一种分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估的开题报告_第1页
一种分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估的开题报告_第2页
一种分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估的开题报告一、选题背景随着数据量的不断增加，分布式数据服务系统越来越受到人们的关注，尤其是在云计算和大数据时代，分布式数据服务系统已经成为了大数据处理不可或缺的一部分。分布式数据服务系统需要满足高可用性、高性能、高并发等需求，这也要求分布式数据服务系统必须进行持续集成、测试及评估，确保其高质量和稳定性。然而，目前很多分布式数据服务系统不具备完善的持续集成、测试及评估机制，导致系统运行时的问题难以及时发现和修复，大大降低了系统的可靠性和稳定性。因此，开展分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估研究，对于提高分布式数据服务系统的质量和可靠性具有极其重要的意义。二、选题意义1.促进分布式数据服务系统的可靠性和稳定性的提高；2.为工程实践提供可行性方案，为该领域的开发者提供参考；3.为企事业单位提供技术支持和服务。三、主要研究内容1.分布式数据服务系统的持续集成技术研究，包括代码仓库管理、代码构建、自动化测试、集成测试等；2.分布式数据服务系统的测试技术研究，包括性能测试、压力测试、安全测试等；3.分布式数据服务系统的评估技术研究，包括负载均衡评估、容错能力评估、可扩展性评估等。四、预期研究成果1.建立了一套完善的分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估机制；2.验证了上述机制的可行性，发现和解决了分布式数据服务系统中存在的问题；3.对分布式数据服务系统可靠性和稳定性提高具有广泛的促进意义。五、技术路线1.使用GitLab等开源工具实现分布式数据服务系统的持续集成；2.使用Kubernetes等容器技术实现分布式数据服务系统的自动化部署和测试；3.使用JMeter等工具实现分布式数据服务系统的性能测试和压力测试。六、预期进展和时间表1.2021年6月至9月：分析市面上分布式数据服务系统现状，研究现有持续集成、测试及评估技术；2.2021年9月至2022年1月：设计并实现分布式数据服务系统的持续集成、测试及评估机制；3.2022年1月至2022年6月：对机制进行验证，发现和解决问题；4.2022年6月至2022年9月：对验证结果进行总结归纳，撰写论文并进行答辩。七、研究团队与条件保障1.研究团队成员：我、小学姐、王琪，三人均为计算机专业硕士研究生，我负责分布式数据服务系统的持续集成，小学姐负责分布式数据服务系统的测试，王琪负责分布

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论