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浅谈人工智能影响下的会计信息失真摘要会计信息失真问题一直是会计行业中的一个重要的问题,在企业发展中会计信息失真问题比比皆是,各种类型的会计信息失真的案例屡见不鲜,这些现象都进而扰乱了经济秩序,混淆了企业的社会价值,给企业的投资者和债权人造成了巨大的损失,影响了投资人和社会群众对资本市场和会计行业的信任,是经济健康发展的阻碍。不断发展的网络技术,使得会计行业也呈现为智能化、信息化的态势,越来越多的财务软件被应用到会计行业中。当前人工智能技术的发展严重冲击了传统会计行业,其中的会计信息失真问题也将随之迎来变化。在人工智能时代下,人工智能技术在会计领域开始展现出越来越重要的作用,大大提高了会计信息的质量与准确性都,但是,会计信息失真的问题也未从根本上得到解决。本文基于此,对人工智能技术下的会计信息失真的影响、问题和对策分别进行阐述。关于会计人工智能,本文首先对其背景进行了分析,进而探讨了其对会计信息失真带来的影响,并针对会计信息失真问题,提出了一些解决措施。关键词:人工智能会计信息失真影响问题目录摘要 ⅠAbstract Ⅱ8864_WPSOffice_Level1一、绪论 15617_WPSOffice_Level2(一)课题背景 127150_WPSOffice_Level2(二)课题研究的意义 229817_WPSOffice_Level1二、理论基础 220003_WPSOffice_Level2(一)人工智能 228371_WPSOffice_Level2(二)会计信息失真 431336_WPSOffice_Level1三、人工智能对会计信息失真的积极影响 527302_WPSOffice_Level2(一)人工智能有效地提高会计信息的质量和准确性 53365_WPSOffice_Level2(二)减少了财务信息造假案例的发生 61905_WPSOffice_Level2(三)实现审计风险的有效降低 6230_WPSOffice_Level1四、人工智能对会计信息失真的负面影响 729291_WPSOffice_Level2(一)会计信息安全风险的加剧 732604_WPSOffice_Level2(二)当前人工智能对会计信息的处理缺乏灵活性 7631_WPSOffice_Level2(三)管理人员对会计信息的篡改风险 820495_WPSOffice_Level1五、中化国际应用人工智能的案例分析 89345_WPSOffice_Level2(一)公司介绍 827056_WPSOffice_Level2(二)中化国际人工智能机器人的应用 89219_WPSOffice_Level2(三)存在的问题 108988_WPSOffice_Level1六、人工智能技术问题的对策 1130856_WPSOffice_Level2(一)增加高级会计人员的储备 1110569_WPSOffice_Level2(二)完善人工智能系统的安全机制 1118531_WPSOffice_Level2(三)大力开展科技研发 1218863_WPSOffice_Level2(四)完善相关法律法规 124593_WPSOffice_Level1结语 1323789_WPSOffice_Level1参考文献 14一、绪论(一)课题背景当前不断发展的网络信息、人工智能等技术,使得社会各方面的发展也越来越智能化。在我国市场经济迅猛发展的驱动下,对于公司的经营管理者来讲,其对会计资料信息的及时性、可比性、真实性以及可靠度都有了新的更高级别的要求。会计学中人工智能的出现提高了我们从事会计服务行业信息的搜集与处理的效率,对于提升会计信息的准确性和质量提供了较好的保证,避免了许多不必要的人工差错。从企业会计软件技术发展这一视角来看,我国公司当前在进行会计信息管理时,越来越多的应用了相关的会计软件技术,使得财会人员的操作方式发生了变化,由以往的人工操作向会计智能化、电算化的方向发展,人工智能运用于会计行业的程度也进一步的加深。国际四大会计师事务所,即毕马威、德勤、普华永道以及安永在2017年进行会计管理时,采用了财务机器人,大部分重复性、低水平的会计业务工作已经被财务机器人所替代,大幅提升了会计财务的工作效率,并且也促进了人工智能在整个会计服务行业中占据重要地位。而在这个人工智能的大时代下,会计信息随时丢失的各种问题仍然是普遍存在。我国经济社会上各行各业的会计单位都存在比较严重的会计信息问题。另外,会计师事务所的专业风险意识淡薄,恶意进行专业低价服务竞争,出具不实的专业审计财务报表等等也扰动了审计市场秩序。(二)课题研究的意义人工智能的研究经过几十年的进步和发展,已经在技术上取得了许多令人瞩目的突破和成就,为现代人们的生产和生活带来巨大的变化,在一定程度上也加速了我国现代社会的进步和发展。人工智能的技术和研究经过许多年的进步和发展,已在科学和技术上都取得了许多突破性的技术和成就,为现代人们的生产和生活带来巨大的变化,在一定程度上也加速了我国现代社会的进步和发展。我国也相当高度重视人工智能等相关技术领域的应用和发展,国务院甚至于在二零一七年发布了《新一代人工智能发展规划》,对于我国人工智能的研究工作也进行了新一轮的重大战略部署,并鼓励了新兴产业发展。人工智能行业当前在我国发展较快,且人工智能技术在未来的几年时间内在我国经济的快速、稳健地发展起到巨大的促进作用。在人工智能技术的进一步深入和发展下,会计服务行业将受到巨大的影响,对于会计人员工作将带来有利的发展和严峻的挑战,风险和机遇将并存。人工智能时代已然来临,在此大环境中,一直伴随会计行业的会计信息失真问题将进行怎样的改变?会计人工智能技术是否能够改善会计信息失真情况?会计信息的失真问题是否可能会因为人工智能而产生一个新的问题?在人工智能时代下对会计信息失真问题又有哪些对策?这些问题以及答案都是需要我们去研究与探讨的,是本文的研究意义所在。二、理论基础(一)人工智能1.人工智能的概念人工智能(artificialintelligence,AI)科学是一门广泛用于解释和模拟各种人类智能、智能行为及其发展规律的基础科学,主要研究目标之一就是通过研究构建各种智慧型人类信息处理的主要基础理论思想,进而设计开发一套一种可以直接自动展示近似模拟人类的各种智慧力和行为的个人电脑和其他计算机应用软件操作系统。人工智能技术是当今世界计算机信息科学的一个重要技术分支,它正在试图深入地分析了解各类智能的本质,并且正在试图帮助设计出一种新型的并且能够以与其他人类智能相似的计算手段来为对象和人做出快速响应的人类智能化工作机器。针对人思维以及意识过程中的信息流动状况,人工智能能够对其很好的模拟。人工智能尽管不是人的智能,但它既会像人那样进行思考、也有可能会远远超过人的智慧。人工智能技术是一门包含极其十分广泛的技术和科学,它由不同的领域共同组成,如机器深度学习,计算机和视觉等等,总的来讲,人工智能技术研究的主要目标之一就是为了使得机器能够轻松地胜任一些往往需要利用人类的智能才有可能实现和完成的复杂性工作。2.会计人工智能的起源及发展现状1989年MiklosA研究指出,在对专家系统进行构建时,可以应用人工智能技术,公司在开展财务会计和审计工作时,也可以应用这一技术。现代会计在上世纪末就呈现出信息电算化的发展态势,现代信息计算技术,例如,财务云等迅猛普及和广泛应用为现代会计机器学习和信息化应用在数据分析方面奠定了基础。"德勤机器人"在2016年被投入市场中应用,智能化机器人自此在会计工作得到了正式应用,四大会计师事务也对财务机器人进行了应用,使得人工智能和传统数字化会计实现了更好的融合发展。2016年,我国想要把会计人工智能这项技术成功在金融会计行业进行引入,一些会计师事务所,例如金蝶等对财务机器人这项技术引入到了企业中。3.人工智能在会计中的应用(1)财务管理模式识别关于财务管理,其模式通常包括统计性和模糊化两种类型。对于统计性这一模式来讲,能够明确将会计信息数据分类,通常具有非常准确的结果,且正确率非常高。对于模糊化这一管理模式来讲,在信息库中,由于该模式搜索出的指标通常非常标准,基于选出的该指标,将相关信息分类,但其准确性不高。(2)财务核算会计核算工作作为企业的实际业务中占据了很大的工作量。财务核算系统是财务智能化技术中应用最广泛的,其中目前实际使用最多的就是智能化核算技术之一就是OCR扫描影像识别,用于对财务凭证的管理录入、审批、制证等各种工作重复性比较高的和在数字化业务基础上的财务管理工作。由此可见,会计核算的业务工作也在逐渐地朝着一个标准化的业务流程式操作靠拢,人工智能将会对数据核算业务运行流程操作进行取代。通过将智能化在财务核算业务中进行应用,有助于工作更加的高效,使得人工成本大大降低(3)财务分析在进行会计工作时,人工智能主要是用来分析公司的财务状况。人工智能通过精准的将信息进行汇总并分类,进而自动形成相应的财务报表。通过基于不同的角度,对公司当前的实际财务进行分析,使财务人员能够从中取得需要的信息,有利于管理层做出决策。人工智能还使我们可以通过对数据的同比环比或者是相关性的分析,对于可能会出现的异常情况或者说是重点方面的指标等情况做出了提醒,辅助公司财务人员及时地分析所发生的各种问题来帮助解决这些困难,进而有效地促使我们加速了年报发布,提高了公司对外资讯信息披露的及时性和信息的精细度。此外,企业的管理层也想要对自身的实际财务更好的全面掌握,并对内部控制进行构建,进而有效的避免公司经营过程中可能存在的财务风险,进而降低公司财务发生的损失。(二)会计信息失真1.会计信息失真的概念会计信息即公司通过财务报告、报表、附注等方式,将自身的财务经营状况向会计信息使用者进行呈现。关于会计工作的可靠性以及质量,在对其进行衡量时,可以将会计信息失真作为标准。会计信息失真即通过输入输出不同的会计信息内容而形成的一种信息虚假,也就是公司财务报告所呈现的内容和原始凭证不一致,由于其不能真实客观体现会计信息,进而导致公司的财务经营状况反映不准确。根据会计信息失真的原因,主要包括无意和故意两种失真类型。2.无意失真的概念无意失真即在进行会计核算时,公司常常出现的一种不是有意的工作失误,因为各种因素的影响财务人员可能在会计核算工作中造成种种错误。还有会计信息的控制人员对相关政策法规认识不透,运用与其他政策相关的业务条款不当或者其他帐务申报办理操作方式存在错弊所致的基本会计信息不完全符合其实际要求情况。3.无意失真的内容与特征关于无意失真,通常包括疏忽事实、抄写或计算不正确、误用会计相关政策等内容。在进行会计核算时,由于笔误、重记、借贷方向错位、漏记等,也会导致会计信息严重失真。这些问题出现的原因主要在于:一方面,财务人员不熟悉相关的业务;另一方面,财务人员业务量非常的大,在工作过程中容易导致疲劳,进而发生错误。从其具有的特征来看,主要体现为:一是,无意失真的出现并非是有意的,财务人员从中不可能获利。二是,无意失真现象也许会影响公司的财务经营状况,也许并不会对会计信息的真实、公允及合法产生影响,仅表现为业务处理方法和过程的不合理。三是,通常来讲,无意失真大都是由于个人行为造成的。四是,无意失真由于不隐蔽,纠正和查找容易。4.故意失真的含义故意失真又被叫做会计舞弊,即财务人员有预谋故意进行了一种欺诈造假行为,通常针对性、目的性较强。为确保领导及会计主体获得相关的利益,会计信息控制人员会故意对相关会计凭证进行伪造,并对会计数据进行瞒报,导致会计信息和客观事实严重不一致的问题,使得会计信息缺乏真实性。5.故意失真的内容与特点故意失真包括凭证的编造或伪造、交易事项虚假记录、交易事项被隐瞒、资产侵占以及会计政策蓄意使用不当五个方面的内容。其特点主要如下:一是,故意失真通常大都是当事人故意进行的舞弊,目的是为了获得不正当、非法的利益。二是,故意失真通常会隐瞒或者歪曲公司会计相关的数据资料,违背了客观事实以及我国相关的会计准则和法规,很难对公司实际经营财务状况进行准确反映。三是,故意失真不仅仅是员工个人的行为,也可能是团伙共同舞弊造成的。四是,故意失真通常都是预谋的,由于行为较为隐蔽,发现难度大。五是,故意失真通常具有严重的后果,会使得税收、资产等受损严重。三、人工智能对会计信息失真的积极影响(一)人工智能有效地提高会计信息的质量和准确性会计实务工作需要财务人员来进行信息编制和披露,及时编制财务数据并进行处理,但是会计实务工作的整个过程非常复杂,同时涉及到的大量高重复性的数据,大大增加了财会员工的工作量,使得其在工作时非常容易出现错误,进而直接影响了会计信息质量。然而,人工智能技术的利用能够更好的整合相关数据,优秀的降低了由于人工操作出现的错误,并且降低处理凭证、账簿、数据的时间,通过人工智能系统自动分析财务数据后生成财务报告,及时处理各种财务信息,减少了信息误差和失真。而且通过人工智能技术可以直接将数据对接到一个企业的财务系统,对里面的税务板块进行自动化的分析,可以按时从财务系统、税务系统以及纳税申报文件等数据源中分析会计账务与税票实绩之间的差异,一旦出现偏差会及时的报告财务人员知晓。这种方法既加快了会计核对工作的速度和效率,又减少了企业人力核对中有可能出现的错误,保证了整个企业会计资料的真实性与准确度。对于会计信息的处理工作中人工的参与度将伴随着人工智能应用的逐渐深入而一步一步地减少,这有同时促进了人工智能的应用与发展,使得会计信息的真实性与准确性获得提高。(二)减少了财务信息造假案例的发生在大大提升了会计信息质量与其准确度的基础上,人工智能技术在会计服务行业中的应用亦将可以有效防止财务信息的欺诈。财务造假事件的法神多数是人为因素造成的,当财务人员受到了利益的驱使时财务造假就极易发生。而由于财务机器人是遵循既定的程序运作无法做出虚假的账务的,所以只要是财务软件的程序内容在设计时是客观公正的,财务造假事件发生的概率就极低。同时会计人工智能所具有的模式识别以及专家这两种系统能够基于财务相关数据及模型,对经济业务中的虚假信息进行自动识别和判断。此外,在录入原始数据时,通常采用的是机器扫描的方式。这些都使得传统的人为篡改得到了有效的防止,增强了会计资料的真实性和数据的可靠度,避免企业因造假或不实信息造成损失。(三)实现审计风险的有效降低在对会计信息的审计工作中,审计师往往会充分运用抽样审计的手段和方式来对其进行分析,而抽样审计的分析本身就具有很大的随机性,必然还会导致出现一些审计的风险。对此如果我们要想让这种风险真正得到有效的控制,唯一可行的办法便是增大样本的数量,而这个问题还需要我们得到更多的时间和人手来做好保证。在现代人工智能的大背景下,抽样和审计所遇到的问题最终能够得到有效的解决,引入了人工智能之后,企业在其生产和运营的过程中将自己所生成的各类数据和信息都以自动化的方式直接存储在电脑和硬盘之中,人工智能系统不但能够同时存储这些数据,还能以自动化的方式对其他数据进行自动化的处理,可以在很短的时间内对海量的数据进行识别和处理,快速而高效地收集和获取审计的证据,使全面的审计、深度分析变为了可能,审计的风险也得到有效的控制。审计师就能够对所有被审计单位的资料和数据进行综合分析,从横向和纵向两个角度入手,进行了对比,降低审计风险。四、人工智能对会计信息失真的负面影响(一)会计信息安全风险的加剧随着人工智能的不断发展和普及,将会极大地降低人工对于会计工作的参与程度,然而人工智能的广泛应用在传递会计信息时也严重地威胁着其安全。对于当前的会计人工智能来讲,会计财务相关数据通常都是存储在系统中,如果该系统的防火墙级别相对较低,则很有可能会导致企业遭到不法分子的网络技术攻击,造成企业会计信息的泄露。并且一旦财务会计信息系统出现意外的操作失误,既定工作流程上可能存在的技术漏洞也会导致所存储的各种财务会计数据资料遭到严重损坏或者会计信息丢失等各种问题的产生,导致财务信息泄露,影响会计信息的安全性。此外如果人工智能没有对会计信息进行加密、过滤等措施,那么在网络传输过程中将很大可能出现会计信息被截取、修改等情况。最后由于机器机器人的学习采用的是黑盒模式,财务人员无法直接知道财务机器人学习的成果,从而导致人工智能的行为无法监督,只能通过观察结果来判断财务机器人学习的结果,因此如果财务机器人学习时的样本包含了错误的信息,最终将导致财务机器人在使用时对会计信息的处理出现差错。(二)当前人工智能对会计信息的处理缺乏灵活性当前人工智能虽然能够通过学习系统从各种信息中自主学习,但还无法自行从现实生活中获取知识。在收集、整理数据时,会计人工智能在确保数据信息的及时性与可靠性的同时,还需要拥有逻辑判断的功能。在处理会计信息工作时,因为会计制度会随时出现变化,财务人员需要随时更新相关的政策和信息,从而能够做到对相关工作的灵活处理,而财务机器人是根据之前设计拟定好的程序进行工作,无法第一时间获取相应的信息并及时做出改变,难以根据现时的经济情况及时进行调整,得到正确的财务数据。此外有时如果出现程序内没有设计的特殊工作情况,财务机器人就难以像财务人员一样准确地进行判断,导致出现错误的记账凭证,从而造成会计信息差错。(三)管理人员对会计信息的篡改风险目前人工智能技术尚处在弱人工智能的状态,不能真正地推理和解决问题的,弱人工智能并非一种真正的智能,且不存在自主意识,只能根据已有的情况判断分析存在的问题。而这种弱人工智能的状态使得会计人工智能系统只能按照人为的设定来执行任务。因此在这些人工智能目前还无法干涉的工作中仍然存在着会计信息的篡改风险。而且管理层往往都会充分地利用自己的职权去干涉这些信息的生成与传递,可能会出现篡改可读文件、相关记录和修改软件程序等现象。虽然会计信息的公开披露可能会地增加一些社会编辑的成本,但对于管理层来说,他们也大部分都会从自己的利益角度出发,为了减少成本尽量较少地披露这些信息。五、中化国际应用人工智能的案例分析(一)公司介绍中化国际(控股)股份有限公司是在农用化学品、中间体及新材料、聚合物添加剂、天然橡胶等领域具有核心竞争力的国际化经营大型国有控股上市企业,客户覆盖了全世界上百个国家与区域。中华集团最初来自中国进口公司属于跟随中华人民共和国诞生所创建的新中国首家国营对外贸易企业,创建于1950年3月10日。1998年12月,脱胎于中国中化集团的中化国际于北京落成,并正式在2000年3月挂牌上市。上市之后,将市场化营运当做根本引导,进一步契合石化市场与实际客户。中化国际一直秉持往产业上下游延伸的规划方案,希望能从外贸代理型公司升级为拥有市场营销技术并能稳定盈利水平的综合服务商。在十数年的努力之后,集团从最初的贸易企业变成了以精细化工、农化为核心的国际化营运的公司集团。高水准的产业整合与业务组合强化水平属于让企业能够真正实现转型的根本动力。(二)中化国际人工智能机器人的应用德勤在2016年3月10日和KiraSystems正式合作,将人工智能科技应用在会计、审计和税务等项目里,会计行业自此开始了全新的时代;普华永道在2017年5月26日建立了机器人流程自动化处理策略。普华永道、德勤陆续研发出机器人,主要是想利用智能软件代替实现过去通过人工开展的重复性的工作,以更少的成本和更快的速度完成自动化。属于首家对人工智能机器人流程自动化展开试验的中央企业,中化国际(控股)股份有限公司的财务共享中心应用普华永道机器人进一步实现高效的税务与财务水平,除了可以减少人力与耗时,也能增强整体的工作水准。中化国际正式使用RPA前,财务共享中心日常需使用大量的人力来负责银行基础的对账、来款确认、增值税记帐审核、增值税发票查伪验证等相关工作。而人工智能来临之后,中化国际直接引进机器人来代替重复、机械化、耗时久、附加值不高的工作,导致财务共享中心能够基本效率用户水准得到了有效的提升。彼此项目组在不断的尝试之后,很快对业务环节进行了改进与梳理,机器人项目的检测与安排也得到落实,且切实投入了使用。结束了系统规划以后,四项四项业务流程均明显实现了更高效的服务与更精细的工作:(1)银行对账每日财务机器人都会自动对15家银行的80个银行存款帐号进行自动对账与银行调整表的自动打印工作,所有步骤均机器人自行完成。(2)月末入款提醒每日财务机器人都会自动对15家银行的80个银行存款帐号进行自动对账与银行调整表的自动打印工作,所有步骤均机器人自行完成。(3)进销项差额提醒税务机器人每隔一段时间在SAP系统,开票系统,进项税票管理系统和PDF文件4个数据源里自动统计出进销项差额提醒的报告表格,且把它发送给企业有关的工作人员。(4)增值税验证税务机器人把要进行真伪检验的增值税发票上交给国税总局查验平台去验证,且对实际结果进行反馈。中化国际集团还未使用财务机器人时,财务共享中心便需利用许多的时间和人力资源去处理银行的财务对账、来款信息确认、增值税财务记账数据核对、纳税信息申报等一系列的财税基本工作,比如在公司对账单数据进行了财务数据采集分类、识别处理和校验之后,执行的是手工处理应收应纳账款的财税账务信息处理。而经济工作的增加,往往会发生内部关联交易无法按时结算、内部消耗相对高的情况,而且因为工作是要进行各项人工操作,所以很可能引发无法第一时间反馈会计信息,员工没有合理的操作也会引发会计资讯不够准确。在引进财务机器人用来取代高频、重复、长时间且低附加值的人工操作后,每个业务流程所需时间减少到原来的四分之一。以纳税信息申报为例,财务机器人能够定时自动实时完成4家公司60余个会计科目业务在SAP系统的实时查询、导出和整理格式工作,并把最终的申报结果发送邮件给税务人员;财务机器人能够定时自动监控电子邮箱,根据电子邮件的指令自动下载相关税务底稿,实现五大税种及财务报表在金税三期中的自动填报及实时发送,并将填报的最终结果发送邮件给税务人员;财务机器人能够利用相关插件轻松实现针对多纳税主体时所必需的U-KEY转换;财务机器人定时对各类税务数据进行归档整理,实现税务数据共享化,同时将自动根据每月的税务归档数据形成税务数据仓库。(三)存在的问题1.财务人员转型困难会计人工智能技术的应用代替了频率高、重复、耗时久且附加值不佳的人工任务,如此明显减少了职员的工作负担,也让公司对财务人员进一步提高了对其专业技能的要求。普华永道财务机器人的在2017年进驻了中化国际,而一直到2019年底,该企业目前裁员超过了500人,大部分是负责会计基础核算的员工。但是目前还是有大量会计人员负责部分基础性的工作,例如会计核算,可是这类工作大部分还是会被财务机器人所取代。母犬公司主要是缺乏管理型的财务人员,可是这类专业人员必须要经过很长一段时间的实践和学习,在很短的一段时间内就实现自己的转型。同时现有的员工素质也驾驭不了更先进的系统。不懂相关的业务知识以及数理知识,对系统的能力会难以想象,也难以理解和信任系统做出的决策。2.会计信息的安全危机会计人工智能导致公司的会计信息有了更高水平,可是整体的安全性同样由于人工智能的应用有了新的风险。在人工智能系统处理流程中,会计资料的录入、整理、对账、和制定报表等内容均是系统自动进行的,所有的会计信息均借助电子数据手段完成记录与储存,信息的储存同样是相对集中的,会计工作步骤均是利用变成代码来开展。所以假若因为黑客进行了攻击,很容易就会面临信息被泄露的危害。目前企业的信息安全防护体系不够完善,仍需要不断加强。3.缺乏人类思维无法解决高层次问题企业引入的财务机器人系统虽然可以代替财务人员从事某些工作,但都是些重复性高且程序性工作,财务机器人只能根据计算机编写的程序进行工作,无法像人类一样进行真正的思考。而企业的会计除了具备核算的职能之外,还包括预测、分析、决策等扩展延伸性的职能,这些延伸性的工作比较综合和复杂,所以需要考虑的影响因素很多,可以被量化的企业财务数据仅仅只是其中的一个组成部分。这部分工作财务机器人很难代替,但如果那些从事高级职业岗位的专业会计人员从未经过会计师资格核算等下属于低级岗位的学习与实践,就没有了时间与实践相结合的基础,那么他们就难以完成自己的工作。4.出现错误时无法归责会计人工智让公司能够更高效且便捷的完成会计内容,可是归责时却不容易认定。其实关键是由于现在的人工智能属于这几年才开始流行的新产品,有关的法律法规依然还很欠缺,而该技术在执行与开展的时候,相关的法律缺失。而且,关键在于工作时发生错误时如何正确的归责,因为系统自动化与相关人员操作彼此协助,假若出现了信息错漏或别的失误情况,很难认定是哪方的责任,所以会对公司的会计开展产生一定的不利。六、人工智能技术问题的对策(一)增加高级会计人员的储备公司需要支持财务人员主动的升级到财务管理上,增加个人对于财务信息的分析能力和对经济业绩情况的预估水平,提高个人职业判断的水平。人工智能的持续进步与使用,同时伴随着企业对高级技术人才有了更多的需求,公司需构建出和人工智能有关的财务专业队伍,储备高级财务人才。这些人才除了需对财务工作有足够的认识,也需了解公司的工作程序,不仅要懂业务,更要了解行业情况。除此之外,财务工作者对人工智能技术的基本理论需进行充分的认识,认识相关的原理概念与技术开展。(二)完善人工智能系统的安全机制需要构建完善的会计信息系统,能够对安全信息进行警示并预测实际风险,从而实现能立刻选择风险管控处理方案。针对病毒入侵等网络不稳定问题,可以借助算法深度开发系统的自主防攻作用,面对软件缺陷、病毒检测与自主防攻的时候可以进一步研究,设计程序时便需设置多重风险防火墙,对于重要会计信息可设计密码,进行加密,阻挡病毒的入侵和黑客的攻击。并且在人工智能会计信息系统里增加人工控制程序,让风险控制最终还是落实到人上,并非是全部让人工智能负责。此外对人工智能机器人在信息管理和储存方面下功夫,企业在使用财务机器人的过程中,不断的将使用信息反馈给制造商,对相关的一些工作机制和缺陷进行修正,选择和企业自身发展更加匹配的财务机器人。而制造及其的商家需要对机器人的保密作用进行进一步的优化和加强,提升安全度。(三)大力开展科技研发对于人工智能系统自身存在的缺陷与不足,主要还是需要技术的不断完善,需要科研人员的不断研究优化。专业人员需对人工智能技术展开更进一步的分析,持续改进目前的功能。如此能够给别的国家学习优秀知识与经验的机会,也能不断学习来改进国内的不足与缺陷。此外还需要加强人工智能自主学习能力与储备知识,努力研发人工智能从现实生活中获取知识的能力,加强人工智能的智慧,以期未来能具备强大的推理判断功能。企业应该一致维持积极接受智能化科技的观点,参考公司当前发展的现状与特征,持续优化财务机器人系统。而且公司需培养相关人员进一步掌握系统研发、计算机编程等相关技能,把个人的时间和程序规划进行融合,构建出具备公司特征的、满足公司经济工作的财务机器人系统。(四)完善相关法律法规对于人工智能的应用,需要法律的保障,要制定出完善的相关法律法规,来对人工智能进行的财会工作进行管制。为此需要立足于我国实际情况来建立合理有效的会计信用法律体系,做到规范财会工作。同时对于所实施的政策制度,法律法规,都不能仅仅停留于表面,而是需要具有相当的可行性。行之有效的法律保障,能保障会计信息质量,为会计信息问题的治理工作提供可靠的根据。对于会计信息造假行为要做到奖惩分明,做出会计信息造假行为的相关企业与个人,应当给予其严厉的惩治和处置,不仅仅应当对其按照相关法律的规定进行经济惩罚,还应当对其行为在相关网站上进行公示,以使得企业以及员工意识到会计信息造假行为会带来严重的后果。同时除了惩罚涉事人员,还要究其根本,找到其背后的利益关系。而如果虚假的信息导致使用者损失巨大,也要建立相应的赔偿机制。对于那些拥有社会责任感,能够披露准确与高质量的会计信息的单位给予鼓励,作为一个榜样形象来鼓励其他企业。结语人工智能的实施属于社会发展的代表,属于科学发展的代表,属于时代进步的代表,属于互联网不断进步的必经之路。人工智能技术的应用和创新给会计学科产生了前所未有的变化。而且人工智能在我国会计服务行业的广泛应用对一直以来的会计信息失真问题带来了新的机遇和变化。人工智能的广泛应用为会计信息失真问题的治理工作注入了新的活力和生机,但也存在着人工智能目前仍然是无法解决和改善的问题,同时也给我们带来了新的风险和问题,例如人工智能的安全防护尚不完善,人工智能技术的能力还需继续发展、应用制度法规有待建设等。针对这些情况,本文先是对人工智能与会计信息失真的

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