数据分析基础（高职经济管理类专业数据分析）全套教学课件

项目一从人口普查认识数据分析分为5个项目，内容包括：从人口普查认识数据分析、股市数据分析、GDP数据分析、房价数据分析和零售数据分析。全套可编辑PPT课件目录页P1.什么是数据P2.如何做数据分析P3.数据分析的常用工具P4.如何挖掘数据的商业价值什么是数据什么是数据、大数据一、什么是数据数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。二、什么是大数据大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。数据的种类类别尺度平行分类或分组=/

顺序尺度量的类别量的大小>/<间隔尺度量的差距+/-

计量尺度定类定序定距定比比率尺度对比相对数

/

数据的种类数据元素互斥，每个元素只能属于定类尺度中的某个类型数据元素在定类尺度中，只有“属于”这种集合运算方式

定

类

尺

度（一）数据的种类最典型的代表男、女数据的种类定类尺度常用饼图分析方法股票类型数量A股4B股2H股3N股1数据的种类学生人数共43人血型人数分布星座人数分布136159O型A型B型AB型数据的种类定序尺度，是定类尺度的升级，具有定类尺度的所有特点定类尺度的统计方式与图表都可以在定序尺度上使用。定序尺度之间有严格的顺序关系，支持排序运算（升序、降序）

定

序

尺

度（二）数据的种类

定

序

尺

度（二）优秀良好中等中等差良好及格良好良好数据的种类

定

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尺

度（二）良好中等中等差良好及格良好优秀良好等级人数优秀1良好4中等2及格1差1数据的种类

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度（二）等级数量良好4优秀1及格1差1中等2等级数量优秀1良好4中等2及格1差1等级数量差1及格1中等2良好4优秀1升序定序尺度排序分析方法降序数据的种类民族下列采用的数据计量尺度为：文化程度婚姻状况生活水平性别城市规模职业定类尺度定序尺度数据的种类定距尺度，是定类、定序尺度的升级，具有这两个尺度的所有特点定类、定序尺度的统计方式与图表都可以在定距尺度上使用定距尺度可以计算出两个数据间相差的数量，支持差值运算（加、减）

定距尺

度（三）数据的种类测试2测试序号成绩测试1100测试295测试392测试488测试566测试675测试730测试860显然，使用饼图分析分布是不合适的测试1测试3测试8测试7测试6测试5测试4某同学《证券投资学》历次测试成绩数据的种类020406080100120测试1测试2测试3测试4测试5测试6测试7测试8定距尺度可以计算数值之间的差值适合使用柱图对数据进行分析测试序号成绩测试1100测试295测试392测试488测试566测试675测试730测试860某同学《证券投资学》历次测试成绩数据的种类020406080100120测试1测试2测试3测试4测试5测试6测试7测试8在柱图数据柱顶端标记上数据点在将数据柱隐藏，就得到散点图测试序号成绩测试1100测试295测试392测试488测试566测试675测试730测试860某同学《证券投资学》历次测试成绩数据的种类020406080100120测试1测试2测试3测试4测试5测试6测试7测试8折线图可以表现数据的“趋势”是分析定距尺度数据经常使用的一种图表测试序号成绩测试1100测试295测试392测试488测试566测试675测试730测试860某同学《证券投资学》历次测试成绩数据的种类定类、定序、定距尺度的统计方式与图表都可以在定比尺度上使用定比尺度可以计算出两个数据之间的比例，支持倍数运算（乘、除）

定比尺度（四）又称比率尺度，定比尺度，是定类、定序、定距尺度的升级，具有这三个尺度的所有特点定比尺度的倍数运算需要一个基准点数据的种类第二学期99分第一学期90分这学期成绩提高了10%第二学期30分第一学期10分这学期成绩提高了200%在很多时候，基于定比尺度的“倍数”比较并不能真正体现事物的本质像“增长率”这类统计指标，都是基于定比尺度的数据计算出来的数据的种类1949年前1978年后定性数据定量数据也称品质数据，说明事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别。例如企业按规模分为大、中、小型企业。也称数量数据，说明现象的数量特征，是能够用数值来表现的，这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的。如何做数据分析什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析流程明确数据分析的目的和思路数据收集数据处理数据分析数据展现撰写数据分析报告

数据分析流程一、人口普查数据分析的目的是什么？全面查清人口数量、结构、分布、城乡住房等方面情况回答“我们有多少人”、“我们怎么样”、“我们住在何地”小地区和少数人群的详细统计数据提供统计信息支持宏观政策微观服务我国于1953、1964、1982、1990、2000、2010、2020年进行过七次人口普查。

数据分析流程二、人口普查数据收集短表全部住户（不包括港澳台居民和外籍人员）填报。户项目7个，人项目12个。死亡人口调查表填报2019年11月1日至2020年10月31日期间有死亡人口。项目8个。长表全部住户中抽取10%的户（不包括港澳台居民和外籍人员）填报。户项目19个，人项目29个。港澳台居民和外籍人员普查表在境内居住的港澳台居民和外籍人员填报。户项目4个，人项目12个。根据不同的普查对象和普查内容，具体分为四种普查表：

数据分析流程二、人口普查数据收集短表

数据分析流程二、人口普查数据收集短表

数据分析流程二、人口普查数据收集户项目19个人项目29个H8.住房所在建筑的总层数H9.承重类型H10.住房建成年代H11.住房所在建筑有无电梯H12.主要炊事燃料H13.住房内有无管道自来水H14.住房内有无厨房H15.住房内有无厕所H16.住房内有无洗澡设施H17.住房来源H18.月租房费用H19.拥有全部家用汽车的总价C11.户口登记地类型C12.是否有农村土地承包经营权C13.出生地C14.五年前常住地C15.受教育程度C16.学业完成情况C17.是否识字C18.工作情况C19.工作单位或生产经营活动所属类型C20.行业C21.职业C22.未工作原因C23.主要生活来源C24.婚姻状况C25.初婚年月C26.生育子女数C28.居住状况C29.身体健康状况长表

数据分析流程三、人口数据处理国务院人口普查办公室统一制定数据采集处理程序区划绘图程序数据采集小程序：摸底数据采集、登记数据采集（长表数据采集）——企业微信自主填报小程序——个人微信普查管理系统数据处理平台

数据分析流程三、人口数据处理数据采集报送环境集中部署各级普查机构负责数据处理工作两员信息导入、任务分配两员证件管理数据进度监测数据审核数据汇总1漏填2错填3多填4不规范问题核查

数据分析流程四、人口数据分析描述性统计分析指标分析动态分析相关分析

数据分析流程五、数据可视化

数据分析流程六、撰写数据分析报告数据分析的常用工具

数据分析的常用工具一、PythonPython是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。二、RR是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。三、MatlabMATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

数据分析的常用工具RPythonMATLAB语言学习难易程度入门难度低入门难度一般入门难度一般使用场景统计分析、数据挖掘、机器学习、数据可视化等数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web应用、网络爬虫、系统运维等。矩阵计算、数据分析、科学数据可视化、机器学习、符号计算、数字图像处理、数字信号处理、仿真模拟等第三方支持拥有大量的Packages,能够调用C、C++、Java等其他程序语言拥有大量的第三方库，能够简便地调用C、C++、Java等其他程序语言拥有大量专业的工具箱，在新版本中加入了对C、C++、Java的支持流行领域工业界~学术界工业界>学术界工业界<学术界软件成本开源免费开源免费商业收费R、Python、MATLAB这3种工具对比

数据分析的常用工具四、SPSSSPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案”软件。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。五、excel如何使用excel的数据分析功能？1.点击“文件”，点击“选项”，选择加载项，选择分析工具库，选择完成点击“转到”。2.选中分析工具库和分析工具库-VBA，点击“确定”。3.点击“数据”，点击“数据分析”，选择想要的分析方法。

数据分析的常用工具六、数据可视化工具TableauTableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。如何挖掘数据的商业价值用数据说话SUGGESTION在这场抗击疫情狙击战中，前线有医护人员和时间赛跑，守护患者的生命安全。后方有这样一群人，他们保障武汉市封城期间的应急交通，为定向社区提供免费出行服务，他们被称为城市摆渡人。自1月24日起，东风出行组建了1000台车规模的社区保障车队，为社区居民提供送餐、送菜、送药等服务。他们用“抗疫大数据”，刻画了东风出行的战“疫”轨迹。他们用奉献和坚守，守护一方平安。信息来源：新华网谢谢！股票数据分析目录页P1.数据搜集P2.数据预处理P3.数据分析P4.数据可视化数据搜集

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自定义采集八爪鱼同花顺大宗数据股票信息模板采集过程1.一粘：粘网址。找到同花顺互联网金融板块网址：/gn/detail/code/301209/。新建一个自定义采集任务，将网址粘贴到八爪鱼采集器中，点击保存设置。

自定义采集八爪鱼手动采集循环翻页2.一点：点循环。滚动页面，找到下一页，点击“下一页”，点击“循环点击下一页”，翻页循环就做好了。

自定义采集八爪鱼手动采集选数据3.一选：选数据。这里是表格数据，数据选取方法稍有不同。鼠标选中第一个代码“300059”，在出现的操作提示中点击“TR”（TR是指整行），在选中整行数据后，第一行的数据全部变成绿色，表示整行已被选中。点击“选中子元素”——“选中全部”。

自定义采集八爪鱼手动采集选数据选取整行数据3.一选：选数据。这里是表格数据，数据选取方法稍有不同。鼠标选中第一个代码“300059”，在出现的操作提示中点击“TR”（TR是指整行），在选中整行数据后，第一行的数据全部变成绿色，表示整行已被选中。点击“选中子元素”——“选中全部”。

自定义采集八爪鱼手动采集选取全部数据3.一选：选数据。这里是表格数据，数据选取方法稍有不同。鼠标选中第一个代码“300059”，在出现的操作提示中点击“TR”（TR是指整行），在选中整行数据后，第一行的数据全部变成绿色，表示整行已被选中。点击“选中子元素”——“选中全部”。

自定义采集八爪鱼手动采集采集数据4.一采：采数据。点击“采集数据”，八爪鱼就将列表中的数据自动采集好了。

自定义采集八爪鱼手动采集修改字段5.一改：改字段。我们在采集的时候按照页面内容提前将字段名称改好，如这里的股票代码、股票名称、现价和涨跌幅等。同时可以删除一些不必要的字段，如网页链接等。字段修改后，点“保存”、“开始采集”。

自定义采集八爪鱼手动采集字段删减修改后结果5.一改：改字段。我们在采集的时候按照页面内容提前将字段名称改好，如这里的股票代码、股票名称、现价和涨跌幅等。同时可以删除一些不必要的字段，如网页链接等。字段修改后，点“保存”、“开始采集”。

自定义采集八爪鱼手动采集采集结果

历史行情数据下载华泰证券历史行情数据下载如需个股的历史行情数据，可选择专门的证券交易软件，如下图中的“国联证券”，以华泰证券为例，首先在系统中搜索出华泰证券的股票，点击“系统”——“数据导出”，导出EXCEL文件。

历史行情数据下载下载的华泰证券历史行情数据

数据预处理数据重复由于采集过程中可能出现重复采集的情况。如下图中的“中国软件”存在重采现象。在EXCEL中，先选中A列，点击“数据”—“删除重复项”，对采集的重复数据进行快速删除，删除处理结果如下图所示：“发现1个重复值，已将其删除；保留了151个唯一值”。EXCEL删除重复数据数据缺失在任何规模的项目中，数据都可能由于未作答问题、设备故障或编码数据的缘故而不完整。这种不完整的某个或某些特征的值被称为缺失值。如下图中的市盈率。采集的云计算板块部分数据数据缺失对于缺失值的处理常用删除法、替换法和插值法。本项目重点讲解删除法和替换法。

删除法云计算板块市盈率数据筛选数据缺失

替换法替换法是指用一个特定的值替换缺失值。特征可分为数值型和类别型，两者出现缺失值时的处理方法也是不同的。缺失值所在特征为数值时，通常利用其均值、中位数和众数等描述集中确实的统计量来替换缺失值；缺失值所在特征为类别型时，则选择使用众数来替换缺失值。云计算板块市盈率缺失数据替换数据分析情景导入巴菲特任何超过40倍市盈率的股票，都有很大风险的，无论它有多高的成长。如果我挑选的股票中有超过25倍市盈率的，我一定会抛弃。情景导入市盈率（PriceEarningsRatio，简称P/E），也称“本益比”、“股价收益比率”或“市价盈利比率”。指该公司盈利为负（因盈利为负，计算市盈率没有意义，所以一般软件显示为“—”）0-13：即价值被低估14-20：即正常水平21-28：即价值被高估28+：反映股市出现投机性泡沫情景导入巴菲特互联网金融板块部分数据代码名称现价市盈率688318财富趋势186.6815.69300033同花顺119.45126.56300803指南针53.15191.9603383顶点软件56.21121.52300674宇信科技40.59772.2300113顺网科技19.5136.96002065东华软件13.6166.89300226上海钢联77.6188.6代码名称现价市盈率688258卓易信息88.4208.53002912中新赛克181.8151.03300454深信服191.52--600536中国软件82.7--688008澜起科技98.23105.5688039当虹科技83.52963.62688158优刻得60.1--300738奥飞数据42.7733.3云计算板块部分数据如何分析股市小数据的集中趋势和离散程度？（如股价、市盈率等）如何反映数据的集中特征？平均指标，用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。一般用来反映总体各单位变量分量分布的集中趋势。01数值平均数算术平均数、调和平均数、几何平均数位置平均数众数、中位数02算术平均数算术平均数=总体标志总量/总体单位总量。1）简单算术平均数2）加权算术平均数算术平均数【例1】

假设某日某板块共有股票5只，其市盈率分别为186.68、119.45、102.61、53.15、46.40，计算该板块的当日平均市盈率。【解】

根据式（2），可求得该板块的平均市盈率：计算结果表明：该板块的当日平均收盘价为101.66。

简单算术平均数（一）Average算术平均数加权算术平均数（二）股票平均成交价（元/股）x成交量（手）f成交额（元）股票一321857600股票二242355200股票三282056000假设某板块只有三只股票，每只股票的成交量（1手是100股）及平均成交价的数据不同（见表2-2），试计算整个板块的平均成交价。

调和平均数调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，又叫倒数平均数。1）简单调和平均数2）加权调和平均数调和平均数【例】假设某股票的三次成交价是：成交价一6.7元/股，成交价二5元/股，成交价三4元/股。若在成交价一、成交价二、成交价三各买1手（1手是100股），问平均成交价是多少？

调和平均数【例】已知某板块3只股票的平均成交价及成交量的资料（见表2-5）。现依据表中资料计算该股票的平均成交价格。项目平均成交价（元/股）x成交量（手）f成交额（元）m甲乙丙182215100300200180000660000300000合计—6001140000

几何平均数几何平均数是N个变量值（比率）连乘积开N次方根。用于计算现象的平均比率或平均发展速度。1）简单几何平均数2）加权几何平均数几何平均数【例】某流水生产线有前后衔接的五道工序。某日各工序产品的合格率分别为95﹪、92﹪、90﹪、85﹪、80﹪，求整个流水生产线产品的平均合格率。几何平均数

计算结果表明：三个交易日的平均涨跌幅为4.50%。几何平均数【例】某金融机构以复利计息。近12年来的年利率有4年为3﹪，2年为5﹪，2年为8﹪，3年为10﹪，1年为15﹪。求平均年利率。几何平均数【练习1】（简单几何平均数）设某产品的完整生产过程包括3道流水作业的连续工序，这3道工序的产品合格率分别为80%、90%、95%,试计算整个生产流程的产品总合格率及各道工序的平均合格率？【练习2】（加权几何平均数）设某笔为期20年的投资按复利计算收益，前10年的年利率为10%，中间5年的年利率为8%，最后5年的年利率为6%。则20年的平均本利率为多少？88.11%8.49%众数指总体中出现次数最多的变量值，用表示,它不受极端数值的影响，用来说明总体中大多数单位所达到的一般水平。

身高人数（CM）（人）

152115421552156415711582159216012161716281634

身高人数（CM）（人）

1643165816651673168716911705171217231741总计

83152154154155155156156156156157158158159159160160160160160160160160160160160160161161161161161161161162162162162162162162162163163163163164164164165165165165165165165165166166166166166167167167168168168168168168168169170170170170170171171172172172174中位数将现象总体各单位标志值按大小顺序排列，处于数列中间位置的标志值就是中位数。奇数项偶数项即第3个单位的标志值就是中位数即第3个和第4个单位的平均值就是中位数中位数彼得林奇【例2】

某个板块5只股票的市盈率分别为186.68元、119.45元、102.61元、53.15元、46.40元，求中位数。【解】

第一，将总体单位变量值按照从大到小的顺序排列：46.40，53.15，102.61，119.45，186.68；第二，确定中位数的位次：

即中位数为102.61。

Median【例3】

接上例题，若该板块有6只股票，且第6只股票的价格为205.22，求中位数。【解】

第一，将总体单位变量值按照从大到小的顺序排列：46.40，53.15，102.61，119.45，186.68，205.22第二，确定中位数的位次：第三，根据总体单位项数6为偶数可确定中位数为第三个和第四个数的算术平均数，即众数成交价格/（元/股）成交量/手95100096200097360098250099600100300合计10000表2-6某股票某日成交情况从表中资料可以看出，该股票在价格为97元/股时成交量最多，为3600手，则97元/股为众数。因此，该股票97元/股的价格当日更为投资者青睐。

离散指标标志变异指标统计上用来反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标，也称做标志变动度。反映各单位标志值分布的离中趋势和衡量平均指标代表性的大小。01绝对量指标全距、四分位差、平均差、标准差02平均差系数、标准差系数

全距SUGGESTION全距指所研究的数据中，最大值与最小值之差，又称极差。优点计算方法简单易懂缺点易受极端数值的影响不能全面反映所有标志值差异大小及分布状况准确程度差

全距SUGGESTION全距指所研究的数据中，最大值与最小值之差，又称极差。

四分位差SUGGESTION四分位差：Q=Q3–Q1

平均差⑴简单平均差——适用于未分组资料⑵加权平均差——适用于分组资料

平均差SUGGESTION

平均差SUGGESTION甲股票乙股票收盘价/（元/股）收盘价/（元/股）50-202060-101060-101065-550700070008010107555902020801010合计—60合计—30简单式平均差计算表

标准差SUGGESTION标准差是各个数据与其算术平均数的离差平方的算术平均数的开平方根，用来表示；标准差的平方又叫作方差，用来表示。⑴简单标准差——适用于未分组资料⑵加权标准差——适用于分组资料

标准差SUGGESTION甲股票乙股票收盘价/（元/股）收盘价/（元/股）50400601006010065257000700080101007552590204008010100合计—1000合计—250简单式标准差计算表

离散指标平均差系数标准差系数平均差、标准差系数小的总体，其平均数的代表性大；反之，亦然。变异系数：各种变异指标与其算术平均数之比。一般用V表示。数据可视化数据可视化SUGGESTION1.数据分布图Tableau绘制互联网金融板块市盈率盒须图数据可视化SUGGESTION1.数据分布图Tableau绘制云计算板块市盈率盒须图数据可视化SUGGESTION2.趋势预测图Tableau绘制华泰证券趋势图0数据可视化SUGGESTIONTableau预测2.趋势预测图数据可视化SUGGESTIONTableau预测结果2.趋势预测图数据可视化SUGGESTION2.趋势预测图Tableau预测结果摘要描述数据可视化SUGGESTION3.股票行情图Tableau绘制华泰证券行情图数据可视化SUGGESTION3.股票行情图Tableau绘制工具说明谢谢！探索GDP数据的奥秘目录页P1.数据搜集P2.数据整理P3.数据分析P4.数据可视化数据搜集

问题导入1、什么是GDP？GDP是如何核算的？2、GDP发展迅速，意味着什么？3、我国GDP发展真的慢了吗？4、江苏省GDP在国内排名第几？无锡市在全国城市中排名第几？5、2019年人均GDP首次突破1万美元大关，我们拖后腿了吗？6、人均GDP高，收入水平就高吗？什么是GDP什么是GDP关于GDP的核算，按照曼昆的《经济学原理》，GDP（Y）=消费（C）+投资（I）+政府购买（G）+净出口（NX）。其实GDP还有3种方法进行核算：生产法、收入法和支出法。生产法是我国GDP的统计方法，GDP从产业的角度，分成第一、二、三产业，分别算它们的增加值然后进行加总，当然还要从最终产品和中间投入两方面扣除通胀因素。用生产法计算的GDP，是指各部门在核算期内的增加值。公式如下：GDP=各部门的总产出-各部门的中间消耗。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。GDP高的国家在国际上的地位也会比较高，也能获得更多的话语权。我国GDP数据发展近况2020年中国GDP超百万亿，全球唯一实现经济正增长2020年，中国是全球唯一实现经济正增长的主要经济体，GDP总量（国内生产总值）实现历史性突破，首次突破百万亿；同时，中国经济总量也达到美国的70%。有专家预测，中国经济总量有望在2028年左右超越美国，成为全球第一大经济体。中国GDP突破100万亿大关1月18日，国新办举行2020年国民经济运行情况新闻发布会，国家统计局局长在会上介绍，2020年国民经济稳定恢复，主要目标完成好于预期；初步核算，全年国内生产总值1015986亿元，按可比价格计算，比上年增长2.3%。我国GDP数据发展近况我国GDP数据发展近况我国GDP数据发展近况/articles/index.html?part_id=482649844698915007&art_id=482649844698915007&item_id=482649844698915007&study_style_id=feeds_default&pid=&ptype=-1&source=share&share_to=wx_single中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报我国GDP数据发展近况GDP数据如何收集一、统计数据搜集的基本理论

统计数据搜集的概念（一）统计数据搜集是根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相应的科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。从统计工作过程的阶段性来看，统计数据的搜集处于统计工作过程的基础阶段。GDP数据如何收集（二）GDP数据如何收集(一)、网络收集:国家统计局GDP数据如何收集(二)、统计年鉴数据整理什么是数据整理数据整理的意义数据整理的程序数据整理的程序数据整理的程序统计分组（一）统计分组的概念统计分组（二）统计分组的原则统计分组（三）统计分组的种类统计分组品质标志简单复合数量标志单项式组距式等距式异距式统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组【例2-1】某班50名学生的“统计学”课程期中测验成绩如下，要求编制变量数列。658275609010068788384518681727576948283868189768574796399567774778086957684686352848975806989881007686【解】

1）将原始资料按其数值大小重新排列，计算全距只有对原始资料进行初步整理，即按数值大小排列，才能看出变量值波动的范围大小，并确定全距。对上述资料按从小到大的顺序排列，可得到如下阵列：515256606363656868697274747575757676767677777879808081818282838384848485868686868889898990949599100100该阵列比较直接反映出资料的一些特征：首先，该班统计基础考试成绩分布在51～100分之间，全距为49分，波动幅度较大；其次，多数学生成绩集中在70～90分之间。通过初步整理，可使我们大致了解该资料的某些特征和变动规律，从而为正确编制变量数列提供必要的依据。统计分组2）确定变量数列的形式要确定编制单项式数列还是组距式数列，主要取决于变量的类型和变动幅度。由于该班统计成绩数值较多，分布广泛，宜采用组距式数列。在组距式数列中，有等距数列和不等距数列两种。采用等距还是不等距数列，主要取决于现象的特点和研究目的。从现象特点来说，一般在变量值分布均匀的情况下，应采用等距数列；从研究目的来说，如果是为了便于分组比较，便于计算总体平均数和绘制统计图，一般也采用等距式数列。所以，本例采用等距式数列。3）确定组距和组数在实际应用中，往往组数略多或略少都问题不大，但必须是整数。组距应尽可能取5或10的整倍数。本例中全距为49分，若组数确定为5组，组距=49/5=9.8，为计算方便，将组距取为整数10。4）确定组限组距、组数确定后，需进一步确定组限。组限应根据变量的性质来确定，要有利于反映出总体各单位的实际分布特征，具体应考虑以下几个方面：第一，组限最好用整数表示，如果组距是5，10，…，100，则每组的下限最好是它的倍数；第二，应使第一组下限略小与资料中的最小变量值，最末组上限略大于资料中的最大变量值；第三，对于连续个变量，应采用重叠组限，而对于离散型变量，两种方法都可以采用。统计分组5）计算各组单位数，编制变量数列经过统计分组，确定了全距、组距、组数和组限以后，就可以把变量值按组归类得出各组单位数，最后把各组单位数填入相应的各组次数栏中，得出所要编制的变量数列。某班学生统计学考试成绩分布情况按成绩分组（分）学生人数（人）频率（%）60分以下3660～7071470～80142880～90204090分以上612合计50100从上表中可以看出，该班学生统计成绩及格率为94%，优良率（80分以上）为52%，成绩分布主要集中在70～90分，占68%。所以，可以看出该班统计学成绩整体较好。统计表统计表统计表统计表统计表统计表1、调查表统计表1、调查表统计表1、调查表统计表1、调查表户项目19个人项目29个H8.住房所在建筑的总层数H9.承重类型H10.住房建成年代H11.住房所在建筑有无电梯H12.主要炊事燃料H13.住房内有无管道自来水H14.住房内有无厨房H15.住房内有无厕所H16.住房内有无洗澡设施H17.住房来源H18.月租房费用H19.拥有全部家用汽车的总价C11.户口登记地类型C12.是否有农村土地承包经营权C13.出生地C14.五年前常住地C15.受教育程度C16.学业完成情况C17.是否识字C18.工作情况C19.工作单位或生产经营活动所属类型C20.行业C21.职业C22.未工作原因C23.主要生活来源C24.婚姻状况C25.初婚年月C26.生育子女数C28.居住状况C29.身体健康状况统计表1、调查表统计表2、汇总表统计表3、分析表统计表数据分析

统计指标

统计指标分类

统计指标分类

绝对指标统计绝对数又称总量指标，是反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。绝对数是最基本的综合指标。总量指标ADDTITLEHEREADDTITLEHERE认识总体的起点A是制定政策、计划等的主要依据010203计算相对指标、平均指标等的基础

绝对指标1%总体单位总量总体内所有单位的总数120%2%时期指标Adesignercanusedefaultt反映现象总体在一段时间内发展变化结果的总数量的统计指标总体标志总量A总体中各单位某种数量标志值的总和时点指标A反映现象总体在某一时点上（瞬间）的状态的总数量统计指标按反映内容分按反映时间状况分

绝对指标12%时期指标Adesignercanusedefaultt反映现象总体在一段时间内发展变化结果的总数量的统计指标时点指标A反映现象总体在某一时点上（瞬间）的状态的总数量统计指标按反映时间状况分时期指标具有可加性数值大小与时期长短有直接关系需要连续登记汇总时点指标

不具有可加性数值大小与时期长短没有直接关系由一次性登记调查得到

相对指标统计相对数又称相对指标，是两个相互联系的现象数量的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。它能使原来不能直接相比的总量指标转化为可比。相对指标比例相对数部分/部分比较相对数甲/乙结构相对数部分总量/总体总量动态相对数报告期水平/基期水平计划完成相对数实际完成数/计划完成数强度相对数某种现象指标/另一种现象指标

相对指标

相对指标

相对指标例如：新疆GDP/上海GDP

相对指标例如：人均GDP

相对指标例如：2018年GDP/2017年GDP

相对指标例如：假设江苏计划2019年GDP增长6.5%，实际增长6.1%，如何计算计划完成程度？

相对指标强度相对数人口密度为130人/平方公里计划完成相对数2015年计划增加人口0.1亿，实际增加0.2亿比例相对数我国人口性别比为1.03：1比较相对数中国人口密度是美国的4.5倍结构相对数女性人口的比重为49.2﹪动态相对数

2010年比1990年末的人增加了28﹪请分析以上信息分别体现了什么相对指标？

动态指标

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标绝对数动态数列平均数动态数列相对数动态数列

动态数列的发展指标发展水平——动态数列中对应于具体时间的指标数值。说明现象在某一时间上达到的水平可以是绝对数、相对数或平均数。发展水平最初水平中间水平最末水平

动态数列的发展指标又称动态平均数或序时平均数，是把时间数列中各期指标数值加以平均而求得的平均数。平均发展水平静态平均数与序时平均数的区别：

计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列计算的；

说明的对象不同：前者是将总体各单位的数量标志值在同一时间上的数量差异抽象化，用以反映总体在某个具体时间条件下达到的一般水平；后者所平均的是研究对象在不同时间上的数量表现，从动态上说明现象在一段时间内发展变化达到的一般水平。

动态数列的发展指标一、发展水平与平均发展水平在时间序列中，各项具体的指标数值叫作发展水平或时间序列水平。它反映社会经济现象在不同时期所达到的水平，是计算其他动态分析指标的基础。在时间序列中，由于发展水平所处的位置不同有以下几种：发展水平（一）最初水平最末水平中间各项水平基期水平报告期水平

动态数列的发展指标表1中国2013～2017年的GDP

单位：亿元年份20132014201520162017GDP588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90表1中，2013年GDP588019.00亿元的是最初水平，2017年GDP832035.90是最末水平，其余各项数值为中间各项水平。若用符号表示，即2013～2017年分别用a0，a1，…，a4表示。如果2017年GDP与2013年进行对比，那么，2013年GDP不仅是最初水平，也是基期水平，而2017年GDP不仅是最末水平，也是报告期水平或计算期水平。如果2015年GDP与2014年GDP对比，则2014年为基期水平，2015年为报告期水平。也就是说，基期水平和报告水平是随着研究时间和目的的改变而改变的。

动态数列的发展指标平均发展水平（二）由于绝对数时间序列分为时期数列和时点数列，它们具有不同的性质，因而计算序时平均数的方法也不一样。由绝对数时间序列计算序时平均数1由时期数列计算序时平均数1）由于数列中各项指标数值相加等于全部时期的总量，因此，可直接用数列中各时期指标值之和除以时期项数得到序时平均数，其计算公式如下：

动态数列的发展指标各期发展水平序时平均数时期项数【例】表2所示为中国2013-2017年GDP产值，请计算中国这五年的年平均产值

表2中国2013～2017年的GDP

单位：亿元年份20132014201520162017GDP588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90【解】年平均产值=（588019.00+636139.00+688858.20+746395.10+832035.90）/5=638289.44698289.44

动态数列的发展指标平均发展水平（二）由时点数列计算序时平均数2）①由连续时点数列计算

间隔不等日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盘价16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元日期1~9日10~15日16~22日23~31日实有人数780784786783

间隔相等

动态数列的发展指标⑵由时点数列计算

间隔不等②由间断时点数列计算首尾折半法

动态数列的发展指标【例】中国2013-2017年年末人口数量资料如下，求这五年的平均人口数。年份2013年2014年2015年2016年2017年人口数（万人）136072 136782137462138271139008

动态数列的发展指标【例8】表8-7所示为某企业2015年3～6月末的商品库存额，试计算该企业第二季度的平均商品库存额。表8某企业2015年3～6月末的商品库存额日

期3月末4月末5月末6月末月末库存额（万元）10086104114

动态数列的发展指标【例】表所示为某农场某年部分月份的生猪存栏数，求该农场全年生猪平均存栏数。表

农场某年部分月份的生猪存栏数

【解】全年生猪平均存栏数为：日期1月1日3月1日8月1日10月1日12月31日生猪存栏数（头）14201400120012501460

动态数列的发展指标【例】根据下列资料，请计算中国2013-2017年平均人均GDP年份2013年2014年2015年2016年2017年GDP（亿元）588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90年末人数（万人）136072 136782137462138271139008计算平均数时间序列的序时平均数3）

动态数列的发展指标3）【例】表8-7所示为某企业2015年3～6月末的商品库存额，试计算该企业第二季度的平均商品库存额。表

某企业2015年3～6月末的商品库存额日

期3月末4月末5月末6月末月末库存额（万元）10086104114

动态数列的发展指标3）【例】表所示为某农场某年部分月份的生猪存栏数，求该农场全年生猪平均存栏数。表

农场某年部分月份的生猪存栏数

【解】全年生猪平均存栏数为：日期1月1日3月1日8月1日10月1日12月31日生猪存栏数（头）14201400120012501460

动态数列的发展指标逐期增长量累计增长量二者的关系：⒈⒉

动态数列的发展指标逐期增长量累计增长量二者的关系：⒈⒉

动态数列的发展指标报告期水平与基期水平的比值，说明现象的变动程度。发展速度01环比发展速度定基发展速度02

动态数列的发展指标

动态数列的发展指标从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，经过n个时期后，达到最末水平an，有即有：【例】1980年我国生产水泥7986万吨，1994年达到40500万吨，计算每年平均发展速度、平均增长速度为多少？

时间预测34

1、时距扩大法将所属的时间单位予以扩大，然后对新时间单位内的指标值进行合并作用——消除较小时距单位内偶然因素的影响注意只适用于时期序列扩大的时距多大为宜取决于现象自身的特点扩大后的时距要一致年份198519861987198819891990产量（吨）343947416827522917461370486837435244年份199119921993199419951996产量（吨）440431469331580780569270548133580819

时间预测34

2、（中心）移动平均法按一定项数逐项移动计算平均数，达到对原始序列进行修匀的目的中心化——计算出的移动平均数作为移动平均中间项的趋势测定值简单移动平均法奇数项移动平均法偶数项移动平均法（对相邻两个移动平均数再作一次移动平均计算）年份产量

移动平均法N＝3N＝4200120022003200420052006200720082009201020112012343947416827522917461370486837435244440431469331580780569270548133580819—427897467038490374.7461150.3454170.7448335.3496847.3539793.7566061566074—436265.3471987.8476592455970.5457960.8481446.5514953541878.5569750.5——454126.5474289.9466281.3456965.6469703.6498199.8528415.8555814.5——

时间预测3、最小平方法根据时间序列的数据特征，建立一个合适的趋势方程来描述时间序列的趋势变动，推算各时期的趋势值选取合适的模型估计模型参数（最小平方法）计算趋势变动测定值

时间预测34

测定季节变动的主要方法是计算季节比率，反映季度变动的程度。

茶叶出口量季节指数计算表茶叶出口量（千美元）1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2015年2260423943255692459129049422934057038412304972662228911372152016年1941323000306932527136166308263047229309298952590329162282282017年2269925430273653246337705408823458729248270432240324904224132018年1780821378319063057838062336033789428237274522538626634230992019年2165321751287763122732642308002691626627316612477726962281022020年249922243532369375583055432298308252918032734310922853134769各月平均数21528.1722989.5029446.3330281.3334029.6735117.0033544.0030168.8329880.3326030.5027517.3328971.00月均值29125.333

季节指数0.740.791.011.041.171.211.151.041.030.890.940.99

任务34

请计算GDP的季节指数。数据可视化数据可视化SUGGESTION数据可视化SUGGESTION数据可视化SUGGESTION数据可视化SUGGESTION数据可视化SUGGESTION序号年份GDP（单位：亿元）119783645.20219794062.60319804545.60419814891.60519825323.40619835962.70719847208.10819859016.009198610275.2010198712058.6011198815042.8012198916992.3013199018667.8014199121781.5015199226923.5016199335333.9017199448197.9018199560793.7019199671176.6020199778973.0021199884402.3022199989677.10序号年份GDP（单位：亿元）23200099214.60242001109655.20252002120332.70262003135822.80272004159878.30282005183867.90292006210871.00302007257306.00312008314045.40322009340902.80332010401202.00342011471564.00352012534123.00362013588019.00372014636139.00382015688858.20392016746395.10402017832035.90412018数据可视化SUGGESTION谢谢！项目四相关与回归带你看房价目录页P1.数据收集P2.数据预处理P3.数据分析P4.数据可视化数据收集“相关与回归”带你看房价数据收集：模板采集问题引入为什么是什么怎么做「聚焦两会」2021年政府工作报告（节选）保障好群众住房需求。坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，稳地价、稳房价、稳预期。解决好大城市住房突出问题，通过增加土地供应、安排专项资金、集中建设等办法，切实增加保障性租赁住房和共有产权住房供给，规范发展长租房市场，降低租赁住房税费负担，尽最大努力帮助新市民、青年人等缓解住房困难。问题引入为什么是什么怎么做

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（一）使用【智能识别】。

在报告中提到：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

问题引入为什么是什么怎么做什么是异常值？什么是自定义采集（二）手动配置采集流程采集流程：是从特定网页上抓取数据的指令。一般情况下，一个网站需要配置一个采集流程。手动配置自定义采集房屋数据

逻辑性、规则意识

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