汽车行业 品牌力评估模型及评价方法

T/CSAExx—20xx

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由中国汽车工程学会标准化工作委员会提出。

本文件起草单位：中国汽车技术研究中心有限公司、中汽信息科技（天津）有限公司、上汽通用五

菱汽车股份有限公司、一汽丰田汽车销售有限公司、上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司、安徽江

淮汽车集团股份有限公司、芜湖泰瑞汽车有限公司。

本文件主要起草人：李维菁、王铁、傅连学、顾洪建、杨靖、李云伟、胡慧莹、李玉刚、马心宇、

刘志超、刘景安、李春、张小迎、王成、段艳、何如。

I

T/CSAEXXXX—XXXX

汽车行业品牌力评估模型及方法

1范围

本文件规定了汽车行业品牌力评估模型及方法。

本文件适用于汽车行业品牌力评价。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T29185品牌术语

GB/T29187品牌评价品牌价值评价要求

GB/T36680品牌分类

GB/T39654品牌评价原则与基础

GB/T39870品牌价值评价汽车制造业

3术语和定义

GB/T29185、GB/T29187、GB/T36680、GB/T39654、GB/T39870界定的以及下列术语和定义适用

于本文件。

3.1

品牌brand

与营销相关的无形资产，包括（但不限于）名称、用语、符号、形象、标识、设计或其组合，用于

区分产品、服务和(或)实体，或兼而有之，能够在利益相关方意识中形成独特印象和联想，从而产生经

济利益（价值）。

[来源：GB/T29185，2.1]

3.2

品牌力brandpower

品牌在与其他品牌的竞争中，展示出的被消费者认知、偏好、购买倾向，及反映在市场表现的竞争

能力。

3.3

品牌意识brandawareness

品牌被消费者识别和记忆的能力。

注：品牌意识是品牌与消费者建立关系、引发购买等行为的基础。

3.3.1

品牌知名度brandawareness

消费者及其他利益相关方对特定品牌的知晓程度。

[来源：GB/T29185，2.9]

3.3.2

品牌熟悉度brandfamiliarity

1

T/CSAEXXXX—XXXX

品牌被消费者了解的深度和广度。

注：包括品牌的标识、产品、生产厂商、所属企业及其文化、资产等。

3.4

用户心智consumermindset

消费者对品牌的认知、记忆和理解，及产生的相应情感偏好和购买倾向。

3.5

品牌联想brandassociation

消费者及其他利益相关方记忆中与特定品牌相关的所有想法，包括对其名称、产品、产业、形象、

服务、价值等方面的想法、感受及期望等。

[来源：GB/T29185，2.20]

3.5.1

联想强度associativestrength

消费者对品牌的联想内容及其与品牌的关联程度。

3.5.2

品牌正向性brandpositivetropism

消费者对品牌的联想内容的积极程度。

注：包括品牌功能属性、情感属性等。

3.5.3

品牌独特性brandspecificity

消费者对某一品牌的联想内容区别于其他品牌的程度。

3.6

品牌态度brandattitude

消费者基于其品牌认知所产生的对品牌的整体评价和情感反应。

注：包含对品牌功能、形象的理性评价和感性反应，体现消费者对品牌的态度。

3.6.1

品牌积极性brandinitiative

消费者对品牌综合评价的积极程度。

3.6.2

品牌考虑度brandconsideration

消费者在有相关产品需求时，考虑购买或使用该品牌的程度。

3.6.3

品牌偏好度brandpreference

相对于其他品牌，消费者更喜爱此品牌的程度。

3.7

品牌共鸣brandresonance

消费者与品牌在功能、情感、价值等属性的一致程度，以及二者关系的紧密程度。

注：反映了品牌与消费者之间的契合度。

2

T/CSAEXXXX—XXXX

3.7.1

品牌一致性brandconsistency

消费者对品牌功能、形象、情感、价值等和自身需求、形象、情感和价值观契合度的评价。

3.7.2

品牌依恋性brandattachment

消费者与品牌关系联结的强度。

3.7.3

品牌美誉度brandfavorite

消费者及其他利益相关方对特定品牌的偏好、信任和认同程度。

[来源：GB/T29185，2.11]

3.7.4

品牌推荐度brandrecommendation

消费者向其他人或在公开场所推荐品牌的情感或行为倾向。

3.8

品牌忠诚度brandloyalty

消费者购买决策中,多次表现出对某品牌具有偏向性的行为反应。表现为消费者为购买该品牌自愿

投入的时间、精力、金钱以及其他超越购买该品牌所需的最基本花费。

[来源：GB/T29185，2.12]

3.9

品牌溢价brandpremium

消费者愿意为品牌支付超过同类产品/同等配置的品牌的金额。

3.10

品牌保值率brandvaluepreservationrate

品牌交易后某时间点卖出价格与买入价格比值。

注：反映品牌产品的价格坚挺度。

3.11

品牌市占率brandmarketsharerate

该品牌销量在市场同类产品总销量中占比。

4品牌力评估模型及方法

4.1综述

汽车品牌力通过用户心智和市场表现两个方面进行综合评估获得。其中用户心智包括品牌意识、品

牌联想、品牌态度、品牌共鸣、品牌忠诚度5个一级指标，各一级指标下设置若干二级指标，通过消费

者问卷调查获得；市场表现包括品牌溢价、品牌保值率、品牌市占率3个一级指标，品牌溢价通过消费

者问卷调查获得，品牌保值率、品牌市占率通过行业数据获取。品牌力评价指标体系如图1所示。

3

T/CSAEXXXX—XXXX

图1品牌力评价指标体系

通过熵权法、CRITIC模型、投影寻踪法客观赋权方法计算各指标权重，通过加权求和方式得到品

牌力分数。

4.2用户心智一级指标评分方法

4.2.1数据获取

数据基本要求

在按附录A规定的用户心智量表进行消费者调查时，至少应满足如下基本要求：

——被调查人员年龄应不低于18周岁；

——每个城市有效样本的数量应不少于当地上一年度新车销量的万分之四，且样本不低于30人；

——调查地域应覆盖一线、二线、三线、四线及以下城市。

品牌意识

品牌意识下设品牌知名度和品牌熟悉度两个二级指标。基础数据通过设计消费者品牌意识调查量表

（见表A.1）获取，共设置5个题项，消费者根据自身情况与题项的相符程度进行打分，得到各题项分值。

品牌联想

品牌联想下设联想强度、品牌正向性和品牌独特性三个二级指标。基础数据通过设计消费者品牌联

想调查量表（见表A.2）获取，共设置9个题项，消费者根据自身情况与题项的相符程度进行打分，得到

各题项分值。

品牌态度

品牌态度下设品牌积极性、品牌考虑度和品牌偏好度三个二级指标。基础数据通过设计消费者品牌

态度调查量表（见表A.3）获取，共设置12个题项，消费者根据自身情况与题项的相符程度进行打分，

得到各题项分值。

品牌共鸣

品牌共鸣下设品牌一致性、品牌依恋性、品牌美誉度和品牌推荐度四个二级指标。基础数据通过设

计消费者品牌共鸣调查量表（见表A.4）获取，共设置13个题项，消费者根据自身情况与题项的相符程

度进行打分，得到各题项分值。

品牌忠诚度

品牌忠诚度下无二级指标。基础数据通过设计消费者品牌忠诚度调查量表（见表A.5）获取，共设

置2个题项，消费者根据自身情况与题项的相符程度进行打分，得到各题项分值。

4.2.2缺失值和异常值处理

如通过各量表获取的数据存在缺失，则剔除此样本。

4

T/CSAEXXXX—XXXX

通过调查量表采集的数据应满足正态分布的3σ准则（设μ样本数据的均值，σ为样本数据的标准

差），即采集到的数据分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974，超出该范围，可视为异常值。

对于用户心智量表获取的数据，进行异常值处理：

——计算每个调查对象填写数据的均值μ和标准差σ；

——计算μ-3σ及μ+3σ的值，将μ-3σ作为下界数据，μ+3σ作为上界数据；

——剔除小于下界和大于上界的样本。

4.2.3无量纲化处理

为了消除指标的量纲效应，数据均应进行无量纲化处理（即指标特征的规范化）。

按公式（1）建立样本集合矩阵，通过公式（2）进行规范化来消除量纲的干扰。

x1,1,x1,2,,x1,n

x2,1,x2,2,,x2,n

X

,,,

x,x,,x

m,1m,2m,n………（1）

式中：

X——原始数据样本集合矩阵；

m——原始数据集样本数量；

n——每个样本的指标特征数量。

xmin(x)

x*i,jj

i,jmax(x)min(x)

jj………（2）

式中：

——无量纲化处理前第i个样本第j列指标特征的值；

——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

��,�

m∗ax(x)

��,�j——第j列指标的最大值；

min(x)

j——第j列指标的最小值。

规范化后的样本矩阵如公式（3）所示：

x*,x*,,x*

1,11,21,n

***

*x2,1,x2,2,,x2,n

X

,,,

x*,x*,,x*

m,1m,2m,n………（3）

式中：

——原始数据样本集合矩阵；

m∗——原始数据集样本数量；

�n——每个样本的指标特征数量。

4.2.4指标权重计算

方法概述

本文件分别通过熵权法和CRITIC模型计算各指标特征的权重，由两种方法得到的结果通过综合计

算确定最终权重。

熵权法

通过熵权法计算各指标对其所属指标的贡献度（即权重），具体方法如下。

a）计算指标特征的比重：

5

T/CSAEXXXX—XXXX

按公式（4）计算第i个样本下第j个指标的指标值的比重。

*

xi,j

pi,jm

x*

i1i,j………（4）

式中：

Pij——第i个样本下第j个指标的指标值的比重；

——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

m∗——原始数据集样本数量。

��,�

b）计算指标特征信息熵：

第j列指标的熵权按公式（5）计算：

………（5）

式中：

Ej——第j列指标特征的熵权；

Pij——第i个样本下第j个指标指标值的比重；

m——原始数据集样本数量。

c）计算每列指标的权重：

每列指标的权重按公式（6）进行计算。

1Ej

Wjn

(1Ej)

j1………（6）

式中：

Wj——第j列指标的权重；

Ej——第j列指标的信息熵。

n——每个样本的指标特征数量。

CRITIC模型

通过CRITIC模型再次计算各项目对其所属指标的权重。计算指标变异性，用标准差形式表示。计

算指标冲突性，用相关系数形式表示。利用指标变异性结果与指标冲突性结果计算信息量，最终得出权

重结果。具体方法如下。

a）指标变异性：

指标的变异性通过指标之间的标准差形式来表现，标准差按公式（7）进行计算：

m

*1*

xjxi,j

m

i1

m

**2

(xi,jxj)

S*i1

j

m1………（7）

式中：

——第j列指标的均值；

∗

��——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

∗——第j列指标的标准差；

��,�

m∗——原始数据集样本数量。

��

*越大，表示的信息越多，权重就应越大。

Sj

b）指标冲突性：

指标冲突性用指标之间的相关系数r来表示，指标j和t的相关系数按公式（8）进行计算：

∗

�,�

�6

T/CSAEXXXX—XXXX

………（8）

式中：

——第j列指标和第t列指标的相关系数；

∗——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

��,�

∗——第j列指标的标准差；

��,�

m∗——原始数据集样本数量。

��

第j列指标的冲突性按公式（9）进行计算：

∗m

�**

�Rj(1ri,j)

x1………（9）

式中：

——第j列指标的冲突性；

∗——第i列指标和第j列指标的相关系数；

��

∗——原始数据集样本数量。

m�,�

�越大，应减少该指标的权重；反之，则增加该指标的权重。

c）∗计算信息量

��

第j列指标的信息量按公式（10）进行计算：

………（10）

式中：

——第j列指标的信息量；

S*——第j列指标的标准差；

��j

——第i列指标和第j列指标的相关系数；

∗——第j列指标的冲突性；

��,�

m∗——原始数据集样本数量。

��

越大，第j个指标的权重就越大。

d）计算权重

��

第j个指标的客观权重按公式（11）进行计算：

Cj

Wjn

Cj

j1………（11）

式中：

Wj——第j列指标的权重；

——第j列指标的信息量；

n——每个样本的指标特征数量。

��

综合计算权重

按公式（12）得到综合权重：

ii

wim

ii………（）

i112

式中：

——第i列指标的信息量；

��i——按照公式（6）熵权法计算的权重；

7

T/CSAEXXXX—XXXX

i——按照公式（11）CRITIC模型计算的权重。

4.2.5用户心智二级指标分数的计算

品牌知名度下两个题项为选择题，对于每个被调查对象，如在表A.1的a题中选择了本品牌，则得分

为1，否则为0；如在表A.1的b题中选择了本品牌，则得分为1，否则为0。a题权重为60%，b题权重为40%。

二级指标品牌知名度得分按照公式（13）进行计算：

………（13）

式中：

——二级指标品牌知名度的得分；

——第i个样本a题的得分；

��

�1——第i个样本b题的得分；

��,1

m�1——原始数据集样本数量。

��,2

对于用户心智下除品牌知名度、品牌忠诚度以外的二级指标，进行如下计算：

a）按4.2.3规定的方法分别对各二级指标下所有题项进行无量纲化处理。

b）按4.2.4规定的方法确定各题项的综合权重。

c）按公式（14）计算各二级指标得分（二级指标品牌知名度除外）：

………（14）

式中：

——用户心智下各二级指标得分；

每个二级指标下各题项的权重，为每个二级指标下各题项的数量；

𝑠——n1

�无量纲化处理后各二级指标下各题项的得分。

�——

�∗

4.2.6���用户心智一级指标分数的计算

按4.2.3规定的方法分别对各一级指标下所有二级指标进行无量纲化处理，其中m为原始数据集样

本数量，n为二级指标数量。

按4.2.4规定的方法确定各二级指标的综合权重，或直接选择附录B给出的二级指标推荐权重。

涉及多个品牌力对比或排名时，如选择按4.2.4规定的方法确定各二级指标的综合权重，应保证数

据取样条件一致；如选用附录B给出的二级指标推荐权重，数据取样条件应与附录B保持一致。

用户心智下各一级指标得分按公式（15）计算：

………（15）

式中：

——用户心智下各一级指标得分；

每个一级指标下各二级指标的权重，为每个一级指标下各二级指标的数量；

��——n2

�无量纲化处理后各一级指标下各二级指标的得分。

�，——

�∗

4.3�市𝑠场��表现一级指标评分方法

4.3.1品牌溢价

品牌溢价数据通过消费者调研获得，设置调研情景，由消费者盲猜品牌价格。调研场景设置如下：

8

T/CSAEXXXX—XXXX

——对于汽车用户，给出一款本品牌产品，以用户现有车辆购买价格为基准，用户给出心目中购置

该产品的盲猜价格；

——对于潜在用户，给出一款本品牌产品，以用户购车预算为基准，给出用户心目中购置该产品的

盲猜价格。

注：本品牌用户不参与品牌溢价数据调查。

品牌溢价得分按照公式（16）计算：

（16）

1��,𝑏−��,��

式中：�

��=1��,��……

——某品牌品牌溢价的得分；�=×

——用户盲猜价格；

�——汽车用户实际购车价格或潜在用户购车预算；

�,𝑏

�m——原始数据集样本数量。

��,��

4.3.2品牌保值率

品牌保值率通过获取二手车交易行业数据库中相关数据进行计算。在数据库中，圈定三年车龄的二

手车交易车型，追踪其二手车交易价格与同款新车的厂商指导价，二者比例作为该车型的三年保值率，

综合品牌各车型销量计算品牌保值率（三年）。某品牌的三年保值率按公式（17）计算：

（）

�𝑆�100%……（17）

�

�=1𝑆×���

式中：�

�=�=1𝑆�×

——某品牌的三年保值率；

——某品牌下车型i三年车龄二手车交易价格；

�——某品牌下车型i新车厂商指导价；

�

𝑆——某品牌下车型i过去一年的销量；

�

n��——某品牌所有车型数量。

𝑆�

4.3.3品牌市占率

以一年为周期，某品牌的品牌市占率按公式（18）计算：

yi……（18）

pim100%

y

1i

式中：

pi——一年内某品牌汽车的品牌市占率；

yi——一年内某品牌汽车的销量；

m——所有品牌的数量。

4.4品牌力计算方法

4.4.1方法概述

品牌力最终结果可按照以下两种方法计算：

a）按照4.4.2投影寻踪法计算。通过行业调研，按照4.2和4.3计算行业各品牌品牌力各一级指标。采

用投影寻踪法对各品牌8个一级指标进行处理，得到品牌力综合分数。投影寻踪法计算过程如图2所示。

9

T/CSAEXXXX—XXXX

图2投影寻踪法计算过程

b）选择附录B中给出的推荐权重按照4.4.3进行计算。通过行业调研，按照4.2和4.3计算本品牌品牌

力各一级指标。通过一级指标与推荐权重乘积之和，得到品牌力综合分数。

涉及多个品牌力对比或排名时，如选择方法a），应保证数据取样条件一致；如选用附录B给出的一

级指标推荐权重，数据取样条件应与附录B保持一致。

4.4.2投影寻踪法计算

无量纲化处理

各品牌一级指标应按4.2.3进行无量纲化处理。

构造线性投影

设m为调研品牌数量，为m维单位向量，将有n个维度的数据{xij|j=1,…,n}综合投影成以

a={a1,a2,…,an}为投影方向的一维投影值，投影值按公式（19）进行计算。各个维度的投影向量的平方

和为1，即a为单位向量长度，�如公式（20）所示。

………（19）

式中：�∗

��=�=1����,�

——第j列指标的投影值；

——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

��

∗——第j列指标的投影方向；

��,�

n——品牌力一级指标数量。

��

n

2

aj1

j1………（20）

式中：

——第j列指标的投影方向；

n——品牌力一级指标数量。

��

构造投影指标

假设样本指标的投影特征值集合为={z1,z2,,zn}，s(zi,zk)为任意两投影特征值间的绝对值距离，

绝对值距离按公式（21）进行计算。

10

T/CSAEXXXX—XXXX

………（21）

式中：�(��,��)=��−��,�,�=1,2,…,�

——第i列投影特征值与第k列投影特征值间的绝对值距离；

——第j列指标的投影值；

�(��,��)

n——品牌力一级指标数量。

��

构造目标函数

根据分类指标构造目标函数，将目标函数Q(a)定义为类间距离S(a)与类内密度D(a)的乘积，即

Q(a)=S(a)×D(a)。

其中，S(a)按公式（22）进行计算，D(a)按公式（23）进行计算，并满足如公式（24）所示的限制

条件：

mmnmn

12112

S(a)(ziza)(ajxi,jajxi,j),i1,2,,m;j1,2,,n

m1m1m

i1i1j11i1j1…（22）

式中：

S(a)——类间距离；

——第i列指标的投影值；

——各投影值的均值；

�

�——第j列指标的投影方向；

��

m——原始数据集样本数量；

��

n——品牌力一级指标数量。

mmmm

D(a)(Rs(zi,zk))f(Rs(zi,zk))(Rzizk)f(Rzizk),i,k1,2,,m

i1k1i1k1…（23）

式中：

D(a)——类内密度；

——第i列投影特征值与第k列投影特征值间的绝对值距离；

m——原始数据集样本数量。

�(��,��)

nn0,Rs(z,z)

ik，

st.s(zi,zk)ajxi,jajxk,j,f(Rs(zi,zk))

j1j11,Rs(zi,zk)

n

2

max(s(zi,zk))R2n;i,k1,2,,m;aj1

j1…（24）

式中：

——第i列投影特征值与第k列投影特征值间的绝对值距离；

——第j列指标的投影方向；

�(��,��)

——无量纲化处理后第i个样本第j列指标特征的值；

��

m——原始数据集样本数量；

��,�

n——品牌力一级指标数量。

RzzRzzf(Rzz)1

其中，ik为单位阶跃函数，当ik时，ik，反之为0；R为密度窗

宽参数，其取值与样本数据结构有关；类内密度D(a)愈大，分类愈显著。

R值确定

不同的R值对应不同的最佳投影方向，即从不同角度观测数据样本的特性。对于某一样本群体，

只有选择合理的密度窗宽参数才能得到合理的分类结果。目前参数R的取值大多通过试算或经验来确

rmaxmax(s(zi,zk))

定，一般认为R的合理取值为rmax+n/2≤R≤2n，其中。

优化投影方向

11

T/CSAEXXXX—XXXX

利用启发式算法寻求最优投影方向a*，使得Q(a)达到最大值。目标函数如公式（25）所示，a*如公

式（26）所示。

maxQ(a)

n

2

a1aj1

j1…………（25）

…………（26）

∗∗∗∗

12�

综合计算�=(�,�,…,�)

根据最优化的投影方向*以及某品牌每个一级指标的得分一级，，可以得到某品牌最后的综合计

a∗

��

算结果，按公式（27）进行计算。�

∗∗

��

��，…………（27）

∗�∗∗

式中：��=�=1�������×100

——品牌i的品牌力评估结果；

∗——第j个一级指标的最优化的投影方向；

��

∗——无量纲化处理后品牌i各一级指标的得分。

��，

∗

4.4.3���选��择推荐权重计算

可直接选择附录B给出的一级指标推荐权重，按公式（28）进行计算。

，…………（28）

∗�∗∗

式中：��=�=1�������×100

——品牌i的品牌力评估结果；

∗——第j个一级指标的推荐权重；

��

∗——无量纲化处理后品牌i各一级指标的得分。

��，

∗

�����

12

T/CSAEXXXX—XXXX

附录A

（规范性）

用户心智量表设计

A.1品牌意识

品牌意识调查量表如表A.1所示。

表A.1品牌意识调查量表

一级指标二级指标题项设置

a.说到国内市场上的汽车品牌，你首先会想到哪个汽车品牌？（单选）

品牌知名度

b.说到国内市场上的汽车品牌，你还知道哪些品牌？（多选，不包含A1a.选中的

品牌意识品牌）

我熟悉这个品牌的标识或符号

品牌熟悉度我熟悉这个品牌的品牌理念或口号

我熟悉这个品牌的主机厂或公司

除品牌知名度两个题项外，其余每题项均采用5点计分，1为“很不符合”，2为“有点不符合”，3为“一般”，4为

“有点符合”，5为“很符合”。

A.2品牌联想

品牌联想调查量表如表A.2所示。

表A.2品牌联想调查量表

一级指标二级指标题项设置

这个品牌的一些特征会快速出现在我的大脑里

联想强度

有时看到某些词或者场景，我会联想到这个品牌

这个品牌是可靠的

这个品牌是广受欢迎的

品牌联想品牌正向性这个品牌是行业领先的

这个品牌是引领潮流的

这个品牌是智能的

这个品牌是特别的

品牌独特性

与其他汽车品牌相比，这个品牌是明显不同的

每题项均采用5点计分，1为“很不符合”，2为“有点不符合”，3为“一般”，4为“有点符合”，5为“很符合”。

A.3品牌态度

品牌态度调查量表如表A.3所示。

表A.3品牌态度调查量表

一级指标二级指标题项设置

我认为这个品牌是一流的品牌

我认为这个品牌值得信赖

品牌态度品牌积极性我认为该品牌有稳定的高品质

我认为这个品牌能满足我的需求

我认为该品牌能提供给我很高的价值

1

T/CSAEXXXX—XXXX

一级指标二级指标题项设置

我对这个品牌的印象很好

我认为这个品牌值得拥有

我认为这个品牌物有所值

我会考虑购买这个品牌的产品或服务

品牌考虑度

和其他品牌相比，我会更愿意选择这个品牌

我喜欢这个品牌

品牌偏好度

即使有其他品牌和这个品牌表现的一样好，我也更愿意选择这个品牌

每题项均采用5点计分，1为“很不符合”，2为“有点不符合”，3为“一般”，4为“有点符合”，5为“很符合”。

A.4品牌共鸣

品牌共鸣调查量表如表A.4所示。

表A.4品牌共鸣调查量表

一级指标二级指标题项设置

我认同这个品牌的理念

我认同使用这个品牌的人

这个品牌的使用者有很多人和我很像

品牌一致性

如果将这个品牌想象成人，我们可能会成为很好的朋友

这个品牌就像为我量身定做的

这个品牌很符合我的个性

品牌共鸣我会频繁地浏览这个品牌的网站、微博、微信等账号动态

品牌依恋性如果这个品牌消失了，我会觉得不知道该关注或买什么车了

这个品牌对我来说不仅仅是一个产品或者符号

我会向别人夸奖这个品牌

品牌美誉度

我愿意在家人朋友面前，或者在网上对这个品牌的产品或活动等进行积极评价

我愿意向其他的人推荐这个品牌

品牌推荐度

如果在网上看到关于购车咨询的提问，我会解答并推荐这个品牌

每题项均采用5点计分，1为“很不符合”，2为“有点不符合”，3为“一般”，4为“有点符合”，5为“很符合”。

A.5品牌忠诚度

品牌忠诚度调查量表如表A.5所示。

表A.5品牌忠诚度调查量表

一级指标二级指标题项设置

这个品牌的产品或服务是我的第一选择

品牌忠诚度-

我打算持续购买该品牌的产品或服务

每题项均采用5点计分，1为“很不符合”，2为“有点不符合”，3为“一般”，4为“有点符合”，5为“很符合”。

2

T/CSAEXXXX—XXXX

附录B

（资料性）

指标推荐权重

指标推荐权重如表B.1所示。

表B.1指标推荐权重

一级指标一级指标推荐权重二级指标二级指标推荐权重

品牌知名度0.79

品牌意识0.18

品牌熟悉度0.21

联想强度0.23

品牌联想0.18品牌正向性0.26

品牌独特性0.51

品牌积极性0.36

品牌态度0.17品牌考虑度0.40

品牌偏好度0.24

品牌一致性0.23

品牌依恋性0.31

品牌共鸣0.10

品牌美誉度0.24

品牌推荐度0.22

品牌忠诚度0.05--

品牌溢价0.05--

品牌保值率0.13--

品牌市占率0.14--

注1：