算法设计与分析智慧树知到期末考试答案2024年

算法设计与分析智慧树知到期末考试答案2024年算法设计与分析利用合并排序，对数的序列[49][38][65][97][76][13][27]，进行一次排序，结果为（）：

A:[3849][6597][1376][27]B:[3897][4965][1376][27]C:[3876][6549][1397][27]D:[4938][9765][7613][27]答案:[3849][6597][1376][27]下面哪些内容不是算法设计之前要完成的内容?()

A:是求精确解还是近似解B:确定合适的数据结构C:使用何种计算机语言设计程序D:确定合适的算法策略答案:使用何种计算机语言设计程序使用分治法求解不需要满足的条件是（）。

A:原问题和子问题使用相同的方法解B:子问题的解可以合并C:子问题必须是一样的D:子问题不能重复答案:子问题必须是一样的Prim算法的算法思想为（）

A:在保证连通的前提下依次选出权重较小的n–1条边；B:逐步求得整体最优解；C:将原问题分解为若干子问题，再递归求解；D:在保证无回路的前提下依次选出权重较小的n–1条边。答案:在保证连通的前提下依次选出权重较小的n–1条边；下面关于动态规划解题的步骤内容描述不正确的是哪个？（）

A:计算最优值：以自顶往下的方法计算问题的最优值，也就是先求解规模较大的问题的最优值。B:构造最优解：根据计算最优值时得到的信息构造出问题的最优解，通常是用递归算法完成最优解的构造。C:分析最优解的结构：将一个一般化问题可以分解为几个性质相同的子问题，并且问题的最优解可以通过子问题的最优解合并得到，也就是要满足最优子结构性质。D:建立递归关系：建立关于问题最优值的递归定义，即问题的最优值通过子问题的最优值合并得到。答案:计算最优值：以自顶往下的方法计算问题的最优值，也就是先求解规模较大的问题的最优值。下列排序算法中，占用辅助空间最多的是：()

A:堆排序B:快速排序C:归并排序D:插入排序答案:堆排序如果只想得到1000个元素组成的序列中第5个最小元素之前的部分排序的序列，用哪种方法最快。（）

A:堆排序B:起泡排序C:快速排列D:归并排序答案:堆排序设序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}的最长公共子序列为Z={z1,z2,…,zk}，若xm≠yn且zk≠xm则（）。

A:则Zk-1是Xm-1和Y的最长公共子序列。B:则Z是Xm-1和Yn-1的最长公共子序列。C:则Z是X和Yn-1的最长公共子序列。D:则Z是Xm-1和Y的最长公共子序列。答案:则Z是Xm-1和Y的最长公共子序列。函数10logn3的渐近表达式为（）：

A:O(nlogn)B:O(logn)C:O(n)D:O（1）答案:O(logn)利用快速排序，对n个数，选择基准，进行一次划分，所用时间为（）：

A:O（n）B:O(nlogn)C:O(logn)D:O(2n)答案:O（n）归并排序中，归并的趟数是()。

A:O(logn)B:O（n）C:O(nlogn)D:O(n*n)答案:O(logn)对n个物品的0-1背包问题用回溯法求解，其解空间树有个多少个叶子结点（）

A:n2B:n！C:2nD:nlogn答案:2n下列哪一个是问题能用动态规划算法求解的前提？()

A:贪心选择性质B:复杂度高C:最优子结构性质D:复杂度低.答案:最优子结构性质当(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-3,14,-5,-2)时，最大子段和为().

A:20B:11C:18D:22答案:22设有四个矩阵A,B,C,D,它们的维数分别是A=5*10,B=10*20,C=20*30,D=30*5,则计算其乘积至少需要（）次乘法运算。

A:8750B:3600,C:4250,D:1600,答案:4250,动态规划方法的递归方式是（）

A:自小到大B:不能确定.C:自顶向下D:自底向上答案:自底向上二分搜索过程的算法行为可以用一棵（）来描述。

A:二叉排序树B:二叉判定树C:子集树D:排列树答案:二叉判定树对0-1背包问题，n=5，c=10，w={2,2,6,5,4}，v={6,3,5,4,6}，则其最优解为（）

A:（0，1，1，1，1）B:（1，1，1，1，1）C:（0，1，0，1，1）D:（1，1，0，0，1）答案:（1，1，0，0，1）回溯搜索解空间树的结束条件是（）

A:计算完成限界函数;B:计算完成剪枝函数;C:计算得到当前最优解;D:完成解空间树搜索答案:完成解空间树搜索以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为（）。

A:概率算法B:回溯算法C:分支界限算法D:贪心算法答案:回溯算法关于回溯法以下叙述中不正确的是()。

A:回溯法有“通用解题法”之称，它可以系统地搜索一个问题的所有解或任意解B:回溯法需要借助队列这种结构来保存从根结点到当前扩展结点的路径C:回溯法是一种既带系统性又带跳跃性的搜索算法D:回溯法在生成解空间的任一结点时先判断该结点是否可能包含问题的解，如果肯定不包含，则跳过对该结点为根的子树的搜索，逐层向祖先结点回溯答案:回溯法需要借助队列这种结构来保存从根结点到当前扩展结点的路径分治法能解决的问题应具有的关键特征是（）

A:利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解B:该问题可以分解为若干个规模较小的子问题C:该问题的规模缩小到一定程度就可以容易地解决D:该问题所分解出的各子问题是相互独立的答案:利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解求n个数的最大值至少需要（）次比较。

A:n+1B:n-1C:n-2D:n答案:n-1AVL树的旋转中，不存在（）种旋转。

A:左右双转B:上下双转C:左单转D:右单转答案:上下双转可以用()求得一个图的连通分量。

A:Prim算法B:贪婪技术C:广度优先查找D:哈夫曼编码答案:广度优先查找递归函数包括的两个基本要素是（）。

A:边界条件B:输入C:迭代D:递归方程答案:边界条件###递归方程关于使用回溯法求解0-1背包问题，以下说法正确的是()。

A:使用约束函数剪去不满足约束条件的右子树。B:使用约束函数剪去不满足约束条件的左子树。C:使用限界函数剪去得不到最优解的右子树。D:使用限界函数剪去得不到最优解的左子树。答案:使用限界函数剪去得不到最优解的右子树。;使用约束函数剪去不满足约束条件的左子树。算法分析是对一个算法（）等方面进行估算。

A:代码的长度B:变量的耗费C:空间的耗费D:时间的耗费答案:空间的耗费###时间的耗费利用动态规划法解决问题的基本基本步骤()

A:递归地定义最优值。B:找出最优解的性质，并刻画其结构特征。C:根据计算最优值时得到的信息，构造最优解D:以自底向上的方式计算出最优值。答案:找出最优解的性质下列哪一项是分治法所能解决的问题一般具有的特征（）？

A:该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题;B:分解出的各个子问题相互不是独立的。C:分解出的子问题的解可以合并为原问题的解；D:该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；答案:该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；;该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题;;分解出的子问题的解可以合并为原问题的解；关于P问题、NP问题、NPC问题，下列哪些解释不正确：()

A:P=NPB:到目前为止，还未发现任何NPC问题有确定时间算法C:P问题是可以在多项式时间解决的判定问题D:NP问题是不能在多项式时间复杂性解决的可判定问题答案:NP问题是不能在多项式时间复杂性解决的可判定问题###P=NP当在一个函数的运行期间调用另一个函数时，在运行该被调用函数之前，需先完成的任务有（）。

A:将控制转移到被调用函数的入口。B:保存被调函数的计算结果；C:为被调用函数的局部变量分配存储区；D:将所有的实在参数、返回地址等信息传递给被调用函数保存；答案:将所有的实在参数、返回地址等信息传递给被调用函数保存###为被调用函数的局部变量分配存储区###将控制转移到被调用函数的入口算法效率的衡量方法通常有（）

A:事后统计法B:手工计算方法C:时空的精确计算法D:事前分析估算法答案:事后统计法###事前分析估算法对线性时间选择问题找第i小的元素的算法，下列叙述中正确的是？（）

A:算法第一步中不能按每三个元素一组找中位数；B:算法第一步中可以按每五个元素一组找中位数；C:算法第一步中可以按每七个元素一组找中位数；D:如果要求的n个元素的中位数，则中位数一定是第一步中找到的中位数中的某一个。答案:算法第一步中可以按每五个元素一组找中位数###算法第一步中可以按每七个元素一组找中位数###算法第一步中不能按每三个元素一组找中位数算法必须具备的重要特性有（）

A:递归性B:确定性C:有限性D:简洁性答案:有限性###确定性有关旅行商问题的分支限界法说明正确的是（）

A:旅行商问题的限界条件可以是当前已走过的路径长度小于当前找到的最优路径长度B:旅行商问题的优先队列式分支限界法中，优先级可以设置为当前已走过的路径长度加上未走过的城市最小出边权之和C:旅行商问题的约束条件是当前城市和要去的城市之间有路相连D:旅行商问题可以用FIFO队列式分支限界法，也可以用优先队列式分支限界法答案:旅行商问题可以用FIFO队列式分支限界法，也可以用优先队列式分支限界法;旅行商问题的限界条件可以是当前已走过的路径长度小于当前找到的最优路径长度;旅行商问题的优先队列式分支限界法中，优先级可以设置为当前已走过的路径长度加上未走过的城市最小出边权之和下面的问题中，属于难解的问题有()

A:停机问题B:矩阵乘法链问题C:汉诺塔问题D:在整个互联网里，查找含有”NP问题”的网页答案:汉诺塔问题下列问题不可使用贪心算法求得最优解的是（）.

A:最大无关集问题B:0/1背包问题C:偶图覆盖问题D:货箱装载问题答案:货箱装载问题下列算法中能解决0/1背包问题的是（）。

A:分支限界法B:动态规划C:回溯法D:贪心法答案:贪心法动态规划方法适合解决（）等问题。

A:最短路径问题B:N皇后问题C:旅行商问题D:背包问题答案:最短路径问题;背包问题;旅行商问题请依次指出选择排序、快速排序的时间复杂度（）。

A:n^2B:lognC:nD:nlogn答案:n^2;nlogn有关0/1背包问题说法正确的是（）

A:该问题的解空间的组织结构是二叉树B:该问题需要设置约束条件，也可以设置限界条件C:该问题只需要设置约束条件，不需要设置限界条件D:该问题用分支限界法求解时，只能用优先级队列的分支限界法答案:该问题的解空间的组织结构是二叉树;该问题需要设置约束条件，也可以设置限界条件双向左右旋转是在一个新的键插入到树的左子女的右子树后发生的，在插入以前，这棵树的根的平衡因子是+1。()

A:对B:错答案:对快速排序是一个稳定的排序算法。()

A:错误B:正确答案:错误一颗2-3树中，对于每个叶子来说，从树的根到叶子的路径长度都是相同的。（）

A:错误B:正确答案:正确速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O()。（）

A:正确B:错误答案:正确分治法通常以自顶向下的方式求解最优解。()

A:正确B:错误答案:错误n皇后问题可以用回溯法来解决。()

A:正确B:错误答案:正确快速排序要先进行元素划分。（）

A:错误B:正确答案:正确能否利用分治法完全取决于该问题是否可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。()

A:正确B:错误答案:错误对于相同的数组元素，自顶向下构造和自底向上构造产生的堆不一定完全相同。()

A:对B:错答案:错折半查找的效率不只依赖于输入规模，也依赖于特定输入。()

A:对B:错答案:对O表示算法效率的上界。()

A:正确B:错误答案:正确描述一个算法只能用一种方式。（）

A:正确B:错误答案:错误如果在相同的文本中查找相同的模式，Horspool算法的字符比较次数可能比蛮力算法还多。()

A:正确B:错误答案:正确当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些条件的最佳解时，往往要使用分治法。()

A:错误B:正确答案:错误对二叉搜索树进行中序遍历即可得到一个有序数列。（）

A:对B:错答案:错查找n个可排列数值时，折半查找一定比顺序查找快。（）

A:对B:错答案:错蛮力法生成整数1,2,…,n的全部组合的算法时间复杂度为O(n!)。()

A:对B:错答案:对对规模同样为n的列表来说，顺序查找算法的运行时间会有很大差异。()

A:错误B:正确答案:正确快速排序、合并排序、二叉树遍历等算法均采用了分治法。（）

A:正确B:错误答案:正确对于同样的输入，选择排序和冒泡排序交换的次数是一样的。()

A:对B:错答案:错快速排序的最坏时间复杂度与平均时间复杂度都是O(nlogn).（）

A:错B:对答案:错设有m个城市，当第1个城市确定时，旅行售货员问题解的数量是m!。（）

A:对B:错答案:错背包问题能用贪心算法求得最优解（）

A:对B:错答案:对递归算法简洁明了，容易证明正确性，但效率往往很低，时空效率较差。（）

A:对B:错答案:对任何递归函数都应有边界条件。（）

A:对B:错答案:对对0-1背包问题，贪心法之所以不能得到最优解是因为在这种情况下，它无法保证最终能将背包装满（）

A:对B:错答案:对函数21+1/n的渐近表达式为1/n。（）

A:对B:错答案:错子问题之间不存在公共的子问题，这个条件影响到分治法的效率。（）

A:对B:错答案:对合并排序的最坏时间复杂度与平均时间复杂度都是O(nlogn).（）

A:对B:错答案:对贪心算法总是作出在当前及今后看来最好的选择。（）

A:错B:对答案:错使用回溯法求解0-1背包问题时，计算右子树上界的方法是通过贪心策略求得上界，即将剩余物品依其单位重星价值排序，然后依次装入物品，直至装不下时，再装入该物品的一部分而装满背包，此时得到的价值就是右子树中解的上界。（）

A:对B:错答案:对对算法的时间复杂性分析，平均情况下的时间复杂性可操作性最好（）。

A:对B:错答案:错程序和算法实质上是一回事（）。

A:错B:对答案:错快速排序总比其它排序速度快。（）

A:错B:对答案:错用贪心算法解背包问题时重量最低的物品最先装入（）

A:对B:错答案:错分治法所能解决的问题应具有的关键特征是该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。（）

A:错B:对答案:错算法分析是对一个算法所消耗时间、空间资源进行估算。（）

A:对B:错答案:对动态规划算法可以有效地解0-1背包问题（）

A:对B:错答案:对一般来说，动态规划法的效率高于贪心算法（）

A:对B:错答案:错分治法的基本思想是将一个规模较大的问题分解成若干个规模较小的子问题，这些子问题之间并不一定相互独立。（）

A:对B:错答案:错在使用递归算法时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口，否则将无限进行下去。（）

A:错B:对答案:对与回溯法一样，分支限界也是搜索一个解空间，而这个解空间通常组织成一棵树。（）

A:错误B:正确答案:正确停机问题属于NP难问题。（）

A:错B:对答案:错偶图覆盖问题是NP-hard问题，对于任何输入，使用贪心算法只能求得近似解。（）

A:正确B:错误答案:错误算法的复杂性分析研究问题的实例编码长度与复杂性的关系。（）

A:错误B:正确答案:正确求解最短路径问题的Dijkstra算法采用了贪心法的设计思想，使用Dijkstra算法求解最短路径问题，得到的路径不能保证最短。()

A:错误B:正确答案:错误在回溯法中，并不是先构造出整棵状态空间树，再进行搜索，而是在搜索过程，逐步构造出状态空间树，即边搜索，边构造。（）

A:错误B:正确答案:正确最优子结构性质是指问题的最优解包含了其子问题的最优解。（）

A:错误B:正确答案:正确在使用动态规划方法求解三个字符串的最长公共子序列时，可以看作某两个字符串的最长公共子序列与第三个字符串的最长公共子序列。（）

A:错误B:正确答案:错误假定图中所有边的权值都非负，那么两点之间的最短路径一定被包含在图的最小生成树中。（）

A:错误B:正确答案:错误NPC问题可能是NP问题，也可能是NP难问题。（）

A:正确B:错误答案:正确FIFO队列式分支限界法以最小耗费优先的方式搜索解空间树。（）

A:错B:对答案:错以下关于渐进记号的性质是正确的有：（）

A:O(f(n))+O(g(n))=O(min{f(n),g(n)})B:若f（n）=Ο(g(n)),g（n）=Ο(h(n)),则h(n)=Ο(f(n))C:f（n）=Ο(g(n))g（n）=Ο(f(n))D:若f（n）=Θ(g(n)),g（n）=Θ(h(n)),则f(n)=Θ(g(n))答案:AI参考:正确选项是：B:若f（n）=Ο(g(n)),g（n）=Ο(h(n)),则h(n)=Ο(f(n))。\n\n解释：\n\nA选项中，O(f(n))+O(g(n))不一定等于O(min{f(n),g(n)})，因为它们表示的是时间复杂度的范围，而不是最小值。\n\nC选项中，f（n）=Ο(g(n))和g（n）=Ο(f(n))表示的是两个函数的时间复杂度相等，但并不能说明它们是同一个函数。\n\nD选项中，若f（n）=Θ(g(n)),g（n）=Θ(h(n)),则f(n)不一定等于Θ(g(n))，因为Θ表示的是渐进稳定的含义，两个函数可能同时趋近于某个值，但不一定相等。\n\n只有B选项是正确的，若f（n）=Ο(g(n)),g（n）=Ο(h(n)),则h(n)=Ο(f(n))表示的是当g(n)和h(n)都满足某个函数时，f(n)也满足该函数，即f(n)与g(n)、h(n)的时间复杂度有相同的增长趋势。'分治算法可用于求解残缺棋盘覆盖问题，假定棋盘共有n个格子，其中，每次采用分治算法将棋盘分成小棋盘进行覆盖，最后得到整个残缺棋盘覆盖问题的解，则分治算法的算法复杂度函数为（）

A:B:C:D:答案:AI参考:正确答案是C：分治算法的算法复杂度函数为O(n^2)，其中n为棋盘的格子数。分治算法是一种将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐个解决小问题，最后将小问题的解合并成大问题解的算法。在残缺棋盘覆盖问题中，分治算法将棋盘分成小棋盘，每个小棋盘的覆盖问题可以独立解决，最后再将小问题的解合并成整个棋盘的覆盖问题。因此，分治算法的时间复杂度与小棋盘的数量和每个小棋盘的覆盖问题的复杂度有关，而小棋盘的数量通常是随机的，所以总的时间复杂度是O(n^2)。因此，本题的正确答案是C：分治算法的算法复杂度函数为O(n^2)。'函数则函数的渐近上限可表示为().

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项是C:无渐近上限。\n\n该函数没有渐近上限，因为它没有渐近线或极限点。该函数的图像是一条连续的曲线，没有明显的上升或下降趋势，因此没有渐近上限。'若可由一个常数限界，则可渐近表示为().

A:B:C:D:答案:AI参考:正确答案是C：。由于题目中给出的第一个图像链接可以被一个常数限界表示，那么第二个图像链接也必然可以被一个常数表示，因为一个图像的尺寸不可能随着另一个常数的变化而发生明显的变化。因此，第二个图像链接可以用一个常数表示，即。'无论是有向图还是无向图，用邻接矩阵来表示时所需要的存储空间都是（）.

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项是B：矩阵的大小是入度+1，也就是顶点的数量加一。对于有向图，每条边都连接着一个顶点到另一个顶点，所以每个顶点的入度就是它所连接的边的数量。对于无向图，每条边都连接两个顶点，所以每个顶点的入度就是它所连接的边的数量的一半。因此，无论是有向图还是无向图，用邻接矩阵来表示时所需要的存储空间都是矩阵的大小是入度+1。'下面给出的四种排序方法中，所需要的比较次数与待排数据的输入无关的是（）.

A:插入排序B:选择排序C:堆排序D:快速排序答案:AI参考:正确选项是C:堆排序。\n\n堆排序是一种基于比较的排序算法，但它不需要逐个比较待排数据，而是利用了数据本身的性质进行排序。堆排序的基本思想是将待排数据构造成一个大顶堆或小顶堆，这样数据将会按照一定的顺序排列。由于堆排序利用了数据本身的性质，所以它所需要的比较次数与待排数据的输入无关。\n\n其他选项中，插入排序、选择排序和快速排序都需要逐个比较待排数据，因此比较次数与待排数据的输入有关。'无论是有向图还是无向图，用邻接表来表示时所需要的存储空间都是（）.

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项是C：无论是有向图还是无向图，用邻接表来表示时所需要的存储空间都是线性表示图的最大顶点的数目。邻接表是一种表示图的数据结构，它使用线性表来存储每个顶点的邻居。无论是有向图还是无向图，如果图的顶点数为n，那么所需的存储空间都是线性表示图的最大顶点的数目。因此，答案为C。'问题X可以多项式地规约到问题Y，那么（）

A:X比Y“难”B:X至多与Y一样“难”C:Y比X“难”D:Y至多与X一样“难”答案:AI参考:根据题意，问题X可以多项式地规约到问题Y，这意味着X可以通过某种方式简化为Y，Y的复杂性通常高于X。多项式规约意味着X与Y在某种程度上是等价的，也就是说，X可以通过某种方式转化为Y，反之亦然。因此，答案应该是B:X至多与Y一样“难”。选项A和C是不正确的，因为问题X可以被简化到问题Y，所以X的复杂性通常低于Y。选项D也是不正确的，因为问题Y可以通过某种方式转化为X，所以Y的复杂性通常低于X。因此，正确答案是B:X至多与Y一样“难”。'下述关于分支限界法的说法中，错误的是（）

A:分支限界法分为FIFO队列式分支限界法和优先队列式分支限界法B:分支限界法一般更适合求解最优化问题C:分支限界法一般比回溯法使用更多内存空间D:分支限界法不能求解n皇后问题答案:AI参考:关于分支限界法的说法中，错误的是“分支限界法不能求解n皇后问题”。\n\n分支限界法是一种用于求解最优化问题的搜索算法，它通过不断地剪枝和扩展分支来寻找问题的解。分支限界法通常用于求解具有约束条件的优化问题，如旅行商问题、背包问题等。然而，n皇后问题是一种无约束的排列组合问题，不能用分支限界法求解。\n\n因此，选项D是错误的。其他选项都是正确的。分支限界法分为FIFO队列式分支限界法和优先队列式分支限界法，一般更适合求解最优化问题，并且相比回溯法，它能够更快地找到近似解，且使用更少的内存空间。'问题Q是NP难问题，则（）

A:Q不可能属于NP类问题B:Q至少与NP类问题一样“难”C:Q比所有的NP类问题都要“难”D:Q至多与NP类问题一样“难”答案:AI参考:答案应该选择D：Q至多与NP类问题一样“难”。\n\n根据问题的描述，问题Q被定义为NP难问题，这意味着该问题的解法需要访问所有可能的实例（在这种情况下，需要测试所有的实例）。这意味着如果给定足够的测试实例，至少存在一种方法来解决问题Q，而且可能存在多条解决方案。因此，Q的问题复杂性至多与NP类问题一样。选项A和C都过于绝对，选项B则没有给出足够的信息来支持其正确性。'关于NP类问题，下面叙述正确的是（）

A:NP类问题指的是不存在多项式界求解算法的问题。B:求解NP类问题算法的复杂性包括产生和验证一个证书的复杂性。C:NP类问题中的非确定性指的是验证过程的非确定性。D:NP类问题一定包含P类问题。答案:AI参考:正确选项是：C:NP类问题中的非确定性指的是验证过程的非确定性。\n\nNP类问题中的非确定性指的是验证过程的非确定性，也就是说，对于一个NP问题，当给出问题的实例时，无法确定它是否是原问题的解。对于这类问题，需要通过穷举或其他搜索算法进行验证。\n\nA选项表述了NP类问题的特性，但不是该问题的正确答案；B选项涉及到证书的复杂性，但并不是该问题的正确答案；D选项则不能直接推出结果，需要更多的分析才能确定。'以下哪个选项是正确的（）

A:B:C:D:答案:AI参考:很抱歉，您没有提供需要选择的选项，请提供完整的选项信息，以便我为您提供准确的答案。'下面的问题中，已知为易解的问题为（）

A:素数检验问题B:最大集团问题C:4-皇后问题D:货箱装船问题答案:AI参考:已知为易解的问题为：C:4-皇后问题。\n\n4-皇后问题是一个经典的回溯算法问题，易于理解和实现，是常见的易解问题之一。其他选项中，素数检验问题、最大集团问题、货箱装船问题都具有各自的复杂度和难度，不是易解问题。'下面的问题中，属于难解的问题有()

A:停机问题B:汉诺塔问题C:两个序列的最长公共子序列问题D:矩阵乘法链问题答案:AI参考:正确选项是【B:汉诺塔问题】。\n\n汉诺塔问题是经典的复杂问题之一，涉及到了递归、转移和优化等数学和计算机科学的基础概念，需要深度思考和推理才能解决，因此属于难解的问题。停机问题、最长公共子序列问题和矩阵乘法链问题虽然也是复杂问题，但相对来说比较容易理解和解决，不属于难解的问题。'计算一个整数的完全平方根问题不属于（）

A:易解问题B:决策问题C:NP类问题D:P类问题答案:AI参考:正确选项是B：决策问题。\n\n完全平方根问题是一个求一个整数的平方根的问题，属于决策问题，需要做出决策，而不能只是进行简单的计算。因此，该问题的求解难度较大，不属于易解问题、P类问题和NP类问题中的任何一个。'集合A的幂集是()。

A:A的子集合B:的所有子集合的集合C:空集D:中所有元素的集合答案:AI参考:正确答案是D：中所有元素的集合。\n幂集是指由所有元素构成的集合中所有子集构成的集合，因此选项B不正确。空集不是集合A的子集，因此选项A不正确。因此，只有选项D是正确的，即集合A的幂集是中所有元素的集合。'对于二叉查找树的每个节点来说，所有左子树的元素都（）右子树的元素。

A:小于B:大于C:不确定D:等于答案:AI参考:正确答案是B：大于。\n二叉查找树的特点是对于每个节点来说，所有左子树的元素都大于或等于右子树的元素。这是因为在二叉查找树中，节点的左子树中的所有元素都必须小于其父节点的值。因此，答案是B。'下列()不是对数据表{26，99，30，45，10，29，65，35，30，91}用冒泡法进行排序的中间结果。

A:10302629303545659199B:30261029453530659199C:26304510296535309199D:30102630293545659199答案:AI参考:正确选项是：B:30261029453530659199。\n\n这是因为题目要求找出用冒泡排序法对数据表进行排序的中间结果，而根据冒泡排序法的原理，每一轮排序后，最大的数都会被冒泡到数组的末尾，因此选项B是符合要求的中间结果。其他选项中，有的数在排序过程中会被多次冒泡，不符合题目要求。'若f(n)=3n+2，因此有f(n)∈（）

A:O()B:O(n)C:O()D:O(1)答案:AI参考:正确选项为【D:O(1)】。\n\n题目中给出的函数f(n)=3n+2，是一个常数函数，它的值域是常数集合O(1)，因此选项D是正确答案。选项A、B、C都不符合题意。'合并排序是稳定的吗？()

A:是B:不是C:不一定答案:AI参考:答案是B：不是。合并排序是一种合并的排序算法，它将两个或多个已排序的数组合并为一个新的排序的组合。由于合并过程中可能存在相同的元素，合并排序不是稳定的排序算法。因此，答案为B。'蛮力法可以解决以下哪种类型的题目？（）

A:都不可以B:大规模的问题C:都可以D:小规模的问题答案:AI参考:正确答案是D：小规模的问题。\n蛮力法是指通过尝试所有可能的方案或答案来解决问题，它适合于小规模的问题。由于尝试所有可能的方案需要大量时间，因此这种方法并不适合大规模的问题。因此，正确答案是D，即蛮力法可以解决小规模的问题。A选项“都不可以”过于绝对，C选项“都可以”与问题本身不符。\n\n总之，使用蛮力法可以解决小规模的问题，但是不适用于大规模的问题。在实际问题解决中，通常需要根据问题的性质和规模选择合适的方法和策略。'在2-3树中，如果叶子是3个节点，把叶子分裂成２个节点：三个键中最小的放在第一个叶子，最大的放在第二个叶子中，中间的值（）。

A:提升到原来叶子的父母中去B:放到第二个叶子中C:放到第一个叶子中答案:AI参考:在2-3树中，如果叶子是3个节点，把叶子分裂成2个节点：三个键中最小的放在第一个叶子，最大的放在第二个叶子中，中间的值应该放到第一个叶子中。因为第一个叶子通常包含最小的键值，而第二个叶子包含最大的键值，这样可以保持2-3树的特性，即每个节点最多有3个子节点。因此，选项C是正确答案。'以下对动态规划法描述不正确的是（）

A:适合用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的B:动态规划求解问题时和分治法一样，对子问题重复计算多次C:具体的动态规划法多种多样，但是它们具有相同的填表格式D:动态规划法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题答案:AI参考:B\n\n动态规划求解问题时和分治法一样，对子问题重复计算多次这个描述不正确。动态规划法并不需要重复计算子问题，而是每次根据当前的子问题状态，选择最优的子问题解决方案。因此，选项B是描述不正确的选项。其他选项都是正确的描述。动态规划法适合用动态规划求解的问题，其中子问题往往不是互相独立的，需要将问题分解成一系列子问题，并选择最优的子问题的解决方案。具体的动态规划法多种多样，但它们的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题，并逐步求解。与分治法类似，动态规划法也是一种基于分治思想的算法。因此，选项A、C和D都是正确的描述。'计数排序算法在()种情况下是卓有成效的。

A:待排序元素的值无要求B:待排序元素的值都来自一个已知的小集合C:待排序元素的值各不相同D:待排序元素的值是随机产生的答案:AI参考:正确答案是B:待排序元素的值都来自一个已知的小集合。\n计数排序算法适用于待排序元素的值都来自一个已知的小集合的情况，它根据元素的计数来逐个将元素放在输出数组中的相应位置上，以达到排序的目的。如果待排序元素的值各不相同，也可以使用计数排序算法，此时只需考虑元素数量，不需要考虑它们的值是否为零或负数。但如果待排序元素的值是随机产生的，则计数排序算法的效果可能并不理想，因为它需要预先知道元素的数量和范围。因此，选项B是正确的答案。'问题Q可以通过复杂性为的算法调用复杂性为的算法来求解，那么正确的论述有（）

A:若,,则Q不可能为P类问题。B:若和的复杂性均为指数级，则Q为NP类问题。C:若和的复杂性均为多项式界，则Q为P类问题。D:若,,则Q也可能为P类问题。答案:AI参考:正确选项为C和D。\n\n解释如下：\n\nA选项表述的是如果Q的复杂性和P类问题中的复杂性不同，那么Q就不可能是P类问题。但是题目中并没有给出Q和P类问题的复杂性比较，因此无法确定Q是否为P类问题。\n\nB选项表述的是如果Q的复杂性和NP类问题中的复杂性相同，那么Q就是NP类问题。但是题目中并没有提到Q和NP类问题的复杂性比较，因此也无法确定Q是否为NP类问题。\n\nC选项指出，如果和的复杂性都是多项式界，那么根据复杂度理论，可以得出Q也是多项式界的结论。这是因为在多道工序情况下，P类问题可以在多项式时间内解决，也就是说多项式时间内可以将一个多道工序问题的结果正确求解出来。题目中并没有对具体求解的工序和方式做出详细描述，但只要Q满足题目所给的算法和复杂性即可得出该结论。\n\nD选项也是类似的解释。在题目的设定下，并没有提供Q和P类问题之间、NP类问题之间或具体的多项式复杂性问题之间的任何限制条件或区别特征，所以这个表述是对题目的可能性假设，不涉及到复杂性的准确讨论，也是可以接受的。\n\n综上所述，正确答案是C和D。这两个选项描述的都是Q的复杂性可以被所给算法处理的场景，这是问题的设定条件，因此可以视为正确选项。而A和B选项涉及到的问题复杂性的判断依据并未在题目中给出，无法进行相应的判断和讨