实验报告一图像信号的数字化

实验报告一姓名：学号：

班级：

实验日期：

2016.5.7

实验成绩：

实验题目：图像信号的数字化一、实验目的（1）通过本实验了解图像的数字化过程：取样频率（象素个数）、量化层数与图像质量的关系。（2）熟悉数字图像的读写与显示方法，在MATLAB环境下完成读入、保存及显示数字图像的操作。

二、实验原理

在数字系统进行处理、传输和存储图像，必须把代表图像的连续信号转变为离散信号，这样的变换过程称为图像信号的数字化。它包括两种处理：取样和量化,对坐标值进行数字化称为取样，对幅值数字化称为量化，数字图像的质量很大程度上取决于取样和量化中所用到的样本数和灰度级。三、实验内容及结果（1）使用imread打开一副灰度图像boy.jpg，使用插值方法对MATLAB函数imresize实现图像的缩放，观察图像采样的像素数对图像质量的影响，观察“棋盘格”现象，并使用imwrite函数保存为不同的文件名。图SEQ图\*ARABIC1图片的缩放五、实验总结本次实验主要是让我们熟悉一下基本的读写图像文件的函数以及imresize函数实现对图像像素数的改变以及imshow对图像灰度级的改变以及改变所带来的影响，同时学会了im2bw转换图片二值化的功能以及graythresh对其阈值的最佳设计,很明显，从截图所示的工作区可以看出原图像为RGB图像，因为存储该图像的矩阵大小为M*N*3的格式，原图像需用K=rgb2gray(A)语句将彩色图像转化为灰度图像。附录（程序）A=imread('F:\boy.jpg');%读图像文件转换成A的二维矩阵[M,N,Q]=size(A);%图像A的大小，M行N列K=rgb2gray(A);%彩色图像转化为灰度图像B=imresize(K,[50,50],'nearest');%采用最近邻插值法对图像进行放缩，像素大小50*50C=imresize(K,[100,100],'nearest');%插值方法还有bilinear'双线性插值%bicubic'双三次插值等D=imresize(K,[1000,1000],'nearest');E=imresize(K,0.1,'nearest');%放大倍数为0.1倍F=imresize(K,0.2,'nearest');%放大倍数为0.2倍subplot(2,3,1);imshow(A);title('原图');subplot(2,3,2);imshow(B);title('像素50*50');subplot(2,3,3);imshow(C);title('像素100*100');subplot(2,3,4);imshow(D);title('像素1000*1000');subplot(2,3,5);imshow(E);title('原图像缩小为0.1倍');subplot(2,3,6);imshow(F);title('原图像缩小为0.2倍');holdon;figure;imwrite(B,'F:\模糊男孩.jpg');%将B图像写入F盘中thresh=graythresh(K);%使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值（thresh）A1=histeq(K,32);A2=histeq(K,128);A3=histeq(K,256);B1=im2bw(A1,thresh);%将指定具有一定灰度级的图片转换成二值图片，只有0和1值，即黑白B2=im2bw(A2,thresh);B3=im2bw(A3,thresh);subplot(2,3,1);imshow(K,[0,31]);title('灰度级为32的图像');subplot(2,3,2);imshow(K,[0,127]);title('灰度级为128的图像');subplot(2,3,3);imshow(K,[0,255]);title('灰度级为256的图像');subplot(2,3,4);imshow(B1,[]);title('灰度级4的二值化图');subplot