数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则

数据可视化的分类流程和原则数据可视化技术与应用DATAVISUALIZATION1数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化分类DataVisualizationClasscification数据可视化流程DataVisualizationProcessCATALOG目录数据可视化原则DataVisualizationprincipal2数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024

随着互联网技术的发展，人类产生数据的形式发生了巨大的变化，数据形式也越来越多样化，数据量呈爆炸式增长。如何从大量数据提取数据中蕴含的知识并将其应用到具体的领域中是人们关心的重点。数据可视化分类3数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024Informationvisualization信息可视化1Scientificvisualization科学可视化2数据可视化分类数据Visualanalysis可视化分析34数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024信息可视化是研究抽象数据（包括数字和非数字数据，如地理信息、文本和社交网络等）的交互式视觉表示以加强人类认知。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化。数据可视化分类5数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024科学可视化主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。数据可视化分类6数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化分类可视化分析是科学可视化和信息可视化发展而形成的新领域，结合可视化和数据挖掘的分析模式，重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。7数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/202427%DataVisualizationProcess数据可视化流程

很多人认为数据可视化就是设计柱状图、饼图、散点图等图表，而这只是数据可视化的一小部分。在大数据时代，数据可视化难度和复杂度大大增加，那么数据可视化的流程是什么呢？8数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化流程

数据可视化流程是以数据流向为主线，主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和用户感知模块。模块之间并不是顺序执行的，任意两模块间存在联系，如用户可以通过可视化交互来反馈数据处理和数据采集等模块。数据采集数据处理和变换可视化映射用户感知知识社会自然现象9数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化流程

数据采集

通过传感器采样、调查技术、模拟计算等进行数据采集，数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的最终效果。31%15%14%40%10数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化流程

数据处理和变换

进行数据可视化的前提条件，包括数据预处理和数据挖掘两个过程。通过前期的数据采集得到的数据，不可避免的含有噪声和误差，数据质量较低；而数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中。因此，对采集到的原始数据进行数据清洗和提取特征等。31%15%14%40%11数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化流程

可视化映射

整个数据可视化流程的核心，可视化映射是指将处理后的数据信息映射成可视化元素的过程。31%15%14%40%12数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化流程

用户感知

从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。用户在感知过程，除了被动接受可视化的图形之外，还通过与可视化各模块之间的交互，主动获取信息。31%15%14%40%13数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024数据可视化原则V

可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息。过于复杂的可视化可能会造成对原始数据信息的误读；缺少直观交互控制的可视化可能会阻碍用户获得可视化所包含的信息；美学因素也能影响可视化作为信息传播和表达手段的功能。用户在设计时，遵循可视化设计的原则，作品会更高效和美观。14数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024人力资源数据可视化原则1.理解数据源

这是理解数据至关重要的第一步。用户需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据？公司对于这些数据赋予什么样的价值？用户是谁？如何能让数据作用最大化？深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。15数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024人力资源数据可视化原则2.明确要讲的故事

好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片，它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此，首先需明确你想讲的故事，然后将数据作为一种润色故事的方式。16数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024人力资源数据可视化原则3.简单法则

数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。作为一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。17数据可视化技术与应用数据可视化的分类流程和原则5/8/2024人力资源数据可视化原则4.一种设计驱动的方法

好的数据可视化不仅仅是设计上的杰作，也是帮助人们去解读之前无法触及的内容的一种极具价值的工具，并使这些内容赋有意义和指导性，关键就在于采用用户第一，专注