QC七大手法(培训)

QC七大手法

(OLD)检查表柏拉图因果图分层法散布图直方图控制图QualityControl(质量管制)亲和图法PDPC法矢线分析法名目团体法系统图法决策矩阵法心智图法旧七手法新七手法新旧QC七大手法的区别相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。实用性1.数据型；2.现在资料收集；3.执行过程了解情况区分1.执行改善；2.过程；3.比较差异旧七手法实用性1.语言资讯;2.用于计程划,间接管理部门；3.计划过程;区分1.计划方针；2.政策管理；3.拟定方案用新七手法检查表表现象收集、整理资料；根据事实、数据说话；柏拉图示重点确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施；因果图析因果寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题；分层法滤问题从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层；散布图看相关展示变量之间的线性关系；直方图呈分布展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑；控制图管异常识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，从平均值与变异性来考虑。柱形图看高低

折线图看趋势三字决检查表

检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，并加以统计整理数据，即称为检查表。

是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是属于何种不良或缺点，发生于何处、发生多少的事实数椐登记用点检用：将对应的点检项目事先记录于表上，并据以点确认检查表种类对要收集的数椐，须掌握的事等目的要先明确决定检查项目决定样式

决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐记上其它必要事项制作检查表应易于记录数椐检查表作法1．

确定检查对象；2．

设计检查表；3．

依检查表项目进行检查并记录问题或数据；4．

对记录的问题或数据进行分析；5．

对检查出的问题要求责任单位及时改善；6．检查人员在规定时间内对改善效果进行确认7.定期总结，持续改进。检查表实施步骤

月日月日月日不良计数电池尺寸不良电池外观不良电池电压不足包装不良其

它不良

计数计数值用检查表

桑拿房重(G)查检小计80.00—80.3‖280.3—80.6‖‖‖‖」980.6—80.9‖‖‖‖‖‖‖‖1680.9—81.2‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖2081.2—81.5‖‖‖‖‖‖‖‖1681.5—81.8‖‖‖‖882.1—82.4‖‖‖」782.7—83.0‖2合计80计量用检查表又叫重点分析图，系意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现全国80％的收入归于20％之人口所有，乃提出柏拉图法则。为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。建立在巴雷特原理基础上，认为多数不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果柏拉图

100%柏拉图说明：

分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。柏拉图的种类分析现象柏拉图与不良结果有关，用来发现主要问题分析原因柏拉图这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题制作步骤决定不良的结果﹑原因分类项目.（＊注意:最好不要超过6项）1.点上累计值并且用线连接（累计比率=各项累计数/总数*100）4.2.数据收集其期间,按照分类项目收集:决定一天﹑一周﹑一个月﹑一季或一年为期间3.记入图表纸并且依据大小排列划出柱形记入柏拉图的主题及相关资料5.2月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良总数(%)累积百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2锣槽3624.3%60.1%3色差2215%75.1%4尘粒128.1%83.2%5尺寸106.8%90%6划伤74.7%94.7%7不平53.4%98.1%8其它31.9%100%合计

148100%

案例100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%001030507090110130孔位锣槽色差尘粒尺寸划伤不平其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%不良项目累计百分比案例通过分析柏拉图可看出采取行动的顺序；不良、失误等的总数有多少？它们的大小顺序是如何分布的？在多大程度上减少其中的哪一件，可望在总体上收到多大效果？可对报告、记录、成果等进行确认；可查清不良、故障的原因等。作用

E

A

D

B

C

60%图乙:改善后100%柏拉图可以用来说明改善过程的有效性：

E图甲:改善前DAB

C

例如图甲为改善前的柏拉图，共有A,B,C,D,E五大不良原因。

再来针对A与B前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图由图乙的结果显示，A与B的发生次数明显降低，C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%.案例特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。特性要因图目的用途:用于找出不良真因,以谋求改善特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因目的：解决……..日期：年

月

日作者：……..特性要因图为什么油炸棕榈油品质不良特性特性要因图的制作方法步骤一、决定问题或品质特性步骤二、决定大要因（4M1E）人员机器物料环境方法步骤三、决定中小要因原油AV、POV较高

面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水步骤四、决定影响问题点的主因步骤五、标注制作目的、日期及制作者目的：解决棕油品质不良日期：2008年11月25日作者：xxx特性要因图之应用问题的整理追查真正的原因（脑力激荡法）寻找对策脑力激荡法十大原则不要批评构想欢迎自由联想创意越多越好欢迎搭便车，利用别人的灵感刺激创意不要太早下结论讨论要力求其中，针对某一问题破除阶级尊卑意念，无拘无束一起讨论将提出的意见，利用特性要因图一一记录下来不要以个人冒充大家的意见提出来的创意，要加以整理评价运用解决棕油品质不良对策小克面生产太多责任心不强油炸锅漏水原油AV、POV较高贮藏温度高进行培训修补采购品质优良棕油大小克比例合适降低库存温度追求对策型特性要因图

分层法的定义分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”

是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。分层的方法明确分层对象：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）时间分层作业员分层设备分层原材料分层作业条件分层生产线分层AB分层法说明：

以数据的共同点、特征为主，将对象中具有相同的作业者（人）、机械（机）、原料（料）或作业方法（法），分成数个集团。用途：

区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善。2.设计收集数据表格应将主题的所有项目设计在表格中；最好有合计栏目，以便了解整体状况；应有表格名称、制表人、收集时间、收集地点、收集方式等；编制的表格要简洁、适用、便于记录1.确定研究的主题如：中国各行业的收入水平？工厂各班组的绩效？不同产品之报废数量？某学校学生考试成绩？外资企业管理层的收入？财务高手、品管高手、业务高手、行政高手，还是设计高手？深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、昆山居民消费指数？层别法的实施步骤3.收集数据数据的真实性数据的及时性数据的代表性4.

分层比较对这些的数据从各个方面进行分层比较，找出其中的差异，确定改善的项目。销售额(万元)A机种B机种计划实际计划实际机种别业绩比较表单位别业绩比较表销售额(万元)内销部计划实际计划实际外销部案例一某五金厂2008年12月18日成品抽验不良统计表，为了掌握代号为HJ-018的产品，在成品抽验时发生的不良数，FQC将12月18日的不良项目和不良数统计如下表：案例二不良项时间产品代号：HJ—018本日产量：2.3万日期：2008年2月18日8:09:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218缩水25134012018脏污02412301316电哑纹01324012114小计2664543133272618263051．从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS，其次是弯曲，计50PCS，不良数最低的是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS，下午4点发现的不良数最少，计18PCS。实战时注意事项：明确不良数由谁记录并统计12统计完成后要立即将此报表交给上司3此表反映的是一天中各时间段的不良数，主管应及时对数据进行分析，以免贻误时机4上司巡线时要关注这份报表，并随时了解不良原因及不良程度5上司应要求下属将不良品分类放置，必要时以标签标识之。散布图

散布图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形；X（因）Y（果）说明：

将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。用途：

检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研究、控管。相关系数的说明正相关r=0.6强正相关强负相关r=0.9r=-0.9负相关r=-0.6不相关有异常点存在r=0.3r=0.3正相关：当变量X增大时，另一个变量y也增大。

○

相关性强，如投资率与失业率的关系；○相关性中，如收入与消费的关系；○相关性弱，如体重与身高的关系。负相关：当变量X增大时，另一个变量y却减少。○

相关性强，如油的的粘度与温度；○

相关性中，如举重力与年龄的关系；○

相关性弱，如血压与年龄的关系。不相关：变量X增大时（或r），另一变量y并不改变（或X）。如气压与温度的关系。曲线相关：变量X开始增大时，y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。散布图的实施步骤１．确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少３０个以上。２．找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入Ｘ轴与Ｙ轴。

3．将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。

4.

记入图名、制作者、制作时间等项目。

5．判读散布图的相关性与相关程度。为确认马达连续运转之后，速度是否发生改变，经试验获得以下数据。时间

速度

时间

速度

时间

速度

时间

速度

时间

速度

1

330

7

325

13

250

19

210

25

171

2

320

8

285

14

244

20

204

26

165

3

308

9

300

15

237

21

197

27

159

4

311

10

270

16

231

22

191

28

151

5

304

11

264

17

225

23

185

29

145

6

297

12

257

18

218

24

178

30

133

案例速度时间直方图

直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。规格下界规格上界说明：

划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。直方图的用途把握分布的形态：直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。调查分散和偏离的原因：通过比较用4M等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。通过与规格相比较，可了解是否有问题：记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。研究改善前后的效果：将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。常見直方图型态(1).正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：稽查员对測定值是否有偏好、假数据、或量測仪器不精密。

(2).缺齿型(凹凸不平型)

说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因測定值或换算方式有偏差(3).切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。(4).离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：測定有错误，工程调节错误，或不同原料。(5).高原型说明：形狀似高原狀结论：不同平均值的分配混在一起，应再层別。(6).双峰型说明：有两个高峰出现结论：有两种分配混合，应再做层別(7).偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖長尾巴。可分偏右，或偏左结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨損，或设备松动。直方图的应用测知制程能力、作为改善制程依据计算产品不良率测知分配型态借以订定规格界限与规格或标准值比较调查是否混入两个以上不同群体研判设计时的管制界限可否用于制程管制控制图

推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及3δ的上下管制界线即成为控制图。UCLrCLrLCLr管制上界管