皆为n*m矩阵,下面错误的是[单选题]*ABC=A(BC)AB=BA(正确答案)(A+B)C=AC+BCC(A+B)=CA+CB《第3单元》已知通过8名学生的身高x(厘米)与体重y(公斤)的线性回归方程为y=0.85x-85.7,那么身高为172厘米的学生,其体重[单选题]*一定为60.316kg约为60.316kg(正确答案)一定大于60.316kg一定小于60.316kg《第3单元》关于逻辑函数y=1.0/(1+exp(-x)),说法正确的是()[单选题]*当x大于0时,y<0.5;当x小于0时,y>0.5y的范围在(-1,1)当x大于0时,y大于0.5且小于1;当x小于0时,y大于0且小于0.5(正确答案)当x=0,时,y=1《第3单元》逻辑回归函数y=1.0/(1+exp(-x))的输出为0.7,下列说法正确是[单选题]*输出结果为1的概率为0.7(正确答案)输出结果为0的概率为0.7输出结果为1的概率为0.3以上都不是《第3单元》对于分类问题,y的取值为[单选题]*0或1(正确答案)0或-1-1以上都不是《第3单元》函数y=1.0/(1+exp(-x)),当x为正无穷大时,下列说法正确的有[单选题]*y=1(正确答案)y=0y=-1以上都不是《第3单元》y=1.0/(1+exp(-x)),x〉0时,y值范围[单选题]*y大于0.5且小于1(正确答案)y小于0.5y大于0且小于0.5以上都不是《第3单元》以下对于线性回归描述错误的是[单选题]*一元线性回归只有一个自变量多元线性回归有两个或两个以上的自变量一元线性回归与多元线性回归一般可以使用代价函数求最优解只有多元线性回归可以使用梯度下降求最优解(正确答案)《第3单元》假设y=1.0/(1+exp(-x)),当x<0时,y值取值范围[单选题]*y大于0.5且小于1y小于0.5y大于0且小于0.5(正确答案)以上都不是《机器1第3单元》已知C=[1,2,3,4,5],则C[:2:]的结果是[单选题]*[1,2](正确答案)[4][[2],[1]]无法计算《机器1第3单元》一般来说,以下哪个方法可以预测连续变量值?[单选题]*线性回归和逻辑回归线性回归(正确答案)逻辑回归以上都不是《第3单元》已知C=[1,2,3,4,5],则C[:2:]的结果是[单选题]*[1,2](正确答案)[4][[2],[1]]无法计算《第3单元》一般来说,以下哪个方法可以预测连续变量值?[单选题]*线性回归和逻辑回归线性回归(正确答案)逻辑回归以上都不是《机器学习》有监督学习的算法可分为()*监督无监督分类(正确答案)回归(正确答案)《机器学习》机器学习的算法可分为()*监督(正确答案)无监督(正确答案)分类回归《机器学习》下面的例子中,哪些属于监督学习算法*将邮件标记为垃圾邮件和非垃圾邮件,垃圾邮件过滤器(正确答案)在网上找一组新闻文章,把这些文章聚类为同一故事根据客户数据的数据库,自动发现市场细分市场,并将客户分成不同的细分市场考虑到被诊断为患有糖尿病或没有糖尿病的患者的数据集,学会将新患者分类为有无糖尿病(正确答案)《机器学习》下面是负相关的是*银行的年利息率与贷款总额居民收入与储蓄存款手机的废品率与成本(正确答案)学生考试的错题率与成绩(正确答案)《机器学习》以下是正相关的有*银行的年利息率与贷款总额(正确答案)居民收入与储蓄存款(正确答案)电视机的产量与鸡蛋产量某种商品的销售额与销售价格(正确答案)《机器学习》以下对于单变量线性回归和多变量线性回归描述正确的是*一元线性回归只有一个自变量(正确答案)多元线性回归有两个或两个以上的自变量(正确答案)一元线性回归与多元线性回归一般可以使用代价函数求最优解(正确答案)只有多元线性回归可以使用梯度下降求最优解《机器学习》下列表达式中属于单元线性回归的是*y1=θ1+θ2x2(正确答案)y2=θ1x1(正确答案)y3=θ1x1+θ2x2+θ3x3y4=θ1+θ2x2+θ3x3+θ4x4《机器学习》已知若干个点的横坐标和纵坐标,以下哪些图不适合分析y和x是否具有线性关系?*散点图条形图(正确答案)直方图(正确答案)都不是(正确答案)《机器学习》逻辑函数f(x)=1.0/(1+exp(-x)),下列对其描述错误的有()*当x大于0时,y<0.5;当x小于0时,y>0.5(正确答案)y的范围在(-1,1)(正确答案)当x大于0时,y大于0.5且小于1;当x小于0时,y大于0且小于0.5当x=0,时,y=1(正确答案)《机器学习》假设A、B、C都为m*n矩阵,以下正确的有*ABC=A(BC)(正确答案)AB=BA(A+B)C=AC+BC(正确答案)C(A+B)=CA+CB(正确答案)《第3单元》逻辑回归算法中的代价函数,不使用误差平方和的原因中,错误的有()*非凸函数与局部最小点多个极大值(正确答案)存在唯一极大值(正确答案)其他都不对(正确答案)《第3单元》逻辑回归算法,不属于下面哪些算法*分类算法聚类算法(正确答案)神经网络算法(正确答案)支持向量机算法(正确答案)《第3单元》下列对矩阵描述正确的是*矩阵乘法不满足交换律,并不等于说对任意两个矩阵A与B,必有AB≠BA(正确答案)矩阵A≠0,且B≠0,则必有AB≠0若矩阵A和矩阵B满足AB=BA,则A,B有可能不同阶若矩阵乘积AB=0,有可能是A≠0且B≠0(正确答案)《第3单元》下面是一位母亲给儿子作的成长记录:x=[3,4,5,6,7,8,9]y=[94.8,104.2,108.7,117.8,124.3,130.8,139.1]根据以上样本数据,她建立了身高y(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为y=7.19x+73.93,下列结论正确的是:?*y与x具有线性相关关系;(正确答案)该回归直线必过点(42,117.1);儿子10岁时的身高一定是145.83cm;儿子年龄增加1周岁,身高约增加7.19cm.(正确答案)《机器学习》聚类属于有监督学习[判断题]*对错(正确答案)《机器学习》回归属于有监督学习[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》计算机程序从经验E中学习到任务T,并用度量P来衡量性能,条件是它由P定义的关于T的性能随着经验E而提高。[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》单位矩阵的逆矩阵不是其自身[判断题]*对错(正确答案)《机器学习》若A可逆,则其逆矩阵只有一个[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》关于逻辑函数y=1.0/(1+exp(-x)),当x大于0时,y大于0.5且小于1;当x小于0时,y大于0且小于0.5[判断题]*对(正确答案)错《机器学习》逻辑回归的代价函数和线性回归的代价函数完全一样[判断题]*对错(正确答案)《机器学习》A矩阵的shape为m*n,将其行列互换将得到一n*m矩阵,被叫做A的转置[判断题]*对(正确答案)错《第3单元》通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的

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