数字贸易学-思考题及答案 第4章 贸易数字化与数字化贸易 思考题答案

思考题答案1、2019年，《中共中央国务院关于推进贸易高质量发展的指导意见》中提出“要不断提升贸易数字化水平”，可见贸易数字化正为贸易发展带来新的增长空间。试分析中国开展贸易数字化转型的优势以及应如何进一步实现贸易数字化转型。答案：在贸易数字化转型过程中，中国具有良好的贸易数字化转型优势，表现为中国是全球领先的电子商务大国，巨大国内外市场、海量交易数据以及先进的数字技术等前期积累为数字化转型提供了良好的机遇。因此中国应：第一，加大人才培育政策支持力度、鼓励技术创新，推动先进数字技术、信息技术与电子商务发展融合，提升数据分析能力与供需匹配效率。第二，企业、平台应重视消费者的需求，使得价值链的每个环节都积极地反映消费者偏好，从需求端倒逼企业的数字化转型。2、盗版问题的存在影响并制约着软件贸易的发展，随着数字技术的进步，软件复制、传播的速度更快、方式更简单，盗版现象也随之增加。软件商业联盟的调查显示，2014年中国的软件盗版率为70%，盗版产品的价值总和超过80亿美元。请结合软件贸易的相关内容，分析盗版现象出现的原因，并给出解决这一问题的对策建议。答：软件盗版现象出现的原因主要有两大类，一方面，软件版权保护法律法规有待完善，版权争议民事调解工作有待加强；另一方面，软件侵权盗版使用者对自身侵权盗版行为的危害性认识不足。为了解决盗版问题，应：第一，完善软件产权保护相关法律法规，加大市场监管力度及部门间联合执法和区域协作力度，推进版权调解工作机制建设，鼓励版权执法部门和执法人员创新工作方式，重视并加强版权行政执法调解工作。第二，加强版权保护相关宣传，提高软件产品所有者的版权保护意识和保护能力；加强版权法相关知识的宣传，提高公众维护版权、抵制软件盗版行为的自觉性。3、贵阳大数据交易所是中国第一家以大数据命名的交易所，于2015年4月14日正式挂牌运营，在全国率先探索数据流通交易价值和交易模式。2022年贵阳大数据交易所进入优化提升阶段，抢抓数据价值化新机遇，探索数据要素资源化、资产化、资本化改革新路径，大力培育数据要素流通产业生态。请查阅相关资料，试结合数据贸易相关内容，分析大数据交易所有哪些功能。答：数据要素贸易层面，大数据交易所可以通过整合公共数据要素，鼓励和支持企业及社会数据要素交易，能够吸引市场上数据供需方的参与，进而汇集更多有价值的数据要素资源，形成良性循环，助力构建和培育流通活跃的数据要素市场。数据产品贸易层面，大数据交易所可以通过采用隐私计算、联邦学习、区块链等先进技术，打造数据、算力、算法等多元的数据产品体系，如可以利用数字技术设计开发数据期货、数据融资、数据质押等金融类数据产品，不仅可以以丰富的数据产品提高大数据交易所对市场主体的吸引力，还可以实现数据价值的充分涌流。此外，大数据交易所还可以作为数据交易安全高效开展的平台。一方面，通过统一数据交易规则规范具体交易流程，以高度确定性的交易配套机制便利数据交易开展，提高数据交易效率；另一方面，通过认定审核机制和监督机制确保数据来源的合法性、数据质量和交易方资质，防止数据侵权、泄露篡改和相关主体合法权益遭受侵害，保证数据交易的安全。4、随着电子书、电子报纸等数字出版物的出现，读者对传统的纸质书籍、报纸、杂志的需求量越来越小，中国新闻出版研究院于2015年发布的《2014年新闻出版产业分析报告》中指出，全国报纸总印数为463.9亿份，降低了约3.8%，报纸出版总利润为76.4亿元，降低了12.8%。试从数字出版物贸易角度解析杂志社、出版商等主体应如何面这一现象所带来的挑战。答：电子书是数字出版物贸易的典型代表，电子书的流行得益于阅读终端的普及和海量线上优质内容资源的提供，相较于纸质书籍，电子书具有便于携带、资源丰富、易于保存、订阅价格较低等优势，因此更多的读者选择用电子书取代纸质出版物以满足日常阅读需求。面对数字化时代的到来，杂志社、出版商应该顺应时代发展潮流，利用数字技术实现实体出版物的数字化转型。一方面，杂志社、出版社等主体应该在纸质产品之外增加数字产品，以期为读者带来更为方便快捷的阅读体验。另一方面，出版社也可以利用消费者购买、点击等数据，进行需求深度分析、精准匹配与个性化推送，以此来激发更多的潜在需求，提高线上线下出版物的销量。5、面对联合国贸易和发展会议报告指出的全球价值链贸易问题，即多数国家属于数据提供者且较难转变原有地位，请试从数据贸易角度探究发展中国家应如何提高全球数据价值链贸易中提高竞争力并提升在全球数据价值链中的地位。答：多数发展中国家因缺少先进的数据分析、处理技术而处于全球数据价值链的低端环节，成为数据提供者，对于数据的处理也只是简单的重复工作。为了实现其在数据价值链中地位的提升，发展中国家不能仅仅依靠数据换技术，这样只能加剧与发达国家之间的差距，应该结合自身国情，从关键问题、领域入手，从根本上提升在数据价值链中的竞争力与地位。因此，这些处于数据价值链低端的国家需要：第一，大力推动数字技术创新，技术的进步不能仅仅依赖于从他国引进而应该注重自身的创新与研发，为此，发展中国家应大力支持数字技术人才的培养与补助，激发科研机构、个人的数字技术研发积极性，打破发达国家对于先进数字技术的垄断。第二，提高数据处理、分析能力，将大数据、云