人工智能基础(习题卷3)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷3)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.神经网络中Dropout的作用（）A)防止过拟合B)减小误差C)增加网络复杂度答案:A解析:[单选题]2.Scikit-learn中用来拟合数据的函数是什么？A)fitB)modelC)optimize答案:A解析:[单选题]3.子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）A)低维嵌入B)核化线性降维C)主成分分析D)k近邻学习答案:A解析:[单选题]4.决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。A)核对B)验证C)检验D)跟踪答案:D解析:[单选题]5.（）业务应用，发挥智能配变终端边缘计算优势和就地管控能力，统筹协调换相开关.智能电容器.SVG等设备，实现对电网的三相不平衡.无功.谐波等电能质量问题快速响应及治理。A)故障快速处置B)状态在线评价C)设备预先检修D)台区能源自治答案:D解析:[单选题]6._____模块提供了对图像对象的简单2D绘制A)ImageB)turtleC)PILD)pillow答案:B解析:[单选题]7.按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。A)手工标注B)自动化标注C)半自动化标注D)半手工标注答案:D解析:[单选题]8.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A)零次数据B)一次数据C)二次数据D)三次数据答案:A解析:[单选题]9.()是表现数据分布对称性的指标。A)斜率B)偏斜度C)偏度D)偏离度答案:B解析:[单选题]10.边设备应融合网络.计算.存储.应用等核心能力，基于()的方式，实现功能的虚拟部署和相互隔离。A)软件定义平台B)硬件定义平台C)软件定义功能D)硬件定义功能答案:C解析:[单选题]11.下面算法中哪个不是回归算法A)线性回归B)逻辑回归C)岭回归D)随机森林答案:B解析:0[单选题]12.石英晶体在沿机械轴y方向的力作用下会()。A)产生纵向压电效应B)产生横向压电效应C)不产生压电效应D)产生逆向压电效应答案:A解析:[单选题]13.在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A)neg_mean_absolute_error，高B)mean_absolute_error，高C)mean_absolute_error，低D)neg_mean_absolute_error，低答案:A解析:[单选题]14.线性判别分析在二分类问题上也称为()0A)线性回归B)对数几率回归C)Fisher判别分析D)主成分分析答案:C解析:线性判别分析在二分类问题上也称为Fisher判别分析。[单选题]15.以下说法错误的一项是（）A)负梯度方向是使函数值下降最快的方向B)当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C)梯度下降法比牛顿法收敛速度快D)拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵答案:C解析:[单选题]16.常用到的的社交分析算法就是（）A)社群发现B)社交发现C)社区发现D)群体发现答案:A解析:常用到的的社交分析算法就是社群发现[单选题]17.在MapReduce中，哪个组件是用户不指定也不会有默认的（）。A)combinerB)。utputFormatC)partitionerD)InputFormat答案:A解析:在MapReduce编程模型中，combiner是可有可无的组件，它的作用就是用来给MapTask的结果数据做局部合并以减少ReduceTask接收的数据量，以减少网络数据传输；。utputFormat的默认组件是Text。utputFormat；InputFormat的默认组件是TextinputFormat；partitioner的默认实现是Hashpartitioner0[单选题]18.Spark的（）组件用于支持实时计算需求。A)SparkSQLB)SparkStreamingC)SparkGraphXD)SparkMLLib答案:B解析:SparkStreaming用于实时处理。[单选题]19.服务机器人应用于服务器机房巡检场景中时，为了解决外部环境影响检测效果的问题，通过()提高检测鲁棒性。A)更换更好的相机B)增加外部光源C)视觉深度学习技术D)调整导航点答案:A解析:[单选题]20.关于要研究的具体情况或个别事实的判断是()。A)大前提B)小前提C)知识D)结论答案:B解析:[单选题]21.图像与灰度直方图间的对应关系是()。A)一一对应B)多对一C)一对多D)都不对答案:B解析:[单选题]22.print(len(range(1,10,2)))A)4B)2C)5D)3答案:C解析:[单选题]23.线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。A)一元B)线性C)多元D)非线性答案:B解析:基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维法。非线性降维是基于核技巧对线性降维方法进行?核化?[单选题]24.近些年深度学习火爆的原因不包括()(A)计算能力更快B)可解释性更好C)特征表达能力更强D)数据利用程度更高答案:B解析:[单选题]25.线性回归分析仅适用于决策属性（目标）是（）的情况A)序数变量B)类别变量C)名称变量D)连续变量答案:D解析:[单选题]26.我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的()。A)机器翻译技术B)机器翻译C)虚拟现实D)模式识别答案:D解析:[单选题]27.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的A)增加树的深度B)增加学习率C)减少树的数量D)减小树的深度答案:D解析:一般用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点。这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类，直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。--引自李航《统计学习方法》决策树深度越深，在训练集上误差会越小，准确率越高。但是容易造成过拟合，而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪，减小树的深度，能够提高模型的训练速度，有效避免过拟合。单决策树中，学习率不是一个有效参数。决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。[单选题]28.对桌面控件进行左键点击的方法正确的是？A)rpa.ui.win32.mouse_click(?element?)B)rpa.ui.win32.click(?element?,button='left')C)rpa.ui.win32.mouse_click(?element?)D)rpa.ui.win32.click(?element?)答案:B解析:[单选题]29.[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]张量的维度为（）。A)(2,2)B)(1,2,2)C)(4,1)D)(2,1,2)答案:D解析:[单选题]30.我们通常说的720P的视频格式，720代表什么A)图像分辨率的宽度B)图像分辨率的亮度C)视频灰度级D)视频的答案:A解析:[单选题]31.关于Sqoop的说法，不正确的是（）。A)主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作B)数据导入导出通过MapReduce完成C)Sqoop具备MapReduce的并行化和容错性D)Sqoop的Reduce操作速度更快答案:D解析:Sqoop是一个强大的工具，主要用来处理大量的数据传输，并不会影响Reduce的操作速度。[单选题]32.数据变换的策略包括（）。A)平滑处理、特征构造、聚集、标准化、离散化B)平滑处理、特征构造、聚集、审计、离散化C)平滑处理、、聚集、标准化、审计、离散化D)特征构造、聚集、标准化、审计、离散化答案:A解析:数据变换的策略不包括审计。[单选题]33.群智能算法在寻优过程中体现了随机、并行和()等特点。A)随机B)异步C)串行D)分布式答案:D解析:[单选题]34.假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置，则应釆取的方法是（）。A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C)使用新的数据集重新训练模型D)所有答案均不对答案:B解析:由于神经网络浅层网络主要提取图像的低维特征，对于相近领域进行迁移学习时，这些低维特征相同，因此只需要对最后几层进行微调，而检测位置相当于回归任务。[单选题]35.一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。A)描述性分析B)诊断性分析C)预测性分析D)规范性分析答案:C解析:[单选题]36.以下哪些算法是分类算法（）A)DBSCANB)C4.5C)K-MeanD)EM答案:B解析:[单选题]37.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。A)最大似然比B)卡方检验C)最大熵D)互信息答案:C解析:[单选题]38.依据界面坐标实现抓屏，错误的是（）。A)预先调整、固定程序窗口位置可提高识别的稳定性B)客户端或网页的界面位置不能随意调整C)客户端或网页的界面大小不能缩放D)采用绝对坐标的计算方法和提高识别的稳定性答案:D解析:[单选题]39.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成？A)基于内容的寻址B)基于位置的寻址C)都不行D)都可以答案:A解析:[单选题]40.（）是人类的一种重要的智能行为。A)模仿B)智能C)学习D)刺激答案:C解析:[单选题]41.下列属于变电站智能监控范围的是（）A)烟雾B)防震锤C)现场抽烟D)声纹识别答案:D解析:[单选题]42.GPS导航系统的空间部分是由()颗工作卫星组成，它位于距地表20200km的上空，均匀分布在6个轨道面上（每个轨道面4颗），轨道倾角为55°。A)24B)28C)20D)32答案:D解析:[单选题]43.在框架结构中，一个()用于描述对象某一方面的属性。A)属性B)域C)槽D)值答案:C解析:[单选题]44.DBSCAN之所以难以有效处理高维数据，其主要原因是A)数据的形状太复杂B)簇的大小未知C)噪声点过多D)开销过大答案:D解析:[单选题]45.在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数，与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数（）A)目标函数B)网络层数C)卷积矩阵（卷积核）D)输入端和输出端的维数答案:C解析:[单选题]46.线性模型中的权重w值可以看做各个属性x的()。A)正则化系数B)对最终决策结果的贡献度C)高维映射D)取值答案:B解析:[单选题]47.假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）0A)增加数据点B)减少数据点C)增加特征D)减少特征答案:C解析:欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。可通过增加特征解决。[单选题]48.?大数据?一词从（）年提出来的A)2008B)2009C)2010D)2011答案:B解析:[单选题]49.群智能算法在寻优过程中体现了随机、()和分布式等特点。A)异步B)种群C)并行D)串行答案:C解析:[单选题]50.CascadeRCNN中使用了（）个BBOXHead完成目标检测A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[单选题]51.一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。A)描述性分析B)诊断性分析C)预测性分析D)规范性分析答案:A解析:[单选题]52.以下哪类算法属于关联分析()。A)决策树B)Apriori算法C)EMD)K-Mean答案:B解析:[单选题]53.对于有噪声、线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A)软间隔B)硬间隔C)核函数D)以上选项均不正确答案:A解析:对于有噪声、线性可分的数据，支持向量机的解决方式是软间隔[单选题]54.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A)物联网B)大数据C)云计算技术D)以上都是答案:D解析:物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素[单选题]55.python循环效率低的根本原因是（）A)以上都不对B)python的可解释性强C)numpy等python库的效率更高D)python运行程序时逐行翻译答案:D解析:[单选题]56.2017年7月8日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论，其中，()研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。A)大数据智能理论B)跨媒体感知计算理论C)高级机器学习理论D)群体智能理论答案:C解析:[单选题]57.下列选项中，属于图像识别技术应用的是()A)人脸识别支付B)编写word文档C)制作多媒体D)制作ppt答案:A解析:[单选题]58.支持向量回归与传统回归模型的差别是（）。A)模型输出与真实值相同B)模型输出与真实值存在&偏差C)模型输出大于真实值D)模型输出小于真实值答案:B解析:以线性回归为例，通过模型输出的/Xx）与真实输出的y之间的差别来计算损失。而SVR假设模型输出_/（x）与真实的夕之间可以容忍有eps大小的偏差，也就意味只要样本的预测值落在/（%）两侧在*轴方向上绝对值之差小于eps的间隔带就是预测正确的。[单选题]59.相同的词可以如何实现多个词嵌入？A)GloVeB)Word2VecC)ELMoD)Nltk答案:C解析:[单选题]60.以下哪个业务场景不属于账务班营销业务处理流程范畴的：A)配送流程超期监控自动化B)分布式补助资金支付申请单影像挂接自动化C)分布式电源应付结算单导出自动化D)公摊电费退补导入自动化答案:A解析:[单选题]61.RPA技术实现邮件自动发送用到的协议是（）。A)HTTPB)FTPC)SMTPD)URL答案:C解析:[单选题]62.Python中有这样一个示例：types=['娱乐','体育','科技']，在使用列表时，以下哪个选项，会引起索引错误A)types[-1]B)types[-2]C)types[0]D)types[3]答案:D解析:[单选题]63.国家电网有限公司数字化转型的第一阶段目标为：到（）年，初步建成智慧国网，实现?三个转型.两个升级?，数字化发展基本达到国际领先水平，支撑基本建成能源互联网企业和初步建成能源互联网战略目标。A)2024B)2025C)2026D)2028答案:B解析:[单选题]64.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A)LeNet-5B)AlexNetC)ResNet50D)ResNet152答案:A解析:最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5[单选题]65.半监督学习四大范型不含有(___)A)基于分歧方法B)半监督SVMC)生成式方法D)半监督聚类答案:D解析:[单选题]66.1997年5月，著名的?人机大战?，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A)深蓝B)神威C)阿尔法狗D)更蓝答案:A解析:[单选题]67.在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？A)sigmoidB)TanhC)ReLUD)If（x>5,1,0）答案:C解析:[单选题]68.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑()、人工智能应用。A)智能平台建设B)大数据平台C)互联网应用D)人工智能技术答案:D解析:[单选题]69.三个以上分支的多分支if结构，如有else分支，它必须放在所有分支的什么位置？A)最开头B)中间C)最后面D)任意位置答案:C解析:[单选题]70.随着大数据、（）、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代A)片上存储B)芯片设计C)人工智能D)泛在互联答案:C解析:随着大数据、人工智能、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代[单选题]71.凡对运行中的自动化系统作重大修改，技术改进后的设备和软件应经过()个月的试运行，验收合格后方可正式投入运行，同时应对相关技术人员进行培训。A)1～3B)3～6C)6～9D)9～12答案:B解析:[单选题]72.磁电式传感器测量电路中引入微分电路是为了测量()。A)位移B)速度C)加速度D)光强答案:C解析:[单选题]73.定义训练的模拟族，一种常见的方法是将神经语言模型扩展到模型（）和（）。A)结构；连接B)对象；约束C)框架；属性D)实体；关系答案:D解析:[单选题]74.()方法用于返回当前工作目录。A)os.chdir()B)os.removedirs()C)os.getcwd()D)os.rename()答案:C解析:os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。[单选题]75.航拍作业中，影响立体建模的主要因素有影像清晰度、层次、反差和()。A)大小B)色调C)高低D)胖瘦答案:B解析:[单选题]76.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）A)机器感知B)机器学习C)自动化D)机器思维答案:C解析:[单选题]77.命题?机器人不在2号房间?，可以表示为谓词（）A)Inroom(robot,r2)B)Inroom(?robot,r2)C)(Inroom(robot),r2)D)Inroom(robot,?r2)答案:A解析:[单选题]78.把图像分解为若干个小离散点的像素，并将各像素的颜色值用量化的离散值来表示的图像，称为()。A)连续图像B)离散图像C)数字图像D)模拟图像答案:C解析:[单选题]79.在Skip-gram实际实现的过程中，通常会让模型接收（）个tensor输入。A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[单选题]80.Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合A)权重B)分布C)概率D)数量答案:A解析:Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合[单选题]81.下列表示中()越大，表示对象的输入对输出的影响越大。A)积分常数B)纯滞后时间C)时间常数D)放大倍数答案:D解析:[单选题]82.一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行A)①②③④⑤B)②③④⑤⑥C)①②③④⑤⑥D)①②④⑤⑥答案:C解析:[单选题]83.如果将数据科学比喻成?鹰?，那么，统计学、机器学习相当于?鹰?的()A)翅膀B)脚C)躯体D)头脑答案:A解析:[单选题]84.半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？A)分类B)回归C)聚类D)二分类答案:D解析:[单选题]85.公安执法时，对嫌疑犯进行识别，采用什么技术？A)大数据B)人脸对比C)图像审核D)指纹识别答案:B解析:[单选题]86.()是以相机为中心的描述现实世界的三维坐标系。A)相机坐标系B)图像坐标系C)世界坐标系D)物理坐标系答案:A解析:[单选题]87.下面选项中()是战胜柯洁的机器人。A)CaseCruncherB)SophiaC)AlphaGoD)Robo答案:C解析:[单选题]88.以下不属于数据可视化的作用的是()A)数据采集B)传播交流C)信息记录D)数据分析答案:A解析:[单选题]89.生成式方法是直接基于(___)的方法?A)生成式学习B)生成式场景C)生成式数据D)生成式模型答案:D解析:[单选题]90.大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（）的方法。A)所有数据B)部分数据C)少量数据D)抽样数据答案:A解析:大数据的一种表现形式为接近其总体的?所有数据?。[单选题]91.BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。A)回归B)二分类C)多分类D)目标检测答案:B解析:[单选题]92.将一个字符串格式的日期转换为时间格式，应使用以下哪个函数A)date_timeB)date_rangeC)to_timedeltaD)to_datetime答案:D解析:[单选题]93.以下技术，BERT使用的包括哪些？A)TransformerB)Sel-Attention模块C)RNN循环连接D)文本卷积答案:B解析:[单选题]94.对于?云-边-端?协同中，当边侧无法识别数据，会如何处理？A)于云侧执行二次判别数据B)于边侧执行二次判别数据C)于端侧执行二次判别数据D)将数据标记为不可以数据答案:A解析:[单选题]95.点云预处理主要是减少()，降低后续3D边缘匹配所用的时间。A)无用点云B)边缘点云C)核心点云D)高层点云答案:A解析:[单选题]96.Prolog语言的三种基本语句是（）。A)顺序；循环；分支B)陈述；询问；感叹C)事实；规则；询问D)肯定；疑问；感叹答案:C解析:[单选题]97.神经网络是（）学派的成果A)符号学派B)联接学派C)行为学派D)统计学派答案:B解析:[单选题]98.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。A)breakB)passC)continueD)print答案:B解析:pass是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。[单选题]99.下列哪个包不是用于处理图像的？（）A)ScipyB)skimageC)opencvD)gensim答案:D解析:gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。[单选题]100.下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A)框架表示法B)产生式表示法C)语义网络表示法D)形象描写表示法答案:D解析:知识表⽰⽅法主要有：逻辑表⽰法、产⽣式表⽰法、框架表⽰法、语义⽹络表⽰法、⾯向对象表⽰等等。答案选D[单选题]101.我们常说?人类是智能回路的总开关?，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A)人类智能是机器智能的设计者B)机器智能目前无法完全模拟人类所有智能C)机器智能目前已经超越了人类智能D)机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能答案:C解析:[单选题]102.当使用地面站控制无人机飞行时，必须使用的设备是()A)数控电台B)数传电台C)图传D)IMU答案:B解析:[单选题]103.图的节点表示问题的()。A)状态B)操作C)目的D)结果答案:A解析:[单选题]104.以下不属于有监督的词义消歧方法的是（）。A)Flip-Flop算法B)贝叶斯分类器C)最大嫡消歧D)基于词典的消歧答案:D解析:基于词典的消歧属于无监督的词义消歧方法。[单选题]105.由测量仪表、继电器、控制及信号器具等设备连接成的回路称为()。A)一次回路B)二次回路C)仪表回路D)远动回路答案:B解析:[单选题]106.利用gensim实现Doc2vce时，哪个参数代表选择的具体模型？A)dm_meanB)dm_tag_countC)dm_concatD)dm答案:D解析:[单选题]107.()不是神经网络的代表。A)卷积神经网络B)递归神经网络C)残差网络D)XGBooST算法答案:D解析:XGBooST是Boosting算法的代表。[单选题]108.监督学习人工智能系统完成工作时，首要环节是A)测试B)训练C)应用D)聚类答案:B解析:[单选题]109.思维理论认为，智能的核心是()。A)知识B)思维C)能力D)智力答案:B解析:[单选题]110.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。A)关系型B)实践型C)参考型D)互联型答案:A解析:[单选题]111.思维过程的第二次飞跃是从理性形象认识到()的飞跃。A)行为认识B)顿悟认识C)感知能力认识D)实践答案:D解析:[单选题]112.图计算中图数据往往是（）和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上A)结构化B)非结构化C)对称化D)规则化答案:B解析:图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上[单选题]113.关于?与/或?图表示知识的叙述，错误的有。A)用?与/或?图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B)?与/或?图表示知识时一定同时有?与节点?和?或节点?。C)?与/或?图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D)能用?与/或?图表示的知识不适宜用其他方法表示。答案:D解析:[单选题]114.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类?类别id?作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类?类别id?作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A)②和④B)①和②C)③和④D)①和③答案:B解析:[单选题]115.()是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。A)规则库B)综合数据库C)控制系统D)知识库答案:B解析:[单选题]116.?南京的夏天又热又潮湿?，该知识可以表示为（）A)hot(Nanjing,summer）^wet(Nanjing,summer)B)hot(Nanjing,summer)vwet(Nanjing,summer)C)hot(Nanjing,summer)→wet(Nanjing,summer)D)hot(Nanjing,summer)↔wet(Nanjing,summer)答案:A解析:[单选题]117.句法分析中的乔姆斯基的形式文法中，无约束短语结构文法属于（）A)0B)1C)2D)3答案:A解析:[单选题]118.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A)卷积神经网络B)循环神经网络C)全连接神经网络D)选项A和B答案:D解析:[单选题]119.人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科答案:D解析:人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科[单选题]120.变量的新建，以下哪个属性不是必要的？（）A)变量名B)变量类型C)值D)备注答案:D解析:[单选题]121.不属于深度学习模型的选项是（）A)朴素贝叶斯B)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:朴素贝叶斯属于统计学习[单选题]122.信息化是企业利用通信.网络.数据库等信息技术和工具，开发利用各类信息资源系统，实现对生产.经营.（）.决策等业务过程和执行操作的在线化支撑，以提升效率和水平的过程。A)发展B)制造C)管理D)转型答案:C解析:[单选题]123.当视觉结果引导机器人抓取时，针对尺寸较小或形状较复杂的物体，为避免碰撞其他待抓物体，可()抓取工具的中心到物体某一点进行抓取。A)旋转B)对称C)重合D)偏置答案:A解析:[单选题]124.关于卷积神经网络描述不正确的是：A)卷积神经网络有效的实现了权值共享B)卷积神经网络有效的实现了全连接C)卷积神经网络有效的实现了特征提取D)卷积神经网络有效的实现了快速运算、降低了参数数量答案:B解析:全连接网络网络有效的实现了全连接[单选题]125.将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是A)对数几率回归B)对数线性回归C)极大似然法D)正则化答案:B解析:[单选题]126.电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归（）A)1B)2C)4D)以上均是答案:D解析:[单选题]127.在K均值算法中，（）可用于获得全局最小。A)尝试为不同的质心(centroB)调整迭代的次数C)找到集群的最佳数量D)以上答案都正确答案:D解析:所有都可以用来调试以找到全局最小。[单选题]128.下列关于Python中函数定义的代码正确的是？A)defsay_hello:print('Hello')B)defsay_hello()print('Hello')C)defsay_hello():print('Hello')D)defsay_hello():print('Hello')答案:C解析:[单选题]129.在一个简单的MLP模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少？A)[1X5]，[5X8]B)[8×5]，[1×5]C)[5×8]，[5×1]D)[5×1]，[8×5]答案:D解析:[单选题]130.有如下两组数据{(-1,0),(-1,2),(1,2)}{(0,0),(1,0),(1,1)}我们在该数据集上训练一个线性SVM模型，该模型中的支持向量是哪些？（）A)(?1,2),(1,1),(1,0)B)(?1,0),(?1,2),(1,1),(1,0)C)(?1,0),(1,2),(0,0),(1,1)D)(?1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)答案:C解析:[单选题]131.当特征值大致相等时。会发生的情况是（）。A)PCA将表现出色B)PCA将表现不佳C)不知道D)以上都没有E)降维过程中可以保留原始数据的所有信息F)多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变G)线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好地表示原始数据H)核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免釆样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失答案:A解析:当所有特征向量相同时将无法选择主成分，因为在这种情况下所有主成分相等。171.以下关于降维的表述，错误的是()。降维过程中尽量保留原始数据的信息，但不能保留原始数据的全部信息。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.属于人工智能的学派是（）A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义答案:ACD解析:[多选题]133.关于特征选择，说法正确的是（）A)无监督特征选择分为过滤式无监督特征选择和嵌入式无监督特征选择B)Laplacianscore是过滤式无监督特征选的代表C)MCFS是嵌入式无监督特征选择的代表D)SPFS方法选择最能够保持样本间的相似性的特征子集答案:ABCD解析:[多选题]134.人工智能的基础包括()。A)数学B)计算机科学C)经济学D)心理学答案:AB解析:[多选题]135.图像识别的发展经历了()三个阶段A)文字识别B)像素识别C)物体识别D)数字图像处理与识别答案:ACD解析:[多选题]136.有关数据仓库的开发特点,正确的描述是?A)数据仓库开发要从数据出发B)数据仓库使用的需求在开发出去就要明确C)数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发D)在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式答案:BCD解析:[多选题]137.卷积神经网络中典型的模式是？A)卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。B)多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层C)网络中最后的几个层是全连接层D)网络中最开始的几个层是全连接层答案:AC解析:一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。[多选题]138.下列哪些选项不是学习算法发现对应潜在因素的特征的正则化策略？A)线性B)非线性C)因果因子D)独立解释因子答案:BD解析:[多选题]139.以下能够避免过拟合的方法有A)数据增强，从数据源头获取更多数据B)增加训练次数C)增加网络的深度D)正则化答案:AD解析:[多选题]140.下列关于MMS的表述哪些是正确的()A)MMS中文描述是制造报文规范B)C.数据流图C)为实现信息共享，MMS同一报告实例应支持被多个客户端同时读写D)MMS报文属于站控层报文答案:ABD解析:[多选题]141.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A)这是一个死循环B)打印结果是1,2,3C)把while改为if，程序运行结果一致D)把while改为if，打印结果为1,2,3答案:AD解析:[多选题]142.具有以下（）特征的流程适合实施RPA自动化A)稳定B)重复C)高异常率D)基于规则答案:ABD解析:[多选题]143.情感分析的应用场景有（）。A)数据挖掘B)信息检索C)文本分词D)市场营销答案:ABD解析:情感分析常用于数据挖掘、信息检索、市场营销等，而文本分词属于文本处理的应用场景。[多选题]144.大数据的业务应用处理需要经过哪些流程A)数据采集B)数据清洗C)数据建模D)数据加工答案:ABCD解析:[多选题]145.Skip-gram的算法实现包括（）几个部分？A)输入层B)卷积层C)隐藏层D)输出层答案:ACD解析:[多选题]146.认识智能的观点有（）A)思维理论B)知识阈值理论C)进化理论D)行为理论答案:ABC解析:[多选题]147.以下哪些是专家系统结构的一部分？A)知识库B)推理机C)动态数据库D)解释模块答案:ABCD解析:专家系统的结构包含人机界面、知识库、推理机、动态数据库、知识库答理系统和解释模块。[多选题]148.Svm适用于以下哪种数据集（）A)线性可分的数据集B)含有很多噪声和重叠的数据C)经过清洗较为干净的数据D)以上数据都适用答案:AB解析:[多选题]149.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A)线性B)双塔C)三塔D)非线性答案:ACD解析:[多选题]150.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A)readB)openC)dis()D)show()答案:BD解析:[多选题]151.除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是A)启发式搜索B)有信息搜索C)二元搜索D)无信息搜索答案:AB解析:[多选题]152.计算智能的主要内容包括：A)神经计算B)进化计算C)免疫计算D)蚁群算法答案:AB解析:[多选题]153.文本语料库的可能特征是什么？A)文本中词计数B)词的向量标注C)词性标注（PartofSpeechTag）D)基本依存语法答案:ABCD解析:[多选题]154.下面哪些技术属于图像分割的应用？A)连通域分割B)运动分割C)目标分割D)阈值分割答案:ABCD解析:[多选题]155.循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。A)sigmod函数B)Relu函数C)tanh函数D)ELU函数答案:AC解析:[多选题]156.目前人工智能主要学派有哪三家()A)行为主义B)连接主义C)符号主义D)微光主义答案:ABC解析:[多选题]157.深度学习的方法包括（）A)监督学习B)无监督学习C)强化学习D)自主学习答案:ABC解析:[多选题]158.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A)产生式规则B)归纳推理C)决策树D)神经网络答案:ACD解析:机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络[多选题]159.下列关于密度聚类说法，错误的是（）。A)DBSCAN是一种著名的密度聚类算法B)密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性C)密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇，以获得最终的聚类结果D)密度直达关系通常满足对称性答案:BCD解析:密度聚类从样本密度的角度来考察样本之间的可连接性；密度聚类基于可连接样本不断扩展聚类簇，以获得最终的聚类结果；密度直达关系通常不满足对称性；密度可达关系满足直递性，但不满足对称性；密度相连关系满足对称性。[多选题]160.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A)主成分分析B)因子分析C)独立主成分分析D)SVM答案:ABC解析:[多选题]161.下列属于逐步回归法的特点有A)全局最优B)包含了前进法的优点C)包含了后退法的优点D)选择变量有进有出答案:BCD解析:[多选题]162.下列属于人工智能发展预测的（）A)长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B)短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C)在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D)人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。答案:BCD解析:[多选题]163.按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。A)词语级B)句子级C)篇章级D)章节级答案:ABC解析:[多选题]164.最常见的分词算法可以分为（）。A)基于字符串匹配的分词方法B)基于理解的分词方法C)基于统计的分词方法D)基于阅读的分词方法答案:ABC解析:[多选题]165.常见的聚类性能度量内部指标有（）A)Rand系数B)DB指数C)Dunn指数D)以上都是答案:BC解析:[多选题]166.传统目标检测分类的方式有（）A)SIFTB)HOGC)SVMD)Adaboost答案:CD解析:[多选题]167.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A)紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B)在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C)仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D)个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词答案:ABCD解析:[多选题]168.智能推荐的经典算法主要有两种，分别是()A)基于用户的协同过滤算法B)基于物品的协同过滤算法C)基于商家的协同过滤算法D)基于服务的协同过滤算法答案:AB解析:[多选题]169.下列可用于隐马尔可夫预测的算法是（）。A)维特比算法B)Baum-Welch算法C)前向-后向算法D)拟牛顿法答案:ABCD解析:A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。[多选题]170.理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行为意味着什么？考虑智能体行为的后果，选择下列有关?正确的行为?概念的真实陈述（）A)如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好B)智能体在某个环境中依据感知生成动作序列C)但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏D)这些动作序列引起环境改变而产生状态序列答案:ABD解析:[多选题]171.关于正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)说法正确的是？A)`pattern`:匹配的正则表达式B)`string`:要匹配的字符串C)`flags`:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等D)扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None答案:ABC解析:[多选题]172.如果在线性回归模型中增加一个特征变量，下列可能发生的是（）？A)R-squared增大，AdjustR-squared增大B)R-squared增大，AdjustR-squared减小C)R-squared减小，AdjustR-squared减小D)R-squared减小，AdjustR-squared增大答案:AB解析:[多选题]173.若使用深度学习处理语义分类任务，在处理变长数据时，我们通常采取（）。A)截断过长语句B)填充随机数C)填充特殊词语D)不处理答案:AC解析:深度学习处理长语句的常用手段[多选题]174.语音合成方法有哪些？A)串联共振峰合成器B)并联共振峰合成器C)共振峰合成器D)PSOLA方法答案:ABCD解析:[多选题]175.对电力系统运行的基本要求是()。A)保证可靠地持续供电B)保证良好的电能质量C)保证系统运行的经济性D)保证供电功率恒定答案:ABC解析:[多选题]176.录制控件说法正确的是？A)录制完成以后可以用回显和查找个数确定一下录制的控件的正确性，如果通过查找到多个，看下是否符合自己的预期，本来就是有多个B)控件录制完成之后记得保存C)可以通过外层元素来查找上一级的元素D)对于浮出的元素可以按F12快捷键来进行录制答案:ABC解析:[多选题]177.以下属于仿生算法的有()。A)蚁群算法B)遗传算法C)人工神经网络D)蒙特卡洛方法E)归并排序算法答案:ABC解析:[多选题]178.专家系统的核心是()。A)数据B)知识库C)推理机D)算法E)数据结构答案:BC解析:[多选题]179.数据分析的三个基本类型是（）A)描述性分析B)流动性分析C)预测性分析D)规范性分析E)范围性分析答案:ACD解析:[多选题]180.机器人的任务是协助或取代人类从事()的工作。A)高重复性B)高风险C)人类不能胜任D)高效益E)低风险答案:ABC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.机器学习的含义是指机器面A人类行为的修正或性能的改善和机器A客观规律和发展。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]182.embedding就是独热。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]183.云计算的服务方式有IaaS、Raas、PaaS、SaaSA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.知识反映了客观世界中事物之间的关系。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.图像验证码是一种防止机器人账户滥用网站或服务的常用验证措施。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]186.列表对象的extend()方法属于原地操作，调用前后列表对象的地址不变A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.IDC将人工智能定义为具备学习、推理和自我纠正能力的系统A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]191.集合属于python的基本数据类型之一,集合的元素允许重复A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。A)正确B)错误答案:对解析:Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确[判断题]193.装置模型中的所有数据A象的值均可以通过写服务修改。A)正确B)错误C)错误D)正确E)错误答案:对解析:[判断题]194.相比于全连接神经网络，卷积网络每一个单元都只会和上一层部分单元相连接。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]195.Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]196.Spark是以ROD概念为中心运行的。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]197.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]198.虚拟现实是一种人机接口，包括通过视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等多种感觉通道的实时模拟和实时交互。()填空题A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.在Python3.x中语句print(*[1,2,3])不能正确执行。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]200.softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]201.一个问题由于在问题陈述和数据获取方面固有的模糊性，可能会使它没有一个确定的解，可以考虑使用宽度优先搜索策略。A)正确B)错误答案:错解析:考虑使用启发式策略[判断题]202.全局最优解的函数损失值最小。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]203.若网络结构已知，即属性间的依赖关系已知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本"计数"。A)正确B)错误答案:对解析:贝叶斯网亦称为?信念网?，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。[判断题]204.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.云计算使得使用信息的存储是一个密闭式A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]207.人工智能是机器，特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。过程包括学习（获取信息和使用信息的规则），推理（使用规则达到近似或明确的结论）和自我纠正。人工智能的特定应用包括专家系统，语音识别和计算机视觉等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]209.元规则是在规则集合上定义一个顺序，在发生冲突时使用排序最前的规则。A)正确B)错误答案:错解析:顺序规则是在规则集合上定义一个顺序，在发生冲突时使用排序最前的规则[判断题]210.1974年英国伦敦大学教授马丹尼首次提出模糊理论。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.语音信息的汉字表述和相应的音节表述，在进行音节标注时，应包含音调标注。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]212.深度学习可以简单的概述为寻找一个合适的函数来获得问题的求解。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.从目的状态出发的逆向搜索，也称为数据驱动的搜索。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.常见的有广义线性模型：逻辑回归、线性回归等。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.马尔可夫随机场（MarkovRandomField，简称MRF）是典型的马尔科夫网，这是一种著名的无向图模型。？A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.使用深度学习的情感分析是多A一的预测任务A)正确B)错误C)错误D)正确E)错误F)正确G)错误答案:对解析:[判断题]217.对文件进行读写操作之后必须显式关闭文件以确保所有内容都得到保存。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]218.知识有一个逐步完善的过程。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]221.若不与专家交互，没有获得额外信息，还能利用未标记样本来提高泛化性能吗A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体A)正确B)