《生物信息学》课程教学大纲（硕士研究生）_第1页
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文档简介

PAGEPAGE1广州大学研究生课程教学大纲课程名称中文生物信息学课程编号0006200066英文Bioinformatics开课单位计算科技研究院考核方式考查学时48学分3课程类别专业课编制者方刚、刘文斌适用对象学术型硕士、专业型硕士课程简介(中文)：该课程系统介绍生物信息学的基本理论、算法、核酸序列和蛋白质序列的基本知识及相关分析工具。主要内容包括核酸数据库、经典算法、核酸序列相似性分析及多序列比对工具、核酸序列的预测和鉴定、核酸序列物理性质的计算；蛋白质序列分析及结构预测策略及蛋白质家族分析。学生学习时，要理论联系实际，掌握生物信息学数据处理方法，训练核酸序列分析、蛋白质序列分析方法，学习后能掌握生物信息学数据处理和算法设计基本方法和技能，能熟练进行专业相关数据处理。课程简介(英文)：“Bioinformatics”,3creditand48classhours,isacompulsorycourseforunder-graduatedstudentsofComputerScience.Thebasictheoryofbioinformaticsisfirstlyintroduced,andthenthealgorithmanddatabases,thesoftwaretoolsaboutsequenceanalysisofnucleicacidsandaminoacids.Thefunctionandstructurepredictionofproteinsarealsoemphasized.Followingeverychapterwillbeacomputerpractice,soastomakethestudentsbefamiliarwithandgrasptheartsofalgorithmdesigninganddataprocessing.课程目标与基本要求：1、掌握生物信息学相关学科的基本理论、基本知识和基本技能。2、掌握生物信息学在相关学科领域的应用等基本技能。3、应用实例讲解。4、通过课程实践，培育认识和发现问题的能力和团队协作解决实际问题的能力，为今后的研究工作打下基础。课程内容及学时分配：1、绪论，2学时。2、相关生物医学基础，4学时。3、经典生物信息学算法，12学时。4、生物信息学数据库及生物大数据，12学时。5、实例及应用讲解，12学时。6、实践环节，6学时。教材及主要参考书目：陈铭，生物信息学，高等教育出版社，2018chellLModel,JamesTisdall,BioinformaticsProgrammingUsingPython,O'ReillyMedia,Inc.2009预修课程：分子生物学教师团队成员：刘文斌、方刚、寇铮编制者签名：年月日学科点意见：学科点负责人签名：年月日注：1、课程类别指公共课、专业课。2、适用对象指学术型硕士、专业型硕士、在职专业型硕士、博士等。3、课程内容要强调理论性与应用性课程的有机结合，突出案例

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