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文档简介
随机变量及其分布列(2)教学目标:1.正确理解随机变量及其概率分布列的意义;2.驾驭某些较困难的概率分布列.教学重点:1.求解随机变量的概率分布;2.理解两点分布的概念.教学难点:驾驭某些较困难的概率分布列.教学过程:一、问题情境既然随机事务可以用随机变量表示,那么随机事务的概率就可以用随机变量取值的概率表示了.二、学生活动例如,随机试验“抛掷枚质地匀整的硬币”结果有两个:正面对上和反面对上,那么{X=0}表示“反面对上”,{X=1}表示“正面对上”.于是,“反面对上”的概率可以表示为P({X=0})=,“正面对上”的概率可以表示为P({X=1})=,通常将P({X=0}),P({X=1})简记为P(X=0),P(X=1).这一结果可用表8-2-1来描述.表8-2-101三、数学建构随机变量的概率分布:一般地,假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2,…,xn,且P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n.①则称①为随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.也可以将①用表格的形式来表示.表8-2-2……我们将表8-2-2称为随机变量X的概率分布表.它和①都叫作随机变量X的概率分布.随机变量分布列的性质:(1)pi≥0;(2)p1+p2+…+pn=1.四、数学运用1.例题:例2求例1(3)中的随机变量X的概率分布.概率的值样本空间解:依据题意,有概率的值样本空间故随机变量X的概率分布如表8-2-3所示.表8-2-3012例3从装有6个白球和4个红球的口袋中任取一个球,用X表示“取到的白球个数”,即求随机变量X的概率分布.解:由题意知.故随机变量X的概率分布列为,概率分布如表8-2-4所示.表8-2-401在例3中,随机变量X只取两个可能值0和1.像这样的例子还有许多,例如:在射击中,只考虑“命中”与“不命中”:对产品进行检验时,都只关切“合格”与“不合格”.我们把这一类概率分布称为0-1分布或两点分布,并记为X~0-1分布或X~两点分布.此处“~”表示“听从”.例4同时掷两颗质地匀整的骰子,视察朝上一面出现的点数.设两颗骰子中出现的点数分别为X1,X2,记X=max{X1,X2}.(1)求X的概率分布;(2)求P(2<X<5).解:(1)依题意知,掷两颗骰子出现的点数有36种等可能的状况:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1)…(6,5),(6,6).因而X的可能取值为1,2,3,4,5,6,详见表8-2-5.表8-2-5的值样本点样本点个数1(1,1)12(2,2),(2,1),(1,2)33(3,3),(3,2),(3,1),(2,3),(1,3)54(4,4),(4,3),(4,2),(4,1),(3,4),(2,4),(1,4)75(5,5),(5,4),(5,3),(5,2),(5,1),(4,5),(3,5)(2,5),(1,5)96(6,6),(6,5),(6,4),(6,3),(6,2),(6,1),(5,6)(4,6),(3,6),(2,6),(1,6)11由古典概型可知X的概率分布如表8-2-6所示.表8-2-6123456(2)P(2<X<5)=P(X=3)+P(X=4).思索:在例4中,若记Y=max{X1,X2},求Y的概率分布.2.练习:1.一种新型节能灯运用寿命低于1000h的概率为0.1.定义随机变量0,寿命<1000h;X=1,寿命≥1000h.试写出随机变量的概率分布列.2.已知随机变量的概率分布如下:-1-0.501.830.10.20.10.3求:(1)a;(2)P(X<0);(3)P(-0.5≤X<3));(4)P(X<-2);(5)P(X>1);(6)P(X<5).五、回顾小结1.本节
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