魅力数学智慧树知到期末考试答案2024年

魅力数学智慧树知到期末考试答案2024年魅力数学要使函数y=2ex的曲线绘制成直线，应采用的绘图函数是（）。

A:semilogyB:polarC:semilogxD:loglog答案:semilogy调用函数时，如果函数文件文件名和函数名不一致，则使用()

A:@函数名B:函数名C:函数文件名D:函数文件名或函数名均可答案:函数文件名假设检验的目的是（）

A:检验样本的P值是否为小概率B:检验样本统计量与总体参数是否不同C:检验参数估计的准确度D:检验样本统计量是否不同E:检验总体参数是否不同答案:检验样本统计量与总体参数是否不同在使用MATLAB“绘图”选项卡中的命令按钮绘图之前，需要（）。

A:建立M文件B:打开绘图窗口C:在工作区中选择绘图变量D:在命令行窗口中输入绘图命令答案:在工作区中选择绘图变量下列MATLAB命令中是构造3×3阶单位矩阵的命令的是()

A:eye(3)B:ones(3)C:randn(1,3)D:其他都不对答案:eye(3)()Matlab中C=zeros(3,4)产生一个3行4列的零矩阵.

A:对B:错答案:对原始集set1中含有10个元素，由隐式方式可以定义为set1/1…10/.()

A:对B:错答案:错()在matlab中，std是计算标准差的命令。

A:对B:错答案:对Python拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库。()

A:对B:错答案:对不联网时也可以安装库。()

A:对B:错答案:对安装扩展库时，优先选择离线安装。()

A:对B:错答案:错在一个模型中，原始集是基本的对象，不能再被拆分成更小的组分。原始集可以由显式罗列和隐式罗列两种方式来定义.()

A:对B:错答案:对在利用Python进行线性判别分析时，lda.predict是利用模型拟合数据的命令。()

A:对B:错答案:错Lingo中表示“大于”的关系运算符为#gt#.()

A:错B:对答案:错Lingo中对变量x取整数，使用函数@gin(x).()

A:错B:对答案:对安装pandas库的正确命令是？（）。

A:pipinstallpandasB:installpandasC:pippandasD:piplist答案:AI参考:安装pandas库的正确命令是选项A：pipinstallpandas。这是一个常见的Python包管理工具，用于安装和管理Python库和工具。通过运行“pipinstallpandas”命令，可以下载并安装pandas库，使其成为您的Python环境中的可用库。选项B、C和D都不正确，因为“installpandas”和“pippandas”是无效的命令，而“piplist”是用于查看已安装的Python库列表的命令，与安装pandas无关。'下列哪条指令是求矩阵的最大值（）。

A:diagB:maxC:eigD:inv答案:AI参考:正确答案是B:max。\n矩阵最大值可以通过矩阵中的最大值求得，而max指令就是求矩阵中的最大值。选项A、C、D中的指令不是求矩阵最大值的指令。因此，答案是B。'下四分位数（Q1），中位数（Q2），上四分位数（Q3），则四分位间距(IQR)为（）。

A:Q2-Q1B:Q3-Q2C:Q1-Q3D:Q3-Q1答案:AI参考:正确答案是D:Q3-Q1。\n\n四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）分别是总体数据分布中的25%、50%、75%分位数，它们分别表示了数据分布的最小值、中位数和最大值。四分位间距（IQR）指的是最大值与最小值之间的距离，因此为Q3-Q1。选项D是正确的答案。'查看二维数组df的'姓名'列的命令是（）。

答案:"AI参考:选项中正确的单选题是：查看二维数组df的姓名列的命令是（）。答案是：df[姓名]。这是Python语言中pandas库的一个用法，df是一个二维数组，姓名是其中的一列，可以使用df[姓名]来查看这一列的数据。"利用Anaconda读取excel文件，首先需要安装哪个库？（）。

A:matplotlibB:numpyC:pandasD:xlrd答案:AI参考:在Anaconda中读取Excel文件，首先需要安装的库是pandas。pandas是一个强大的数据分析库，它提供了读取Excel文件的功能。numpy主要用于数值计算，matplotlib是一个绘图库，而xlrd是用于读取Excel文件的另一个库。因此，正确答案是C：pandas。'如果矩阵A不是方阵，则下列Matlab命令中是求A的伪逆矩阵的命令是()

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项是C:`AB`。\n\n在Matlab中，如果矩阵A不是方阵，可以使用“伪逆矩阵”的概念来求解。在矩阵运算中，当矩阵不是方阵时，直接求逆矩阵是不可能的。但是，可以通过求解A的广义逆矩阵来获得A的伪逆矩阵。在Matlab中，可以使用“”运算符来求解A的伪逆矩阵。选项C中的命令`AB`就是求解A的伪逆矩阵的命令。选项A、B和D中的命令不是求解A的伪逆矩阵的正确命令。'查看二维数组df第2、5行的命令是（）。

A:df.iloc[[1,4]]B:df.iloc[[2,5]]C:df[[2,5]]D:df[[1,4]]答案:AI参考:正确答案是B:df.iloc[[2,5]]。\n在pandas库中，可以使用iloc方法来选择二维数组的行。选项A和D只能选择一个行，不符合题目要求。选项C的格式不正确。因此，选项B是正确的命令，可以查看二维数组df的第2行和第5行。'减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是（）

A:减少Ⅰ类错误B:提高检验界值C:减少测量的系统误差D:增加样本含量E:减少测量的随机误差答案:AI参考:减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是增加样本含量。增加样本含量可以提高数据的代表性和精确度，从而减少Ⅱ类误差。其他选项中，减少Ⅰ类错误可能会增加Ⅰ类错误的概率，提高检验界值会改变检验的灵敏度和特异性，减少系统误差和随机误差都是与假设检验的结果分析和判断有关，而不是减少Ⅱ类误差的方法。因此，正确答案是D：增加样本含量。'查看二维数组df第4、6行，第1、2列的命令是（）。

A:df.iloc[[4,6],[1,2]]B:df.iloc[[3,5],[0,1]]C:df[[3,5],[0,1]]D:df[[4,6],[1,2]]答案:AI参考:正确答案是A:df.iloc[[4,6],[1,2]]。\n\n这是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于通过行和列的索引来选择DataFrame中的数据。在这个命令中，[]表示选择，[[4,6],[1,2]]表示选择第4行和第6行，第1列和第2列的数据。因此，正确选项为A。其他选项可能选择不正确行或列，或者选择多个行列的数据。'下列哪个函数为插值函数（）

答案:AI参考:选项A、B、D都是插值函数，而选项C不是。因此，答案是D.插值函数。'随机误差指的是（）

A:选择总体不当引起的误差B:选择样本不当引起的误差C:由操作失误引起的误差D:测量不准引起的误差E:由偶然因素引起的误差答案:AI参考:正确答案是E：由偶然因素引起的误差。\n\n随机误差是由偶然因素引起的，是一种不可避免的测量误差，无法通过分析或控制来消除或减小。因此，选项E是正确的答案。其他选