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文档简介
第8章查找算法
i.请简述查找的作用。
查找的作用是根据给定值从一个数据集合中搜索某个元素。若某
个元素的关键字值与给定值相等,则查找成功;否则查找失败。
2.请简述静态查找和动态查找的含义。
静态查找只根据给定值在数据集合中按关键字查找匹配元素'访
问匹配元素的属性,而不对数据集合进行插入元素'删除元素等操作;
而动态查找可能会在查找过程中向数据集合中插入一个新元素或从
数据集合中删除一个已有元素。
3.请简述各种查找算法的适用范围。
各种查找算法的适用范围:
(a)顺序查找虽然查找效率最低,但其对待查找数据集合的存储
结构无特别要求,在对数据集合进行增'册h改等操作时效率较高,
因此,根据那些不需要经常作查找操作的关键字进行查找时,一般采
用顺序查找算法。若经常作查找操作,则应使用效率较高的其他查找
算法。
(b)折半查找和分块查找主要适用于数据集合增'册h改等操
作较少的情况;二叉排序树查找则适用于数据集合变化较频繁的情
况。
(c)哈希查找虽然在理论上具有最短的平均查找长度,但它占
用的存储空间较多,且在实际中只有哈希函数构造得好才能达到常量
级的平均查找长度。而要想构造出好的哈希函数,必须以大量数据为
基础,因此,哈希查找主要适用于数据分布已知的情况。
4.请简述顺序查找对待查找数据集合的要求及顺序查找的具体
步骤。
顺序查找是一种最简单'直观的查找算法,适用于采用任何存储
结构的数据集合,其具体步骤为:
(a)按预先规定的顺序依次将数据集合中每个元素的关键字与
给定值进行比较,若某个元素的关键字与给定值相同,则查找成功;
(b)若遍历所有元素后,仍没有找到关键字与给定值相同的元
素,则查找失败。
5.请简述折半查找对待查找数据集合的要求及折半查找的具体
步骤。
折半查找,又称二分查找,它要求数据集合采用顺序表存储结构,
且数据集合中的元素是按关键字大小有序排列的。假设数据集合的元
素按关键字递增排列,折半查找算法的具体步骤为:
(a)对于包含n个元素的递增数据集合R=(R[1],R[2],R[n]}
(R[i]<R[i+l]),根据给定元素K进行折半查找,初始化待查找数据
集合的下标起始位置low=l和结束位置high=no
(b)计算中间元素下标mid=|_(low+high)/2_|,若R[mid]==K,则
查找成功,折半查找算法结束;若R[midJ<K,则令low=mid+l;否
则,若R[mid]>K,则令high=mid-l。
(c)若新的待查找数据集合不为空,即low<high,则返回到上
一步在新的数据集合(R[low],R[low+1.,R[high])上继续进行折半
查找;否则查找失败。
6.请简述分块查找对待查找数据集合的要求及分块查找的具体
步骤。
在分块查找算法中,除了待查找的数据集合外,还需建立一个索
引表。待查数据集合与索引表的关系描述如下:(a)将包含n个元
素的待查找数据集合均匀分为b块(即b个子集合),前b-1块中元
素数目s=Ln/bJ,最后一块中元素数目小于等于So(b)分块后块内
元素可以无序,但块间必须有序,这里假设块间为递增排列,即第i+1
块中的任一元素大于第i块中的任一元素(i<b)。(c)构造一个包
含b个元素的索引表,用于记录每块的起始位置和最大元素值。
分块查找算法的具体步骤为:(a)在索引表中查找,确定待查
找元素在哪一块,由于索引表有序,因此可以使用二分查找算法。(b)
在已确定的块中,进行顺序查找。
7.请简述二叉排序树的定义。
二叉排序树,又称二叉查找树,它或者是一棵空树,或者是具有
如下性质的二叉树:
(a)若它的左子树非空,则左子树上所有结点的值均小于根结
点的值。
(b)若它的右子树非空,则右子树上所有结点的值均大于根结
点的值。
(c)左、右子树也分别是二叉排序树。
8.请简述二叉排序树的插入和创建过程。
二叉排序树的插入过程:
在二叉排序树中插入一个新结点,应保证插入新结点后的二叉树
仍然是一棵二叉排序树。对于一个给定元素K,将其插入到二叉排序
树中的具体步骤如下:
(a)若二叉排序树为一棵空树,则将元素K作为二叉排序树的
根结点。
(b)若K等于根结点的值,则该元素已经是二叉排序树中的结
点,不需重复插入,直接返回;若K小于根结点的值,则将K插入
到左子树中;若K大于根结点的值,则将K插入到右子树中。重复
该步骤,直至要插入的子树为空,此时将K作为该子树的根结点。
二叉排序树的创建过程就是不断插入新结点的过程。
9.请简述二叉排序树的查找过程。
对于给定值K,先将K与根结点的值比较,若相等则查找成功;
若K小于根结点的值,则在左子树中继续进行二叉排序树的查找;
否则,若K大于根结点的值,则在右子树中继续进行二叉排序树的
查找。重复该过程,直至找到匹配的结点,查找成功;或者子树为空,
查找失败。
10.请简述哈希表的元素存储原理。
确定一函数h,对于关键字值是k的元素,以k为自变量计算函
数值h(k),这个函数值被解释为一片连续存储空间中的一个地址(即
数组中的一个下标值),元素即被存入到这个地址中。
11.请简述常用的四种哈希函数及其计算规则。
除余法:选取一个适当的正整数P(通常P为不大于哈希表存储
空间尺寸的最大素数),以元素的关键字值k除以P,得到的余数作
为元素的存储地址,即h(k)=k%p。
数字分析法:若元素的关键字由多位组成,且关键字的位数比存
储空间地址码位数多'每一位的取值范围及关键字的取值分布情况预
先知道,则可以对元素关键字的各位进行分析,去掉分布较集中的位'
保留分布较均匀的位。
折叠法:若元素的关键字由多位组成,且关键字的位数比存储空
间地址码位数多,但关键字的取值分布情况未知,则可以用折叠法将
关键字分为几段(除了最后一段位数可以少一些,其他各段的位数均
等于存储空间地址码位数),并将所有段的值做叠加求和运算,将叠
加和的最高位进位舍去后取剩余部分作为元素的存储地址。
平方取中法:对元素的关键字值求平方,并取中间几位作为元素
的存储地址。
12.请简述常用的两种哈希表冲突处理方法。
开放定址法:按照某个探查序列在哈希表中进行搜索,直至找到
一个空闲的地址,将发生冲突的新元素存储在该地址中。
拉链法:将所有同义词存储在一
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