重复测量设计的方差分析_第1页
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文档简介

重复测量设计的方差分析讲课内容第一节重复测量资料的数据特征第二节重复测量数据的两因素两水平分析第2页,共21页，2024年2月25日，星期天第一节重复测量资料的数据特征第3页,共21页，2024年2月25日，星期天十八岁正常中国男子身高值(m)对5个不同的人各测量1次：

1.801.561.902.101.74对1个人测量5次：

1.771.781.761.771.77相互独立提供较多信息组内相关第4页,共21页，2024年2月25日，星期天一、前后测量设计第5页,共21页，2024年2月25日，星期天第6页,共21页，2024年2月25日，星期天二、设立对照的前后测量设计第7页,共21页，2024年2月25日，星期天三、重复测量设计(单因素)同一受试者的血样重复测量的结果是高度相关的。第8页,共21页，2024年2月25日，星期天第9页,共21页，2024年2月25日，星期天重复测量设计与随机区组设计区别重复测量设计

●处理因素在区组间（受试者）随机分配；

●区组内各时间点固定，不能随机分配；区组内实验单位彼此不独立。

随机区组设计

●处理因素在区组内随机分配；每个区组内实验单位彼此独立。第10页,共21页，2024年2月25日，星期天第二节重复测量数据的两因素两水平分析第11页,共21页，2024年2月25日，星期天治疗前B1=1262+1248=2510治疗后B2=1102+1206=2308第12页,共21页，2024年2月25日，星期天离均差平方和与自由度的分解观察对象的个体变异:SS组间完全随机方差分析每个观察对象前后两次观察之间的差异：SS组内区组内不随机(重复测量)方差分析第13页,共21页，2024年2月25日，星期天第14页,共21页，2024年2月25日，星期天第15页,共21页，2024年2月25日，星期天第16页,共21页，2024年2月25日，星期天第17页,共21页，2024年2月25日，星期天

结论：

1.降压药物与安慰剂间疗效差别无统计学意义；

2.测量前后的舒张压差别有统计学意义，说明“服药”有效；

3.处理与测量前后存在交互作用，即处理组治疗后舒张压下降值比对照组治疗后的大。第18页,共21页，2024年2月25日，星期天126.2－110.2=16124.8－120.6=4.2第19页,共21页，2024年2月25日，星期天注意事项1、单因素实验重复测量数据分析不能用随机区组设计方差分析；一定用单因素实验重复测量设计方差分析。第20页,共21页，2024年2月25日，星期天误差协方差矩阵满足球形性或复合对称性，即主对角线上各方差相等，各协方差相等。若球对称性质不能满足，则方差分析的F值是偏大的，增大了犯第一类错误的概率。球对称通常采用球形检验(Mauchly’stestofsphericity)来判断，如不满足“球对称”假设，应用“球对称

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