江西省医疗大数据平台技术规范 第一部分总则

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江西省医疗大数据平台技术规范第一部分：总则

1范围

本规范规定了医疗大数据平台的术语和定义、应用与管理的框架。

本规范适用于医疗大数据平台的建设、应用与管理方面，支持医疗大数据平台相关的软件或解决方

案的研发、选型和评价工作。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大数据bigdata

具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含

大量数据集的数据。

3.2

医疗大数据medicalbigdata

符合大数据特征的在疾病防治过程中产生的与医疗相关的海量数据的集合。

3.3

大数据系统bigdatasystem

实现大数据参考体系结构的全部或部分功能的系统。

3.4

分布式计算distributedcomputing

多个结构化数据集分布在一个或多个服务器集群的各个计算节点的文件系统。

3.5

数据采集接入dataacquisitionaccess

将数据传输进入大数据平台所采用的形式。

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3.6

数据存储datastorage

大数据平台保存数据的形式。

3.7

非结构化数据unstructureddata

不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。

3.8

数据仓库datawarehouse

在数据准备之后用于永久性存储数据的数据库。

3.9

数据治理datagovernance

对数据进行处置、格式化和规范化的过程，是数据和数据系统管理的基本要素。

3.10

数据共享交换datasharingandexchange

将分散建设的若干应用系统进行整合，通过计算机网络进行数据的传输及共享，提高数据资源的利

用率。

4医疗大数据平台技术规范组成

4.1框架

主要包括总则、平台架构、数据采集规范、数据存储规范、数据治理规范、临床科研平台功能要求、

开放共享技术要求和人工智能临床预测模型构建规范共8个部分。

图1医疗大数据平台技术规范框架

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4.2平台技术架构

对医疗大数据平台技术架构的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包含医疗大数据平台建设的

功能架构和技术架构，规定了医疗大数据平台的顶层设计、建设内容、性能指标及服务能力的要求等内

容。

4.3数据采集规范

对医疗大数据平台数据采集接入的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包含数据采集过程、历

史数据采集规范、增量数据采集规范、数据采集质控要求等内容，为平台数据采集过程提供技术规范。

4.4数据存储规范

对医疗大数据平台中数据存储的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包含了医疗大数据主题层

数据表存储目录、开放表存储、对象存储、过程数据存储、结构化数据存储等技术要求。

4.5数据治理规范

对医疗大数据平台数据治理的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包含数据治理框架、元数据

管理功能要求、数据质量管理要求、数据资产管理要求、数据安全管理要求、医学自然语言处理技术要

求、医学语义分析、数据分析挖掘引擎等内容。

4.6临床科研系统功能要求

对临床科研系统的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包括数据管理模块、项目管理模块、数

据分析模块、用户管理模块的功能要求。为各医疗单位、企业构建相关平台提供实操性指导意见。

4.7数据开放共享规范

对医疗机构之间进行医疗数据开放共享的术语和定义以及相关技术要求进行约束，包括数据共享范

围、数据共享方式、数据共享内容格式、数据共享安全要求等内容。

4.8人工智能临床预测模型构建规范

对基于医疗大数据的人工智能临床预测模型构建的术语和定义以及相关技术规范进行约束，包括了

临床预测模型构建的总则、框架、规定了临床预测模型构建的目标定义、数据的采集、数据预处理和数

据理解，特征工程、模型训练、效果评价、以及模型的扩展与验证等内容。