2023年AI应用需求与付费意愿调研报告-见识科技

A>I见实A增长系列白皮书<一手调研数据中的现状与未来I应用需求与付费意愿调研报告大机会大焦虑325家企业深度调研一手调研数据中的AI现状与未来48张数据分析图，一图胜千言张张蕴藏着企业和AI的真实故事鸣谢调研团队：见实科技（公众号：见实）主笔：徐志斌唐露尧陈姗见实(出品)团队：徐志斌洪莞露陈姗唐露尧马燕晨谢萌特别鸣谢：余智敏（投资人）杨巍（投资人），运用AI协助完成调研解读参与本次调研的350+企业诚挚感谢以上人员和团队的付出！目录CONTENTS1AI行业大调研核心数据与三大新机会012AI应用的21个新洞察033基于AI应用的12点实际观03察24前言PREFACE

往左边看，全是大机会。往右边看，全是大焦虑。这是看完此次“关于AI的实际应用”调研结果后，第一眼感受。在“见实科技”这份为期一周、回收了325份有效问卷中，CEO\总裁这一层级占到21.23%，总监占到了16.92%。部门经理级占到了24.31%。这个比例之均衡，让我们有些惊讶，显示出几乎是所有层级都在对AI表示出非常高的关注度。相比过往任何创业浪潮，此次用户的付费意愿，相比过去要大和深的多，且不论是企业还是个人。在实际付费选项中，付费率超过90%，其中，个人付费占30.5%，企业付费32.6%，个人和企业都有付费的比例占到27.7%。调研随即对个人支付的费用进行了追问，其中约46%支付了1000元以下；约21.5%的用户则在1000-10000元之间；还有5.8%的用户超过了1万元。更何况企业付费量级。这相比SaaS市场中，诸多服务商对订阅制付费的艰难感受，简直是天壤之别。什么样的机会都不如在付费意愿如此显著、付费量级如此慷慨，且用户覆盖如此宽泛的市场中创业。哪怕是一个很小的创意机会。大焦虑则像大机会的反面。第一当然是对有可能错失这一波大浪潮的焦虑；第二则是担心AI对自己所在行业的颠覆。如在调研中，我们设计了一个问题「您是否担心AI原生公司会成为你的竞争对手并颠覆你」，约占59.7%的参与者选择了「担心。变化实在太剧烈了」这一选项。甚至，许多人也已强烈感知到AI的广泛应用在对公司结构带来的冲击，认同“一人公司”这样的趋势。调研问卷出来后，见实科技和业界一起，将调研原始数据投喂给诸多大模型，请求他们的“帮助”，尤其在余智敏小伙伴帮助和汇总下，AI的解读结论非常值得参考。不得不说，其中部分结论和角度是我们没有想到的，也侧面指出了AI当下的发展进度。接下来，让我们一起缓缓推开AI世界的大门，看一看AI市场的新数据和新趋势？「如下内容部分由AI提供」01PARTONEAI行业大调研核心数据与三大新机会AI大机会和大焦虑：一手调研数据中的现状与未来1.1AI行业大调研核心数据结果•最有共识的AI缺点：精准度问题，例如图片可控性，或文本是否严谨：约占82.79%•最有需求的AI场景：传播文案、文章配图、文章写作等传播环节：约占79.51%•最高频的使用场景：文案、设计•关注AI的职位中85%是中层管理人员；关注AI的部门中运营占48%；服务、网络、教育、传媒四大行业最关注AI•企业最需要的AI解决方案形态：产品化（直接购买AI应用费）约占41.39%注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅•企业内现状：近一半企业处于各自部门探索约占47.13%，三分之一企业有具体高管负责跟进•AI产品门槛：家具、宠物、户外等行业认为AI产品门槛很高1•75.7%的员工对实际使用AI后持欢迎态度；60.9%的企业还没有开始培训员工使用AI•企业AI预算多在万元以下，贡献仍集中在头部；个人AI付费多在千元以下，企业高管付费意愿更高•成立独立部门推进AI是未来主流；大公司（平台）+无数个体会是常态•高期望与落地效果差距大：不同行业都对AI降本增效有着高预期，但当前行业产品仍然存在很多需要改进的点1.2AI未来的3个新机会1 2 3产品化一站式解决方案 多模态产品是明确方向 场景精准度可用性的重要竞争力企业的员工学习和培训都是潜 对视频化生成的需求非常明确，在的成本和门槛，但是AI产品 除了文本，音频、视频化是明的需求很高涨，如果在产品的 确的需求。易用性上做到极致会有很高的竞争力。注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书

图片可控性，或文本是否严谨是最有共识的AI缺点，针对特定场景优化，会是产品的重要竞争力。内部资料禁止转载仅供会员查阅202PARTTWOAI应用的21个新洞察AI大机会和大焦虑：一手调研数据中的现状与未来user - -洞察1：接入和引入AI的门槛在企业接受范围内多数企业认为目前接入AI的门槛是正常水平，说明AI技术的普及和应用已经有了一定基础。也有部分企业认为接入AI很方面，表明在某些特定领域，AI技术的应用已经变得相对简单、方便、成熟，用户可以很方便就使用这些服务。注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅然而，也有相当一部人认为门槛很高，这有可能因为他们对于AI技术的了解不够，或者缺乏应用AI技术的相关资源。因此虽然AI技术的普及已经有了一定基础，但仍需不断降低接入和使用门槛。3洞察2：实际使用AI后，效率提升巨大在企业实际工作中使用AI后，可以提高生产效率、减少人力成本。调研企业中将近一半认为AI使用方便，效率提升效果明显。比如一些导演之前选剧本需要2-3周时间，使用AIGC后整个过程只需要几分钟。还有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍摄照片时间可以至少节省一周时间。注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅当然，也有部分人认为使用AI后的效率和成本变化效果一般，还有待提升。这部分人可能对于AI技术的期望值较高，但实际应用后发现并没有达到预期效果，或者目前AI技术的应用尚未完全发挥其潜力。4洞察3：AI技术被公司多部门应用在多领域企业在实际应用中，已经将AI技术使用在了多个领域，涵盖内容生产、办公环节、创意制作、运营、传播、公司职能等多个领域。其中，传播文案、文章配图、文章写作等内容制作和传播环节，以及PPT制作、表格制作等办公环节预计将成为AI应用的主要场景，将会在AI加持下大大提高工作效率，并在优化常规流程的同时，还可以实现个性化内容。企业AI应用场景分布图

AI应用「场景」词云注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取完更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅此外，数字人直播、短视频等内容环节，以及AI外呼、运营方案制作等运营环节也是AI应用重要场景，这些场景需要大量的创新思维和独特内容，AI可以帮助产生更多创意和内容，提高制作效率和质量。未来，数字员工等公司职能环节将会成为AI应用的新领域。5洞察4：AI精准度是用户最关注和最期待改进的问题第一是精准度问题，也是用户最关心和最需要改进的问题。提高精准度，可能涉及到优化模型和算法、增加有效数据样本量、提高模型训练效率等。第二是上手难度需要降低，意味着现有AI产品对用户来说比较复杂，不易于理解和操作。降低上手难度可能涉及到简化操作流程、提供更多可视化界面和工具等。当前使用的AI产品还有哪些维度需要提升？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅第三是访问便捷度需要提高，意味着现有AI产品还需要简化用户界面、提供更详细帮助文档以及在线使用教程等。第四是产品延迟问题，可能涉及到AI产品的响应速度或处理速度不够快，导致用户体验不佳，解决该问题或要涉及到优化算法和数据处理效率、提高硬件性能等。61洞察5：60.9%的企业还没有开始培训员工使用AI大多数公司（约60.9%）还没有开始培训员工使用AI，这可能表明AI在企业级应用中还有很大的成长空间。根据调研结果，大部分企业在员工AI训练方面处于未要求状态，这表明公司尚未找到合适的训练方式或还没充分认识到AI技术的重要性。但也有部分公司已经开始尝试对员工进行AI训练，可能是由于一些具体项目的推动，或者公司开始意识到AI技术的重要性。企业员工AI培训阶段分布注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅另外，还有5.8%的员工表示，他们的岗位已经开始训练AI并已经产生了结果。这是一个积极的信号，表明公司在AI训练方面已经开始取得一些成果。7洞察6：员工在使用AI后更喜爱AI75.7%的员工对实际使用AI后持欢迎态度，表明员工普遍认识到AI技术对提高工作效率和提升质量的重要性。此外，部分员工表示他们的态度没有变化，这一部分员工可能已经对AI技术有所了解，或者之前已经应用过AI技术，因此态度并没有发生太大变化。只有少数员工拒绝使用AI，可能担心AI技术的安全性和隐私问题，或者对AI技术的能力存在怀疑。当员工实际使用过AI后，是什么态度？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅因此企业也应该积极推广AI技术，让员工更好地了解AI技术，并逐步接受和应用AI技术，以提高工作效率和质量。对于那些拒绝使用AI技术的员工，公司可以通过教育和培训等方式来帮助他们克服疑虑，让他们更好地适应新技术。8洞察7：AI尚未对大部分岗位产生明显影响从使用AI的情况来看，大部分人认为，实际岗位没有发生明显变化。因此尽管AI技术在许多领域得到了广泛应用，但仍处于初级阶段，尚未完全发挥其潜力，还尚未对大部分岗位产生明显影响。然而，也有部分人认为，AI技术的应用导致了岗位的减少。这些被减少的岗位则通常是那些涉及大量重复性、繁琐任务的岗位，例如客服人员等。从使用AI的情况，实际岗位是在减少还是新增？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅当然，也有一小部分人认为，AI技术的应用产生了新岗位。例如，随着AI技术的普及，将会出现AI培训师、AI销售经理等，这些岗位需要具备专业的AI技术知识和技能。因此，企业和员工需要密切关注AI技术的发展趋势，积极学习和掌握新的技能，以适应未来的发展需要。9洞察8：个人和公司都愿意为AI产品付费根据调研结果，运用AI上，个人支付费用的比例约占30.5%，企业支付费用的比例约占32.6%，两者都有的比例约占27.7%。从以上数据可以看出，个人和企业都在使用AI技术，并且在使用过程中都有一定的支付意愿。背后也表明，AI技术对于企业和个人都有着广泛的应用和价值。运用AI上，您是个人还是企业支付的费用？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅10洞察9：直接购买AI产品花费最多公司在支付AI相关费用上，目前支付最多的场景是直接购买AI产品（占比42.2%），这表明很多公司会选择直接购买成熟的AI应用，以快速进入AI应用阶段，提高工作效率和质量。其次是行业学习和员工培训费用（占比25.2%），说明随着AI技术的不断发展，越来越多的公司认识到对员工进行AI培训的重要性，以便更好地应用AI技术并发挥其潜力。当然，也有16.9%的公司在AI应用过程中会同时支付多个场景费用，以确保AI技术的应用得到充分支持和推广。另外，定制开发AI技术需要一定的费用支持，因此约9.8%的公司会选择定制开发来满足特定的业务需求。公司在运用AI上，目前费用支付的主要场景是？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅11洞察10：企业AI预算多在万元以下，贡献仍集中在头部企业在落地AI技术时，费用支付的量级存在较大差异。46.2%的企业选择在万元以内进行支付，而更细分的预算中，我们或许还能得到更低的预算分布，能看出，企业AI预算依旧收紧。当然，也有约7.7%的企业愿意为AI支付超过10万的费用，独立分析这类企业的画像会发现，他们多集中在教育、服务和传媒类企业，其中76%的企业年营收超过1亿元；60%的企业规模超过1000人（如果放开营收范围，该数据会更大），不难理解，垂直行业的头部公司依旧是为AI买单的主力军，可能意味着他们使用的是一些相对较为昂贵的AI应用或服务。公司在运用AI上，支付的预算范围是？ AI预算超10万的企业画像注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅预算范围在1～5万（占比22.2%）与5～10万（占比24%）的企业占比相近，这些中腰部企业并没有花费高昂费用做AI，这可能是因为公司或组织已经提供了必要的设备和资源，或者他们在使用免费工具和额度。12洞察11：个人AI付费多在千元以下，企业高管付费意愿更高个人在运用AI技术时，有46.3%的用户选择在1000元以下进行支付（右下图），这表明大多数人可以承受千元以下的费用。还有21.5%支付超过千元和5.8%超过万元的用户，可能意味着他们使用的是一些相对较为昂贵的AI应用或服务。个人在运用AI上，已支付的金额分布 AI预算超1万的个人画像注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅如果单拉出他们的数据，会发现他们主要分布在医疗、美妆和服装三大行业。有趣的是，CEO/总裁/总经理等企业一把手成为为AI付费的主力军，占比超过52%，他们多分布在员工数100-500人，年营收处在0-500万或年营收过亿两个极端，可以看出，大企业和小企业的一把手都愿意为这波AI浪潮付费学习。13洞察12：成立独立部门推进AI是未来主流根据调研结果，46.8%的企业未来会成立独立部门，表明独立部门的重要性逐渐被公司所认识并得到认可，17.2%的公司已经成立了独立部门来推进AI的运用。合在一起看，越来越多的公司已经开始重视AI的应用并为此设立了专门的机构，成立独立的AI部门将成为未来的主流，CAO（首席人工智能官）这一职位或将成为企业的新中流砥柱。贵司有、或将成立独立部门来推进AI在公司的运用吗？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅除此之外，17.8%的企业不确定是否会推进，18.2%的公司不会成立独立部门，这可能由于公司战略调整、技术路线选择、市场前景预测等多种因素导致。14洞察13：企业是否招募AI应用人才尚且存疑46.2%的企业表示他们还在观察是否需要招募懂AI应用的人，这可能表明，这些企业的决策者对AI技术的应用前景和实际效益还存在一定的疑虑，需要进一步了解和观察AI技术的发展趋势和实际应用效果。值得关注的是，41.5%的企业已经明确表示企业需要招募懂AI应用人才，如果加上犹豫不决的“观察派”，企业对AI应用人才的需求依旧比较旺盛的，但因为有12.3%的企业表示不考虑招募懂AI应用的人，所以，对于是否选择招募新AI应用人才，尚且存疑。您的企业是不是需要招募懂AI应用的人，帮助解决企业AI升级？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅这可能由于企业目前的业务模式和技术应用范围尚未涉及到AI技术的引入，或者企业对AI技术的引入持保守态度，需要进一步探讨和评估引入AI技术的必要性和可行性。15洞察14：各个部门自发使用和推进AI是主流调研数据显示，45.5%的企业没有专门高管来负责推进AI的具体事宜，而是由各个部门自发使用AI技术。表明这些公司在AI技术的应用上还处于初级阶段，尚未形成统一的规划和协调机制。贵司有高管来负责推进AI的具体事宜吗？当前使用的AI产品还有哪些维度需要提升？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅也有一部分人表示有CTO、CIO或其他VP在负责推进AI的具体事宜。这表明这些公司在AI技术的应用上已经进入较为成熟的阶段，并开始建立起专门的团队和机制来负责AI技术的研发、管理和推广。16洞察15：大公司（平台）+无数个体会是常态63.1%的企业认同这一观点：大公司（平台）+无数个人小个体会是常态。这背后其实意味着AI技术在未来将更多地服务于个人和小微企业，而不是仅仅在大公司中发挥作用。这种趋势可能会导致一些大公司的传统业务被颠覆，同时也会促进个人和小微企业的创新和发展。对于“AI将给行业带来什么影响和变化”的观点，您认同哪一个？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅在AI的帮助下，个人能力将得到极大的提升，这种提升可能包括更高效的生产力、更精准的决策以及更广泛的应用领域，AI技术可以帮助个人在各种领域中实现更多的可能性。17洞察16：企业担忧AI原生公司会成为竞争对手60%的企业比较担心AI原生公司会成为他们的竞争对手并颠覆他们的业务，这种担心主要是由于AI技术的快速发展以及AI原生公司在技术、市场和竞争等方面的优势。也有40%的企业并不担心，见实高度提炼了这130家企业平常心看AI的高频答复，并总结了如下六类答复：其中AI不能脱离业务、AI本质依旧是工具以及AI缺乏人的温度成为排名前三的回答。您是否担心AI原生公司会成为你的竞争对手并颠覆你？家企业否认自己会被AI淘汰，他们如何答复？注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅从技术角度来看，AI原生公司通常拥有先进的算法和海量的数据，这使其能快速开发出高效、精准的AI产品。从市场角度来看，AI原生公司通常能够更好地理解消费者需求和行为，使其能够提供更贴心、更个性化的产品和服务。18从竞争角度来看，AI原生公司通常具有更高的效率和更低的成本，使其能够在市场中获得更大的竞争优势。此外，这些公司还能利用AI技术来提高自身的创新能力，不断推出新的产品和服务，以满足不断变化的市场需求。洞察17：服务、网络、教育、传媒四大行业最关注AI根据调研结果，人工智能技术在不同行业中的应用和普及程度存在差异。其中，服务、网络、教育、传媒等行业在调研对象中的比例较高，表明这些行业最为关注AI的发展。注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅19洞察18：关注AI的部门中运营占48%企业运营部门最为关注AI领域，占比接近50%，运营部通常包括各个职能部门，这些部门在日常运营中发挥着重要的作用，因此他们对于人工智能技术的需求和应用也相对较多。当前使用AI被应用最多的场景是？AI应用「部门」相关词云注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 20 内部资料禁止转载仅供会员查阅其次，市场部和总经理办公室也在重点关注AI的发展，这些部门在公司的日常运营和管理中发挥着重要的作用。因此他们对于人工智能技术的需求和应用也各不相同，但总体来看，基本覆盖了全公司，全业务线。20洞察19：关注AI的职位中85%是中层管理人员根据调研结果，部门经理职位人员关注AI最多，部门经理是公司各部门的中层管理者，负责具体执行公司的战略计划，并管理各自的团队。由于部门经理需要管理团队并保证工作质量，因此他们对于人工智能技术的应用也相对较多。被调研企业部门分布图AI应用调研者「职位」相关词云注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅其次是CEO/总裁/总经理职位，这个职位通常是企业最高管理者，负责制定和执行公司的战略计划。因此，这个职位的调研者往往更加关注公司整体的发展和未来方向，对于人工智能技术的应用和推广也具有更强的决策权和推动力。最后是总监职位，这是公司各部门的高级管理者，他们负责监督和指导各自部门的运营和管理工作。由于总监职位涉及到公司各个方面的运营和管理，因此他们对于人工智能技术的需求和应用也较为广泛。21洞察20：大中小企业都在关注AI从调研结果看，无论企业规模是多大，都在关注AI，各种规模的企业都有其特定的需求和应用场景。小微企业通常组织结构较为简单，工作流程相对灵活，因此在人工智能技术的采用和实施上可能更加便捷。中型企业通常具备一定的规模效应，有着较为丰富的资源和技术实力，因此在人工智能技术的采用和实施上可能更具潜力。被调研企业员工数分布图注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅而大企业则通常有着复杂的组织结构和庞大的员工规模，工作流程和管理难度也相应提升。这类企业往往有着雄厚的资金实力和技术积累，对于人工智能技术的需求和应用也更加迫切。22洞察21：不同营收规模的企业都希望用AI降本增效根据调研结果，不同营收规模的企业都希望用AI进行降本增效。不同营收规模的企业都有其特定的特点和挑战，如初创期和成长期的企业可能面临着业务扩张和市场占领的挑战，而扩张期和稳定期的企业则可能面临着市场竞争和业务创新的挑战。被调研企业年营收分布图注①：数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②：图表由见实自主研究绘制.n=325关注「见实」公众号获取更多调研报告和白皮书 内部资料禁止转载仅供会员查阅因此，在推动企业的发展过程中，这些企业都有用AI的方式进行降本增效以进一步发展的需求。2303PARTTHREE基于AI应用的12点观察AI大机会和大焦虑：一手调研数据中的现状与未来基于AI应用的12点实际观察1.AI应用的多样性：数据显示AI在多个行业和多个部门中都有应用。这凸显了AI的广泛影响和多功能性。2.高期望与实际应用的差距：尽管大多数人认为AI能极大地提高效率，但在精准度、可解释性等方面还有改进的空间。这可能是一个好的切入点，表明AI技术仍未成熟，具有巨大的潜力和改进空间。3.预算与人力资源：数据显示，企业在AI上的投资多样，且有明显的人才需求。这可以用来强调AI行业的成长潜力和即将到来的机会。4.未来展望：大多数人预计AI将在未来在多个不同的场景和部门中得到应用，这意味着人们对AI的未来持有高度的期望。5.关于AI的不确定性和担忧：数据显示，人们对AI原生公司成为竞争对手表示担忧，这可以是一个讨论AI伦理和社会影响的好机会。