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文档简介
第十章概率10.3.1频率与概率1、理解频率的随机性和稳定性2、掌握频率和概率的联系和区别教学目标
准备20张纸牌,红黑各10张,根据古典概型,每次抽到红牌的概率为0.5,请同学抽10次牌,统计抽到红牌的次数,并计算其频率。试验一新课引入频率与概率不一致·重复做同时抛掷两枚质地均匀的硬币的试验,设事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算频率,再与其概率进行比较。你发现了什么规律?新知探讨试验二问题一、比较在试验次数不同的情况下,事件A发生的频率,你发现什么规律?
(1)试验次数n相同,频率fn(A)可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性。
(2)从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小。但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大。(3)随着次数的增加,事件A发生的频率会逐渐接近与概率的值①频率是随机的,在实验之前不能确定;③随着实验次数的增加,频率会越来越接近概率.②概率是一个确定的数,与每次实验无关;归纳总结
大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性.
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率fn(A)估计概率P(A).数学文化数学家们的抛硬币试验知识运用例1、新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);解:(1)2014年男婴出生频率为2015年男婴出生频率为由此估计,2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?
由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.方法总结(1)进行大量的随机试验,得频数;(3)由频率与概率的关系,估计概率值.(2)由频率计算公式
得频率;用频率估计概率的步骤:
气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%。如果您明天要出门,最好携带雨具”。如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报得不准确.那么如何理解“降水概率是90%"?又该如何评价预报的结果是否准确呢?思考诸葛亮草船借箭时,能预测出有雾,为何火烧司马懿时没能算出有雨?变式练习1、据统计ABO血型具有民族和地区差异,在我国H省调查了30488人,四种血型的人数如下表:项目ABOAB人数77041076589703049频率
(1)计算H省各种血型的频率并填表(精确到0.001);
(2)如果从H省任意调查一个人的血型,那么他是O型血的概率约是多少?0.2530.3530.2940.1000.294例2、一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜.判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等.
在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才胜300次,而乙却胜了700次。据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的。你更支持谁的结论?为什么?方法总结(2)具体判断时,可以求出按所给规则双方的获胜概率,再进行比较.游戏公平性的标准及判断方法:(1)游戏规则是否公平,要看对游戏的双方来说,获胜的可能性或概率是否相同.若相同,则规则公平,否则就是不公平的;变式练习2、用掷两枚硬币做胜负游戏,规定:两枚硬币同时出现正面或同时
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