期望与确认短视频平台持续使用影响因素初探基于SEM与fsQCA的研究

期望与确认短视频平台持续使用影响因素初探基于SEM与fsQCA的研究一、概述随着信息技术的快速发展和互联网的普及，短视频平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。短视频以其直观、生动、易传播的特点，吸引了大量用户的关注和参与。用户对于短视频平台的持续使用意愿受到多种因素的影响，这些因素涉及用户个人特征、平台特性、使用环境等多个方面。探究影响用户持续使用短视频平台的关键因素，对于提升平台用户体验、促进平台持续发展和优化运营策略具有重要意义。本研究旨在通过综合运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法，深入探讨影响短视频平台持续使用的各种因素及其作用机制。结构方程模型作为一种常用的统计分析工具，可以帮助我们明确各因素之间的因果关系，揭示影响用户持续使用意愿的直接和间接效应。而模糊集定性比较分析则能够从多案例的角度出发，挖掘不同条件下影响用户持续使用的复杂组合路径，为深入理解用户行为提供新的视角。通过这两种方法的结合应用，本研究期望能够更全面、深入地揭示影响短视频平台持续使用的关键因素及其作用路径，为平台运营者提供有针对性的优化建议。同时，本研究也有助于丰富和完善信息技术接受和使用领域的理论体系，为推动相关领域的研究提供有益的参考。1.1研究背景随着信息技术的迅猛发展和智能手机的普及，短视频平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。用户通过短视频平台获取娱乐、信息和社交互动等多种体验，使得这些平台在全球范围内迅速崛起并持续繁荣。尽管短视频平台的用户数量持续增长，但其持续使用的影响因素及作用机制仍不清晰。探讨用户持续使用短视频平台的影响因素，对于理解用户行为、提升平台用户粘性和优化平台服务具有重要意义。在现有研究中，对于社交媒体持续使用的研究多集中于单一理论框架下的探讨，如期望确认理论（ECT）和结构方程模型（SEM）等。这些研究在一定程度上揭示了持续使用的部分影响因素，但忽略了因素间的复杂性和多样性。本研究旨在结合期望确认理论（ECT）和结构方程模型（SEM）的同时，引入模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以更全面、深入地探究短视频平台持续使用的影响因素及其作用机制。本研究通过整合多种理论和方法，旨在填补现有研究的空白，为短视频平台运营商提供有针对性的优化建议，同时也为未来的研究提供新的视角和思路。1.2研究意义在当今数字化时代，短视频平台已成为人们获取信息、娱乐休闲和社交互动的重要渠道。随着用户数量的不断增加，探究影响用户持续使用短视频平台的因素变得尤为重要。本研究旨在通过综合运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，深入探讨影响用户持续使用短视频平台的多种因素及其相互作用机制。本研究不仅有助于我们更深入地理解用户持续使用短视频平台的心理和行为过程，还能为短视频平台运营商提供有针对性的改进建议。通过揭示不同影响因素之间的复杂关系，我们可以为平台运营商提供更加全面和细致的用户画像，帮助他们更准确地把握用户需求，优化平台功能和内容，提升用户体验，从而增加用户粘性和满意度。本研究还能为相关领域的研究者提供有益的参考和启示。通过对比和分析两种不同研究方法在探究用户持续使用行为中的应用和效果，我们可以为未来的研究提供新的思路和方法论支持。同时，本研究还能为其他类型的社会科学研究提供借鉴，推动社会科学研究方法的创新和发展。本研究不仅具有重要的理论价值和实践意义，还能为未来的研究提供有益的参考和启示。通过深入探讨影响用户持续使用短视频平台的多种因素及其相互作用机制，我们将为短视频平台的发展和优化提供有力的理论支撑和实践指导。1.3研究目标本研究旨在深入探讨短视频平台用户持续使用的影响因素，以及这些因素之间的相互作用关系。通过结合结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种研究方法，本研究旨在揭示用户期望与确认对短视频平台持续使用意愿的影响机制，并识别出影响用户持续使用的关键组合因素。具体而言，本研究的目标包括：通过文献综述和实地调查，识别和收集可能影响用户持续使用短视频平台的各种因素，如内容质量、用户体验、社交互动、平台功能等利用结构方程模型（SEM）分析这些因素如何影响用户的期望和确认，并进一步影响用户的持续使用意愿通过模糊集定性比较分析（fsQCA），探索不同影响因素之间的复杂组合关系，揭示导致用户持续使用的多种可能路径。通过本研究，我们期望能够为短视频平台运营商提供有针对性的建议，帮助他们更好地理解和满足用户需求，提升用户满意度和忠诚度，从而实现平台的可持续发展。同时，本研究也将为相关领域的学术研究提供新的视角和方法论参考。二、理论基础与文献综述随着移动互联网的迅猛发展，短视频平台已经成为用户日常生活中不可或缺的一部分。用户在使用短视频平台时，通常会面临众多的选择，这些选择会影响他们是否持续使用某个平台。为了更好地理解用户在短视频平台上的持续使用行为，本研究基于期望确认模型（ExpectationConfirmationModel，ECM）和结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）以及模糊集定性比较分析（FuzzySetQualitativeComparativeAnalysis，fsQCA）进行研究。期望确认模型（ECM）是信息系统领域广泛使用的理论模型，主要用于解释和预测用户的持续使用行为。ECM认为，用户的满意度和持续使用意愿主要受到期望和确认的影响。用户的期望是指在使用产品或服务前，对于产品或服务性能的预期而确认则是指用户在使用产品或服务后，对于其性能的实际感知。当用户的实际感知达到或超过他们的预期时，他们的满意度会提高，从而增加持续使用的意愿。结构方程模型（SEM）是一种强大的统计分析工具，能够处理复杂的多变量关系，特别适用于社会科学领域的研究。SEM可以通过构建和检验理论模型，揭示各变量之间的直接和间接关系，以及它们对因变量的影响路径和程度。在本研究中，我们将使用SEM来验证ECM中的各个变量之间的关系，以及它们对短视频平台用户持续使用意愿的影响。模糊集定性比较分析（fsQCA）是一种配置性研究方法，它通过对案例进行比较分析，揭示不同条件变量之间的组合效应和互动关系。与传统的定量研究方法相比，fsQCA更加注重案例的个别性和独特性，能够发现一些定量研究可能忽略的重要信息。在本研究中，我们将使用fsQCA来进一步探索影响短视频平台用户持续使用意愿的复杂条件组合。在文献综述部分，我们将回顾和梳理关于短视频平台用户持续使用意愿的相关研究。这些研究主要集中在用户满意度、感知有用性、感知易用性、期望确认等方面。我们将分析这些变量如何影响用户的持续使用意愿，并探讨它们之间的关系和作用机制。同时，我们还将关注一些可能影响用户持续使用意愿的外部因素，如用户创新性、社交影响等。通过对相关文献的梳理和分析，我们可以更深入地理解用户在短视频平台上的持续使用行为及其影响因素。这不仅有助于我们更好地理解用户的需求和期望，还可以为短视频平台的发展提供有益的参考和指导。同时，本研究的结果也可以为其他类似平台的研究提供借鉴和启示。2.1期望确认理论期望确认理论（ExpectationConfirmationTheory,ECT）是消费者行为学中一个重要的理论框架，它主要解释了个体在购买或使用产品或服务后，其实际体验与购买前的期望之间的差异如何影响个体的满意度和后续行为。ECT认为，消费者在购买或使用产品或服务前会形成一定的期望，这些期望主要来源于过去的经验、口碑、广告等。随后，当消费者实际体验产品或服务时，会有一个确认过程，即将实际体验与之前的期望进行比较。如果实际体验满足或超过了消费者的期望，那么消费者会感到满意，并可能产生再次购买或持续使用的意愿反之，如果实际体验未达到消费者的期望，消费者可能会感到失望，对产品或服务产生负面评价，甚至可能转向其他品牌或平台。在短视频平台的研究背景下，期望确认理论同样适用。用户在开始使用短视频平台前，会根据自己的需求、兴趣和其他用户的评价等形成一定的期望。随着实际使用经验的积累，用户会不断将实际体验与期望进行比较，形成对短视频平台的满意度和持续使用意愿。了解用户的期望和确认过程，对于分析短视频平台持续使用的影响因素具有重要的理论价值和实践意义。本研究将基于期望确认理论，结合结构方程模型（SEM）和模糊集合质性比较分析（fsQCA）方法，深入探讨短视频平台持续使用的影响因素。通过实证研究，我们将分析用户的期望、确认、满意度和持续使用意愿之间的关系，以及这些因素如何共同作用于用户的持续使用行为。这将有助于我们更好地理解用户的心理和行为模式，为短视频平台的优化和发展提供有益的参考。2.2短视频平台持续使用影响因素首先是内容质量。短视频的内容质量是吸引和留住用户的关键因素。优质、有趣、有创新性的内容能够激发用户的观看兴趣，增加用户的粘性和满意度。相反，内容质量低下、缺乏创新性的短视频则可能导致用户流失。其次是用户体验。用户体验包括平台的易用性、流畅性、界面设计等多个方面。一个优秀的短视频平台应该能够提供简洁明了的操作界面、流畅的视频播放体验以及个性化的推荐服务，从而满足用户的多样化需求。第三是社会互动。短视频平台不仅是观看视频的平台，也是社交的平台。用户之间的互动、分享、评论等行为能够增强用户的参与感和归属感，进而促进用户的持续使用。用户习惯和个人需求也是影响短视频平台持续使用的重要因素。用户的使用习惯，如观看时间、观看频率等，以及个人对短视频的需求，如娱乐、获取信息、学习等，都会直接影响用户对平台的持续使用意愿。技术因素也是不容忽视的。短视频平台的技术支持，如服务器稳定性、视频编解码技术、推荐算法等，都会直接影响用户的观看体验和持续使用意愿。短视频平台持续使用的影响因素涵盖了内容质量、用户体验、社会互动、用户习惯和个人需求以及技术因素等多个方面。在未来的研究中，需要进一步深入探讨这些因素之间的相互作用及其对短视频平台持续使用的影响机制。三、研究方法本研究旨在深入探索短视频平台持续使用的影响因素，并基于结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）进行综合研究。通过结合这两种方法，本研究旨在从定量和定性两个角度全面解析影响用户持续使用短视频平台的关键因素及其相互作用机制。通过文献回顾和实地观察，本研究确定了可能影响用户持续使用短视频平台的一系列因素，这些因素包括用户满意度、感知有用性、感知易用性、社会影响、内容质量、平台特性等。基于这些因素，本研究构建了一个初始的结构方程模型（SEM），用于定量分析各因素之间的直接和间接关系，以及它们对用户持续使用意愿的影响程度。在SEM分析中，本研究采用了问卷调查的方法收集数据。问卷设计基于已有的成熟量表，并经过预测试和小范围修订，以确保其信度和效度。通过在线和线下渠道，本研究共收集了来自不同年龄段、性别、职业和教育背景的大量用户数据。利用统计分析软件（如AMOS等）对数据进行处理和分析，以检验SEM模型的拟合度和解释力。为了更深入地理解各因素之间的复杂关系和动态变化，本研究还采用了模糊集定性比较分析（fsQCA）方法。fsQCA是一种基于案例研究的定性分析方法，它允许研究者同时考虑多个条件和它们之间的交互作用，以解释特定结果的产生。在fsQCA分析中，本研究选择了若干具有代表性的持续使用者和非持续使用者的案例进行深入分析。通过收集这些案例的详细信息和数据，本研究运用fsQCA软件对数据进行校准、构型分析和解释。本研究将结合SEM和fsQCA的分析结果，综合探讨影响用户持续使用短视频平台的关键因素及其相互作用机制。通过对比两种方法的发现，本研究还将揭示定量和定性研究在探索复杂现象时的优势和局限，为未来相关研究提供有益的参考和启示。3.1结构方程模型（SEM）在探讨短视频平台持续使用的影响因素时，结构方程模型（StructuralEquationModeling,SEM）作为一种强大的统计分析工具，被广泛应用于社会科学和商业研究领域。SEM结合了多元回归分析、路径分析和因子分析等技术，能够有效地评估多个变量之间的关系，并对理论模型进行检验。通过SEM，本研究不仅可以了解各个变量之间的直接影响，还能够探讨潜在的中介效应和调节效应，为揭示短视频平台持续使用的内在机制提供有力支持。在SEM中，本研究将短视频平台持续使用意愿作为因变量，同时考虑了一系列可能影响用户持续使用的因素，如平台功能、用户体验、社会影响等作为自变量。还引入了一些中介变量和调节变量，以更全面地反映用户持续使用意愿的形成过程。在模型构建过程中，本研究遵循了SEM的基本原理和步骤。通过文献回顾和理论分析，初步确定了研究模型和变量之间的关系。利用问卷调查等方法收集数据，并运用统计软件（如AMOS、SPSS等）对数据进行处理和分析。通过拟合指数评估模型的拟合程度，并对模型进行修正和优化，最终得到一个既符合理论预期又具有良好拟合度的结构方程模型。通过SEM分析，本研究将揭示各个变量对短视频平台持续使用意愿的影响程度及作用路径，为平台运营商提供有针对性的建议，以促进用户的持续使用和提升平台的用户粘性。同时，本研究还将为其他相关领域的研究提供有益的参考和借鉴。3.2模糊集定性比较分析（fsQCA）在深入研究期望与确认短视频平台持续使用影响因素的过程中，除了结构方程模型（SEM）这一量化分析方法外，本文还引入了模糊集定性比较分析（fsQCA）作为补充。这一方法的选择源于其独特的优势：能够处理变量间的复杂关系，尤其适用于探索多种条件组合对结果变量的影响。fsQCA基于集合论和布尔代数原理，通过构建真值表来比较和分析案例。相较于传统的定性分析，fsQCA允许变量以部分隶属的形式存在，即变量取值可以是0到1之间的任何实数，这更加符合现实世界中许多现象的模糊性。在本研究中，期望、确认等影响因素以及持续使用意愿均被视为模糊变量，它们的取值介于完全不符合到完全符合之间。通过fsQCA，我们可以识别出影响持续使用意愿的不同条件组合，即多种可能的路径。这些路径并非单一线性的因果关系，而是由多个因素共同作用的结果。例如，高期望和高确认可能是一个影响路径，而低期望和高确认也可能是另一个有效的路径。fsQCA能够揭示这些多样化的路径，使得我们对影响因素的理解更加全面和深入。在数据分析过程中，我们首先需要对变量进行校准，将其转化为集合论中的隶属度分数。通过构建真值表，我们可以比较和分析不同案例在各种条件组合下的持续使用意愿。这一过程不仅可以帮助我们验证SEM模型的结果，还可以发现一些新的、量化的研究所不能揭示的影响模式。fsQCA作为一种定性的比较分析方法，与SEM相辅相成，共同构成了本研究的分析框架。通过这一综合性的分析方法，我们期望能够更全面地揭示期望与确认等因素对短视频平台持续使用意愿的影响机制。四、研究假设与模型构建本研究旨在深入探究期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的作用机制。基于对相关文献的梳理和理论分析，我们构建了一个综合结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）的研究框架，以全面而细致地探讨影响用户持续使用短视频平台的多种因素及其相互关系。我们假设用户的期望和确认是影响他们持续使用短视频平台的关键前置因素。根据期望确认理论，用户的期望主要来源于他们之前的经验、他人的推荐以及平台的宣传等，而确认则是指用户在使用过程中对平台实际表现的评价。我们预期，当用户的实际使用体验与他们的期望相符或超出期望时，他们会感到满意，从而增加持续使用的意愿。我们考虑到影响用户持续使用的其他因素，如平台质量、社交互动、用户习惯等。我们假设这些因素不仅直接影响用户的持续使用意愿，还可能通过影响用户的期望和确认来间接影响持续使用意愿。例如，高质量的平台内容和流畅的用户体验可能会提高用户的期望，而积极的社交互动和良好的用户习惯可能会增强用户的确认感。为了更全面地揭示这些影响因素之间的复杂关系，我们采用了结构方程模型（SEM）。SEM允许我们同时考虑多个变量之间的关系，并通过路径分析和方差分解等方法来揭示这些关系的强度和方向。我们也认识到用户持续使用行为的复杂性可能超出SEM的解析能力。我们还引入了模糊集定性比较分析（fsQCA）作为补充研究方法。fsQCA允许我们处理变量之间的非线性关系和配置的多样性，从而更全面地理解用户持续使用行为的决定因素。本研究将结合SEM和fsQCA两种方法来构建和验证一个关于短视频平台持续使用影响因素的综合模型。我们期望通过这一研究，不仅能够更深入地理解用户持续使用短视频平台的心理机制，还能为平台运营商提供有针对性的策略建议，以促进用户的长期参与和平台的持续发展。4.1研究假设我们假设用户对于短视频平台的初始期望和持续使用期望将直接影响其持续使用意愿。根据期望确认理论，用户在使用产品或服务前会形成一定的期望，而这些期望的满足程度将影响他们的持续使用意愿。我们预期用户的期望将在其持续使用短视频平台的过程中起到关键作用。我们假设用户对于短视频平台的实际体验（即确认）将对其持续使用意愿产生显著影响。当用户发现平台实际体验与他们的期望相符或超出期望时，他们更可能产生持续使用的意愿。反之，如果实际体验未能达到期望，用户的持续使用意愿可能会受到负面影响。我们还假设存在一些外部因素，如社会影响、个人需求等，将通过影响用户的期望和确认来间接影响他们的持续使用意愿。社会影响可能来自于用户的朋友、家人或网络社区，而个人需求则可能涉及娱乐、社交、信息获取等方面。这些外部因素可能会通过影响用户的期望和确认来间接作用于他们的持续使用意愿。为了验证这些假设，我们将采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法进行实证分析。SEM可以帮助我们检验变量之间的因果关系，而fsQCA则可以帮助我们识别影响持续使用意愿的关键因素及其组合方式。通过这两种方法的结合使用，我们期望能够更全面地揭示影响用户持续使用期望与确认短视频平台的因素及其作用机制。4.2模型构建在深入研究期望与确认理论以及短视频平台持续使用行为的基础上，本文构建了一个综合结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）的研究框架。这一模型旨在全面探索影响短视频平台持续使用意愿的多维度因素及其相互作用机制。结构方程模型（SEM）被用于检验理论假设中提出的直接影响关系。SEM允许我们在一个统一的框架内评估多个变量之间的直接效应和间接效应，同时考虑潜在的控制变量和测量误差。在模型中，我们假设用户的初始期望、实际体验确认、满意度、持续使用意愿等关键构念之间存在直接或间接的影响路径。通过SEM分析，我们可以量化这些路径系数的大小和方向，从而揭示各因素之间的直接关联。为了更深入地理解复杂因素间的交互作用及其对持续使用意愿的联合影响，我们引入了模糊集定性比较分析（fsQCA）。fsQCA是一种基于集合论和布尔运算的定性比较分析方法，它允许我们探索多个条件变量（构念）如何以不同的组合方式共同影响结果变量。在本文中，我们利用fsQCA来识别影响短视频平台持续使用意愿的不同配置路径和条件组合。这种方法不仅可以揭示哪些条件单独或联合影响持续使用意愿，还可以探索这些条件的不同组合方式如何导致相同或不同的结果。通过综合应用SEM和fsQCA两种方法，我们可以建立一个既考虑直接影响关系又考虑复杂交互作用的研究模型。这一模型不仅有助于我们更全面地理解短视频平台持续使用意愿的影响因素的多维性和复杂性，还可以为平台运营商提供有针对性的策略建议，以优化用户体验和提高用户粘性。在接下来的章节中，我们将详细介绍数据收集、变量测量、模型检验等具体研究方法和步骤。五、数据收集与分析本研究采用问卷调查法收集数据，旨在深入探究影响短视频平台持续使用的因素。问卷设计基于理论框架和现有研究，确保问题的有效性和针对性。为确保问卷的可靠性和有效性，我们进行了预测试，并根据反馈进行了相应的调整。数据收集过程通过线上和线下两个渠道进行。线上渠道主要利用社交媒体平台和电子邮件将问卷链接发送给目标受众线下渠道则通过实地调查和面对面访谈收集数据。在数据收集过程中，我们特别关注样本的代表性和广泛性，以确保研究结果的普适性。数据分析采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法。我们运用SEM方法对问卷数据进行验证性因子分析和路径分析，以检验理论模型中各变量之间的关系和假设的成立情况。SEM分析通过AMOS软件实现，通过拟合指数评估模型拟合度，并对路径系数进行显著性检验。为了更深入地揭示影响短视频平台持续使用的复杂因素组合，我们采用fsQCA方法进行补充分析。fsQCA方法允许我们探究多个条件变量对结果变量的组合影响，而不仅仅是单一变量的影响。我们根据理论框架和现有研究确定条件变量和结果变量，并使用fsQCA软件进行数据分析。通过两种方法的结合使用，我们能够更全面地了解短视频平台持续使用的影响因素及其作用机制。这为短视频平台的运营者和政策制定者提供了有价值的参考依据，有助于提升用户满意度和忠诚度，促进短视频行业的可持续发展。5.1数据收集在进行《期望与确认短视频平台持续使用影响因素初探基于SEM与fsQCA的研究》这项研究时，数据收集是至关重要的一环。为了确保研究的准确性和可靠性，我们采用了多种方法进行了数据收集。我们通过在线问卷调查的方式，收集了大量用户关于短视频平台使用的期望、确认以及持续使用意愿的数据。问卷设计参考了已有的成熟量表，并结合短视频平台的特性进行了适当的调整。通过社交媒体平台、在线论坛以及电子邮件等方式，我们向目标用户群体发放了问卷，并鼓励他们诚实、详细地填写。为了获取更丰富的用户反馈和意见，我们还进行了深度访谈。我们选择了不同年龄、性别和使用习惯的用户作为访谈对象，通过一对一的访谈方式，深入了解他们对短视频平台的期望、使用过程中的感受以及持续使用的动机。访谈内容被详细记录并整理成文字资料，为后续的数据分析提供了宝贵的素材。我们还从短视频平台的后台数据中提取了用户的使用行为数据，包括观看时长、互动频率、内容偏好等。这些数据有助于我们更全面地了解用户的实际使用情况，为验证理论模型提供了实证依据。在数据收集过程中，我们严格遵守了隐私保护和数据安全的原则，确保所有用户的个人信息不被泄露。同时，我们也对收集到的数据进行了严格的筛选和整理，剔除了不完整、不准确或存在明显错误的数据，以确保后续分析的准确性和可靠性。5.2数据分析本研究采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法进行数据分析，以全面而深入地探讨期望与确认对短视频平台持续使用的影响因素的作用机制。运用SEM对研究模型进行验证性因子分析，以检验理论模型的拟合度和各变量之间的路径关系。通过收集到的问卷数据，运用AMOS软件进行模型拟合，并对模型中的路径系数、显著性水平以及模型拟合指数进行逐一分析。数据分析结果显示，模型的拟合度良好，各变量之间的路径关系也得到了有效验证。期望和确认作为前因变量，对持续使用意愿产生了显著的正向影响，而持续使用意愿则进一步影响了持续使用行为。采用fsQCA方法对影响短视频平台持续使用的复杂条件组合进行深入分析。通过构建真值表，将问卷调查数据进行校准和模糊化处理，然后运用fsQCA软件进行条件组合的配置分析。分析结果显示，影响短视频平台持续使用的因素并非单一的线性关系，而是由多个因素共同作用的复杂组合。这些组合包括高期望和高确认、高期望和低确认、低期望和高确认等不同的情况，每种情况都对持续使用产生了不同的影响。通过对比SEM和fsQCA的分析结果，可以发现两种方法在揭示影响短视频平台持续使用的因素方面各有优势。SEM能够清晰地呈现各变量之间的路径关系和影响程度，而fsQCA则能够深入挖掘复杂条件组合对持续使用的影响。两种方法相结合，能够更全面地揭示期望与确认对短视频平台持续使用的影响机制。本研究通过SEM和fsQCA两种方法的结合使用，对期望与确认对短视频平台持续使用的影响因素进行了深入探究。研究结果不仅验证了理论模型的有效性，还揭示了影响持续使用的复杂条件组合。这些发现对于理解用户行为、优化产品设计以及提升用户体验具有重要的理论和实践意义。六、研究结果与讨论本研究通过结合结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的作用。SEM分析结果显示，用户期望、感知有用性、感知易用性、用户满意度和持续使用意愿之间存在显著的正向关系。用户期望对感知有用性和感知易用性有直接影响，而感知有用性和感知易用性则进一步影响用户满意度和持续使用意愿。这一结果验证了期望与确认理论在短视频平台使用情境中的适用性。同时，fsQCA分析提供了更为细致和深入的洞察。通过比较不同组合条件对持续使用意愿的影响，我们发现多种路径可以导致用户持续使用短视频平台。这些路径包括高感知有用性和高感知易用性、高用户满意度和高感知易用性、以及高用户满意度和高感知有用性等。这些发现不仅丰富了我们对持续使用意愿影响因素的理解，也揭示了不同因素之间复杂的相互作用关系。在讨论部分，我们对比了SEM和fsQCA两种方法的优缺点。SEM在揭示变量间线性关系方面表现出色，而fsQCA则更擅长于捕捉非线性关系和复杂组合效应。通过结合两种方法，我们得到了更全面、更深入的研究结果。我们还讨论了研究结果的实践意义，包括如何根据用户期望和感知调整平台设计、提升用户体验和满意度、以及促进用户持续使用等。本研究通过结合SEM和fsQCA的方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的作用，得到了丰富而有价值的研究结果。这些结果不仅为理论发展做出了贡献，也为实践应用提供了有益的指导。6.1研究结果本研究基于结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的作用。通过SEM分析，我们发现用户的初始期望、感知质量、感知价值、用户满意度和持续使用意愿之间存在显著的路径关系。具体来说，用户的初始期望对感知质量和感知价值有正向影响，感知质量和感知价值则进一步影响用户满意度，最终用户满意度直接决定了用户的持续使用意愿。同时，通过fsQCA的定性比较分析，我们识别了影响短视频平台持续使用的多种组合路径。这些路径包括高感知质量和高感知价值、高初始期望和高感知价值、高用户满意度和高感知质量等多种组合。这些发现表明，在短视频平台的持续使用过程中，不同的影响因素之间可能存在复杂的交互作用，而非单一的线性关系。综合SEM和fsQCA的分析结果，我们可以得出以下期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中扮演了重要角色，其中用户的初始期望、感知质量、感知价值、用户满意度等因素相互关联，共同影响用户的持续使用意愿。多种影响因素的组合路径也可能对用户的持续使用行为产生影响。这些发现对于理解短视频平台用户行为、优化平台设计和提升用户体验具有重要的理论和实践意义。6.2结果讨论本研究采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，深入探讨了期望与确认理论框架下短视频平台持续使用的影响因素的作用机制。研究结果显示，多个因素共同影响了用户对短视频平台的持续使用意愿和行为。在期望与确认理论框架内，用户的初始期望和后续的实际体验对持续使用意愿产生了显著影响。初始期望的形成往往基于用户的先前经验、口碑传播和平台宣传等因素。当实际体验与期望相符或超出期望时，用户会感到满意并增强持续使用的意愿。反之，如果实际体验未达到期望，用户的满意度和持续使用意愿可能会降低。通过SEM分析，我们发现视频内容质量、用户体验、社交互动和平台声誉等因素对用户的满意度和持续使用意愿有直接或间接的显著影响。视频内容质量是吸引用户并保持其兴趣的关键因素，高质量的内容能够提升用户的观看体验和满足感。用户体验方面，平台的易用性、稳定性和流畅性等因素对用户的持续使用意愿有着重要影响。社交互动功能则为用户提供了分享、交流和参与的机会，增强了用户的归属感和粘性。平台声誉则通过影响用户的信任度和期望来间接影响持续使用意愿。在fsQCA分析中，我们进一步揭示了多因素组合对持续使用意愿的复杂影响。不同的因素组合可能导致相同的持续使用意愿结果，这表明影响因素之间存在替代或互补关系。这种复杂性强调了在实际应用中需要综合考虑多个因素的作用，以实现用户持续使用的最大化。期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素研究中具有重要的应用价值。通过SEM和fsQCA方法的结合使用，我们不仅能够揭示单个因素的作用机制，还能够探讨多因素之间的复杂关系和组合效应。这为短视频平台的运营者和开发者提供了有针对性的策略建议，有助于提升用户的持续使用意愿和行为。未来研究可以进一步探讨其他潜在影响因素以及不同用户群体之间的差异性。七、结论与建议本研究通过综合运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的应用。研究发现，用户的期望、确认感知、满意度和持续使用意愿之间存在显著的因果关系。期望和确认感知对用户的满意度有着直接且显著的影响，而满意度则进一步影响用户的持续使用意愿。通过fsQCA分析，本研究还发现多种因素组合可以导致用户的持续使用意愿，包括高期望与高确认感知、高期望与低确认感知等。基于上述研究结论，本研究提出以下建议：短视频平台应该重视用户的期望管理，通过精准的市场调研和用户需求分析，设定符合用户期望的服务和功能，从而提高用户的确认感知和满意度。平台应该关注用户的持续使用意愿，通过优化用户体验、提高内容质量、增加用户粘性等方式，增强用户的持续使用意愿。平台应该充分利用fsQCA等方法，深入挖掘用户持续使用的多种因素组合，为平台运营提供更为全面和精准的决策支持。本研究通过综合运用SEM和fsQCA方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的应用，为平台运营提供了有益的启示和建议。未来，本研究还可以进一步拓展到其他类型的社交媒体平台，探究不同平台之间的差异和共性，为社交媒体领域的学术研究和实践应用提供更多的参考和借鉴。7.1研究结论本研究通过综合运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，深入探讨了期望与确认理论在短视频平台持续使用影响因素中的应用。研究结果显示，多个因素共同作用于用户的持续使用意愿，这些因素包括平台的易用性、有用性、用户满意度、期望确认度以及平台特性等。通过SEM分析，我们验证了期望与确认理论在短视频平台使用情境中的适用性。结果表明，用户的初始期望、实际体验以及期望确认度均对用户满意度和持续使用意愿产生显著影响。期望确认度在用户满意度和持续使用意愿之间起到了中介作用，即用户期望与实际体验之间的匹配程度越高，其满意度和持续使用意愿也相应增强。通过fsQCA分析，我们进一步揭示了不同影响因素组合对短视频平台持续使用意愿的非线性作用。研究发现，存在多种因素组合可以导致用户产生持续使用的意愿，这些因素组合既包括核心条件（如易用性和有用性），也包括辅助条件（如社交互动和个性化推荐）。这一发现强调了多因素协同作用在用户持续使用短视频平台中的重要性。本研究得出以下期望与确认理论对于理解短视频平台持续使用影响因素具有重要价值用户的期望确认度在满意度和持续使用意愿之间扮演关键角色多种因素组合共同作用于用户的持续使用意愿，其中核心条件和辅助条件的协同作用不可忽视。这些结论对于短视频平台运营商来说具有指导意义，有助于他们更好地了解用户需求，优化平台功能和服务，从而提高用户满意度和持续使用意愿。7.2实践建议应重视用户期望的管理。在平台推广和用户引导阶段，运营商应明确并传递平台的核心功能和价值，形成用户合理的使用期望。通过提供高质量的内容和服务，满足或超越用户的初始期望，可以有效提升用户满意度和忠诚度，进而促进用户的持续使用。关注用户确认过程的优化。在用户实际使用过程中，平台应提供持续、及时的反馈机制，帮助用户确认平台的使用价值。对于用户反馈的问题和需求，运营商应快速响应，通过优化功能、提升内容质量等方式，不断提升用户的确认水平。结合SEM和fsQCA的分析结果，我们发现多个因素共同影响着用户的持续使用意愿。运营商在制定策略时，应考虑到这些因素的复合效应。例如，在提升用户满意度和忠诚度的基础上，通过增加用户参与度和社区归属感，可以进一步提升用户的持续使用意愿。建议平台运营商定期进行用户调研和数据分析，了解用户期望和确认状态的变化趋势。根据分析结果，及时调整策略，确保平台能够满足用户的持续需求，实现用户的长期留存和活跃。通过有效管理用户期望、优化用户确认过程、考虑多因素复合效应以及定期调研与分析，短视频平台运营商可以更有针对性地提升用户的持续使用意愿，实现平台的长期稳定发展。7.3研究局限与展望本研究基于结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，对期望与确认短视频平台持续使用的影响因素进行了初步探讨。受时间、资源及研究方法的限制，本研究仍存在一些局限性，需要在未来的研究中加以改进和深化。本研究的数据主要来源于问卷调查，虽然样本具有一定的代表性，但仍可能受到样本选择偏差的影响。未来研究可以通过多渠道收集数据，如实地观察、深度访谈等，以提高数据的多样性和准确性。本研究仅从用户个体层面探讨了短视频平台持续使用的影响因素，未考虑社会文化、技术环境等宏观层面的因素。未来研究可以从更广阔的视角出发，综合考虑多种因素对用户持续使用行为的影响。本研究采用的SEM和fsQCA方法虽然具有一定的适用性，但仍可能受到模型假设和算法局限性的影响。未来研究可以尝试采用其他研究方法或模型，如基于机器学习的预测模型、动态面板数据模型等，以更全面地揭示短视频平台持续使用的影响因素及其作用机制。展望未来，短视频平台将持续发展并不断创新，用户的使用行为也将随之发生变化。未来的研究需要紧跟时代步伐，关注短视频平台发展的新趋势和用户需求的新变化，不断完善和改进研究方法和模型，为短视频平台的持续发展和优化提供有力支持。同时，本研究的结果也可为其他社交媒体平台的研究提供借鉴和参考。参考资料：随着互联网的快速发展，视频网站已经成为人们获取娱乐、学习和信息的重要渠道。如何在海量的视频内容中快速、准确地找到自己感兴趣的内容，是用户在使用视频网站时面临的一大挑战。为了解决这个问题，视频网站需要通过持续使用模型构建来分析和了解用户的行为和喜好，以便为用户提供更为个性化的服务。在本文中，我们将基于期望确认模型来探讨视频网站持续使用模型构建的方法。期望确认模型（ExpectationConfirmationModel，ECM）是一种广泛应用于消费者行为和市场营销领域的理论模型，其核心思想是消费者对产品的期望与产品实际表现之间的差异会影响消费者的购买行为和满意度。在视频网站持续使用模型构建中，期望确认模型同样具有重要意义。用户在访问视频网站时，会对网站的内容、功能和服务产生一定的期望。这些期望受到用户自身的需求、网站宣传和口碑等因素的影响。当用户使用网站后，会对其表现进行评价，并与期望进行比较。这个比较结果将直接影响用户对网站的满意度和未来使用意愿。基于期望确认模型，我们可以构建视频网站持续使用模型，该模型包括以下关键环节：用户行为预测：通过分析用户的历史行为和偏好，预测其未来的兴趣和需求。这可以通过数据挖掘和机器学习等技术实现。内容推荐：根据用户的行为预测结果，推荐与其兴趣相匹配的视频内容。这可以通过协同过滤、内容过滤或混合推荐等方法实现。期望确认：在用户观看推荐内容后，收集用户对推荐内容的反馈，确认其是否满足期望。模型优化：根据用户的反馈，对模型进行调整和优化，提高推荐准确度和用户满意度。我们以一个实际案例来说明如何使用期望确认模型来构建视频网站持续使用模型。假设我们是一家视频网站的开发者，为了提高用户的持续使用意愿，我们决定引入期望确认模型来改进我们的推荐系统。我们需要收集用户的历史行为数据，包括他们浏览、搜索和点击视频的内容、时间和频率等信息。我们利用这些数据来预测用户未来的兴趣和需求，并据此推荐相应的视频内容。在推荐内容后，我们需要收集用户的反馈，包括是否喜欢推荐的内容、是否满足其期望等信息。根据用户的反馈，我们可以调整和优化我们的模型，提高推荐准确度和用户满意度。比如，如果发现用户对推荐的内容普遍不满意，我们可能需要重新调整我们的算法，以便更好地满足用户的需求。通过持续使用期望确认模型，我们可以不断地优化我们的推荐系统，提高用户的满意度和持续使用意愿。我们还可以根据用户的反馈来调整我们的内容策略，以满足更多用户的需求。基于期望确认模型的视频网站持续使用模型构建能够帮助视频网站更好地了解用户的需求和行为，提高推荐准确度和用户满意度。这种模型还能够为网站提供更多有价值的信息，以便其根据市场需求做出相应的调整和优化。在未来，我们相信这种模型将在视频网站持续使用模型构建中发挥越来越重要的作用。随着互联网的快速发展，短视频平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。越来越多的用户被其简洁的操作界面、丰富的视频内容以及便捷的传播方式所吸引。对于平台来说，如何维持用户的持续使用成为了亟待解决的问题。本文旨在利用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，探讨影响用户持续使用短视频平台的关键因素，从而为平台的持续发展提供指导。在过去的几年中，学者们对于用户在短视频平台的持续使用行为进行了大量研究。这些研究主要集中在以下几个方面：用户满意度、平台功能、社交互动、个性化推荐等。而用户的持续使用意愿则受到多种因素的影响，如平台的视频质量、内容多样性、易用性等。在本研究中，我们采用了SEM方法来验证各因素对于用户持续使用的影响程度。我们选择了具有代表性的短视频平台，并对其用户进行了问卷调查。问卷主要包括用户的个人信息以及对于平台的使用情况、满意度、社交互动等方面的评价。随后，我们收集并整理了问卷数据，通过SEM方法建立了各因素之间的路径模型。除了SEM方法外，我们还采用了fsQCA方法对数据进行了定性比较分析。fsQCA方法可以揭示出影响用户持续使用的关键因素及其组合。我们运用该方法分析了用户的不同特征，如年龄、性别、使用频率等，以及他们对平台的功能、内容、社交等方面的需求。通过SEM方法的路径分析，我们发现用户满意度和社交互动是影响用户持续使用短视频平台的关键因素。平台的视频质量和内容多样性也对用户的持续使用产生积极影响。而在fsQCA方法的分析中，我们发现年轻用户更注重平台的社交功能，而中老年用户则更平台的内容质量。高频用户对于平台的功能和内容需求也不同于低频用户。根据上述结果，我们可以得出以下短视频平台应该注重提高视频质量和内容多样性，以满足不同用户的需求。平台应该加强社交互动功能，提高用户的满意度和忠诚度。特别是对于年轻用户，社交功能的重要性不言而喻。针对不同使用频率的用户，平台应该根据其需求进行个性化推荐和定制化服务，以增加其黏性和活跃度。本文通过对影响用户持续使用短视频平台的因素进行SEM和fsQCA研究，为平台的持续发展提供了有益的指导。在未来的研究中，我们可以进一步探讨其他潜在的影响因素，如用户个人特征、使用情境等，以期为短视频平台的优化和发展提供更为全面的视角。随着互联网技术的不断发展和普及，短视频平台如雨后春笋般涌现，为用户提供了丰富多彩的视听体验。健康短视频作为短视频平台的一种重要类型，吸引了大量用户的和参与。那么，影响用户持续使用健康短视频平台的因素有哪些呢？本文将以健康短视频为例，对短视频平台用户持续使用意愿的影响因素进行探讨。内容质量是影响用户持续使用意愿的重要因素。健康短视频的内容质量直接关系到用户的学习效果和观看体验。高质量的健康短视频能够提供有价值的信息，满足用户对健康知识的需求，并帮助用户更好地理解健康问题。创新和有趣的内容形式也可以吸引用户的注意力，提高用户的满意度和