Power BI大数据财务报表智能可视化分析 教案 项目二 Power BI Desktop 数据获取

项目二PowerBIDesktop数据获取与整理项目二PowerBIDesktop数据获取与整理教案第一部分教学分析主题PowerBIDesktop数据获取与整理授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：随着大数据技术的不断研究和发展应用，数据已与人们的生活息息相关。海的数据通过文件、数据库、联机服务、Web页面等被记录下来，随之出现了大的数据分析软件。Microsot推出的PowerBI整合了PowerQuery、PowerPivot.PowerVicw和PowerMap等一系列工具，可简单、快捷地从各种不同类型的数据导入数据，并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。单元内容本项目共2个教学任务，本次教学单元重点讲授PowerBIDesktop数据获取和整理，用时4个课时。学情分析1、PowerBIDesktop对接数据的内涵、体系庞杂，但学时课时相对紧张。2、学生对PowerBI兴趣浓厚，思维活跃，喜欢探究，喜欢实践。3对学生的“课前小调研”显示，学生对数据获取有一定了解，但对其在财务软件PowerBI的数据获取方式存在模糊认知，需要在课堂上明晰和解决。4、依据学生特点，需要理论联系中国上市公司的财务报表案例实际、加强实践训练，让学生在具体情境以及实操中内化知识。教学目标知识目标能力目标素养目标1、了解PowerBIDesktop获取数据的类型。2.掌握PowerBIDesktop获取数据的方法。3.熟悉PowerQuery编辑器的操作界面与操作流程。4.掌握PowerQuery数据整理的具体操作步骤。1.能够在PowerBI中导入各种不同类型的数据。2.能够应用PowerQuery编辑器进行数据行、列与筛选的操作。3.能够应用PowerQuery编辑器进行数据类型与格式的转换。4.能够应用PowerQuery编辑器进行数据拆分、提取与合并。5.能够应用PowerQuery编辑器进行数据的转置与反转。6.能够应用PowerQuery编辑器进行数据的透视与逆透视。1.结合传统产业数字化改造理念宣传党的二十大报告。2.通过如何借助信息化工具BI、PYTHON、RPA等进行数智财经人才培养模式改革，让学生树立成为复合型大国财经工匠的伟大理想。3.通过PowerBI数据获取强大的兼容性，让学生感受信息科技带来的超强魅力。教学重点1、PowerBIDesktop从文件导入数据2、PowerBIDesktop的数据整理（包括编辑器；行、列操作；数据类型与格式的转换、拆分、提取和合并、转置与反转、透视与逆透视）教学难点1、PowerBIDesktop从文件导入数据2、PowerBIDesktop数据整理中的行列操作、转置与反转、透视与逆透视。第二部分教学设计教学方法特点：操作较复杂思路：化繁为简实操导向实操教学1.应用PowerBIDesktop软件，结合教材对应的案例数据进行实际操作；2.PowerQuery数据编辑器组件、功能以及数据整理的方式方法部分采用PPT讲授与互动研讨方式开展教学。3.PowerBI数据导入与PowerQuery数据整理案例部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学特点：需要迅速建立对PowerBI软件数据获取和整理认知思路：华大学学堂在线平台，“干中学”加强对知识点的理解实践教学、任务驱动1、学生课前小组研讨2、学生课上截图呈现小组操作结果3、学生课后参与课后实践：完成课后实训题、在线做题。教学亮点1、设计亮点：课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、结合传统产业数字化改造理念宣传党的二十大报告。2、实施亮点：1）通过现场实操将一边庞杂内容厘清逻辑，一边突出重点；2）信息化手段可以实现任务驱动，学生提前熟悉操作，使得课程化抽象、枯燥为具体、生动，变传统的以教师为主动的教学方法转为以学生为主的教学方法，实现让学生身临其境学PowerBI软件；4）带领学生利用数据进行联系巩固实操要点；5）通过对知识的学习和自学研讨，对数据的处理有深入拓展的学习。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频清华大学学堂在线平台教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对PowerBI软件的认知程度。2、能否能够在PowerBI中导入各种不同类型的数据，进行数据行、列与筛选的操作、数据类型与格式的转换、数据拆分、提取与合并、数据的转置与反转、数据的透视与逆透视？3、是否掌握PowerBIDesktop获取数据的方法？4、是否PowerQuery数据整理的具体操作步骤？5、课前自学平台上的微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频、实际操作，ppt讲解PowerBIDesktop数据获取与整理，激发学生兴趣。3、通过教学平台发布课前思考题，以引发学习兴趣和课堂专注力为主，选择研讨题目课上翻转课堂演讲。讨论题1：谈谈你在PowerBIDesktop数据获取实操中，进行过哪些数据类型的导入？在这些数据类型导入过程中，我们需要注意哪些问题呢？讨论题2：请你思考总结一下PowerQuery数据编辑器的组件构成与功能，并简单阐述一下菜单栏中文件、主页、转换、添加列、视图、工具与帮助等各功能区对应的具体命令的含义与功能？讨论题3：数据的转置与反转、透视与逆透视的含义是什么？请查阅相关资料与数据，展示一下数据转置、反转、透视与逆透视后的前后结果，比较这些数据前后的差异，并总结PowerQuery中数据转置、反转、透视与逆透视的功能。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）【启发教学】问题导入：在现实生活中，数据获取可以为企业和组织提供决策支持，需要用什么手段来获取数据？平时大家对于表格数据的整理一般所用软件？总结：结语获取数据是一种能力，学习整理数据也是一种能力。数据的来源是没有穷尽的，转换一种思维，你就可以获得不一样的数据。整理数据从商业角度来看，从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。课前问卷导入结果：学生对PowerBI的如何获取与整理数据还缺乏系统认知，需要在课堂上明晰和解决。二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】1、PowerBIDesktop数据获取【数据源类型】PowerBIDesktop可以对接许多不同类型的数据源，包括：EXCEL工作簿、文本/CSV、XML、JSON、文件夹、PDF、Parquet、SharePoint文件夹、SQLServer数据库、Access数据库、SQLServerAnalysisServices数据库、等等。从文件导入数据PowerBIDesktop对接数据源是“文件”类型的数据格式包括：EXCEL工作簿、文本/CSV、XML、JSON、PDF、WEB等。在日常实际工作中，最为常用的文件就是EXCEL工作簿与PDF文件。下面我们分别以获取EXCEL工作簿与PDF文件数据来介绍PowerBIDesktop获取数据的方法。（1）获取EXCEL数据：（2）获取PDF数据：【案例教学】（1）打开PowerBIDesktop应用程序，依次执行命令：“主页”、“数据”、“获取数据”与“PDF”。（2）打开“案例数据\项目二”文件夹，选择“2-PDF数据获取与整理（宁德时代资产负债表）”文件，然后单击“打开”按钮，（3）选中“Table001（Page1）”表，右侧窗口会出现“Table001（Page1）”表中的数据，同时选中“Table002（Page2）”表，右侧窗口会出现“Table002（Page2）”表中的数据，点击加载，则完成PDF数据导入工作。从文件夹导入数据：【情境导入】统计报表是获取统计数据源的一项重要工作，国家统计局在统计全国国内生产总值、户籍人口数、居民消费价格水平等宏观经济数据时，通常会制定固定的统计报表模板，给出统一的统计口径，然后分发给全国31个省、直辖市（自治区），由各省统计局填写好具体数据后再返回给国家统计局汇总。这种情况下，如果人工汇总数据、不仅费时费力，而且容易出错，如何解决这种难题？答案：采用文件夹导入汇总形式【案例教学】打开PowerBIDesktop应用程序，依次执行命令：“主页”、“数据”、“获取数据”、“更多”、“文件夹”。从数据库导入数据：从网页导入数据【理论教学】2、PowerBI数据整理【PowerQuery编辑器及其介绍】PowerQuery数据编辑器对数据进行整理和清洗，常见的如对数据类型进行转换、对数据进行拆分、提取与合并、删除或增加其中的行列、对数据进行逆透视等操作，满足数据可视化分析的需要。PowerQuery中数据的行、列操作和筛选数据类型的转换与格式的转换在PowerBI中数据类型包括小数、定点小数、整数、百分比、日期、时间、文本等。打开“案例数据\项目二”文件夹，选择“10-数据类型的转换”文件，然后单击“打开”按钮，点击加载，则PowerQuery中出现如图2-35所示的数据，其中“年”和“月”这两列数据显示的是日期，需要调整数据类型。在PowerQuery中分别选择“年”和“月”的列数据，依次执行命令：“更改类型”、“文本”则可以将导入后的日期型数据转为文本类型数据PowerQuery中数据的拆分、提取和合并PowerQuery中数据的提取PowerQuery中数据的合并PowerQuery中数据转置和反转转置反转PowerQuery中数据的透视与逆透视数据的透视与逆透视是PowerQuery编辑器中非常重要的功能，主要实现的是二维表与一维表之间的相互转换。所谓一维表就是字段、记录的简单罗列，而二维表则需要从两个维度来描述记录属性，并且两个字段属性存在一定的关系；PowerQuery编辑器中要进行数据可视化，通常需要将数据表由二维表变换为一维表，这个就需要将数据进行逆透视，比如上图2-52就是一张二维表，无法进行可视化操作，这里就需要选中“报表项目”这一列，然后逆透视其他列，并将新的两列分别重命名为“年份”与“金额”即可。【互动提问】数据的转置与反转、透视与逆透视的含义是什么？转置与反转：–数据的转置类似于矩阵的转置，也即矩阵的行列互换过程，数据表中数据分为行数据与列数据，数据转置实现了数据的行列互换功能，数据的反转主要是指行的反转，将第一行变为最后一行，将第二行变为倒数第二行，依此类推。透视与逆透视：–数据的透视与逆透视是PowerQuery编辑器中非常重要的功能，主要实现的是二维表与一维表之间的相互转换。所谓一维表就是字段、记录的简单罗列，而二维表则需要从两个维度来描述记录属性，并且两个字段属性存在一定的关系。简简简简趣趣实实实实简简三、课堂实践（40分钟）1、就课程知识点提问，请同学回答，进行讲解、辅导简单阐述一下菜单栏中文件、主页、转换、添加列、视图、工具与帮助等各功能区对应的具体命令的含义与功能。请查阅相关资料与数据，展示一下数据转置、反转、透视与逆透视后的前后结果，比较这些数据前后的差异，并总结PowerQuery中数据转置、反转、透视与逆透视的功能。2、随机抽查一两位同学进行现场操作演示，验收教学成果学生案例展示（部分）：实实四、课程总结（10分钟）教师总结：•本项目主要学习了PowerBIDesktop的数据获取以及整理，学习本项目时需要注意以下六点内容：•一是了解PowerBI数据导入方面的强大兼容性，并能熟练操作常见类型：EXCEL、PDF、文件夹、数据库以及网页游览器等的数据导入，能对数据导入前后的异同类型进行区分，并理解下一步在PowerQuery数据编辑器中该如何处理。•二是深入学习PowerQuery数据编辑器的主要功能与组成结构，对PowerQuery数据编辑器中菜单栏、数据显示区与查询设置区三个界面进行深入学习与实操演示。•三是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中行与列的操作，并能实现数据的筛选与查询功能。PowerQuery数据编辑器中列的操作与EXCEL中列的操作类似，容易掌握，但是在PowerQuery中行的操作却不像EXCEL中那般容易，对应不同情形的行操作需要应用不同的操作命令。•四是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中数据类型与格式的转换。尽管PowerBI数据导入方面具有强大兼容性，但是导入后数据类型可能发生变化，需要依据原始数据类型进行修改。原始数据录入枯燥单调，难免出现格式不规范，需要借助PowerQuery数据编辑器进行数据格式转换。•五是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中数据拆分、提取与合并的操作。数据导入