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文档简介
二项分布(1)教学目标:理解n次独立重复试验.教学重点:1.n次独立重复试验的概念;2.二项分布的概念及简洁应用.教学难点:n次独立重复试验的发觉.教学过程:一、问题情境射击手射击1次,击中目标的概率为.现连续射击3次,记击中目标的次数为X,则X为随机变量,其取值的集合为{0,1,2,3}.随机变量X的概率分布是什么?二、学生活动分析1:探求X的概率分布,即要分别求出下列概率:P(X=k)(k=0,1,2,3),即要分别求出事务“连续射击3次,结果恰有次击中目标(k=0,1,2,3)”的概率.为直观起见,我们用图8-2-2的树形图来表示射击3次这一试验的过程和结果,其中表示事务“第次射击,结果击中目标”(i=1,2,3),P(Ai)=p,(记为q).由树形图可见,随机变量X的概率分布如下表所示.射击第1次射击第2次射击第3次射击结果的值32212110概率 图8-2-2分析2:在X=k时,依据试验的独立性,事务A在某指定的k次发生时,其余的(3-k)次则不发生,其概率为pkq3-k,而次试验中发生k次A的方式有种,故有P(X=k)=pkq3-k,k=0,1,2,3.因此,概率分布可以表示为下表.X0123Pq3pq2p2qp3三、数学建构1.n次独立重复试验一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即与,每次试验中P(A)=p>0,我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验.在n次独立重复试验中,每次试验事务A发生的概率均为,即P(A)=p,P()=1-p=q.由于试验的独立性,n次试验中,事务A在某指定的k次发生,而在其余n-k次不发生的概率为pkqn-k.又由于在n次试验中,事务恰好发生k(0≤k≤n)次的方式有种,所以在n次独立重复试验中,事务A恰好发生k(0≤k≤n)次的概率为Pn(k)=pkqn-k,k=0,1,2,…,n.它恰好是(q+p)n的二项绽开式中的第k+1项.2.n次独立重复试验的特征:①每次试验是在相同条件下进行的;②各次试验的事务是相互独立的;③每次试验针对某个相同特征的事务只有两种结果:发生与不发生;④每次试验某事务发生的概率是相同的.3.二项分布若随机变量X的分布列为P(X=k)=pkqn-k,k=0,1,2,…,n,(其中0<p<1,p+q=1,k=0,…,n),则P(X=k)=pkqn-k称X听从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p),其概率分布如表8-2-19所示.表8-2-19X012……nPp0qnp1qn-1p2qn-2……pnq0四、数学运用1.例题:例1推断下列试验是不是独立重复试验.(1)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面朝上;(2)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击了10次;(3)口袋中有3个红球,4个白球,不放回的抽取3次.例2某射手每次射击击中目标的概率都是0.8,求这名射手在3次射击中,求(1)射手第一次未击中目标,另外两次都击中目标的概率;(2)射手击中两次目标的概率.2.练习:(1)某选手射击1次击中目标的概率为0.9,求其射击3次正好击中2次的概率.(2)已知X~B(5,0.3),求P(1.5≤X≤3.5)的值.(3)若某射手每次射击击中目标的概率是0.9,每次射击的结果相互独立,求他在连续4次射击中,①2次击中目标且最终一次未击中目标的概率;
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