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文档简介
4.3知道特定领域(如机器学习)人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限4.5通过智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦理及安全挑战，知道信息系统安全的基本方法和措施，增强安全防护4.6辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威方工具进行手写数字识别学习过程的体验,在完成项目的过程中了解人工智能解项目九：了解手写数字识别——了解机器学习中的数据采集与预处理本单元的项目主题是了解手写数字识别——体验人工智能，分“4+1”个课通过观看2022人工智能大会文字识别的最新应用，引出本节课的核心概念析手写数字识别MNIST数据集的组成、运行查看样本图片的pyth展会是什么样子？引发思考，从技术层面来看人工智能能不能发展成视频中那99体验常见人工智能的应用——字符识别技术，感受人工智能技术对学习和生活带999999通过了解机器学习的概念、体验机器学习的一般过程，提升对人工智能技术作用9针对问题，采用自主和协作的方式，运用合适的数字化工具进行信息收集与处理99999通过AI智能绘画实践探究，掌握基于opencv计算机视觉开源库，使用python9通过评估深度学习算法模型进行图像风格迁移等的开展应用，进一步提升人工智9在体验与实现人工智能
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