数据采集与处理-教案设计-第4章-数据可视化

NUMPAGES3.数据可视化一、课程计划数据可视化日期:2024-04-25学生数量:34主题:数据可视化与Python操作备注说明教学目标：了解数据可视化的概念、分类、相应解决方案和相关特点，熟练掌握Matplotlib、Seaborn等包的常用可视化工具与调用方法，能够根据课堂提供的数据和案例分析选择合适的技术，并能正确分析处理及可视化展示。需要提醒同学比较不同的Python数据可视化模块的不同使用方法和效果差异，如DataFrame、Seaborn、pyecharts、Matplotlib等使用材料：中文课件PPT和基于JupyterNotebook的示例代码，录制的课程视频授课形式：线上资源设置学习任务，线上或线下授课，随堂练习，随堂提问，上机作业线上资源作为学习任务，不占用上课时间授课学生假设：已掌握Python基本语法、基本数据类型、Numpy和Pandas的基本使用二、阶段计划：阶段目标老师程序学生程序时间(分钟)间隔(分钟)备注说明了解大数据可视化的定义、工具和分类，掌握matplotlib数据可视化基础与应用介绍大数据可视化的定义、历史、工具和分类演示matplotlib模块的使用方法和常用图形绘制观察老师的操作和效果根据老师提供的JupyterNotebook示例代码，练习matplotlib模块的使用方法和常用图形绘制运行查看结果3510线上或线下课堂形式，学生自带笔记本。老师先讲解和演示，之后指导学生完成示例代码操作了解其他数据可视化模块如pyecharts的使用方法演示Seaborn、DataFrame、pyecharts的示例代码和运行效果总结比较不同绘图模块的使用方法和效果观察老师的操作和效果根据老师提供的JupyterNotebook示例代码，练习Seaborn等模块的可视化方法2010不要求学生掌握全部模块的使用方法，基本了解即可，用时可查阅课件和示例代码随堂提问打开随机抽奖程序，从学生名单中抽取学生。学生如果回答不完整或有偏差，老师补充或纠偏抽中的学生回答问题，允许随时查阅资料510三、随堂提问问题：1）大数据可视化中numpy库有哪些作用？2）按照数据的作用和功能可以把图表分为哪几类？列出一些数据可视化图形例子？Python对应数据可视化工具和技术有哪些？3）如何使用Matplotlib库绘制条形图？4）Pandas也提供了绘图功能么？如果有，与Matplotlib使用方式有何区别？5）Pyecharts绘图，相比Matplotlib模块有何优点？6）可以使用什么图形，查看异常值？如何查看？7）如果图形中有汉字或者负号，使用Matplotlib可能出现乱码，如何避免？8）JupyterNotebook中的%matploblibinline语句，其中inline语句有何作用？9）Matplotlib中的legend函数有什么作用？10）如何在一张图中比较不同类型的绘图？有几种方法？11）直方图（Histogram）与柱状图（或称条形图，Bar）有何区别？四、互动与反馈：OverallCommentCommentaboutthelessonplanoneortwothingsthatworked可视化工具和相应示例代码丰富oneortwothingsthatdidn’tworksowell知识点相对较多，部分学生消化吸收有限Commentabouttheteachingoneortwothingsthatwentwell线上授课时，中间穿插提问或提醒部分示例演示效