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文档简介

1.下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是()A、y=x+6B、y=x+42C、y=-2x+60D、y=-3x+78答案:C解析:做出横标和纵标的平均数,得到这组数据的样本中心点,因为回归直线方程一定过数据的样本中心点,所以把求得的结果代入四个选项中,能够成立的就是最接近的.题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.2.有关线性回归的说法,不正确的是()A、具有相关关系的两个变量不一定是因果关系B、散点图能直观地反映数据的相关程度C、回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D、任一组数据都有回归方程答案:D解析:具有相关关系的两个变量不一定是因果关系,故A正确,散点图能直观的反映数据的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确,并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会有回归方程.故D不正确题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.3.下列关系属于线性负相关的是()A、父母的身高与子女身高的关系B、球的体积与半径之间的关系C、汽车的重量与汽车每消耗1L汽油所行驶的平均路程D、一个家庭的收入与支出答案:C解析:父母身高与子女身高的关系是一个正相关,球的体积与半径之间的关系是函数关系,一个家庭的收入与支出是一个正相关关系,即A、D中的两个变量属于线性正相关,B中两个变量是函数关系.题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.4.遗传学研究发现,子女的身高与父母的身高相关,且子女的身高向人类的平均身高靠近,这种现象称为“回归”.现用x(单位:米)表示父母的身高,y(单位:米)表示子女的身高,则在下列描述中子女身高与父母身高关系的回归直线中,拟合比较好的是()A、B、C、D、答案:B解析:回归直线拟合效果越好,则两条直线的倾斜角越接近,我们逐一分析四个图形,直线的倾斜角最接近的图象为B题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.5.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A、由样本数据得到的回归方程y^=b^x+a^必过样本中心(x¯,y¯)B、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系答案:C解析:样本中心点在直线上,故A正确,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正确,R2越大拟合效果越好,故C不正确,当r的值大于0.75时,表示两个变量具有线性相关关系题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.6.某市居民2005~2009年家庭年平均收入(单位:万元)与年平均支出(单位:万元)的统计资料如下表所示:根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是,家庭年平均收入与年平均支出的回归直线方程一定过点.答案:13;(12.98,9.48)解析:由题意知本题求一组数据的中位数,要把这组数据按照从小到大的顺序排列,最中间一个是中位数,回归直线一定过样本中心点,求出横标和纵标的平均数,得到样本中心点.题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.7.如图所示,有5组(x,y)数据,去掉组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大.答案:D解析:A、B、C、E四点分布在一条直线附近且贴近某一直线,D点离得远.∴去掉D点剩下的4组数据的线性相关性最大题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.8.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:

(Ⅰ)画出散点图;(Ⅱ)求回归直线方程;(Ⅲ)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?答案:(1)(2)ŷ=6.5x+17.5(3)82.5万元解析:(1)根据表中数据描点即可得到散点图.(2)由表中数据,我们不难求出x,y的平均数,及xi2的累加值,及xiyi的累加值,代入回归直线系数计算公式,即可求出回归直线方程.(3)将预报值10万元代入回归直线方程,解方程即可求出相应的销售额.题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.9.冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如表所示:根据以上数据试判断含杂质的高低与设备改造有无关系?答案:有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造是有关的.解析:根据所给的数据写出列联表,把列联表的数据代入观测值的公式,求出两个变量之间的观测值,把观测值同临界值表中的数据进行比较,得到有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造是有关的.题干评注:两个变量的线性相关问题评注:像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.10.给出下列四个命题:①命题“∀x∈R,x2≥0”的否定是“∃x∈R,x2≤0”;②若a、b∈[0,1],则不等式a2+b2<1/4成立的概率是π/16;③线性相关系数r的值越大,表明两个变量的线性相关程度越强;④函数y=x2-ax+1在[2,+∞)上恒为正,则实数a的取值范围是(-∞,5/2).

其中真命题的序号是答案:②④解析:对于全称命题的否

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